Domāšanas fabrikas izveide: Kā SAP MES sekmē viedās ražošanas nākotni?

Uzziniet, kā SAP MES, mākslīgais intelekts, IoT un digitālie dvīņi rada inteliģentas, adaptīvas rūpnīcas. Uzziniet, kā LeverX palīdz ražotājiem gūt panākumus Industry 4.0 jomā.

Pasaules ražotāji saskaras ar sarežģītu pārmaiņu punktu. Pieaugošās klientu prasības, neparedzami piegādes ķēdes traucējumi, darbaspēka trūkums un nemitīgais pieprasījums pēc ātruma un pielāgošanas no jauna definē, ko nozīmē saglabāt konkurētspēju. Vairs nepietiek tikai ar izmaksu un efektivitātes optimizāciju, jo mūsdienu ražošanas vide prasa arī inteliģenci, veiklību un nepārtrauktu pielāgošanos.

Tomēr daudzas organizācijas joprojām darbojas ar novecojušiem ražošanas modeļiem: sadrumstalotas sistēmas, ierobežota datu redzamība, manuālas darba plūsmas un novēlota lēmumu pieņemšana. Šie mantotie ierobežojumi kavē inovācijas un padara uzņēmumus nesagatavotus traucējumiem. Īstais izaicinājums ir nevis vienas jaunas tehnoloģijas ieviešana, bet gan visa darbības modeļa pārdomāšana.

Tieši šeit nāk talkā "Domāšanas fabrika". Tā ir digitāli integrēta, pašoptimizējoša ražošanas vide, kurā SAP Manufacturing Execution System (MES), mākslīgais intelekts (AI) un mašīnmācīšanās (ML), industriālais lietu internets (IIoT) un digitālie dvīņi saplūst, lai pieņemtu lēmumus reālā laikā un veiktu prognozējamas operācijas. Tā nav futūristiska koncepcija; tā ir sasniedzama sistēma, ko vadošie ražotāji jau īsteno.

Šīs transformācijas centrā ir SAP tehnoloģiju ekosistēma. Ražotāji iegūst rīkus, kas nepieciešami, lai izveidotu inteliģentas, savienotas darbības, izmantojot tādus īpaši izstrādātus risinājumus kā SAP Digital Manufacturing, SAP AI Core vai SAP Datasphere. SAP paātrina šo transformāciju, nodrošinot digitālo pamatu mērogojamām, elastīgām un pielāgojamām ražošanas vidēm.

LeverX mēs esam vairāk nekā divus gadu desmitus pieredzējuši ar SAP vadītu digitālo transformāciju, palīdzot ražotājiem veikt pāreju no tradicionālajām rūpnīcām uz viedām, savienotām operācijām. Pateicoties padziļinātām zināšanām par SAP digitālo ražošanu, mākslīgā intelekta veicināšanu un IoT arhitektūru, mēs palīdzam uzņēmumiem izveidot ražošanas ekosistēmas, kas reaģē uz pārmaiņām, paredzot un attīstoties kopā ar tām.

Šis raksts ir pielāgots ražošanas vadītājiem, IT direktoriem, operāciju vadītājiem un transformācijas stratēģiem, kuri vēlas pārvarēt plaisu starp centieniem un izpildi. Ja jūs orientējaties, kā modernizēt ražošanu, integrēt inteliģenci vai nodrošināt masveida pielāgošanu mērogā, šī rokasgrāmata ir domāta tieši jums. Mēs atklāsim, kā nākamās paaudzes tehnoloģijas veido domājošās fabrikas operatīvo mugurkaulu un kā jūsu organizācija var tās izmantot, lai nodrošinātu ražošanas nākotni un radītu ilgtermiņa konkurences priekšrocības.

Rūpniecība 4.0 un domāšanas rūpnīca: Pārdomājiet ražošanas modeli no jauna.

