main banner

Data-arkkitehtuurin konsultointi

Kun tiedot liikkuvat ennustettavasti, päätökset seuraavat niitä luottavaisesti. Tietoarkkitehtuurikonsultointipalvelumme jäsentävät ympäristöäsi tarkkuutta, jäljitettävyyttä ja valvontaa varten.

LEVERX - LUOTETTAVA DATA-ARKKITEHTUURIKUMPPANISI

LeverX on maailmanlaajuinen teknologiakonsulttiyritys, jolla on yli 20 vuoden kokemus yritysten tietojärjestelmien suunnittelusta, rakentamisesta ja optimoinnista. Tietoarkkitehtuurikonsultointipalvelumme auttavat organisaatioita luomaan jäsenneltyjä, skaalautuvia ympäristöjä tietojen keräämistä, käsittelyä ja analysointia varten. Kohdistamme järjestelmäarkkitehtuurin liiketoiminnan tavoitteisiin ja varmistamme tietojen eheyden pilvipalveluissa, paikan päällä olevissa järjestelmissä ja hybridiympäristöissä. Tuloksena on joustava kehys, joka tukee analytiikkaa, integraatiota ja digitaalisen muutoksen aloitteita mitattavissa olevalla luotettavuudella.

1,500+
onnistuneet hankkeet
15
toimistot, 10+ maat
2,200+
työntekijät
700+
sertifioidut asiantuntijat

Tietoarkkitehtuurin konsultointipalvelut

Tietoarkkitehtuuri määrittelee, miten yritys näkee, tallentaa ja käyttää tietojaan. Tarjoamme seuraavanlaista apua organisaatioille skaalautuvien, luotettavien ja analyysivalmiiden ympäristöjen luomiseksi.

Tietojen arviointi ja strategia

Monilla yrityksillä ei ole dataongelmaa vaan datakarttaongelma. Tietoa on olemassa, mutta kukaan ei tiedä, missä se sijaitsee tai miten se liittyy toisiinsa. Tiimimme tekee kattavan arvioinnin nykyisistä järjestelmistä, tietolähteistä ja työnkuluista. Määrittelemme strategian, jossa hahmotellaan, mitä säilytetään, mitä modernisoidaan ja mitä poistetaan. Tuloksena sinulla on etenemissuunnitelma, jonka avulla datasta tulee jäsenneltyä, hallittua ja tulevaisuutta ajatellen käyttökelpoista.

Tietoarkkitehtuurin suunnittelu

Arkkitehtuuri on muutakin kuin varastointikaavioita. Se on logiikka sen takana, miten tiedot liikkuvat, muuntuvat ja tukevat liiketoimintaprosesseja. Suunnittelemme arkkitehtuurit, joissa määritellään tietomallit, integraatiokerrokset ja käsittelymallit. Kukin elementti vastaa tiettyjä liiketoiminta- ja suorituskykytavoitteita - olipa kyse sitten transaktioiden nopeudesta, analyyttisestä syvyydestä tai skaalautuvuudesta.

Data lake ja big data -arkkitehtuuri

Perinteiset varastot alkavat rasittua, kun tietomäärä kasvaa. Hyvin suunniteltu data lake tai big data -arkkitehtuuri voi estää tämän pullonkaulan syntymisen. Tiimimme rakentaa ympäristöjä, jotka käsittelevät strukturoitua, puolistrukturoitua ja strukturoimatonta dataa useilla eri alustoilla. Näin luodaan perusta koneoppimiselle, kehittyneelle analytiikalle ja tietojen pitkäaikaiselle säilyttämiselle ilman suorituskyvyn heikkenemistä.

Tietojen integrointi ja ELT/ETL

Epäjohdonmukaiset järjestelmät johtavat epäjohdonmukaisiin oivalluksiin. Tietojen integrointiin perustuvassa lähestymistavassamme luomme vakaat putket tietojen jatkuvaan siirtämiseen ERP-, CRM-, analyysi- ja ulkoisten alustojen välillä. Suunnittelemme ja toteutamme ETL- ja ELT-prosessit, jotka on räätälöity tietojen monimutkaisuuden ja suorituskykyvaatimusten mukaan. Näin varmistetaan oikea-aikainen, tarkka ja luotettava tiedonkulku koko yrityksessä.

Tiedonsiirto ja vanhojen järjestelmien nykyaikaistaminen

Tietojen siirtämisessä ei ole kyse vain siirrosta, vaan kääntämisestä. Vanhat rakenteet sopivat harvoin suoraan nykyaikaisiin alustoihin. Suunnittelemme ja toteutamme erilaisia migraatioita 一 vanhoista tietokannoista ja paikallisista järjestelmistä nykyaikaisiin pilvi- tai hybridiympäristöihin. Matkan varrella ratkaisemme yhteensopivuusongelmat, puhdistamme vanhentuneet tietueet ja varmistamme liiketoiminnan jatkuvuuden koko siirtymän ajan.

