ИИ-консалтинг
LeverX помогает компаниям понять, где ИИ принесет пользу бизнесу, и реализовать эти возможности.
Связаться с нами
Заполните форму ниже, и мы свяжемся с вами в кратчайшие сроки.
Внедряйте технологии быстрее и без ошибок на старте
Независимо от того, начинаете ли вы работать с ИИ или продолжаете развитие своих ИИ-решений, LeverX поможет успешно пройти этот путь. Мы сопровождаем проект на всех этапах от формирования стратегии и создания MVP до полноценного внедрения.
Наша команда по ИИ-консалтингу и разработке имеет более десяти лет практического опыта и работает с компаниями в Северной Америке, Европе, на Ближнем Востоке и в других регионах. Мы создаем надежные и безопасные решения на базе Google Cloud, AWS, Microsoft Azure и Databricks, подстраивая архитектуру и функциональность под ваши бизнес-цели и технические требования.
Когда стоит обратиться за ИИ-консалтингом:
- Вы хотите понять, где ИИ может принести пользу бизнесу;
- Эксперименты с ИИ не приводят к ожидаемым результатам;
- Вашей команде не хватает времени или опыта, чтобы спланировать и реализовать ИИ-проект;
- Вы готовитесь инвестировать в ИИ, и нужна оценка данных, архитектуры и рисков интеграции;
- Планируете использовать генеративный ИИ и хотите убедиться в его безопасности и соответствии требованиям.
Что вы получаете с ИИ-консалтингом от LeverX
Четкая стратегия и понятное направление
- Помогаем определить сценарии применения ИИ, которые будут соответствовать вашим целям и задачам;
- Расставляем приоритеты с учетом сложности, окупаемости и долгосрочного эффекта;
- Связываем ИИ-инициативы с общей цифровой трансформацией и стратегией подразделений;
- Даем объективные рекомендации, не привязанные к конкретным поставщикам или технологиям;
- Формируем масштабируемую ИИ-стратегию.
Быстрые результаты и снижение рисков
-
Проверяем идеи с помощью PoC и MVP перед серьезными инвестициями;
-
Помогаем избежать ошибок в архитектуре и интеграции благодаря экспертному планированию;
-
Обеспечиваем безопасность, соответствие требованиям и защиту данных с самого начала;
-
Ускоряем выход в продакшн за счет готовых модулей и проверенных подходов;
-
Заблаговременно выявляем риски и предлагаем решения.
Укрепленные команды и устойчивое внедрение
-
Помогаем согласовать ожидания с помощью воркшопов и совместных рабочих сессий;
-
Обучаем ваши команды и передаем практические навыки работы с ИИ;
-
Снижаем зависимость от внешних подрядчиков за счет формирования внутренней экспертизы;
-
Помогаем наладить процессы и управление, чтобы ИИ использовался ответственно и системно.
Долгосрочные инновации и конкурентные преимущества
-
Интегрируем ИИ в ваши продукты и услуги, повышая их ценность для клиентов;
-
Помогаем открывать новые источники дохода благодаря автоматизации, персонализации или прогнозным моделям;
-
Помогаем работать с новыми технологиями: GenAI, RAG, мультимодальными интерфейсами и другими;
-
Строим архитектуру и модельный стек, которые можно развивать и масштабировать по мере роста бизнеса.
ИИ-консалтинг под задачи вашего бизнеса
Консалтинг по архитектуре данных
Разработка стратегии использования ИИ
Создание ИИ-решений
Внедрение генеративного ИИ
Настройка и дообучение генеративных моделей
Дизайн-сессии по ИИ
Технологии, на которых основаны наши ИИ-решения
Модели, с которыми мы работаем:
Фреймворки и инструменты ИИ/ML:
Платформы для работы с данными:
Облачные сервисы:
Провайдеры эмбеддингов:
Как мы разрабатываем ИИ-приложения
1
Исследование и анализ
Мы начинаем с того, что разбираемся, как устроена ваша IT-инфраструктура: анализируем существующие системы, собираем вводные и формируем общее понимание, какое решение вам подойдет.