Rūpniecība 4.0, ko bieži dēvē par ceturto industriālo revolūciju, ir daudz vairāk nekā tikai modes vārds; tā ir fundamentāla produktu projektēšanas, ražošanas un piegādes pārvērtēšana. Šīs transformācijas pamatā ir pāreja no tradicionālās masveida ražošanas uz masveida pielāgošanu - spēju ekonomiski ražot ļoti individualizētus produktus pat vienas partijas apjomā. Šī pāreja prasa ātrākus procesus, kā arī gudrākas, adaptīvas sistēmas, kas spēj sevi optimizēt un pieņemt lēmumus reālajā laikā.

Galvenās tehnoloģijas, kas veicina šo revolūciju

Rūpniecības 4.0 pamatā ir inteliģento digitālo tehnoloģiju dziļa integrācija visās ražošanas un rūpniecības operācijās. Tās galvenie pīlāri ir:

• IIoT reāllaika datu vākšanai no mašīnām, aktīviem un vides.
• mākslīgais intelekts un ML autonomai lēmumu pieņemšanai un prognozēšanas analīzei.
• lielo datu analītika, lai atklātu modeļus un ieskatu milzīgos datu apjomos.
• Robotika un automatizācija precizitātei, ātrumam un efektivitātei.
• mākoņdatošana, kas darbojas kā pamatnosacījums, piedāvājot mērogojamu infrastruktūru un datu apmaiņu starp kiberfizikālajām sistēmām.

Šī transformācija neaprobežojas tikai ar atsevišķām sistēmām, un to veicina integrācija:

• Horizontāli: starp izkliedētām ražotnēm, piegādātājiem un loģistikas tīkliem.
• vertikāli: savienojot ražotnes datus tieši ar uzņēmuma līmeņa funkcijām, piemēram, pētniecību un izstrādi, pārdošanu, cilvēkresursiem un kvalitātes nodrošināšanu.

Šī viengabalainā, divvirzienu savienojamība novērš datu "silosus", uzlabo pārredzamību un ļauj veikt visaptverošu optimizāciju visā vērtību ķēdē.

Domāšanas rūpnīca praksē

"Domāšanas rūpnīca" ir pilnīgs "Rūpniecības 4.0" iemiesojums. Tā ir inteliģenta, adaptīva un pašoptimizējoša ražošanas vide. Tajā iebūvētie sensori un savstarpēji savienotās iekārtas nepārtraukti ģenerē darbības datus. Pēc tam šie dati tiek apstrādāti, izmantojot progresīvu analītiku un mākslīgā intelekta/ML algoritmus, kas tos pārveido praktiski izmantojamās atziņās.

Bet tas neapstājas pie ražošanas grīdas. Patiesa domājoša rūpnīca aptver visu uzņēmumu, piesaistot datus no personāla, noliktavas, finanšu, pārdošanas un pat ārējām piegādātāju un izplatītāju ekosistēmām. Šāds plašāks uzņēmējdarbības konteksts ļauj pieņemt holistiskākus lēmumus, piemēram, saskaņot ražošanu ar pārdošanas peļņas prognozēm vai darbaspēka pieejamību.

Galvenais šīs inteliģences veicinātājs ir digitālais dvīnis - aktīvu, sistēmu vai procesu virtuāla kopija. Digitālie dvīņi ļauj ražotājiem simulēt, testēt un optimizēt virtuālā vidē pirms izmaiņu veikšanas reālajā pasaulē, tādējādi ievērojami samazinot risku un izmaksas.

Stratēģiskā vērtība, kas pārsniedz efektivitāti

Viena no svarīgākajām un bieži vien pārprastajām patiesībām par Industry 4.0 ir tā, ka tās vērtība ir daudz plašāka par izmaksu samazināšanu. Lai gan darbības efektivitātes uzlabošana ir svarīga, galvenais ieviešanas virzītājspēks tagad ir stratēģiskā diferenciācija:

• Lielāka reaģētspēja uz tirgus pārmaiņām
• ātrāks laiks, kas vajadzīgs, lai laistu tirgū
• mērogojama masveida pielāgošana
• Lielāka elastība un elastība, saskaroties ar traucējumiem.

