شركة خدمات الذكاء الاصطناعي
تقدم لك LeverX خبرة شاملة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث ترشدك بدءًا من تدقيق البيانات والاستشارات وحتى تنفيذ الدورة الكاملة والتكامل في أنظمتك الحالية.
اتصل بنا
املأ النموذج أدناه وسنتواصل معك في أقرب وقت.
LeverX هي شركة تكامل أنظمة عالمية تتمتع بخبرة تزيد عن 20 عاماً في تقديم حلول برمجيات الشركات. يساعد فريقنا المتخصص في مجال الذكاء الاصطناعي الشركات على تصميم وبناء ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي العملية التي تحل المهام التشغيلية الحقيقية. نحن نعمل مع البيانات المهيكلة وغير المهيكلة، ونقوم بتدريب النماذج وتحسينها، ودمج الذكاء الاصطناعي في منصات تخطيط موارد المؤسسات وإدارة علاقات العملاء والتحليلات.
دعنا نحول خطتك للذكاء الاصطناعي إلى نظام عمل
كل الشركات تتحدث عن الذكاء الاصطناعي. قليلون هم الذين يعرفون كيفية تطبيقه على أرض الواقع. تُظهر الدراسات التي أجرتها شركة أمازون أن خمس شركات تتبنى الذكاء الاصطناعي كل دقيقة، ولكن لن تشهد جميعها تأثيراً ملموساً على الأعمال. تبدأ العديد منها بحالة استخدام واعدة وينتهي بها المطاف بنموذج أولي لا يغادر المختبر أبداً. وتكافح شركات أخرى لمواءمة أهداف الذكاء الاصطناعي مع بياناتها أو عملياتها الحالية.
تساعد LeverX في سد هذه الفجوة. نحن نعمل مع الشركات التي لديها بالفعل بيانات وأنظمة وطموح - ولكنها تحتاج إلى استشارات أو خبرة فنية للانتقال من الفكرة إلى الإنتاج. يعمل فريق الذكاء الاصطناعي لدينا على ربط علم البيانات ببرمجيات المؤسسات، مما يضمن أن كل حل يعمل بشكل موثوق في بيئة عملك.
التحديات النموذجية التي نساعد في حلها
- الافتقار إلى الخبرة الداخلية لتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها ونشرها.
- عدم وضوح التكلفة الإجمالية للملكية والتكاليف التشغيلية غير المتوقعة لنماذج الذكاء الاصطناعي.
- عدم اليقين بشأن العملية التجارية التي ستحقق أعلى عائد من الذكاء الاصطناعي.
- مخاوف تتعلق بالامتثال أو أمن البيانات عند تنفيذ تدفقات العمل القائمة على الذكاء الاصطناعي.
- كميات كبيرة من البيانات بدون خطة واضحة للتحليل أو التنبؤ.
- الأنظمة القديمة التي تمنع تكامل أو أتمتة الذكاء الاصطناعي.
- مصادر البيانات المجزأة التي تقلل من دقة نماذج التعلم الآلي.
- مشاريع الذكاء الاصطناعي التجريبية التي تفشل في التوسع إلى ما بعد إثبات المفهوم.
خدماتنا الشاملة للذكاء الاصطناعي
استشارات الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي التوليدي
تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي
تطوير مساعد الذكاء الاصطناعي
تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي
تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي
خدمات الذكاء الاصطناعي من SAP
الذكاء الاصطناعي للأعمال من SAP
SAP جول
كيف تقود خدماتنا في مجال الذكاء الاصطناعي نجاح أعمالك
القرارات المستندة إلى البيانات
عمليات تجارية أسرع
دقة أعلى في جميع العمليات
استخدام أكثر ذكاءً للموارد
نمو قابل للتطوير
التحسين المستمر
تقنيات الذكاء الاصطناعي الرئيسية التي نستخدمها
-
النماذج التي نعمل معها
SAP Business AI، وGPT-4، وGPT-4، وكلود، وLlama 3، و PaLM-2، وPaLM-2، وDALL-E 2، وDALL-E 2، وVi-2، وWisper، وGoogle Gemini، وMistral، وMistral، وBanuba 560m، وBanuba -
أطر عمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
SAP AI Core, TensorFlow, TensorFlow, TensorFlow Lite, Detectron2, LangChain, Hugging Face, Core ML, ML Kit, Librosa, OpenCV, LlamaIndex, PyTorch -
منصات البيانات
Databricks, Snowflake, ClickHouse, Apache Airflow, Kafka -
الخدمات السحابية
AWS، مايكروسوفت أزور، منصة جوجل السحابية -
موفرو التضمين
OpenAI، و Vertex AI، والتضمينات مفتوحة المصدر والمملوكة ملكية خاصة
خارطة طريق تنفيذ الذكاء الاصطناعي لدينا
1. الاكتشاف وتدقيق البيانات
- مراجعة الوضع الحالي:
تحليل مصادر البيانات الحالية وجودتها وتنسيقاتها وممارسات الحوكمة. - تحديد الأهداف: تحديد أهداف العمل الملموسة التي يمكن تحقيقها من خلال الذكاء الاصطناعي - على سبيل المثال، التنبؤ بالطلب أو أتمتة العمليات.
