Datu arhitektūras konsultācijas

Name: leverX Company
Brand: LeverX
Rating: 4.9 (114 reviews)

Ja dati pārvietojas paredzami, lēmumi tiek pieņemti droši. Mūsu datu arhitektūras konsultāciju pakalpojumi strukturē jūsu vidi, lai nodrošinātu precizitāti, izsekojamību un kontroli.

Sazinieties ar mums

Pārbaudiet mūsu portfolio

Kā SAP Zelta partneris mēs nodrošinām piekļuvi resursiem un pieredzējušiem profesionāļiem, garantējot jūsu projekta uzticamību. Mūsu pieredze palīdz mums pielāgot SAP risinājumus jūsu unikālajām vajadzībām, optimizējot INI un efektivitāti.

Sadarbība ar LeverX kā SAP globālo stratēģisko piegādātāju sniedzas tālāk par pircēja un pārdevēja dinamiku. Mēs piedāvājam svarīgus risinājumus globālai darbībai, sadarbojamies ar jums produktu izstrādē un virzām stratēģiskās iniciatīvas.

LeverX ir sertificēts SAP ekspertu centra partneris. Šī akreditācija nodrošina mūsu nemainīgu apņemšanos ievērot SAP augstākos standartus. Mūsu misija ir nodrošināt izcilību, sniedzot nepārspējamu atbalstu un atvieglojot SAP risinājumu netraucētu integrāciju jūsu biznesa sistēmā.

Kā SAP AppHaus tīkla dalībnieks mēs palīdzam uzņēmumiem risināt sarežģītas problēmas, nodrošināt izcilu lietotāju pieredzi un veicināt digitālo transformāciju, izmantojot dizaina domāšanu un inovāciju pieredzi. Mēs izmantojam SAP labāko praksi un modernākos rīkus, lai radītu uz lietotāju orientētus risinājumus.

LEVERX - JŪSU UZTICAMAIS DATU ARHITEKTŪRAS PARTNERIS

LeverX ir globāla tehnoloģiju konsultāciju kompānija ar vairāk nekā 20 gadu pieredzi uzņēmumu datu sistēmu projektēšanā, izveidē un optimizācijā. Mūsu datu arhitektūras konsultāciju pakalpojumi palīdz organizācijām izveidot strukturētu, mērogojamu datu vākšanas, apstrādes un analīzes vidi. Mēs saskaņojam sistēmas arhitektūru ar uzņēmējdarbības mērķiem, nodrošinot datu integritāti mākoņa, lokālajās un hibrīdplatformās. Rezultāts ir elastīga sistēma, kas atbalsta analītiskās, integrācijas un digitālās transformācijas iniciatīvas ar izmērāmu uzticamību.

1,500+

veiksmīgi projekti

biroji, 10+ valstis

2,200+

darbinieki

700+

sertificēti eksperti

Ja datu arhitektūra sabojājas, tā reti kad sabrūk uzreiz. Tā pavājinās klusi - dublējot pārskatus, neskaidri nosakot īpašumtiesības un sistēmas, kas vairs nav mērogojamas līdz ar uzņēmuma izaugsmi. Šīs nepilnības var palēnināt analītisko darbu, mazināt uzticēšanos datiem un palielināt katra no tiem atkarīga lēmuma izmaksas.

Ekspertu konsultācijas datu arhitektūras jomā palīdz organizācijām atjaunot kontroli un konsekvenci. Lūk, galvenās problēmas, kuras mēs risinām:

Nekonsistentas atskaites. Ja datu definīcijas dažādās sistēmās atšķiras, ziņojumos ir pretrunīgi stāsti. Mūsu konsultāciju pakalpojumu ietvaros mēs saskaņojam datu modeļus, nodrošinām vienotu patiesības avotu un padarām pārskatus paredzamus.
Problēmas ar mērogojamību. Vecās platformas bieži vien sasniedz savas robežas, jo datu apjoms palielinās. Mūsdienīga arhitektūra atdala skaitļošanu no glabāšanas, automatizē mērogošanu un atbalsta gan strukturētus, gan nestrukturētus datus. Rezultātā sistēma aug kopā ar uzņēmumu, nevis ierobežo to.
vāja pārvaldība. Ja nav skaidru īpašumtiesību, piekļuves noteikumu un revīzijas kontroles, dati kļūst par drošības risku. Spēcīga arhitektūra ietver pārvaldības principus sistēmas dizainā. Tas nodrošina atbilstību, kontrolētu piekļuvi un izsekojamu datu apriti.
Sadrumstalota infrastruktūra. Dati, kas tiek glabāti nesaistītās lietojumprogrammās, palēnina katru analītisko procesu. Arhitektūras konsultācijas rada vienotu sistēmu, kurā dati plūst pa skaidri definētiem cauruļvadiem. Tas uzlabo sistēmu savietojamību un samazina integrācijas izmaksas.

