تخسر الشركات ما يصل إلى 30% من أرباحها بسبب البيانات المجزأة. اكتشف كيف تساعد تحليلات SAP المتكاملة في تحويل المعلومات إلى عوامل للنمو.

تخيل شركة تبلغ إيراداتها السنوية 100 مليون دولار. إذا كانت تخسر 30% بسبب البيانات المجزأة، فهذا يعني 30 مليون دولار سنويًا، أو 2.5 مليون دولار شهريًا، أو ما يقرب من 83,000 دولار يوميًا. هذه هي الخسائر التي تضيع ببساطة لأن البيانات غير منظمة أو لا يمكن الوصول إليها أو مفقودة.

تقوم مؤسسة متوسطة الحجم بتوليد مئات الجيجابايت من البيانات كل شهر. ومع ذلك تظل 68% من هذه المعلومات غير مستخدمة. وهذا يعني أنه لا يتم تحليلها أبدًا، ولا تدعم عملية صنع القرار، ولا تجلب أي قيمة للأعمال.

لنفترض أن شركة ما تنفق مليون دولار سنويًا على جمع البيانات وتخزينها. إذا تم استخدام 32% فقط من تلك البيانات فعليًا، فهذا يعني إهدار 680,000 دولار. وهذا مستوى غير مقبول من عدم الكفاءة في عالم الأعمال حيث من المفترض أن تكون البيانات إحدى الركائز الأساسية للنمو.

أين هو السبب الجذري؟

مع نمو الشركة، يتسع نطاق تكنولوجيا المعلومات لديها تدريجيًا ليشمل حلولاً جديدة - تخطيط موارد المؤسسات، وإدارة علاقات العملاء، وإدارة التخطيط والتصميم، ونظام إدارة عمليات التشغيل والصيانة، وذكاء الأعمال وغيرها - التي تدعم عمليات قسم معين. ومع ذلك، فإن تنفيذ نظام جديد لا يعني دائمًا دمجه مع الأنظمة الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تخزين البيانات في صوامع معزولة غير متصلة ببعضها البعض. وينتهي الأمر بأن يعمل كل قسم بنسخته الخاصة من الحقيقة، مما يزيد من تعميق التجزئة.

SAP EWM مقابل Microsoft Dynamics 365 SCM - اختيار الأداة المناسبة للمهمة

بالإضافة إلى الخسائر المالية، يمكن أن تؤدي البيانات المجزأة إلى:

أخطاء في إعداد التقارير والتنبؤ

عندما لا تتم مزامنة مصادر البيانات، تصبح مخرجات التحليلات غير متسقة، مما يوفر معلومات متضاربة. وهذا يقوض الثقة في التقارير ويؤدي إلى قرارات إدارية سيئة.

بطء سير العمل

يضيع الموظفون الوقت في البحث عن المعلومات أو التحقق منها أو طلبها والتي يمكن أن تكون على بُعد نقرة واحدة فقط، إذا كان لديهم إمكانية الوصول إلى نظام مركزي.

ضعف تجربة العملاء

عندما تكون بيانات العميل أو بيانات الطلبات مبعثرة عبر أنظمة متعددة، فإن الشركة تكافح من أجل تقديم خدمة مخصصة أو حل المشكلات بسرعة.

مخاطر الأمن السيبراني

يؤدي التخزين غير المتسق للبيانات إلى صعوبة التحكم في الوصول إليها ويعرض الأجزاء الضعيفة من البنية التحتية التي تقع خارج نطاق إشراف قسم تكنولوجيا المعلومات.

تحديات قابلية التوسع

مع نمو الشركة، تزداد أهمية البيانات المركزية مع نمو الشركة. فبدون ذلك، يؤدي التوسع إلى زيادة التعقيد والاضطراب في العمليات التجارية.

للوهلة الأولى، قد يبدو الأمر وكأنه حلقة مفرغة، أليس كذلك؟ ولكن كل هذه التحديات لها حل.