Mūsdienu neparedzamajā globālajā vidē šīs spējas ir jaunais konkurētspējas pamats.

Kāpēc datu kvalitāte ir noteicošais faktors

Neraugoties uz visiem solījumiem, domāšanas fabrikas panākumi ir atkarīgi no kritiska un bieži vien neievērota faktora - datu kvalitātes.

Viedās rūpnīcas ģenerē milzīgus datu apjomus, un AI/ML modeļi ir tik efektīvi, cik efektīvi ir dati, no kuriem tie tiek apmācīti. Ja pamatā esošie dati ir neprecīzi, nekonsekventi vai tiem trūkst konteksta, pieņemtie lēmumi būs kļūdaini, kas novedīs pie neizmantotām iespējām, neefektīvas darbības vai, vēl ļaunāk, pie sistēmas kļūdām.

Nākotnes modeļus, kas būs gatavi darbam nākotnē, nevirzīs datu apjoms, bet gan to precizitāte, kontekstuālā atbilstība un konsekvence. Tīri un uzticami dati nav patīkama lieta, bet gan obligāts pamats. Šīs pamatprasības neievērošana var nopietni iedragāt inteliģento sistēmu efektivitāti un radīt dārgi izmaksājošu neefektivitāti.

SAP MES kā domāšanas fabrikas darbības kodols

"Domājošās fabrikas" pamatā ir SAP Manufacturing Execution System - kritisks operatīvais slānis, kas savieno uzņēmuma līmeņa plānošanu ar reāllaika izpildi cehā. SAP MES ir kas vairāk nekā tikai digitālā vadības sistēma; tā ir viedas ražošanas pamats. Tā uzrauga, izseko, dokumentē un kontrolē visu ražošanas ciklu, sākot no izejvielām līdz gatavai produkcijai.

Tās galīgais mērķis ir palielināt produktivitāti, samazināt cikla laiku, samazināt atkritumu un pārstrādes apjomu, optimizēt krājumu līmeni, tādējādi ievērojami samazinot izmaksas visā vērtību ķēdē.

SAP MES portfelis: SAP ME un SAP Digital Manufacturing

SAP piedāvā divus galvenos risinājumus, kas pielāgoti dažādām ražošanas vajadzībām:

• SAP Manufacturing Execution (SAP ME): Tas ir vietēja sistēma, kas izstrādāta diskrētās ražošanas vidēm, kurās nepieciešami sarežģīti montāžas procesi, detaļu izsekojamība un padziļināta ražošanas procesa kontrole.
• SAP Digital Manufacturing (SAP DM): Moderns, mākoņdatošanas risinājums, kas paredzēts mērogojamām reāllaika operācijām. Tas atbalsta gan diskrēto, gan procesu ražošanu un nodrošina nepārtrauktu savienojumu starp iekārtām, sensoriem un uzņēmuma sistēmām.

Kopā šie rīki veido elastīgu MES pamatu, kas cieši integrēts ar plašāku SAP ekosistēmu, tostarp SAP ERP, SAP Supply Chain Management (SCM) un SAP BTP, lai izveidotu vienotu ražošanas operāciju platformu.

SAP MES galvenās iespējas Thinking Factory kontekstā

SAP MES kā centrālais datu centrs izlūkošanai

SAP MES nav tikai procesu pārvaldnieks, bet darbojas kā galvenais operatīvo datu dzinējs domāšanas fabrikā. Tā nepārtraukti apkopo un kontekstualizē granulārus, augstas precizitātes datus no ražošanas. Šie dati kalpo kā dzīvības avots:

• mākslīgā intelekta/ML modeļiem, kas nodrošina prognozēšanas ieskatu.
• digitālajiem dvīņiem, kas simulē un optimizē rūpnīcas darbību
• IoT ekosistēmām, kas balstās uz reāllaika kontekstu.