Tietoanalytiikka ja BI

Analytiikka riippuu siitä, mitä kojelaudan takana tapahtuu. Autamme rakentamaan analyysiympäristöjä, jotka muuttavat raakadatan käyttökelpoiseksi älykkyydeksi. Konsultointimme kattaa mallien suunnittelun, tietojen valmistelun ja BI-alustan käyttöönoton. Tarkkojen, hyvin jäsenneltyjen syötteiden ansiosta raportoinnista tulee nopeampaa, selkeämpää ja mielekkäämpää.

Tietovarastointi

Data ilman rakennetta jää käyttämättä. Asiantuntijamme suunnittelevat ja toteuttavat tietovarastoja, jotka keskittävät, standardoivat ja valmistelevat tietoja analyyttiseen käyttöön. Optimoimme skeemojen suunnittelun, tallennuksen hallinnan ja kyselyiden suorituskyvyn. Tuloksena on luotettava analyyttinen ydin, joka tuottaa tarkkoja raportteja ja tukee kehittyneitä visualisointityökaluja.

Tietojen laadun arviointi ja parantaminen

Huono tietojen laatu heikentää kaikkia päätöksiä, joita se koskee. Arvioimme siis tietojen tarkkuutta, täydellisyyttä ja johdonmukaisuutta eri järjestelmissä. Virheiden havaitsemiseksi ja korjaamiseksi käytämme sääntöjä, validointikehyksiä ja automaattisia tarkistuksia. Tämä prosessi luo pysyvää luottamusta toimintaan ja analytiikkaan käytettäviin tietoihin.

Tiedonhallinta ja vaatimustenmukaisuus

Ilman hallintoa jopa tarkat tiedot aiheuttavat riskin. Autamme organisaatioita laatimaan käytännöt, pääsynvalvontamekanismit ja tarkastusmekanismit, joilla varmistetaan, että tietoja käsitellään vastuullisesti. Konsulttimme sovittavat hallintarakenteet yhteen GDPR:n ja HIPAA:n kaltaisten vaatimustenmukaisuusstandardien kanssa. Tuloksena on läpinäkyvä järjestelmä, jossa jokainen tietotoimenpide on jäljitettävissä ja turvallinen.
Miten voimme auttaa tieto- ja analytiikkakonsultointitarpeissasi?

Jevgenijs Skorobogatovs

Asiakaskumppani ja liiketoiminnan kehittämispäällikkö

Miten vahva data-arkkitehtuuri johtaa liiketoiminnan menestykseen

Hyvä tietoarkkitehtuuri on näkymätön, kun se toimii. Silti kaikki riippuu siitä. Organisaatiot hyötyvät siitä, että niiden tietojärjestelmät on rakennettu tarkasti ja tarkoituksenmukaisesti.
Quality_badge

Parempi tietojen laatu ja johdonmukaisuus

Kun kaikki lähteet puhuvat samaa datakieltä, sekaannukset katoavat. Puhtaat ja yhdenmukaiset syötteet merkitsevät vähemmän virheitä ja nopeampia oivalluksia.
Laatu

Luotettavat tiedot älykkäämpiä päätöksiä varten

Luotettava arkkitehtuuri poistaa epäröinnin. Päätökset perustuvat todennettuihin tosiasioihin, eivät ristiriitaisiin raportteihin tai vaistoon.
Asetukset

Tehokas tiedonhallinta

Hallinnoinnista tulee vaivatonta, kun se sisällytetään suunnitteluun. Pääsy, sääntöjen noudattaminen ja vastuuvelvollisuus tapahtuvat rakenteen, ei täytäntöönpanon avulla.
Check-1

Proaktiivinen tietojen laadun seuranta

Laatua ei pitäisi tarkistaa vain kerran, vaan sitä pitäisi tarkkailla jatkuvasti. Automaattiset tarkastukset havaitsevat ongelmat ennen kuin ne vääristävät tuloksia.
Rocket

Nopeutettu teknologian käyttöönotto

Uudet työkalut tuottavat arvoa vain, jos perusta tukee niitä. Joustava arkkitehtuuri tekee innovoinnista integrointia, ei uudelleenrakentamista.
Asiakkaat

Parempi tietojen löydettävyys ja yhteistyö

Tieto on hyödyllistä vain silloin, kun ihmiset löytävät sen. Selkeät rakenteet ja metatiedot muuttavat hajallaan olevat aineistot jaetuksi tietämykseksi.