كيف نجمع كل ذلك معًا؟

حتى لو كان تكامل النظام جزءًا من الخطة، فمع مرور الوقت، لا يزال من الممكن أن تضيع البيانات بين المنصات. وهنا يأتي دور التحليلات الشاملة. فهي تساعد في إنشاء رؤية موحدة لما يحدث في جميع أنحاء الأعمال وتمكنك من

• تقليل الخسائر من خلال الشفافية ومصدر واحد للحقيقة.
• اتخاذ قرارات تستند إلى بيانات كاملة وموثوقة.
• توسيع نطاق البنية التحتية دون إصلاح العمليات الحالية.
• تحسين دقة التنبؤ وسرعة الأعمال.

لفهم كيفية عمل التحليلات الشاملة في الممارسة العملية، تخيل سلسلة متاجر بيع بالتجزئة حيث:

• يقوم نظام إدارة علاقات العملاء بتخزين بيانات العملاء وسجل الشراء.
• يدير نظام تخطيط موارد المؤسسات ERP المخزون والمشتريات.
• تقوم منصة ذكاء الأعمال بإنشاء تقارير الإيرادات.

وفي الوقت نفسه، يستخدم فريق التسويق نظامه الأساسي الخاص به وليس لديه أي رؤية حول من يقوم بالشراء بالفعل. ونتيجة لذلك، قد يعمل كل نظام بشكل جيد بمفرده، ولكن بدون التكامل، فإنك تعمل مع أجزاء مجزأة من الصورة الأكبر. تعمل التحليلات الشاملة على ربط النقاط من خلال جمع البيانات من جميع الأنظمة في جميع أنحاء الشركة.

كيفية تحقيق التحليلات الموحدة مع SAP

بالطبع، الأمر ليس بالبساطة التي يبدو عليها. فكل نظام يأتي مع تنسيقات البيانات الخاصة به، وهياكله، وأحجامه، ومعدلات تحديثه، وبروتوكولات الأمان، ومنطق الأعمال. في هذه البيئة، فإن بناء مساحة تحليلات موحدة يعني أكثر من مجرد إعداد عمليات تصدير البيانات. فهو يتطلب تصميم بنية حيث:

• ترتبط مصادر البيانات بسلاسة.
• المعلومات محمية، ولكن يمكن الوصول إليها من خلال أذونات قائمة على الأدوار.
• تعمل التحليلات في الوقت الفعلي لدعم اتخاذ قرارات مستنيرة.

هذا هو السبب في أن تحليلات الأعمال من SAP ليست منتجًا واحدًا؛ إنها نظام بيئي حيث يكمل كل مكون - البيانات والأنظمة والعمليات - المكونات الأخرى. يكمن في صميم هذا النظام البيئي نهج تكامل بيانات SAP المرن المصمم خصيصًا لأهداف المؤسسة ومواردها ونضج تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها. ضمن هذا الإطار، يمكن دمج أنظمة الأعمال مع SAP من خلال السيناريوهات التالية:

اتحاد البيانات

تظل المعلومات في أنظمتها الأصلية ولكن يتم إتاحتها للتحليل من خلال طبقة دلالية موحدة. يقلل هذا النهج من مخاطر الازدواجية ويبسط الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي.

نسخ البيانات

يتم نسخ البيانات إلى حل تخزين مركزي، مثل SAP Datasphere أو BW/4HANA، مما يتيح إجراء المزيد من التحويلات المتقدمة والتحليل المتعمق.

التكامل مع المصادر الخارجية

تتكامل أنظمة SAP بسلاسة مع منصات مثل Microsoft Azure وGoogle BigQuery وSalesforce وSnowflake وAmazon Redshift وغيرها من خلال موصلات وواجهات برمجة التطبيقات المدمجة.