MES datiem ir izšķiroša nozīme analītikas un automatizācijas nodrošināšanā, līdztekus ERP, SCM un IoT sistēmu ievades datiem. Bez tiem rūpnīcas riskē zaudēt darbības kontekstu, kas nepieciešams patiesai pašoptimizācijai.

No grīdas līmeņa izpildes līdz stratēģiskai uzņēmējdarbības integrācijai

SAP MES ir izšķiroša loma 4.0 rūpniecībā, cieši integrējot fizisko ražošanu ar uzņēmuma biznesa sistēmām. Tās visaptverošā savienojamība pārvērš ražošanas izpildi no taktiskas funkcijas par stratēģisku diferenciācijas sviru. Tā vietā, lai darbotos izolētos silososos, rūpnīca kļūst par pilnībā savienotu, uz lēmumiem balstītu dzinēju, kas atbalsta reaģētspēju, elastību un konkurētspējas priekšrocības.

Bez šāda integrācijas līmeņa "domāšana" domāšanas fabrikā paliek ierobežota ražošanas līnijā un nespēj ietekmēt uzņēmuma mēroga rezultātus.

Mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās: Viedās ražošanas smadzenes

Mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās ir kognitīvie dzinēji, kas darbina domāšanas rūpnīcu, ļaujot tai mācīties, pielāgoties un autonomi pieņemt gudrus lēmumus. Integrētas ar SAP DM un MES vidēm, šīs tehnoloģijas atklāj milzīgu vērtību no operatīvajiem datiem, pārveidojot tradicionālo ražošanu par viedām, pašoptimizējošām ekosistēmām.

Prognozējošā analītika, kvalitātes kontrole un ražošanas optimizācija

Viens no ietekmīgākajiem mākslīgā intelekta lietojumiem SAP MES ir prognozējošā apkope. Analizējot datus, AI algoritmi var paredzēt iespējamās kļūmes, pirms tās notiek. Tas ļauj ražotājiem proaktīvi plānot tehnisko apkopi, kas ievērojami samazina neplānotās dīkstāves un pagarina aktīvu kalpošanas laiku.

AI vadītā kvalitātes kontrole izmanto ML, lai reāllaikā atklātu produktu anomālijas un defektus, līdz minimumam samazinot atkritumu un pārstrādes apjomu, vienlaikus uzlabojot produktu konsekvenci. Uz redzi balstītas pārbaudes sistēmas vēl vairāk samazina atkarību no manuālām pārbaudēm, uzlabojot gan precizitāti, gan efektivitāti.

Galvenais ieguvums ir arī dinamiska ražošanas optimizācija. Reāllaika datu plūsmas nodrošina mākslīgā intelekta modeļus, kas automātiski pielāgo ražošanas plānus, reaģējot uz izmaiņām pieprasījumā, materiālu pieejamībā vai darbnīcas apstākļos. Tas palīdz labāk izmantot resursus, uzlabot caurlaides spēju un paaugstināt iekārtu kopējo efektivitāti (OEE).

Integrācija ar SAP Business AI un inteliģentajiem aģentiem

SAP apņemšanās ieviest inovācijas, kas balstītas uz mākslīgo intelektu, ir ietverta SAP Business AI stratēģijā, kas ievieš inteliģenci visā uzņēmuma vidē. Tādas pamattehnoloģijas kā SAP AI Core un Generative AI Hub nodrošina pamatu mērogojamiem, uzņēmuma līmeņa AI pakalpojumiem. Tajā pašā laikā specializētie inteliģentie aģenti nodrošina proaktīvu automatizāciju, kontekstuālu lēmumu atbalstu un reāllaika procesu orķestrēšanu.

Šī integrācija nozīmē izšķirošu pāreju no reaktīvas problēmu risināšanas uz prognozējošām un preskriptīvām operācijām. Vēsturiski ražošana reaģēja uz problēmām pēc to rašanās, labojot mašīnas vai novēršot defektus pēc ražošanas. Tagad, izmantojot SAP MES un iestrādāto mākslīgo intelektu un matemātisko lasītprasmi, sistēmas prognozē kļūmes, savlaicīgi atklāj kvalitātes problēmas un nodrošina proaktīvu plānošanu.

