SAP Business Data Cloud: Omfattande guide

SAP Business Data Cloud är ett verktyg för att konsolidera fragmenterad företagsdata till en styrd miljö. Läs artikeln för att lära dig hur det fungerar.

De flesta företag har data. Vad de inte har är kopplingen mellan de olika delarna av den. Ekonomiavdelningen arbetar i sina egna rapporter. Försäljningen har sina egna siffror. Verksamheten körs på en annan uppsättning instrumentpaneler. Och när det är dags att fatta ett beslut, även ett enkelt sådant, förlorar teamen timmar på att bara jämföra sanningen.

SAP Business Data Cloud eliminerar den klyftan. Det för in strukturerade och ostrukturerade data i en enda modell, anpassar definitioner mellan olika system och gör affärsplanering och analys mycket mindre manuellt och felbenäget.

SAP tillkännagav introduktionen av Business Data Cloud den 13 februari 2025. Men är det bara ännu ett produktombyte eller något fundamentalt nytt?

Den här artikeln förklarar utvecklingen av SAP BDC, hur lösningen fungerar, vilka problem den är byggd för att lösa och hur LeverX hjälper företag att implementera den med verklig affärspåverkan.

Varför SAP introducerade Business Data Cloud

Företagsdata finns överallt, spridda över system, team, format och definitioner. Rapportering tar för lång tid. Planeringen är beroende av avstämningar. Företag och IT talar olika språk.

SAP försökte hantera detta med tidigare verktyg som SAP Datasphere och Data Warehouse Cloud, som båda byggde på SAP Business Technology Platform (SAP BTP).

SAP Datasphere, som lanserades 2023, erbjöd ett enhetligt datalager med integration, modellering och styrning. SAP Data Warehouse Cloud syftade till att förenkla rapporteringen. Det här var viktiga steg, men de hade sina begränsningar, särskilt när det gällde att få affärs- och teknikteam att enas kring en gemensam förståelse av data.

SAP Business Data Cloud bygger direkt på SAP BTP och utökar Datasphere-grunden. Det är en SaaS-lösning (Software-as-a-Service) som helt hanteras av SAP, och kunderna kan köpa en prenumeration för att använda dess tjänster.

SAP BDC kombinerar nyckelfunktioner i SAP Datasphere med nya semantiska modelleringsfunktioner och förbyggt affärsinnehåll. Tanken bakom utvecklingen var att ge företag en konsekvent, styrd vy över sina data och göra dem direkt användbara i planerings-, analys- och AI-scenarier.

Funktioner som SAP Business Data Cloud erbjuder

SAP Business Data Cloud levererar tre kärnfunktioner som hanterar de vanligaste hindren för användning av företagsdata: fragmentering, felaktig anpassning och brist på sammanhang. Så här fungerar det i praktiken.

Ett enhetligt datalager över alla källor

Business Data Cloud ger tillgång till data i realtid från SAP-system och andra system utan replikering. Det bygger på SAP Dataspheres integrationslager och erbjuder virtuell dataåtkomst, transformation och modellering på ett och samma ställe.

Detta minskar behovet av manuell extraktion eller komplexa ETL-pipelines. Teamen arbetar med en enda, styrd vy av data, oavsett om den kommer från SAP S/4HANA, Salesforce, SQL-databaser eller externa molnkällor.

Affärskontext genom semantisk modellering

Kärnan i Business Data Cloud är dess semantiska lager. Det mappar tekniska rådata till affärstermer som återspeglar hur avdelningar faktiskt arbetar - saker som "nettoomsättning", "risk för kontraktsförnyelse" eller "leveransfördröjningsfönster".

Denna anpassning gör analys och planering mer relevant och mycket mindre teknisk. Affärsanvändare kan skapa rapporter, köra scenarier och använda AI-drivna insikter utan att behöva avkoda datastrukturer i backend.

Inbyggt stöd för planering, analys och AI

Business Data Cloud integreras direkt med SAP Analytics Cloud och SAP:s planeringsapplikationer, vilket gör att användarna kan agera på data utan att byta verktyg.

AI-funktioner är inbäddade i systemet med hjälp av SAP:s Business AI-tjänster. Eftersom datalagret innehåller affärskontext ger modellerna resultat som är lättare att tolka och agera på: inte bara korrelationer, utan förklaringar.

Kompletta lösningar som Intelligent Applications kan förenkla driftsättningen ytterligare genom att paketera data, modeller och insikter i en enda, färdig att använda upplevelse. Vi kommer att prata om dem i nästa kapitel.