2
Проектирование решения
После этого определяем, что именно должно делать приложение и какие технологии для этого подходят. Подбираем модели, продумываем логику и архитектуру.
3
Создание PoC или MVP
Прежде чем разрабатывать полноценный продукт, делаем рабочий прототип. Он показывает, насколько идея жизнеспособна, как ведут себя модели и есть ли эффект. Это помогает избежать лишних затрат и убедиться, что мы движемся в правильном направлении.
4
Работа с данными
ИИ без качественных данных работает некорректно, поэтому мы собираем их, проводим их очистку, структурируем и подготавливаем. Чем аккуратнее будет проделана работа на этом этапе, тем надежнее будет модель.
5
Обучение моделей
Когда данные готовы, приступаем к моделям: обучаем, тестируем, настраиваем параметры, улучшаем.
6
Разработка приложения
Далее — собираем приложение вокруг модели. Продумываем интерфейс, интегрируем решение с вашими системами, устанавливаем логику работы. Наша задача — сделать ИИ частью привычных процессов.
7
Тестирование
Перед запуском проверяем, насколько устойчиво ведет себя система под нагрузкой. При необходимости, дорабатываем слабые места.
8
Развертывание
Затем переносим приложение в продуктивную среду. Следим за тем, как оно себя ведет в первые дни, и быстро реагируем, если что-то идет не так.
9
Мониторинг
После запуска приложение продолжает развиваться, так как появляются новые данные, меняются условия. Мы отслеживаем работу моделей, корректируем их и адаптируем под новые сценарии.
10
Поддержка
После релиза наша команда обновляет, улучшает, масштабирует и добавляет нужную функциональность по мере того, как появляются новые цели и задачи.
Отрасли, с которыми мы работаем
Почему LeverX
Обширный опыт
40+ успешных ИИ проектов
Партнерство с Databricks
Качество и безопасность
Инвестиции в инновации
Гибкость разработки
Часто задаваемые вопросы
Что входит в оценку готовности компании к внедрению ИИ?
Мы анализируем три направления:
- Данные — их доступность, качество, структуру и управление.
- Технологии — ваши системы, возможности интеграции и текущую архитектуру.
- Организацию — зрелость процессов, вовлеченность стейкхолдеров и уровень понимания ИИ.
Это помогает понять, с чего лучше начать — с быстрого PoC или с подготовки фундаментальной базы.
Как вы снижаете риски при реализации ИИ-проектов?
Мы используем поэтапный подход с ранней проверкой гипотез:
- Начинаем с небольших PoC, чтобы подтвердить идеи;
- Работаем по проверенным методологиям, таким как CRISP-DM;
- Проводим оценки рисков, аудит приватности и проверку на соответствие требованиям;
- Вовлекаем стейкхолдеров на всех этапах, чтобы избежать расхождений.
Это помогает уменьшить вероятность переработок, задержек или создания решения, которым никто не пользуется.
Сколько времени занимает внедрение ИИ-решения?
Какой бюджет нужен для ИИ-консалтинга и разработки?
Чем внедрение генеративного ИИ отличается от работы с обычными ML-моделями?
Генеративный ИИ дополнительно требует:
- Продуманного дизайна промптов и правил безопасности;
- Корректного подключения данных и контекстной информации;
- Постоянного мониторинга для выявления ошибок или нарушений.
Мы помогаем определить, где GenAI приносит реальную пользу, и выстраиваем безопасную и контролируемую среду для его использования.
Насколько активно должна участвовать наша внутренняя команда?
СВЯЗАТЬСЯ С НАМИ
Что будет дальше?
-
1
Наши специалисты свяжутся с вами, чтобы детально обсудить ваши бизнес-цели и детали будущего проекта.
-
2
Мы подпишем соглашение о неразглашении, чтобы обеспечить безопасность ваших данных.
-
3
Наша команда подготовит индивидуальное проектное предложение с указанием объема, сроков и бюджета.
лет опыта
проектов
экспертов
СВЯЗАТЬСЯ С НАМИ