SAP MES atbalsta arī prognozējošu un preskriptīvu veiktspējas analīzi, ļaujot savlaicīgi veikt korekcijas, kas samazina traucējumus, pagarina darbības laiku un atbalsta nepārtrauktu optimizāciju.

Plaša mēroga masveida pielāgojumi

Mākslīgais intelekts ir būtisks masveida pielāgošanas veicinātājs, kas ir 4.0. nozares raksturīga iezīme. Tā kā ražotāji cenšas ātri un par pieņemamu cenu ražot ļoti personalizētus produktus, AI palīdz pārvaldīt darbības sarežģītību, tostarp daudzveidīgu maršrutēšanu, dinamisku plānošanu un specifiskas produktu kvalitātes pārbaudes.

AI analizē plašas datu kopas, lai optimizētu ražošanas procesus, samazinātu materiālu izšķērdēšanu un automatizētu rutīnas uzdevumus. Tādējādi tiek radīta ļoti elastīga un efektīva ražošanas vide, padarot kādreiz dārgas personalizācijas stratēģijas ekonomiski dzīvotspējīgas. Ražotāji ar spēcīgu AI un MES integrāciju var sākt paplašināt personalizēto ražošanu ar ātrumu, precizitāti un veiklību.

Pieņemt lēmumus reālajā laikā un panākt izmērāmu efektivitātes pieaugumu

AI/ML integrācija ar SAP MES pārveido lēmumu pieņemšanu un paaugstina darbības efektivitāti visā uzņēmumā. Ar mākslīgo intelektu darbināmas sistēmas apstrādā lielus reāllaika ražošanas ceha datu apjomus, lai nodrošinātu savlaicīgu, uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanu. Galvenie ieguvumi ir šādi:

• ātrums un precizitāte: Mākslīgā intelekta modeļi ātri analizē sarežģītus datus, nodrošinot ātrāku un precīzāku lēmumu pieņemšanu nekā manuālā analīze.
• Kontekstuāls ieskats: Uz AI balstītas atziņas, kas bagātinātas ar uzņēmējdarbības datiem no finanšu, iepirkuma un pārdošanas, ļauj pieņemt holistiskākus lēmumus.
• Intuitīva piekļuve: Tādi rīki kā SAP Joule ļauj lietotājiem mijiedarboties ar sistēmām, izmantojot dabisko valodu, tādējādi demokratizējot piekļuvi praktiski izmantojamām atziņām.
• Proaktīva problēmu risināšana: Mākslīgais intelekts ļauj agrīni konstatēt anomālijas un iespējamos dīkstāves riskus, ļaujot savlaicīgi veikt korektīvus pasākumus.

Nepārtraukta atgriezeniskā saite un pašoptimizācija

SAP MES un AI/ML veido slēgtu nepārtrauktu uzlabojumu sistēmu. Reāllaika operatīvie dati tiek izmantoti inteliģentos modeļos, kas sniedz praktiski izmantojamus ieskatus. Šīs atziņas veicina savlaicīgu lēmumu pieņemšanu un procesu izmaiņas, ģenerējot jaunus datus, lai tālāk pilnveidotu modeļus. Šis nepārtrauktais cikls rada dinamisku, pašoptimizējošu rūpnīcu.

Organizācijas, kas izmanto AI/ML 4.0 rūpniecībā, ziņo par taustāmiem ieguvumiem - vairāk nekā 10 % rentabilitātes pieaugumu 21 % uzņēmumu, līdz pat 56 % produktu kvalitātes pieaugumu un 43 % klientu apmierinātības pieaugumu.