ومع ذلك، فإن جمع البيانات هو نصف المهمة فقط. ولإطلاق العنان لقيمتها الكاملة، تُقدِّم SAP قدرات مدمجة للتعلُّم الآلي والذكاء الاصطناعي التي:

• اكتشاف الحالات الشاذة والاتجاهات في تدفقات البيانات.
• المساعدة في التنبؤ بسلوك العملاء والطلب.
• أتمتة إنشاء التقارير والتوصيات القابلة للتنفيذ.
• تمكين تحليل بيانات اللغة الطبيعية (عبر سحابة SAP Analytics Cloud).

حلول لإدارة بيانات SAP وتحليلاتها:

• SAP Datasphere هي منصة بيانات موحدة من SAP مبنية على سحابة SAP HANA السحابية.
• SAP BW / 4HANA هو مستودع بيانات مؤسسي للتحليلات المتقدمة وإعداد التقارير.
• SAP Analytics Cloud هو حل لتصور البيانات والتخطيط والتنبؤ.
• SAP Data Intelligence هي أداة لتنسيق وإدارة تدفقات البيانات عبر مصادر متنوعة.
• SAP Integration Suite عبارة عن منصة تتيح التكامل السلس بين SAP والأنظمة الخارجية مثل Microsoft وSalesforce وغيرها.

ما الذي يميز تحليلات SAP الشاملة عن غيرها؟

السوق اليوم مليء بالأدوات المصممة لمساعدة الشركات على العمل مع البيانات. يركز البعض على التصور، والبعض الآخر على تكامل البيانات، والبعض الآخر يعطي الأولوية للتعلم الآلي. ولكن عندما يتعلق الأمر بالتحليلات المتكاملة على مستوى المؤسسة، فإن الوظائف وحدها لا تكفي لتحقيق الأداء الفعّال على نطاق واسع.

تقوم SAP ببناء التحليلات كجزء لا يتجزأ من النظام البيئي الرقمي للشركة، حيث تصبح البيانات أساسًا لاتخاذ القرارات على كل المستويات، بدءًا من العمليات اليومية إلى التخطيط الاستراتيجي طويل الأجل.

في هيكلية SAP، يتم تضمين التحليلات مباشرةً في العمليات التجارية، حيث يتم استخلاص البيانات مباشرةً من الأنظمة الأساسية مثل تخطيط موارد المؤسسات، وإدارة علاقات العملاء، وإدارة علاقات العملاء، وإدارة المحتوى، والموارد البشرية، وغيرها. وهذا يعني أنك إذا كنت تعمل ضمن نظام SAP البيئي، فلن تواجه:

• التناقضات بين ما يحدث وما تظهره التقارير.
• التأخيرات الناجمة عن نقل البيانات عبر الأنظمة الأساسية.
• فقدان المعلومات أثناء عمليات تسليم النظام.

لا يضمن هذا النهج الراحة فحسب، بل يضمن أيضًا الثقة في الأرقام والرؤى المستمدة منها. علاوةً على ذلك، تم تصميم تحليلات SAP المتكاملة مع وضع أمن البيانات والامتثال في الاعتبار، مع الالتزام باللوائح المحلية والمعايير العالمية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وISO وغيرها.

كيف تدمج SAP البيانات من أنظمة مختلفة: حالات استخدام الصناعة

التصنيع الصناعي

المشكلة:

الجمع بين البيانات التشغيلية من طوابق المصنع وأنظمة SAP وأجهزة إنترنت الأشياء لتمكين المراقبة في الوقت الفعلي والصيانة التنبؤية والصيانة التنبؤية ورؤية الإنتاج من البداية إلى النهاية.

كيف يعمل:

في مجال التصنيع، تتيح التحليلات الشاملة في التصنيع توحيد القياس عن بُعد من المعدات، ومؤشرات أداء العمليات، والبيانات من أنظمة نظم إدارة عمليات التصنيع وإدارة PLM، وبيانات تخطيط موارد المؤسسات، كل ذلك في بيئة تحليلية واحدة.

