Konsultation inom dataarkitektur

Name: leverX Company
Brand: LeverX
Rating: 4.9 (114 reviews)

När data rör sig förutsägbart följer besluten tryggt. Våra konsulttjänster för dataarkitektur strukturerar din miljö för noggrannhet, spårbarhet och kontroll.

Kontakta oss

Se vår portfölj

Som SAP Gold Partner ger vi tillgång till resurser och erfarna medarbetare, vilket säkerställer att ditt projekt blir tillförlitligt. Vår expertis hjälper oss att skräddarsy SAP-lösningar för dina unika behov, vilket optimerar ROI och effektivitet.

Att samarbeta med LeverX som en SAP Global Strategic Supplier går utöver dynamiken mellan köpare och säljare. Vi tillhandahåller kritiska lösningar för globala verksamheter, samarbetar med dig om produktutveckling och driver strategiska initiativ.

LeverX är en certifierad partner till SAP Center of Expertise. Denna ackreditering säkerställer vårt orubbliga engagemang för att upprätthålla SAP: s högsta standarder. Vårt uppdrag är att leverera excellens, tillhandahålla oöverträffad support och underlätta den sömlösa integrationen av SAP-lösningar i ditt affärsramverk.

Som medlem i SAP AppHaus Network hjälper vi företag att lösa komplexa problem, leverera exceptionella användarupplevelser och driva digital transformation med hjälp av designtänkande och innovationsexpertis. Vi utnyttjar SAP:s bästa praxis och avancerade verktyg för att skapa användarcentrerade lösningar.

LEVERX - DIN PÅLITLIGA PARTNER FÖR DATAARKITEKTUR

LeverX är ett globalt teknikkonsultföretag med över 20 års erfarenhet av att designa, bygga och optimera företagsdatasystem. Våra konsulttjänster för dataarkitektur hjälper organisationer att etablera strukturerade, skalbara miljöer för datainsamling, bearbetning och analys. Vi anpassar systemarkitekturen till affärsmålen och säkerställer dataintegriteten i molnbaserade, lokala och hybrida plattformar. Resultatet är ett motståndskraftigt ramverk som stöder analys, integration och initiativ för digital transformation med mätbar tillförlitlighet.

1,500+

framgångsrika projekt

kontor, 10+ länder

2,200+

Anställda

700+

certifierade experter

När dataarkitekturen misslyckas kollapsar den sällan på en gång. Den försvagas i det tysta - genom dubbla rapporter, oklara ägarförhållanden och system som inte längre kan anpassas till verksamhetens tillväxt. Dessa luckor kan göra analysarbetet långsammare, undergräva förtroendet för data och öka kostnaderna för alla beslut som är beroende av dem.

Expertkonsultation inom dataarkitektur hjälper organisationer att återställa kontroll och konsekvens. Här är de viktigaste utmaningarna vi löser:

Inkonsekvent rapportering. När datadefinitionerna skiljer sig åt mellan olika system ger rapporterna motstridiga bilder. Som en del av våra konsulttjänster anpassar vi datamodeller, säkerställer en enda sanningskälla och gör rapporteringen förutsägbar.
Problem med skalbarhet. Äldre plattformar når ofta sina gränser när datavolymerna växer. En modern arkitektur separerar beräkning från lagring, automatiserar skalning och stöder både strukturerad och ostrukturerad data. Som ett resultat växer systemet med verksamheten istället för att begränsa den.
Svag styrning. Utan tydliga ägarförhållanden, åtkomstregler och revisionskontroller blir data en säkerhetsrisk. En stark arkitektur bygger in styrningsprinciper i systemdesignen. Det säkerställer efterlevnad, kontrollerad åtkomst och spårbar dataförflyttning.
Fragmenterad infrastruktur. Data som lagras i olika applikationer utan koppling till varandra gör varje analytisk process långsammare. Arkitekturkonsultation skapar ett enhetligt ramverk där data flödar genom väldefinierade pipelines. Detta förbättrar systemens interoperabilitet och minskar integrationskostnaderna.

Våra konsulttjänster inom dataarkitektur

Dataarkitektur definierar hur ett företag ser, lagrar och använder sin information. Här är vad vi erbjuder för att hjälpa organisationer att skapa skalbara, tillförlitliga och analysklara miljöer.