Šajā modelī mākslīgais intelekts ir kas vairāk nekā tikai rīks - tā ir pamatspēja, kas dod iespēju cilvēkiem un mašīnām kopīgi radīt gudrāku un reaģētspējīgāku ražošanas vidi. Tas arī no jauna definē lietotāju pieredzi: Mākslīgais intelekts kļūst par jauno saskarni, bet viedie aģenti vienkāršo darba plūsmas un nodrošina progresīvu analītiku visos ražošanas posmos.

Ar SAP rūpnīca ne tikai darbojas, bet arī domā, pielāgojas un attīstās.

IoT: Domājošās rūpnīcas "nervu sistēma".

Rūpniecības 4.0 laikmetā lietu internets (IoT) darbojas kā viedās rūpnīcas nervu sistēma, nodrošinot nepārtrauktu datu plūsmu no mašīnām, aktīviem, loģistikas sistēmām un citām sistēmām. Visā ražošanas cehā iestrādātie sensori nepārtraukti apkopo kritiski svarīgu informāciju, nodrošinot inteliģentu automatizāciju, pielāgojamas darba plūsmas un gudrākus lēmumus lielā mērogā.

Reāllaika datu iegūšana cehā

Mūsdienu ražotāji paļaujas uz IoT, lai fiksētu darbības signālus no katra ražošanas vides stūra. Tas ietver datus par iekārtu darbību, kā arī loģistikas notikumiem, vides apstākļiem un ražošanas kvalitāti. SAP Digital Manufacturing integrē šos datus bez problēmām ar uzņēmuma sistēmām, lai nodrošinātu prognozējošu darbību un slēgta cikla optimizāciju.

Galvenie IoT datu veidi un to izmantošanas gadījumi

SAP Production Connector: mašīnu un biznesa sistēmu savienojums.

Lai savienotu ceha datus ar uzņēmuma izlūkdatiem, SAP iesaka SAP Production Connector kā mūsdienīgu industriālo ierīču integrācijas standartu, aizstājot vecāko Plant Connectivity (PCo) rīku. Lai gan PCo joprojām tiek atbalstīts, Production Connector ir ļoti ieteicams jaunām implementācijām, jo īpaši mākoņdatošanas vai hibrīdās ražošanas vidēs. Tas atbalsta galvenos nozares protokolus, piemēram, OPC DA, OPC UA, MQTT un citus, nodrošinot savietojamību ar plašu iekārtu un sistēmu klāstu.

Novirzot liela apjoma IoT datus tieši uz SAP Digital Manufacturing, uzņēmumi var:

• sinhronizēt ražošanu ar pieprasījumu reālajā laikā
• iedarbināt automatizētas darba plūsmas un kvalitātes kontroli
• kontekstualizēt darbības signālus ar biznesa datiem no ERP un SCM sistēmām.

No neapstrādātiem datiem līdz operatīvai informācijai

IoT patiesā vērtība ir nevis datu apjomā vien, bet gan šo datu kontekstualizēšanā integrētā arhitektūrā. SAP Business Data Cloud (BDC), ko nodrošina SAP Datasphere un dabiskā Databricks integrācija, nodrošina šo pārveidi. Kopā ar SAP DM tas rada semantisko slāni visiem uzņēmuma datiem, nodrošinot, ka katru sensora rādījumu var interpretēt plašākā darbības un uzņēmējdarbības kontekstā.

Šī integrācija ir tas, kas pārvērš izolētus signālus praktiski izmantojamā informācijā. Ražotājiem tas nozīmē ātrāku problēmu atklāšanu, gudrāku resursu piešķiršanu un galu galā - elastīgāku un adaptīvāku rūpnīcu.

Digitālie dvīņi: Optimizācijas virtuālais spogulis

Rūpniecības 4.0 laikmetā digitālie dvīņi kļūst par pamatspēju, kas ir viedās ražošanas un piegādes ķēdes pārveides pamatā. Darbojoties kā dinamiskas, uz datiem balstītas fizisko aktīvu, sistēmu vai procesu replikas, digitālie dvīņi ļauj organizācijām simulēt, analizēt un optimizēt darbību bezriska virtuālā vidē, pirms izmaiņas tiek ieviestas reālajā pasaulē.