من خلال دمج مستشعرات إنترنت الأشياء مع SAP Datasphere وSAP Analytics Cloud، يمكن للشركة:

• مراقبة مقاييس الإنتاج في الوقت الفعلي.
• تحليل الحالات الشاذة والتنبؤ بأعطال المعدات.
• ربط دورات الإنتاج بمؤشرات الأداء الرئيسية المالية.

النتيجة:

منتجات متسقة وعالية الجودة، وتقليل وقت التعطل غير المخطط له من خلال الصيانة التنبؤية، والتخطيط الدقيق بناءً على الاستخدام الفعلي للمعدات والتآكل.

البيع بالتجزئة

المشكلة:

مزامنة بيانات العملاء من أنظمة نقاط البيع وإدارة علاقات العملاء ومنصات التجارة الإلكترونية.

كيف تعمل:

في مجال البيع بالتجزئة، تجمع التحليلات المتكاملة بين بيانات المعاملات من أنظمة نقاط البيع، وسلوك العملاء في المتاجر الإلكترونية، وسجل التفاعل من منصات إدارة علاقات العملاء. باستخدام حزمة التكامل من SAP Integration Suite، ومنصة SAP لبيانات العملاء، ومنصة SAP Analytics Cloud، تكتسب الشركات:

• ملف تعريف شامل للعملاء.
• القدرة على تخصيص العروض في الوقت الفعلي.
• تحليلات قنوات المبيعات مقسمة حسب المنطقة والشريحة وتفضيلات العملاء.

النتيجة:

زيادة فعالية الحملات، وزيادة القيمة الدائمة للعملاء، وخفض تكاليف الاستحواذ.

القطاع المالي

المشكلة:

دمج التقارير من أنظمة تخطيط موارد المؤسسات المتعددة ضمن إطار عمل تحليلي واحد.

كيف يتم ذلك:

غالبًا ما تعمل المجموعات المالية في بيئات متعددة الأنظمة، على سبيل المثال، باستخدام حلول مختلفة لتخطيط موارد المؤسسات عبر الشركات التابعة أو المناطق. يتيح نظام SAP Datasphere نسخ البيانات ومزامنتها من كلٍ من SAP وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات التابعة لجهات خارجية، مثل Microsoft Dynamics أو Oracle؛ وتوفر SAP Analytics Cloud واجهة موحدة لتصور تلك البيانات وتحليلها.

وهذا يمنح الشركة

• معايير موحدة لإعداد التقارير.
• الإشراف على الأداء على مستوى المجموعة.
• رؤية مخاطر العملة، والمعاملات بين الشركات، والامتثال التنظيمي.

النتيجة:

تقليل أوقات إغلاق نهاية الفترة، إلى جانب تحسين دقة وشفافية البيانات المالية.

الخدمات اللوجستية

المشكلة:

الجمع بين البيانات من نظام إدارة الويب ونظام إدارة TMS ونظام SAP S/4HANA للحصول على رؤية كاملة والتحكم في سلسلة التوريد بأكملها.

كيف تعمل:

تربط التحليلات الشاملة في الخدمات اللوجستية البيانات من أنظمة المستودعات والنقل والمشتريات وإدارة المخزون. من خلال عمليات التكامل المُصممة مسبقًا عبر SAP Data Intelligence والتصور في SAP Analytics Cloud، يمكنك:

• تتبُّع المقاييس اللوجستية الرئيسية.
• التنبؤ بعمليات التسليم ونمذجة تحسين المسار.
• تحديد الاختناقات في سلسلة التوريد.

النتيجة:

تقليل التكاليف اللوجستية، وتقليل أوقات التسليم، وتحسين دقة تنفيذ الطلبات.

تُستخدم تحليلات SAP المتكاملة في عشرات الصناعات، في أي مكان تحتاج فيه الشركات إلى بيانات دقيقة وتقارير متسقة وتحكم في الوقت الفعلي.

السيارات

ما الذي تحله: ربط البيانات من الأنظمة الهندسية وخطوط الإنتاج والموردين وخدمات الضمان.

