Société de services d'IA
LeverX fournit une expertise en IA de bout en bout, vous guidant depuis l'audit des données et le conseil jusqu'à la mise en œuvre du cycle complet et l'intégration dans vos systèmes existants.
LeverX est un intégrateur de systèmes mondial avec plus de 20 ans d'expérience dans la fourniture de solutions logicielles d'entreprise. Notre équipe dédiée à l'IA aide les entreprises à concevoir, construire et déployer des systèmes d'intelligence artificielle pratiques qui résolvent des tâches opérationnelles réelles. Nous travaillons avec des données structurées et non structurées, formons et optimisons des modèles, et intégrons l'IA dans des plateformes ERP, CRM et analytiques.
Transformons votre plan d'IA en un système opérationnel
Toutes les entreprises parlent de l'IA. Peu d'entre elles savent comment la mettre en pratique. Des études menées par Amazon montrent que cinq entreprises adoptent l'IA chaque minute, mais toutes ne verront pas un impact commercial mesurable. Nombre d'entre elles partent d'un cas d'utilisation prometteur et aboutissent à un prototype qui ne quitte jamais le laboratoire. D'autres peinent à aligner les objectifs de l'IA avec leurs données ou processus existants.
LeverX aide à combler ce fossé. Nous travaillons avec des entreprises qui disposent déjà de données, de systèmes et d'ambitions, mais qui ont besoin de conseils ou d'une expertise technique pour passer de l'idée à la production. Notre équipe d'IA relie la science des données aux logiciels d'entreprise, en veillant à ce que chaque solution fonctionne de manière fiable au sein de votre environnement commercial.
Défis typiques que nous aidons à résoudre :
- Manque d'expertise interne pour évaluer, former et déployer des modèles d'IA.
- Coût total de possession imprécis et coûts opérationnels imprévisibles pour les modèles d'IA.
- Incertitude quant au processus d'entreprise qui sera le plus rentable grâce à l'IA.
- Problèmes de conformité ou de sécurité des données lors de la mise en œuvre de flux de travail pilotés par l'IA.
- De grands volumes de données sans plan clair d'analyse ou de prédiction.
- Des systèmes hérités qui bloquent l'intégration ou l'automatisation de l'IA.
- Des sources de données fragmentées qui réduisent la précision des modèles d'apprentissage automatique.
- Des projets pilotes d'IA qui ne parviennent pas à dépasser le stade de la validation du concept.
Nos services complets en matière d'IA
Conseil en IA
IA générative
Développement d'agents d'IA
Développement d'assistants d'IA
Développement d'applications d'IA
Mise en œuvre de solutions d'IA
Services SAP AI
SAP Business AI
SAP Joule
Jevgenijs Skorobogatovs
Partenaire client et responsable du développement commercial
Comment nos services d'IA favorisent la réussite de votre entreprise
Des décisions fondées sur des données
Des processus d'entreprise plus rapides
Une plus grande précision dans les opérations
Une utilisation plus intelligente des ressources
Croissance modulable
Amélioration continue
Principales technologies d'IA que nous utilisons
-
Modèles avec lesquels nous travaillons
SAP Business AI, GPT-4, Claude, Llama 3, PaLM-2, Stable Diffusion, DALL-E 2, Phi-2, Whisper, Google Gemini, Mistral, Bloom 560m, Banuba -
Cadres d'IA et de ML
SAP AI Core, TensorFlow, TensorFlow Lite, Detectron2, LangChain, Hugging Face, Core ML, ML Kit, Librosa, OpenCV, LlamaIndex, PyTorch -
Plateformes de données
Databricks, Snowflake, ClickHouse, Apache Airflow, Kafka -
Services en nuage
AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform -
Fournisseurs d'intégration
OpenAI, Vertex AI, embeddings open-source et propriétaires
Notre feuille de route pour la mise en œuvre de l'IA
1. Découverte et audit des données
- Examen de l'état actuel :
Analyser les sources de données existantes, la qualité, les formats et les pratiques de gouvernance. - Définition des objectifs : Identifier les objectifs concrets de l'entreprise qui peuvent être atteints grâce à l'IA - par exemple, la prévision de la demande ou l'automatisation des processus.
- Vérification de la faisabilité : Évaluer l'infrastructure, les outils et les intégrations disponibles pour définir les limites réalistes du projet.