Utvärdering och strategi för data

Många företag har inte ett dataproblem - de har ett problem med datakartan. Information finns, men ingen vet var den finns eller hur den är kopplad. Vårt team genomför en fullständig utvärdering av nuvarande system, datakällor och arbetsflöden. Vi definierar en strategi som beskriver vad som ska behållas, vad som ska moderniseras och vad som ska elimineras. Resultatet blir en färdplan för att omvandla data till en strukturerad, styrd och framtidssäkrad tillgång.

Visa mer

Design av dataarkitektur

En arkitektur är mer än lagringsdiagram. Det är logiken bakom hur data flyttas, omvandlas och stöder affärsprocesser. Vi utformar arkitekturer som definierar datamodeller, integrationslager och bearbetningsmönster. Varje element är anpassat till specifika affärs- och prestandamål - oavsett om det gäller transaktionshastighet, analytiskt djup eller skalbarhet.

Datalagring och arkitektur för stora datamängder

Konventionella lager börjar bli ansträngda när datavolymen ökar. En väl utformad datasjö eller big data-arkitektur kan förhindra denna flaskhals. Vårt team bygger miljöer som hanterar strukturerad, halvstrukturerad och ostrukturerad data på flera olika plattformar. Detta skapar en grund för maskininlärning, avancerad analys och långsiktig datalagring utan prestandaförlust.

Dataintegration & ELT/ETL

Avkopplade system leder till inkonsekventa insikter. Med vår metod för dataintegration etablerar vi stabila pipelines för kontinuerlig dataförflyttning mellan ERP, CRM, analyssystem och externa plattformar. Vi utformar och implementerar ETL- och ELT-processer som är skräddarsydda för datakomplexitet och prestandakrav. Detta säkerställer ett snabbt, korrekt och tillförlitligt dataflöde genom hela företaget.

Visa mer

Datamigrering och modernisering av äldre system

Att migrera data handlar inte bara om överföring, det handlar om översättning. Gamla strukturer passar sällan direkt till moderna plattformar. Vi planerar och genomför olika migreringar 一 från äldre databaser och lokala system till moderna moln- eller hybridmiljöer. Längs vägen löser vi kompatibilitetsproblem, rensar bort föråldrade register och säkerställer kontinuitet i verksamheten under hela övergången.

visa mer

Dataanalys och BI

Analys är beroende av vad som händer bakom instrumentpanelen. Vi hjälper till att bygga analytiska miljöer som översätter rådata till användbar intelligens. Vår konsultation omfattar modelldesign, dataförberedelse och installation av BI-plattformar. Tack vare korrekta och välstrukturerade indata blir rapporteringen snabbare, tydligare och mer meningsfull.

Visa mer

Datalagring

Data utan struktur förblir oanvända. Våra experter utformar och implementerar lager som centraliserar, standardiserar och förbereder information för analytisk användning. Vi optimerar schemadesign, lagringshantering och frågeprestanda. Resultatet är en pålitlig analytisk kärna som levererar korrekta rapporter och stödjer avancerade visualiseringsverktyg.

Bedömning och förbättring av datakvalitet

Dålig datakvalitet undergräver alla beslut som den påverkar. Därför bedömer vi om data är korrekta, fullständiga och konsekventa i alla system. För att upptäcka och korrigera fel tillämpar vi sedan regler, valideringsramverk och automatiserade kontroller. Den här processen bygger upp ett varaktigt förtroende för den information som används för verksamhet och analys.

Datastyrning och efterlevnad

Utan styrning skapar även korrekta data risker. Vi hjälper organisationer att upprätta policyer, åtkomstkontroller och revisionsmekanismer som säkerställer att data hanteras på ett ansvarsfullt sätt. Våra konsulter anpassar styrningsstrukturerna till efterlevnadsstandarder som GDPR och HIPAA. Resultatet blir ett transparent system där varje datahändelse är spårbar och säker.

Förbättrad datakvalitet och enhetlighet

När alla källor talar samma dataspråk försvinner förvirringen. Rena, konsekventa inmatningar innebär färre fel och snabbare insikter.

Pålitliga data för smartare beslut

Tillförlitlig arkitektur tar bort tvekan. Beslut fattas utifrån verifierade fakta, inte motstridiga rapporter eller magkänsla.

Effektiv styrning av data

Styrning blir enkel när den är inbyggd i designen. Tillgång, efterlevnad och ansvarsskyldighet sker genom struktur, inte genom tillämpning.