Nykyaikainen tietoarkkitehtuuri, joka toimii

kansi_352х230 (3)

Cloud-native ensin

Käytämme pilvialustoja, kuten Azurea, AWS:ää ja muita. Ne auttavat skaalautumaan saumattomasti, vähentämään infrastruktuurin yleiskustannuksia ja lyhentämään käyttöönottoaikaa. Näiden palveluntarjoajien kanssa solmimiemme kumppanuuksien ansiosta meillä on aina käytettävissämme edistyksellisiä palveluja, teknologioita ja yritystason tukea.
Tietoon perustuvan päätöksenteon hallinta

Lakehouse & yhtenäiset tietoalustat

Tiedot sopivat harvoin siististi taulukoihin. Yhdistämme strukturoitua, puolistrukturoitua ja strukturoimatonta dataa Databricksin, Snowflaken tai Delta Laken kaltaisilla alustoilla. Tämä luo yhden ympäristön analytiikkaa, tekoälyä ja kehittyneitä BI-työkuormia varten.
kansi_352х240-2-1

API-first- ja mikropalvelusuunnittelu

Parantaaksemme järjestelmän yhteentoimivuutta ja mukautuvuutta otamme käyttöön API-ohjautuvia mikropalveluarkkitehtuureja. Tämän ansiosta järjestelmät yhdistyvät kitkattomasti, komponentteja voidaan käyttää uudelleen ja sovellukset mukautuvat liiketoiminnan tarpeiden muuttuessa.
kansi_300х175-min-3

Tekoälyn ja koneoppimisen integrointi

Valmistelemme dataputkia tukemaan ennakoivaa analytiikkaa, koneoppimista ja älykästä automaatiota. Mallit edellyttävät luotettavaa, kontekstisidonnaista dataa. Putkilinjamme tuottavat puhtaita, jäsenneltyjä syötteitä johdonmukaista suorituskykyä varten.
Tietokannan hallinta

Tietoverkon ja verkkojen periaatteet

LeverX soveltaa datakangas- ja mesh-käsitteitä hajautettujen mutta hallittujen arkkitehtuurien luomiseen. Tämän seurauksena liiketoimintayksiköt voivat itse huolehtia tiedoista. Tietohallinto ylläpitää laatua, vaatimustenmukaisuutta ja valvontaa, mikä vähentää pullonkauloja ja lisää ketteryyttä.
kansi_352х240-min-2

Automaatio oletusarvoisesti

Manuaaliset putkistot aiheuttavat riskejä ja viivästyksiä. Automatisoimme putkistot, metatietojen hallinnan, linjaseurannan ja tietojen laadunvalvonnan. Näin manuaaliset prosessit minimoidaan ja virheet havaitaan aikaisemmin, ja tehokkuus ja luotettavuus lisääntyvät kaikissa järjestelmissä.
LEVERX
Rakennetaan jäsennelty ja läpinäkyvä tietoympäristö, joka on valmis mihin tahansa integraatio- tai analytiikka-aloitteeseen. Varaa maksuton konsultaatio data-asiantuntijoidemme kanssa.

Tietoarkkitehtuurin etenemissuunnitelma

Tiedämme, että jokainen tietoarkkitehtuuriprojekti on ainutlaatuinen. Jotkut aloittavat tyhjästä, jotkut parantavat olemassa olevia järjestelmiä ja jotkut modernisoivat vanhaa infrastruktuuria. Lähtökohdasta riippumatta noudatamme jäsenneltyä lähestymistapaa varmistaaksemme skaalautuvuuden, luotettavuuden ja yhteensopivuuden liiketoimintatavoitteidesi kanssa. Toimintatapamme on seuraava:

Löytäminen ja tarkastus

  • Nykyisen ympäristön analyysi: Tarkastele nykyisiä tietokantoja, putkistoja, sovelluksia ja teknisiä riippuvuuksia.
  • Tietojen laadun arviointi: Tunnistetaan tietolähteiden epäjohdonmukaisuudet, puutteet tai virheet.
  • Järjestelmän suorituskyvyn arviointi: Tuodaan esiin pullonkaulat, skaalautuvuuden rajoitukset tai integrointiongelmat.
  • Vaatimustenmukaisuuden ja turvallisuuden arviointi: Nykyisten käytäntöjen tarkastelu suhteessa viranomaisvaatimuksiin ja sisäisiin käytäntöihin.

