Разработка ИИ-приложений
Используйте возможности искусственного интеллекта, чтобы ускорить работу, улучшить процессы и усилить свои позиции на рынке.
Связаться с нами
Заполните форму ниже, и мы свяжемся с вами в кратчайшие сроки.
ИИ-решения, которые помогают бизнесу работать точнее и эффективнее
LeverX создает решения на основе ИИ, которые помогают компаниям сокращать время на рутинные задачи, повысить качество процессов и открыть новые направления для роста.
Наши ИИ-приложения помогают бизнесу:
- Автоматизировать многоэтапные процессы и уменьшать объем ручной работы;
- Прогнозировать спрос, оценивать риски и понимать поведение клиентов;
- Принимать решения быстрее благодаря аналитике в режиме реального времени;
- Модернизировать существующие решения за счет интеллектуальных функций;
- Улучшать клиентский опыт через персонализацию;
- Ускорить разработку продуктов с помощью предиктивных моделей и автоматизированного тестирования.
Наши услуги по разработке ИИ-приложений
Анализ бизнес-кейса
Разработка PoC и MVP
Разработка индивидуальных ИИ-приложений
Консалтинг по выбору ИИ-технологий и архитектуры
Интеграция ИИ-решений
QA и оптимизация производительности
Elizaveta Koritko
Business Development Executive
Какие ИИ-приложения мы разрабатываем
Приложения на базе генеративного ИИ
Инструменты предиктивной аналитики
Решения на базе обработки естественного языка (NLP)
Инструменты на основе глубокого обучения
Чат-боты и ИИ-агенты
Решения для аналитики данных
Ключевые возможности наших ИИ-приложений
Прогнозирование
- Прогнозирование результатов, которое помогает понимать, что ждет бизнес в ближайшей перспективе;
- Аналитика данных;
- Планирование спроса и рисков с учетом изменений на рынке;
- Поиск скрытых зависимостей.
Персонализация контента
- Персонализированные обращения, которые подстраиваются под каждого клиента в моменте;
- Рекомендации товаров и услуг, основанные на поведении пользователя;
- Настройка интерфейсов, учитывающая индивидуальные предпочтения.
Автоматизация повседневных процессов
- Передача повторяющихся задач системе;
- Делегирование сложных цепочек операций с высоким риском ошибок. Однако стоит помнить, что здесь необходима четкая формализация процессов и наличие механизмов контроля.
Улучшение клиентского опыта
- Мгновенные ответы клиентам, которые сокращают время ожидания;
- Продуманные сценарии взаимодействия, делающие сервис удобнее.
Как мы разрабатываем ИИ-приложения
1
Исследование и анализ
Мы начинаем с того, что разбираемся, как устроена ваша работа: какие задачи стоят перед командой, какие процессы тормозят развитие и где ИИ действительно нужен. Смотрим на существующие системы, собираем вводные и формируем общее понимание, какое решение вам подойдет.
2
Проектирование решения
После этого определяем, что именно должно делать приложение и какие технологии для этого подходят. Подбираем модели, продумываем логику и архитектуру.
3
Создание PoC или MVP
Прежде чем разрабатывать полноценный продукт, делаем рабочий прототип. Он показывает, насколько идея жизнеспособна, как ведут себя модели и есть ли эффект. Это помогает избежать лишних затрат и убедиться, что мы движемся в правильном направлении.
4
Работа с данными
ИИ без качественных данных не работает, поэтому мы собираем их, чистим, структурируем и подготавливаем. Чем аккуратнее будет проделана работа на этом этапе, тем надежнее будет модель.
5
Обучение моделей
Когда данные готовы, приступаем к моделям. Обучаем, тестируем, меняем параметры, улучшаем. Иногда приходится собирать несколько вариантов и сравнивать, пока не получим ту точность и стабильность, которая нужна.
6
Разработка приложения
Далее собираем приложение вокруг модели. Продумываем интерфейс, интегрируемся с вашими системами, устанавливаем логику работы. Наша задача — чтобы ИИ ощущался не «надстройкой», а частью привычных процессов.
7
Тестирование
Перед запуском проверяем все: как работает модель, не проседает ли производительность, насколько устойчиво ведет себя система под нагрузкой. При необходимости, дорабатываем и подтягиваем слабые места.
8
Развертывание
Затем переносим приложение в продуктивную среду. Следим за тем, как оно себя ведет в первые дни, и быстро реагируем, если что-то идет не так.
9
Мониторинг
После запуска приложение продолжает развиваться — появляются новые данные, меняются условия. Мы отслеживаем работу моделей, корректируем их и подстраиваем под новые сценарии.
10
Поддержка
Мы не исчезаем после релиза. Обновляем, улучшаем, масштабируем и добавляем нужную функциональность по мере того, как появляются новые цели и задачи.
Отрасли, с которыми мы работаем
Инструменты для разработки ИИ-приложений
Фреймворки
Модели и экосистемы LLM
Провайдеры LLM
Платформы машинного обучения
Библиотеки для анализа данных и машинного обучения
NLP-инструменты
Инструменты для обработки изображений
Почему LeverX
Обширный опыт
40+ успешныхИИ проектов
Партнерство с Databricks
Качество и безопасность
Инвестиции в инновации
Гибкость разработки
Часто задаваемые вопросы
Как долго длится разработка ИИ-приложения?
Сроки зависят от задач и масштаба проекта. Небольшой прототип (PoC или MVP) обычно занимает несколько недель. Если требуется полноценное корпоративное решение с расширенной функциональностью и интеграциями, разработка может продолжаться несколько месяцев. Точный срок определяется на этапе оценки.
Сколько стоит разработка ИИ-приложения?
Стоимость формируется из нескольких ключевых факторов:
- Сложность моделей. Использование более продвинутых технологий требует дополнительной экспертизы и ресурсов;
- Масштаб проекта. Чем больше функций и данных нужно обработать, тем выше объем работ;
- Интеграция. Если приложение должно взаимодействовать с существующими системами и поддерживать специфику процессов, это отражается на бюджете.
Обеспечиваете ли вы безопасность и соответствие требованиям?
Да. Мы используем современные методы защиты данных, безопасные среды хранения и стандарты, которые применяются в вашей отрасли. Вопросы безопасности и соответствия требованиям учитываются на всех этапах разработки.
Можно ли масштабировать ИИ-приложение в будущем?
Да. Мы проектируем решения так, чтобы они могли работать с растущими нагрузками и расширением функциональности без снижения качества и стабильности.
У нас уже есть система. Можете ли вы добавить в нее ИИ-функции?
Да. Мы можем встроить ИИ в существующую инфраструктуру: добавить аналитику, автоматизацию, персонализацию, предиктивные модели и другие функции. Все делается с учетом текущей логики, чтобы система продолжала работать корректно.
СВЯЗАТЬСЯ С НАМИ
Что будет дальше?
-
1
Наши специалисты свяжутся с вами, чтобы детально обсудить ваши бизнес-цели и детали будущего проекта.
-
2
Мы подпишем соглашение о неразглашении, чтобы обеспечить безопасность ваших данных.
-
3
Наша команда подготовит индивидуальное проектное предложение с указанием объема, сроков и бюджета.
лет опыта
проектов
экспертов
СВЯЗАТЬСЯ С НАМИ