Proaktiv övervakning av datakvalitet

Kvalitet ska inte kontrolleras en gång - den ska övervakas hela tiden. Automatiserade kontroller upptäcker problem innan de förvränger resultaten.

Snabbare införande av ny teknik

Nya verktyg ger värde endast om grunden stöder dem. En flexibel arkitektur gör innovation till en fråga om integration, inte rekonstruktion.

Förbättrad upptäckbarhet och samarbete kring data

Data är bara användbara när människor kan hitta dem. Tydliga strukturer och metadata förvandlar spridda tillgångar till delad kunskap.

Cloud-native först

Vi använder molnplattformar som Azure, AWS och andra. De hjälper oss att skala sömlöst, minska infrastrukturkostnaderna och korta ner driftsättningstiden. Tack vare våra partnerskap med dessa leverantörer har vi alltid tillgång till avancerade tjänster, tekniker och support på företagsnivå.

Lakehouse & enhetliga dataplattformar

Data passar sällan snyggt in i tabeller. Vi förenar strukturerad, halvstrukturerad och ostrukturerad data i plattformar som Databricks, Snowflake eller Delta Lake. Detta skapar en enda miljö för analys, AI och avancerade BI-arbetsbelastningar.

API-first- och mikrotjänstdesign

För att förbättra systemens interoperabilitet och anpassningsförmåga implementerar vi API-drivna mikrotjänstarkitekturer. Tack vare detta kan dina system kopplas samman utan friktion, komponenter kan återanvändas och applikationer anpassas i takt med att affärsbehoven förändras.

Integration av AI och maskininlärning

Vi förbereder datapipelines för att stödja prediktiv analys, maskininlärning och intelligent automatisering. Modeller kräver tillförlitliga, kontextuella data. Våra pipelines levererar rena, strukturerade indata för konsekvent prestanda.

Principer för datafabrik och mesh

LeverX tillämpar data fabric- och mesh-koncept för att skapa decentraliserade men styrda arkitekturer. Som ett resultat kan affärsenheter självbetjäna data. Samtidigt som IT upprätthåller kvalitet, efterlevnad och tillsyn minskar flaskhalsarna och ökar smidigheten.

Automatisering som standard

Manuella pipelines medför risker och förseningar. Vi bygger in automatisering i pipelines, metadatahantering, spårning av härkomst och övervakning av datakvalitet. På så sätt minimeras manuella processer och fel upptäcks tidigare, och effektiviteten och tillförlitligheten ökar i alla system.

Upptäckt och granskning

Analys av nuvarande miljö: Granska befintliga databaser, pipelines, applikationer och tekniska beroenden.
Bedömning av datakvalitet: Identifiera inkonsekvenser, luckor eller fel i olika datakällor.
Utvärdering av systemets prestanda: Lyft fram flaskhalsar, skalbarhetsgränser eller integrationsutmaningar.
Granskning av efterlevnad och säkerhet: Granska nuvarande praxis i förhållande till lagstadgade krav och interna policyer.

Steg 1

Strategi och färdplan

Definition av arkitekturstrategi: Besluta vilka system som ska moderniseras, integreras eller byggas om.
Prioritering och planering: Identifiera områden med hög påverkan, risker, beroenden och snabba vinster.
Val av resurser och verktyg: Bestäm teamstorlek, färdigheter och teknik som krävs.
Skapande av färdplan: Ta fram en fasindelad plan med tidslinjer, milstolpar och mätbara framgångskriterier.

Steg 2

Utformning och genomförande

Utformning av arkitektur: Definiera datamodeller, lagringslager, integrationsmönster och ramverk för styrning.
Installation av pipeline och plattform: Konfigurera ETL/ELT-processer, datasjöar, lager eller lakehouse-lösningar.
Design av integration: Planera tillförlitliga anslutningar till ERP, CRM, analysplattformar, API:er och externa datakällor.
Utförande: Bygg, konfigurera eller modernisera system i enlighet med den godkända arkitekturplanen.

Steg 3

Validering och optimering

Testning och verifiering: Säkerställa datakonsistens, noggrannhet, säkerhet och systemprestanda.
Pilotvalidering: Kör "proof of concept" för kritiska komponenter eller arbetsflöden för att validera arkitekturen.
Prestandajustering: Justera pipelines, lagring och bearbetning för att uppfylla kraven på prestanda och skalbarhet.
Förfiningar: Införliva feedback och lärdomar i den slutliga designen och implementeringen.