Nyckelkomponenter i SAP Business Data Cloud

Låt oss nu utforska kärnkomponenterna i SAP BDC och deras respektive uppgifter.

Källsystem

Processen börjar i de system där affärsaktiviteter äger rum. Det kan vara SAP-plattformar som SAP S/4HANA Cloud, SAP SuccessFactors eller system från tredje part. SAP Business Data Cloud ansluter till dessa källor och identifierar relevanta enheter, t.ex. tabeller eller vyer, som är relaterade till ett specifikt scenario (t.ex. lageromsättning, rörelsekapital).

Dessa enheter förbereds sedan för replikering.

Grundläggande tjänster

När data har extraherats flödar de in i Foundation Services-lagret, där de integreras, rensas och transformeras. Detta lager körs på SAP HANA Cloud och använder data lake-lagring för att hantera strukturerad och ostrukturerad data i stor skala.

I det här skedet formas de råa källdata till dataprodukter - strukturerade, återanvändbara dataset som är redo för modellering eller direkt konsumtion, och SAP hanterar alla nödvändiga dataoperationer: integration, transformation, harmonisering och berikning.

SAP Datasfär

SAP Datasphere tillhandahåller modellerings- och styrningslagret. Det definierar relationer, affärslogik och semantik för de dataprodukter som skapas i Foundation Services.

I praktiken är det i Datasphere som modellerna byggs, oavsett om det handlar om att använda förlevererat innehåll eller utveckla anpassad logik för planering eller AI-drivna användningsfall. Datasphere hanterar också användaråtkomst, rolldefinitioner och datalinje för att säkerställa styrning och säkerhet i hela datavärlden.

SAP Databricks

För avancerad analys är SAP Databricks integrerat i landskapet. Det gör det möjligt för datavetare och ingenjörer att bygga maskininlärningsmodeller eller komplexa omvandlingar som utökar kärnanalysen.

Dataprodukter kan delas med Databricks för bearbetning och sedan returneras till SAP Business Data Cloud för användning i instrumentpaneler eller planering. Denna tvåvägsintegration gör det möjligt för organisationer att kombinera vanliga affärsanalyser med anpassade AI-användningsfall - samtidigt som styrningen behålls på plats.

SAP BW och SAP BW/4HANA

Företag som använder SAP BW eller SAP BW/4HANA kan fortsätta att dra nytta av dessa investeringar. SAP Business Data Cloud stöder teknisk onboarding av BW-objekt, vilket gör dem till användbara dataprodukter inom den nya arkitekturen.

Detta säkerställer kompatibilitet med befintliga rapporteringsmodeller samtidigt som det ger en väg mot moderniserade planerings- och analysscenarier. Stöd för äldre SAP BW fortsätter till och med 2030; för ny utveckling är BW/4HANA den rekommenderade grunden.

SAP Analytics moln

SAP Analytics Cloud (SAC) tillhandahåller det visuella lagret: instrumentpaneler, rapporter, simuleringar och planeringsverktyg. Det används i out-of-the-box Intelligent Applications och i anpassade analytiska scenarier.

Användarna kan interagera med instrumentpaneler, köra ad hoc-analyser, använda AI-baserad chatt för att utforska data och utföra planering direkt från gränssnittet. SAC överbryggar klyftan mellan analys och handling och ger insikter i realtid som stöd för affärsbeslut.

SAP Business Data Cloud intelligenta applikationer

Det här är kompletta applikationer som byggs och hanteras av SAP och som kombinerar förkonfigurerade datamodeller, processer och instrumentpaneler. De körs ovanpå Datasphere och SAC men installeras som ett komplett paket.

Varje applikation består av tre lager:

Källa: SAP Lärande

• Dataprodukter: Rå affärsdata replikeras från källsystem under installationen. Systemet genererar automatiskt strukturerade dataset som är klara för användning.
• Datamodeller: Dessa dataset organiseras i semantiska vyer, tabeller och dataflöden som definierar affärslogiken.
• Instrumentpaneler: Det översta lagret levererar interaktiva instrumentpaneler med planeringsfunktioner, prognosverktyg och AI-drivna insikter.

SAP hanterar alla bakgrundsprocesser, t.ex. datasynkronisering eller visualisering. Detta gör applikationerna särskilt användbara för affärsteam som behöver insikter utan att behöva navigera i tekniska inställningar.