Mūsu datu arhitektūras konsultāciju pakalpojumi

Datu arhitektūra nosaka, kā uzņēmums redz, glabā un izmanto savu informāciju. Lūk, ko mēs piedāvājam, lai palīdzētu organizācijām izveidot mērogojamu, uzticamu un analītikai gatavu vidi.

Datu novērtējums un stratēģija

Daudziem uzņēmumiem nav datu problēmas - tiem ir datu kartes problēma. Informācija ir, bet neviens nezina, kur tā atrodas un kā tā ir saistīta. Mūsu komanda veic pilnīgu pašreizējo sistēmu, datu avotu un darba plūsmu novērtējumu. Mēs izstrādājam stratēģiju, kurā izklāstīts, ko saglabāt, ko modernizēt un ko likvidēt. Rezultātā jums ir ceļvedis, kā datus pārvērst strukturētā, pārvaldītā un nākotnei gatavā aktīvā.

Skatīt vairāk

Datu arhitektūras izstrāde

Arhitektūra ir vairāk nekā tikai glabāšanas diagrammas. Tā ir loģika, kas ir pamatā tam, kā dati pārvietojas, transformējas un atbalsta biznesa procesus. Mēs izstrādājam arhitektūras, kas definē datu modeļus, integrācijas slāņus un apstrādes modeļus. Katrs elements ir saskaņots ar konkrētiem uzņēmējdarbības un veiktspējas mērķiem - darījumu ātruma, analītiskā dziļuma vai mērogojamības ziņā.

Datu ezera un lielo datu arhitektūra

Tradicionālās noliktavas sāk saspringt, kad datu apjoms palielinās. Labi izstrādāts datu ezers vai lielo datu arhitektūra var novērst šo sastrēgumu. Mūsu komanda veido vides, kas apstrādā strukturētus, daļēji strukturētus un nestrukturētus datus dažādās platformās. Tādējādi tiek radīts pamats mašīnmācīšanai, uzlabotai analīzei un ilgtermiņa datu saglabāšanai bez veiktspējas zudumiem.

Datu integrācija un ELT/ETL

Nesaistītas sistēmas rada nekonsekventas atziņas. Izmantojot mūsu datu integrācijas pieeju, mēs izveidojam stabilus cauruļvadus nepārtrauktai datu apritei starp ERP, CRM, analītiku un ārējām platformām. Mēs izstrādājam un ieviešam ETL un ELT procesus, kas pielāgoti datu sarežģītībai un veiktspējas prasībām. Tas nodrošina savlaicīgu, precīzu un uzticamu datu plūsmu visā uzņēmumā.

Skatīt vairāk

Datu migrācija un mantoto sistēmu modernizācija

Datu migrācija nav tikai pārsūtīšana, bet arī tulkošana. Vecās struktūras reti kad ir tieši piemērotas mūsdienu platformām. Mēs plānojam un veicam dažādas migrācijas no mantotām datu bāzēm un lokālām sistēmām uz modernām mākoņa vai hibrīdām vidēm. Šajā ceļā mēs atrisinām savietojamības problēmas, attīram novecojušos ierakstus un nodrošinām uzņēmējdarbības nepārtrauktību visā pārejas laikā.

skatīt vairāk

Datu analīze un BI

Analītika ir atkarīga no tā, kas notiek aiz paneļa. Mēs palīdzam izveidot analītisko vidi, kas neapstrādātus datus pārvērš praktiski izmantojamā informācijā. Mūsu konsultācijas ietver modeļu izstrādi, datu sagatavošanu un BI platformas iestatīšanu. Pateicoties precīziem, labi strukturētiem ievades datiem, atskaites kļūst ātrākas, skaidrākas un jēgpilnākas.