- Rapport sur l'état de préparation : Fournir un résumé de ce qui est nécessaire pour aller de l'avant, y compris la préparation des données ou les étapes de modernisation du système.
2. Exploration et conception de cas d'utilisation
- Sélection des cas d'utilisation : Travailler avec les parties prenantes pour hiérarchiser les scénarios d'IA en fonction de leur impact et de leur complexité.
- Critères de réussite : Définir des indicateurs de performance clés clairs et des résultats mesurables pour chaque cas d'utilisation.
- Alignement technologique : Choisir les cadres, les langages et les environnements en nuage ou sur site qui conviennent.
- Cartographie des ressources : Définir la composition de l'équipe, les rôles techniques et les estimations initiales des efforts à fournir.
3. Validation de l'hypothèse et preuve du concept (PoC)
- Prototypage de modèles : Construire et former des versions simplifiées des modèles pour confirmer les hypothèses.
- Validation des données : Tester la cohérence, le biais et le potentiel prédictif des données.
- Test de performance : Évaluer la précision, la latence et le comportement d'intégration dans des conditions contrôlées.
- Raffinement : Ajuster les algorithmes ou l'architecture sur la base des résultats du PoC avant de passer à l'échelle supérieure.
4. Conception de l'architecture et planification de l'intégration
- Conception du système : Définir les pipelines de données, modéliser l'architecture de déploiement et les couches de communication.
- Planification de l'intégration : Cartographier les connexions avec l'ERP, le CRM, l'analytique ou les API externes.
- Sécurité et conformité : Planifier l'accès aux données, le cryptage et les mécanismes d'audit en accord avec les politiques internes.
- Conception de l'évolutivité : Veiller à ce que l'architecture prenne en charge les volumes de données croissants et la demande des utilisateurs.
5. Mise en œuvre à grande échelle
- Développement et formation : Construire des modèles de production et des applications de soutien.
- Intégration : Connecter les composants d'IA aux systèmes d'entreprise pour un fonctionnement en temps réel.
- Essais et validation : Tester de bout en bout les fonctionnalités, les performances et l'exactitude des données.
- Déploiement : Mettre en production les systèmes d'IA validés avec une surveillance en place.
6. Optimisation et soutien continus
- Surveillance : Suivez le comportement, la précision et la dérive du modèle grâce à des tableaux de bord et des alertes.
- Optimisation : Réentraînez les modèles et ajustez les paramètres au fur et à mesure de l'apparition de nouvelles données.
- Maintenance : Assurer la fiabilité de l'intégration et la stabilité du pipeline de données.
- Transfert de connaissances : Fournir de la documentation, de la formation et des conseils opérationnels aux équipes internes.
Secteurs que nous servons
Pourquoi LeverX ?
Expérience éprouvée
Experts sectoriels
Partenariat avec SAP
Qualité et sécurité
Investissement dans l’innovation
Flexibilité
Questions fréquemment posées
Comment savoir si mon entreprise est prête pour l'IA ?
Commencez par vos données. Si elles sont structurées, accessibles et utilisées de manière cohérente, vous avez fait la moitié du chemin. L'IA a besoin de données fiables avant de pouvoir produire des résultats fiables. LeverX réalise un audit de préparation qui indique les données, l'infrastructure ou les processus qui doivent être ajustés avant le début de la mise en œuvre.
Qu'est-ce qui fait que les projets d'IA en entreprise échouent le plus souvent ?
L'IA peut-elle fonctionner efficacement avec les systèmes SAP ou ERP existants ?
Comment mesurer le retour sur investissement des initiatives en matière d'IA ?
L'IA générative est-elle sûre pour les données d'entreprise ?
Ai-je besoin d'une équipe dédiée à l'IA pour maintenir ces solutions ?
Contactez-nous
Que se passe-t-il ensuite ?
-
1
Un expert vous contactera pour discuter de vos besoins et exigences spécifiques.
-
2
Nous signerons un accord de confidentialité afin de garantir la sécurité et la confidentialité de toute information sensible.
-
3
Nous travaillerons avec vous pour préparer une proposition personnalisée en fonction du périmètre, du calendrier et du budget du projet.
ans d’expertise
projets
professionnels
Contactez-nous
Contactez-nous
Remplissez le formulaire ci-dessous et nous vous contacterons dans les plus brefs délais.