SAP Business Data Cloud cockpit

SAP Business Data Cloud cockpit är kontrollcentret. Det gör det möjligt för användare att:

• Bläddra bland och installera intelligenta applikationer
• Hantera dataprodukter
• Dela datauppsättningar med externa verktyg som Databricks
• Övervaka integrationer och systemhälsa.

Cockpiten konsoliderar hanteringsgränssnittet för hela SAP Business Data Cloud-miljön och är byggd för både tekniska användare och affärsanalytiker.

Hur SAP Business Data Cloud hjälper företag

Låt oss nu se hur SAP Business Data Cloud hjälper företag att arbeta mer effektivt, fatta bättre beslut och reagera snabbare på marknadsförändringar. Här är de viktigaste affärsfördelarna.

Snabbare, mer välgrundat beslutsfattande

Företagsledare förlitar sig ofta på försenade eller ofullständiga rapporter som sammanställs manuellt från frånkopplade system. SAP Business Data Cloud eliminerar denna fördröjning genom att leverera en integrerad vy i realtid av affärsdata, ekonomi, leverantörskedja, HR och mycket mer, på ett och samma ställe.

Lägre kostnad och komplexitet för datahantering

Många företag kämpar med fragmenterade datapipelines, där varje avdelning bygger sina egna integrationer, rapporteringsverktyg eller datasjöar. Detta medför kostnader och ökar risken för fel och efterlevnadsproblem.

SAP Business Data Cloud ersätter dessa silos med en centraliserad, styrd plattform som täcker inmatning, omvandling, modellering och analys - allt med inbyggd affärskontext. Detta förenklar verksamheten och minskar behovet av parallella verktyg och dubbelarbete.

Affärsmässighet genom återanvändbara dataprodukter

De flesta datalösningar är utformade för specifika användningsfall. SAP Business Data Cloud, å andra sidan, uppmuntrar återanvändning. När en datauppsättning har skapats och modellerats (t.ex. riskpoäng för leverantörer eller intäktsprognoser) kan den användas i planering, rapportering, AI och till och med skickas till externa verktyg som Databricks.

Den här flexibiliteten gör det möjligt för team att experimentera och reagera snabbare på affärsbehov utan att bygga allt från grunden.

Så här kommer du igång med SAP Business Data Cloud

SAP Business Data Cloud är en molnbaserad SaaS-plattform som erbjuds genom en flexibel prenumerationsmodell. Åtkomst baseras på att du köper ett visst antal Capacity Units (CU) 一 ett konsumtionsbaserat mått som definierar hur mycket av plattformens funktionalitet din organisation kan använda.

När du väl har prenumererat behöver du inte låsa in dig på specifika verktyg eller arbetsbelastningar på förhand. Istället fördelar du dina tillgängliga CU:er dynamiskt, till exempel mellan rapportering, planering, datamodellering eller AI-driven analys, beroende på vad dina team behöver vid varje given tidpunkt. Denna flexibilitet gör att din investering kan förändras i takt med dina prioriteringar, utan att du behöver skaffa nya licenser varje gång.

Ytterligare överväganden om licensiering

Beroende på vilka komponenter du använder kan prismodellerna variera något:

• SAP Datasphere och SAP BW/4HANA, private edition (PCE) följer båda kapacitetsenhetsmodellen.
• SAP Databricks, som är integrerat för avancerad analys och maskininlärning, omfattas också av CU-baserad prissättning.
• Intelligent Applications ingår inte automatiskt i basabonnemanget. Dessa prissätts separat baserat på antalet FUE (Full-User Equivalents) i det anslutna källsystemet och läggs till utöver ditt befintliga CU-åtagande. Priset kan variera beroende på ditt licensavtal.

Hur LeverX hjälper dig att lyckas med SAP Business Data Cloud

SAP Business Data Cloud erbjuder kraftfulla funktioner, men att förvandla dessa funktioner till verkliga affärsresultat kräver mer än bara en prenumeration. Det kräver en tydlig förståelse för ditt nuvarande landskap, affärsprioriteringar och vad som behöver förändras för att använda plattformen framgångsrikt.

Vi hjälper dig att förstå det från början. Oavsett om du arbetar med SAP S/4HANA, SAP BW/4HANA eller äldre lösningar som behöver omprövas, utvärderar vårt team hur (och om) SAP Business Data Cloud passar din arkitektur och dina mål. Om det inte gör det, hjälper vi dig att komma dit.

Vi har genomfört över 950 framgångsrika projekt i olika SAP-landskap och vet vad som krävs för att lyckas med en utrullning av en SAP-lösning. Kanske är ditt projekt nästa? Låt oss prata om det.