Skatīt vairāk

Datu glabāšana

Dati bez struktūras paliek neizmantoti. Mūsu eksperti projektē un ievieš noliktavas, kas centralizē, standartizē un sagatavo informāciju analītiskai izmantošanai. Mēs optimizējam shēmu izstrādi, glabāšanas pārvaldību un pieprasījumu veiktspēju. Rezultāts ir uzticams analītiskais kodols, kas nodrošina precīzus pārskatus un atbalsta progresīvus vizualizācijas rīkus.

Datu kvalitātes novērtēšana un uzlabošana

Slikta datu kvalitāte apdraud ikvienu lēmumu. Tāpēc mēs novērtējam datu precizitāti, pilnīgumu un konsekvenci visās sistēmās. Pēc tam, lai atklātu un labotu kļūdas, mēs piemērojam noteikumus, validācijas sistēmas un automatizētas pārbaudes. Šis process rada ilgstošu uzticību operācijās un analīzē izmantotajai informācijai.

Datu pārvaldība un atbilstība

Bez pārvaldības pat precīzi dati rada risku. Mēs palīdzam organizācijām izveidot politikas, piekļuves kontroles un revīzijas mehānismus, kas nodrošina atbildīgu datu apstrādi. Mūsu konsultanti saskaņo pārvaldības struktūras ar atbilstības standartiem, piemēram, GDPR un HIPAA. Rezultātā jums ir pārredzama sistēma, kurā katra datu darbība ir izsekojama un droša.

Uzlabota datu kvalitāte un konsekvence

Kad visi avoti runā vienā datu valodā, neskaidrības izzūd. Tīri, konsekventi ievades dati nozīmē mazāk kļūdu un ātrāku ieskatu.

Uzticami dati gudrākiem lēmumiem

Uzticama arhitektūra novērš vilcināšanos. Lēmumi tiek pieņemti, pamatojoties uz pārbaudītiem faktiem, nevis pretrunīgiem ziņojumiem vai instinktiem.

Efektīva datu pārvaldība

Ja pārvaldība ir iestrādāta dizainā, tā kļūst vienkārša. Piekļuve, atbilstība un pārskatatbildība tiek nodrošināta ar struktūru, nevis ar izpildi.

Proaktīva datu kvalitātes uzraudzība

Kvalitāte nav jāpārbauda vienreiz - tā ir jāuzrauga pastāvīgi. Automatizētās kontroles atklāj problēmas, pirms tās izkropļo rezultātus.

Paātrināta tehnoloģiju ieviešana

Jauni rīki nodrošina vērtību tikai tad, ja tos atbalsta pamats. Elastīga arhitektūra padara inovāciju par integrācijas, nevis rekonstrukcijas jautājumu.

Uzlabota datu atrodamība un sadarbība

Dati ir noderīgi tikai tad, ja cilvēki tos var atrast. Skaidras struktūras un metadati pārvērš izkliedētus resursus kopīgās zināšanās.

Vispirms mākoņdators

Mēs izmantojam tādas mākoņu platformas kā Azure, AWS un citas. Tās palīdz vienmērīgi mērogot, samazina infrastruktūras pieskaitāmās izmaksas un saīsina izvietošanas laiku. Pateicoties mūsu sadarbībai ar šiem pakalpojumu sniedzējiem, mums vienmēr ir pieejami mūsdienīgi pakalpojumi, tehnoloģijas un uzņēmuma līmeņa atbalsts.

Lakehouse un vienotās datu platformas

Datus reti kad var ērti ievietot tabulās. Mēs apvienojam strukturētus, daļēji strukturētus un nestrukturētus datus tādās platformās kā Databricks, Snowflake vai Delta Lake. Tādējādi tiek izveidota vienota vide analītikai, mākslīgajam intelektam un uzlabotām BI slodzēm.

API-first un mikropakalpojumu dizains

Lai uzlabotu sistēmas savietojamību un pielāgojamību, mēs ieviešam uz API balstītas mikropakalpojumu arhitektūras. Pateicoties tam, jūsu sistēmas savienojas bez berzes, komponentus var izmantot atkārtoti un lietojumprogrammas pielāgojas biznesa vajadzībām.

Mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās integrācija

Mēs sagatavojam datu cauruļvadus, lai atbalstītu prognozēšanas analītiku, mašīnmācīšanos un inteliģento automatizāciju. Modeļiem nepieciešami uzticami, kontekstuāli dati. Mūsu cauruļvadi nodrošina tīrus, strukturētus ievades datus konsekventai veiktspējai.

Datu auduma un tīkla principi

LeverX izmanto datu auduma un tīkla koncepcijas, lai izveidotu decentralizētas, bet pārvaldītas arhitektūras. Rezultātā uzņēmējdarbības struktūrvienības var pašas apkalpot datus. Lai gan IT uztur kvalitāti, atbilstību un uzraudzību, tas samazina sastrēgumus un palielina elastīgumu.

Automatizācija pēc noklusējuma

Manuāli vadāmie cauruļvadi rada risku un kavēšanos. Mēs ieviešam automatizāciju cauruļvados, metadatu pārvaldībā, datu izcelsmes izsekošanā un datu kvalitātes uzraudzībā. Tādējādi manuālie procesi tiek samazināti līdz minimumam un kļūdas tiek atklātas agrāk, kā arī palielinās visu sistēmu efektivitāte un uzticamība.

Atklāšana un revīzija

Pašreizējās vides analīze: Esošo datu bāzu, cauruļvadu, lietojumprogrammu un tehnisko atkarību pārskatīšana.
Datu kvalitātes novērtējums: Identificēt neatbilstības, nepilnības vai kļūdas visos datu avotos.
Sistēmas veiktspējas novērtējums: Izcelt vājās vietas, mērogojamības ierobežojumus vai integrācijas problēmas.
Atbilstības un drošības pārbaude: Pārbaudiet pašreizējo praksi attiecībā pret normatīvajām prasībām un iekšējām politikām.

1. solis

Stratēģija un ceļvedis

Arhitektūras stratēģijas definīcija: Izlemt, kuras sistēmas modernizēt, integrēt vai pārbūvēt.
Prioritāšu noteikšana un plānošana: Identificējiet jomas ar lielu ietekmi, riskus, atkarības un ātrus ieguvumus.
Resursu un rīku izvēle: Noteikt komandas lielumu, prasmes un nepieciešamās tehnoloģijas.
Ceļveža izveide: Izstrādājiet pakāpenisku plānu ar termiņiem, starpposma mērķiem un izmērāmiem panākumu kritērijiem.

2. solis

Projektēšana un īstenošana

Arhitektūras dizains: Datu modeļu, glabāšanas slāņu, integrācijas modeļu un pārvaldības sistēmu definēšana.
Cauruļvada un platformas iestatīšana: konfigurēt ETL/ELT procesus, datu ezerus, noliktavas vai ezeru risinājumus.
Integrācijas projektēšana: Plānojiet uzticamus savienojumus ar ERP, CRM, analītikas platformām, API un ārējiem datu avotiem.
Izpilde: Izveidojiet, konfigurējiet vai modernizējiet sistēmas saskaņā ar apstiprināto arhitektūras plānu.

3. solis

Validācija un optimizācija

Testēšana un verifikācija: Nodrošināt datu konsekvenci, precizitāti, drošību un sistēmas veiktspēju.
Izmēģinājuma apstiprināšana: Veiciet koncepcijas pārbaudes kritiskiem komponentiem vai darba plūsmām, lai apstiprinātu arhitektūru.
Veiktspējas regulēšana: Pielāgojiet cauruļvadus, uzglabāšanu un apstrādi, lai izpildītu veiktspējas un mērogojamības prasības.
Pilnveidošana: Iekļaut atsauksmes un gūto pieredzi galīgajā projektā un izvēršanā.

4. solis

Nepārtraukta uzlabošana

Uzraudzība un novērojamība: Sistēmas veiktspējas, datu kvalitātes un cauruļvada stāvokļa uzraudzība, izmantojot paneļus un brīdinājumus.
Pakāpeniski uzlabojumi: Ieviest jaunas integrācijas, automatizācijas vai analītikas iespējas, mainoties vajadzībām.
Pārvaldības un atbilstības atjauninājumi: Uzturēt politikas, piekļuves kontroli un auditējamību.
Zināšanu nodošana: Nodrošiniet dokumentāciju, labāko praksi un apmācības, lai pilnveidotu iekšējās komandas.