Steg 4

Kontinuerlig förbättring

Övervakning och observerbarhet: Spåra systemprestanda, datakvalitet och pipelinehälsa med hjälp av instrumentpaneler och varningar.
Inkrementella förbättringar: Inför nya integrationer, automatisering eller analysfunktioner i takt med att behoven utvecklas.
Uppdateringar av styrning och efterlevnad: Upprätthåll policyer, åtkomstkontroll och granskningsbarhet.
Kunskapsöverföring: Tillhandahålla dokumentation, bästa praxis och utbildning för att stärka interna team.

Steg 5

Branscher vi arbetar med

Med vår erfarenhet av SAP och breda branschkompetens hjälper vi dig att välja lösningar som skapar verkligt, långsiktigt värde för ditt företag.

Fordonsindustrin

Industriell tillverkning

Transport och logistik

Metall och gruvdrift

Kemi

Detalj- och partihandel

Bank och finans

Sjukvård

Läkemedel och Life Science

Varför LeverX?

Dokumenterad meritlista

I över 20 år har vi hjälpt företag över hela världen att lyckas med SAP. Vi har redan slutfört 1,500+ projekt för över 900 kunder, inklusive toppnamn på Fortune 500-listan.

Experter inom branschen

LeverX-teamet består av yrkesverksamma med praktisk kunskap inom över 30 branscher, inklusive tillverkning, logistik samt olja och gas.

Kvalitets- och säkerhetsmeriter

LeverX arbetar i enlighet med internationella standarder som ISO 9001, ISO 27001, ISO 22301 och ISO 55001, vilket säkerställer tillförlitlighet och kvalitet i varje projekt.

Investeringar i innovation

Vi integrerar aktivt avancerad teknik, som Data Science, IoT, AI, Big Data, Blockchain och andra, för att hjälpa kunderna att på ett effektivt sätt ta itu med sina affärsutmaningar.

Partnerskap med SAP, AWS, Microsoft, Snowflake och Databricks

LeverX samarbetar med SAP, AWS, Microsoft, Snowflake och Databricks för att leverera end-to-end-implementeringar och enhetliga datamiljöer. Detta säkerställer framtidsinriktad datahantering i moln- och hybridekosystem.

Flexibilitet

Vårt team är tillgängligt dygnet runt, vilket gör att vi snabbt kan sätta igång projekt, upprätthålla transparens i processen och anpassa varje utvecklingsfas för att uppfylla dina specifika krav.

Vanliga frågor och svar

Varför är dataarkitektur viktigt för affärsstrategin?

Eftersom strategi bygger på information kopplar en välbyggd dataarkitektur samman det väsentliga: system, människor och insikter. Resultatet blir att du vet vad som händer i din organisation. Och vad som är ännu viktigare: alla dina beslut baseras på fakta.

Hur lång tid brukar det ta att utforma och implementera en ny dataarkitektur?

Många faktorer kan påverka projektets längd. De viktigaste är ditt landskap och dina mål. Mindre miljöer tar några månader. Omvandlingar av företag kan ta allt från ett år till flera år. Det viktigaste är inte att göra det snabbt, utan att göra det på rätt sätt. Denna beslutsamhet säkerställer skalbarhet och långsiktig stabilitet.

Hur vet jag om min nuvarande dataarkitektur behöver förbättras?

Om rapporterna är långsamma, integrationerna går sönder eller teamen ägnar mer tid åt att fixa data än att använda dem - då är det en signal. Det här är de mest uppenbara tecknen. Modernisering blir också brådskande när dina system inte längre kan hålla jämna steg med affärshastigheten.

Hur säkerställer du att en dataarkitektur förblir framtidssäker?

Genom att designa för förändring. Tack vare våra modulära, molnbaserade och API-först-metoder håller vi systemen redo för nya verktyg, datakällor eller till och med affärsmodeller.

Visa mer

1

Våra experter kommer att kontakta dig för en grundlig diskussion om dina specifika behov och krav.
2

Om ditt projekt omfattar känslig information kommer vi att underteckna ett sekretessavtal för att säkerställa att dina uppgifter behandlas konfidentiellt och säkert.
3

Vårt team tar fram ett anpassat projektförslag med omfattning, tidsplan och budget så att du kan fatta välgrundade beslut.