ما أهمية ذلك: تمكين الكشف عن العيوب بشكل أسرع، وتحسين سلاسل التوريد، والتنبؤ بالطلب على قطع الغيار بشكل أكثر دقة.

الرعاية الصحية

ما الحل: دمج البيانات السريرية والتشغيلية والمالية في إطار عمل تحليلي واحد.

ما أهمية ذلك: تحسين كفاءة خدمات الرعاية الصحية، وتعزيز إدارة التكاليف، وضمان الامتثال التنظيمي.

النفط والغاز

ما الحل: دمج البيانات من أنظمة الاستخراج والنقل والتكرير والأنظمة المالية.

ما أهمية ذلك: تمكين تحليل الربحية على مستوى البئر، وتقليل وقت التعطل، ودعم قرارات الاستثمار استنادًا إلى البيانات في الوقت الفعلي.

الاتصالات السلكية واللاسلكية

ما الحل دمج البيانات من أنظمة الفوترة وإدارة علاقات العملاء والبنية التحتية للشبكة.

ما أهمية ذلك: تحسين دقة إعداد التقارير، وتقليل معدل تذبذب العملاء، وتمكين العروض المخصصة بناءً على سلوك المستخدم.

المستحضرات الصيدلانية

ما الحل: دمج البيانات من البحث والتطوير والتجارب السريرية والامتثال التنظيمي والخدمات اللوجستية.

ما أهمية ذلك: تسريع وقت طرح الأدوية الجديدة في السوق وضمان التوافق مع معايير الصناعة.

كيفية تمكين LeverX من إجراء تحليلات شاملة مع SAP

إن تنفيذ التحليلات الشاملة هو تحول في كيفية عمل المؤسسة مع البيانات. فهو يتطلب دراسة متأنية لبنية النظام وتوزيع الأدوار ونضج العمليات وأهداف العمل الحقيقية. يدعم فريق LeverX العملاء في كل خطوة من هذه الرحلة - بدءًا من التقييم الأولي إلى بناء بيئة تحليلات متكاملة تمامًا.

ما الذي ستكسبه من خلال الشراكة معنا

• مراجعة شاملة لمشهد تكنولوجيا المعلومات ومشكلات البيانات لديك قبل بدء التنفيذ
• تصميم بنية تكامل مصممة خصيصًا لخصائص أعمالك
• النشر السريع لحلول SAP الرئيسية مثل SAP Datasphere وSAP Analytics Cloud
• لوحات معلومات وتقارير مخصصة تلغي الحاجة إلى جمع البيانات يدويًا
• الدعم والتحسين المستمر لبيئة التحليلات الخاصة بك، حتى بعد بدء التشغيل
• تدريب المستخدم لضمان الاستخدام الواثق والفعال للبيانات وأدوات التحليلات

لماذا يثق بنا رواد السوق

الشركات الماهرة بالبيانات تربح

في سوق تُحدد فيه السرعة وجودة القرار القدرة التنافسية، لم يعد بإمكان الشركات تحمل العمل في الظلام، والتغاضي عن القيمة المخفية في الجيجابايت من البيانات التي تنتجها كل يوم.

تُعد التحليلات الشاملة المستندة إلى SAP طريقة لتحويل البيانات إلى أصل حقيقي للأعمال، مما يؤدي إلى النمو والشفافية والتحكم. فهو لا يُمكِّن الشركات من جمع المعلومات فحسب، بل يُمكِّنها من الكشف عن الروابط، والتنبؤ بالمخاطر، واختبار الفرضيات، والتصرف بشكل استباقي.

بفضل خبرتها العميقة في SAP، وفهمها الشامل لنظام SAP البيئي، وخبرتها العملية في عشرات الصناعات، تساعد LeverX الشركات على بناء الأساس الذي تحتاجه لعمليات فعّالة تعتمد على البيانات. هل أنت مستعد للانتقال من البيانات المنعزلة إلى نظام بيئي موحد؟

تواصل مع فريق LeverX - سنوضح لك من أين تبدأ.