Vaihe 1

Strategia ja etenemissuunnitelma

  • Arkkitehtuuristrategian määrittely: Päätä, mitkä järjestelmät modernisoidaan, integroidaan tai rakennetaan uudelleen.
  • Priorisointi ja suunnittelu: Tunnista vaikutuksiltaan merkittävät alueet, riskit, riippuvuudet ja pikavoitot.
  • Resurssien ja työkalujen valinta: Määritä tarvittavan tiimin koko, taidot ja teknologiat.
  • Etenemissuunnitelman luominen: Kehitä vaiheittainen suunnitelma, jossa on aikataulut, välitavoitteet ja mitattavissa olevat onnistumiskriteerit.

Vaihe 2

Suunnittelu ja toteutus

  • Arkkitehtuurin suunnittelu: Määrittele tietomallit, tallennuskerrokset, integraatiomallit ja hallintakehykset.
  • Putkilinjan ja alustan määrittäminen: ETL/ELT-prosessien, datajärvien, varastojen tai järviratkaisujen konfigurointi.
  • Integrointisuunnittelu: Suunnittele luotettavat yhteydet ERP-, CRM- ja analyysialustoihin, API-rajapintoihin ja ulkoisiin tietolähteisiin.
  • Toteutus: Rakenna, konfiguroi tai modernisoi järjestelmiä hyväksytyn arkkitehtuurisuunnitelman mukaisesti.

Vaihe 3

Validointi ja optimointi

  • Testaus ja todentaminen: Tietojen yhdenmukaisuuden, tarkkuuden, turvallisuuden ja järjestelmän suorituskyvyn varmistaminen.
  • Pilottivarmennus: Suorita kriittisten komponenttien tai työnkulkujen konseptitoteutukset arkkitehtuurin validoimiseksi.
  • Suorituskyvyn virittäminen: Säädetään putkistoja, tallennusta ja käsittelyä suorituskyky- ja skaalautuvuusvaatimusten täyttämiseksi.
  • Jalostukset: Sisällytetään palaute ja saadut kokemukset lopulliseen suunnitteluun ja käyttöönottoon.

Vaihe 4

Jatkuva parantaminen

  • Seuranta ja tarkkailtavuus: Seuraa järjestelmän suorituskykyä, tietojen laatua ja putkiston kuntoa kojelautojen ja hälytysten avulla.
  • Inkrementaaliset parannukset: Ota käyttöön uusia integraatioita, automaatiota tai analytiikkaominaisuuksia tarpeiden kehittyessä.
  • Hallinnan ja vaatimustenmukaisuuden päivitykset: Ylläpidä käytäntöjä, pääsynvalvontaa ja tarkastettavuutta.
  • Tietämyksen siirto: Dokumentaatio, parhaat käytännöt ja koulutus sisäisten tiimien voimaannuttamiseksi.

Vaihe 5

Toimialat, joita palvelemme

Hyödynnämme SAP-osaamistamme ja kokemustamme eri toimialoilta auttaaksemme sinua valitsemaan ratkaisut, jotka tuottavat liiketoimintaasi aitoa ja pitkäaikaista arvoa.

Miksi LeverX?

Todistetut saavutukset

Olemme auttaneet yrityksiä maailmanlaajuisesti menestymään SAP:n avulla jo yli 20 vuoden ajan. Olemme jo toteuttaneet 1,500+ projekteja yli 900 asiakkaalle, mukaan lukien Fortune 500 -listan huippunimet.

Alan asiantuntijat

LeverX-tiimi koostuu ammattilaisista, joilla on käytännön kokemusta yli 30 toimialalta, kuten valmistusteollisuudesta, logistiikasta sekä öljystä ja kaasusta.

Laatu ja turvallisuus

LeverX noudattaa kansainvälisiä standardeja, kuten ISO 9001, ISO 27001, ISO 22301 ja ISO 55001, varmistaen luotettavuuden ja laadun jokaisessa projektissa.

Investoinnit innovointiin

Integroimme aktiivisesti edistyksellisiä teknologioita, kuten Data Science, IoT, AI, Big Data, lohkoketju ja muut, auttaaksemme asiakkaitamme vastaamaan tehokkaasti liiketoimintahaasteisiinsa.

SAP-, AWS-, Microsoft-, Snowflake- ja Databricks-kumppanuudet

LeverX on kumppani SAP:n, AWS:n, Microsoftin, Snowflaken ja Databricksin kanssa, jotta se voi toimittaa kokonaisvaltaisia toteutuksia ja yhtenäisiä dataympäristöjä. Näin varmistetaan tulevaisuuden tiedonhallinta pilvi- ja hybridiekosysteemeissä.

Joustavuus

Tiimimme on käytettävissä ympäri vuorokauden, minkä ansiosta voimme ottaa projektit nopeasti käyttöön, ylläpitää prosessien läpinäkyvyyttä ja mukauttaa jokaisen kehitysvaiheen vastaamaan erityisvaatimuksiasi.