Savā būtībā digitālais dvīnis ir reāllaika, kontekstualizēts virtuālais modelis, kas balstās uz IoT sensoru datiem, biznesa sistēmām, AI/ML modeļiem un vēsturisko informāciju. Šis "spogulis" ne tikai atspoguļo pašreizējos apstākļus, bet arī ļauj veikt prognozēšanas analīzi un sniegt automatizētus ieteikumus, lai uzlabotu veiktspēju, apkopi un resursu izmantošanu.

Kā SAP MES ļauj izveidot digitālo dvīņu

SAP digitālā ražošana un SAP MES risinājumi kalpo kā orķestratori digitālā dvīņu arhitektūrā. Tie apkopo augstas izšķirtspējas ražošanas datus reāllaikā, nodrošina darbības kontekstu un ir cieši saistīti ar citām SAP sistēmām, piemēram, SAP Asset Performance Management un SAP IBP.

Izmantojot SAP integrēto tehnoloģiju kopumu, tostarp SAP Digital Manufacturing, SAP BTP un SAP AI Core, ražotāji var izveidot stabilas digitālas iekārtu, ražošanas līniju un piegādes ķēžu replikas, kas pielāgojas un attīstās atbilstoši katram datu punktam.

Galvenās iespējas, ko nodrošina SAP, ietver:

• reāllaika datu sinhronizācija starp ražošanas ceha resursiem un to digitālajiem analogiem.
• Slēgta atgriezeniskā saite procesu optimizācijai un nepārtrauktai uzlabošanai.
• Simulācijas un vizualizācijas rīki, lai novērtētu "kas, ja" scenārijus, nepārtraucot darbību.

Lietošanas gadījumi: no simulācijas līdz prognozējošai optimizācijai

Digitālie dvīņi sniedz taustāmu vērtību visos ražošanas uzņēmuma līmeņos:

SAP digitālā dvīņu arhitektūra var cieši integrēt šos izmantošanas gadījumus ar ražošanas izpildi, kvalitātes kontroli, loģistiku un plānošanu, lai radītu reāllaika lēmumu pieņemšanas vidi.

Secinājums

Viedā ražošana vairs nav vēlme - tā ir operatīva nepieciešamība. Tā kā digitālā sarežģītība pieaug un tirgus apstākļi mainās straujāk nekā jebkad agrāk, ražotājiem ir vajadzīgi ne tikai pakāpeniski uzlabojumi. Viņiem ir nepieciešamas viedas, savienotas sistēmas, kas spēj pielāgoties, mācīties un optimizēt reāllaikā.

Tieši to nodrošina domāšanas rūpnīca. Ražotāji var pārvērst sadrumstalotus datus sinhronizētā inteliģencē, apvienojot SAP MES, AI/ML, IoT un digitālos dvīņus vienotā ekosistēmā, kas ļauj pieņemt lēmumus reāllaikā un veikt prognozējošu kontroli no ceha līdz valdes sēžu zālei.

Taču ar tehnoloģijām vien nepietiek. Panākumi ir atkarīgi no cilvēku, procesu un platformu saskaņošanas kopīgam stratēģiskam redzējumam. Runa ir par digitāli noturīga uzņēmuma izveidi, kurā inovācijas plaukst, traucējumi tiek mazināti un uzticamas atziņas ir katra lēmuma pamatā.

LeverX palīdz ražotājiem pārvarēt plaisu starp mantotajām operācijām un viedo ražošanu, izmantojot padziļinātu SAP pieredzi un nākotnei gatavas stratēģijas. Neatkarīgi no tā, vai pētāt SAP digitālo ražošanu, paplašināt mākslīgā intelekta iespējas vai savienojat aktīvus ar IoT, mēs esam šeit, lai atbalstītu jūsu transformāciju ik uz soļa.