5. solis

Nozares, kurās mēs strādājam

Izmantojot mūsu pieredzi darbā ar SAP kopā ar daudzveidīgu nozaru kompetenci, mēs palīdzēsim jums izvēlēties risinājumus, kas nodrošinās jēgpilnu un ilgtermiņa vērtību jūsu uzņēmumam.

Automobiļu nozare

Rūpnieciskā ražošana

Transports un loģistika

Metālu un ieguves rūpniecība

Ķīmiskā rūpniecība

Mazumtirdzniecība un vairumtirdzniecība

Banku un finanšu nozare

Veselības aprūpe

Farmācija un dzīvības zinātnes

Kāpēc LeverX?

Pierādīta pieredze

Vairāk nekā 20 gadus mēs palīdzam uzņēmumiem visā pasaulē gūt panākumus ar SAP. Esam jau īstenojuši 1,500+ projektus vairāk nekā 900 klientiem, tostarp vadošajiem Fortune 500 saraksta uzņēmumiem.

Nozaru eksperti

LeverX komandu veido profesionāļi ar praktisku pieredzi vairāk nekā 30 nozarēs, tostarp ražošanā, loģistikā un naftas un gāzes nozarē.

SAP partnerība

Mēs īstenojam SAP projektus pilnā ciklā un sadarbojamies ar SAP esošo risinājumu izstrādē un pilnveidošanā.

Kvalitāte un drošība

LeverX darbojas saskaņā ar starptautiskajiem standartiem, piemēram, ISO 9001, ISO 27001, ISO 22301 un ISO 55001, nodrošinot uzticamību un kvalitāti katrā projektā.

Ieguldījumi inovācijās

Mēs aktīvi integrējam progresīvas tehnoloģijas, piemēram, datu zinātni, IoT, mākslīgo intelektu, lielos datus, blokķēdi un citas, lai palīdzētu klientiem efektīvi risināt viņu biznesa izaicinājumus.

Elastīgums

Mūsu komanda ir pieejama 24/7, kas ļauj mums ātri uzsākt projektus, uzturēt procesu caurspīdīgumu un pielāgot katru izstrādes posmu jūsu specifiskajām prasībām.

Biežāk uzdotie jautājumi

Kāpēc datu arhitektūra ir svarīga biznesa stratēģijai?

Tā kā stratēģijas pamatā ir informācija, labi izveidota datu arhitektūra savieno būtiskākos elementus: sistēmas, cilvēkus un ieskatu. Rezultātā jūs zināt, kas notiek jūsu organizācijā. Vēl svarīgāk ir tas, ka visi jūsu lēmumi ir balstīti uz faktiem.

Cik daudz laika parasti nepieciešams, lai izstrādātu un ieviestu jaunu datu arhitektūru?

Projekta ilgumu var ietekmēt daudzi faktori. Svarīgākie no tiem ir jūsu ainava un mērķi. Mazākām vidēm ir nepieciešami daži mēneši. Uzņēmumu pārveidošana var aizņemt no gada līdz vairākiem gadiem. Svarīgākais ir to paveikt nevis ātri, bet gan pareizi. Šāds lēmums nodrošina mērogojamību un ilgtermiņa stabilitāti.

Kā es varu zināt, vai manā pašreizējā datu arhitektūrā ir nepieciešami uzlabojumi?

Ja ziņojumi ir lēni, integrācijas traucējumi vai komandas vairāk laika pavada datu labošanai, nevis to izmantošanai - tas ir signāls. Tās ir visredzamākās pazīmes. Turklāt modernizācija kļūst steidzama, ja jūsu sistēmas vairs nespēj tikt līdzi biznesa ātrumam.

Kā nodrošināt, lai datu arhitektūra būtu droša arī nākotnē?

Veidojot pārmaiņas. Pateicoties mūsu modulārajai, mākoņradošajai un uz API orientētajai pieejai, mēs nodrošinām sistēmu gatavību jauniem rīkiem, datu avotiem vai pat biznesa modeļiem.

Rādīt vairāk

1

Ar jums sazināsies eksperts, lai apspriestu jūsu konkrētās migrācijas vajadzības un prasības.
2

Mēs parakstīsim NDA, lai nodrošinātu konfidenciālas informācijas drošību un konfidencialitāti.
3

Mēs sadarbosimies ar jums, lai sagatavotu pielāgotu piedāvājumu, pamatojoties uz projekta apjomu, laika grafiku un budžetu.