- التحقق من الجدوى: تقييم البنية التحتية والأدوات والتكاملات المتاحة لتحديد حدود المشروع الواقعية.
- تقرير الجاهزية: تقديم ملخص لما هو مطلوب للمضي قدماً، بما في ذلك إعداد البيانات أو خطوات تحديث النظام.
2. الاستكشاف وتصميم حالة الاستخدام
- اختيار حالة الاستخدام: العمل مع أصحاب المصلحة لتحديد أولويات سيناريوهات الذكاء الاصطناعي حسب التأثير والتعقيد.
- معايير النجاح: تحديد مؤشرات أداء رئيسية واضحة ونتائج قابلة للقياس متوقعة من كل حالة استخدام.
- مواءمة التكنولوجيا: اختر أطر العمل واللغات والبيئات السحابية أو المحلية المناسبة.
- تخطيط الموارد: تحديد تكوين الفريق والأدوار التقنية وتقديرات الجهد الأولي.
3. التحقق من صحة الفرضية وإثبات المفهوم (PoC)
- وضع نماذج أولية للنماذج: بناء وتدريب نسخ مبسطة من النماذج لتأكيد الافتراضات.
- التحقق من صحة البيانات: اختبار اتساق البيانات والتحيز والإمكانات التنبؤية.
- اختبار الأداء: تقييم الدقة والوقت المستغرق وسلوك التكامل في ظل ظروف محكومة.
- التنقيح: ضبط الخوارزميات أو البنية بناءً على نتائج اختبار الأداء قبل التوسع.
4. التصميم المعماري وتخطيط التكامل
- تصميم النظام: تحديد خطوط أنابيب البيانات، وبنية نشر النماذج، وطبقات الاتصال.
- تخطيط التكامل: تخطيط الاتصالات بتخطيط موارد المؤسسات أو إدارة علاقات العملاء أو التحليلات أو واجهات برمجة التطبيقات الخارجية.
- الأمن والامتثال: تخطيط الوصول إلى البيانات والتشفير وآليات التدقيق بما يتماشى مع السياسات الداخلية.
- تصميم قابلية التوسع: تأكد من أن البنية تدعم أحجام البيانات المتزايدة وطلب المستخدمين.
5. التنفيذ على نطاق واسع
- التطوير والتدريب: بناء نماذج على مستوى الإنتاج والتطبيقات الداعمة.
- التكامل: ربط مكونات الذكاء الاصطناعي بأنظمة المؤسسة للتشغيل في الوقت الفعلي.
- الاختبار والتحقق من الصحة: إجراء اختبار شامل للوظائف والأداء ودقة البيانات.
- النشر: نقل أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تم التحقق من صحتها إلى مرحلة الإنتاج مع المراقبة.
6. التحسين والدعم المستمر
- المراقبة: تتبع سلوك النموذج ودقته وانحرافه من خلال لوحات المعلومات والتنبيهات.
- التحسين: إعادة تدريب النماذج وضبط المعلمات عند ظهور بيانات جديدة.
- الصيانة: ضمان موثوقية التكامل واستقرار خط أنابيب البيانات.
- نقل المعرفة: توفير التوثيق والتدريب والتوجيه التشغيلي للفرق الداخلية.
القطاعات التي نخدمها
لماذا ليفركس؟
سجل حافل بالإنجازات
الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي في سياق الصناعة
سجل حافل بالجودة والأمان
الاستثمار في الابتكار
شركاء النظام البيئي الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي
الحلول الاحتكارية
الأسئلة الشائعة
كيف أعرف ما إذا كانت شركتي جاهزة للذكاء الاصطناعي؟
ابدأ ببياناتك. إذا كانت منظمة ويمكن الوصول إليها واستخدامها باستمرار، فأنت في منتصف الطريق. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى مدخلات موثوقة قبل أن يتمكن من إنتاج مخرجات موثوقة. تُجري LeverX تدقيقًا للجاهزية يُظهر البيانات أو البنية التحتية أو العمليات التي تحتاج إلى تعديل قبل بدء التنفيذ.
ما الذي يجعل مشاريع الذكاء الاصطناعي المؤسسية تفشل في أغلب الأحيان؟
هل يمكن للذكاء الاصطناعي العمل بفعالية مع أنظمة SAP أو ERP القديمة؟
كيف يمكننا قياس العائد على الاستثمار من مبادرات الذكاء الاصطناعي؟
هل الذكاء الاصطناعي التوليدي آمن للبيانات المؤسسية؟
هل أحتاج إلى فريق متخصص في الذكاء الاصطناعي لصيانة هذه الحلول؟
اتصل بنا
ماذا سيحدث لاحقاً؟
-
1
سيتواصل معك خبير لمناقشة احتياجاتك ومتطلباتك الخاصة بالهجرة.
-
2
سنوقع اتفاقية عدم الإفشاء (NDA) لضمان أن تبقى أي معلومات حساسة آمنة وسرية.
-
3
سنعمل معك على إعداد عرض مخصص بناءً على نطاق المشروع، والجدول الزمني، والميزانية.
عاماً من الخبرة
مشروعًا
موظفً
اتصل بنا