Poznaj możliwości sztucznej inteligencji w zakresie zaopatrzenia

Name: leverX Company
Brand: LeverX
Rating: 4.9 (114 reviews)

Zwiększ szybkość, kontrolę i pewność w procesie „od źródła do płatności” dzięki SAP Business AI, Joule oraz analizom wydatków opartym na sztucznej inteligencji.

Skontaktuj się z nami

Współpraca z partnerem SAP o statusie Gold zapewnia dostęp do zasobów i doświadczonych specjalistów, gwarantując niezawodność Twojego projektu. Dzięki ich wiedzy eksperckiej rozwiązania SAP są dostosowywane do Twoich indywidualnych potrzeb, co pozwala zoptymalizować zwrot z inwestycji i wydajność.

Współpraca z globalnym dostawcą strategicznym SAP wykracza poza zwykłe relacje między kupującym a sprzedającym. Dostawcy ci zapewniają kluczowe rozwiązania dla globalnej działalności, współpracują przy opracowywaniu produktów oraz wspierają realizację inicjatyw strategicznych.

LeverX jest certyfikowanym partnerem Centrum Ekspertyzy SAP. Ta akredytacja potwierdza nasze niezachwiane zaangażowanie w przestrzeganie najwyższych standardów SAP. Naszą misją jest zapewnienie najwyższej jakości usług, oferowanie niezrównanego wsparcia oraz ułatwianie płynnej integracji rozwiązań SAP z infrastrukturą Państwa firmy.

Firmy te pomagają przedsiębiorstwom w rozwiązywaniu złożonych problemów, zapewnianiu użytkownikom wyjątkowych wrażeń oraz wdrażaniu transformacji cyfrowej, wykorzystując podejście oparte na myśleniu projektowym oraz wiedzę specjalistyczną w zakresie innowacji. Wykorzystują one najlepsze praktyki firmy SAP oraz najnowocześniejsze narzędzia do tworzenia rozwiązań zorientowanych na użytkownika.

Gdy zespoły ds. zaopatrzenia mają pełny wgląd w sytuację i dysponują odpowiednim marginesem swobody, podejmują lepsze decyzje. Sztuczna inteligencja wspiera ten proces, ułatwiając wykorzystanie danych dotyczących wydatków, automatyzując powtarzalne zadania oraz zapewniając sprawny przebieg procesów pozyskiwania dostaw i współpracy z dostawcami w obliczu zmian rynkowych.

Portfolio rozwiązań SAP w zakresie zaopatrzenia, w tym SAP Ariba i SAP Fieldglass, zawiera funkcje oparte na sztucznej inteligencji, zaprojektowane w celu poprawy przejrzystości i ograniczenia nakładu pracy ręcznej. Zespoły mogą śledzić zmiany na rynku, szybciej reagować na zakłócenia oraz zapewnić ciągłość działania w obliczu wahań kosztów i rosnącego ryzyka związanego z dostawami. LeverX pomaga wykorzystać te możliwości tam, gdzie mają one znaczenie w rzeczywistych operacjach. Wdrażamy sztuczną inteligencję do procesów pozyskiwania dostawców, zakupów, zawierania umów i zamawiania usług oraz zarządzania dostawcami, a następnie dostosowujemy zasady zarządzania i dostęp do danych, dzięki czemu zespoły mogą polegać na uzyskanych wynikach i podejmować na ich podstawie odpowiednie działania.

Główne korzyści wynikające z zastosowania sztucznej inteligencji w zaopatrzeniu

LeverX pomaga zespołom ds. zaopatrzenia wykorzystywać sztuczną inteligencję tam, gdzie ma to rzeczywiste znaczenie – w procesie „source-to-pay”. Łączymy ją z odpowiednimi danymi i mechanizmami kontroli, dzięki czemu zespoły zyskują szybsze pozyskiwanie dostawców, przejrzystszy wgląd w wydatki, mniej ręcznych weryfikacji oraz lepsze decyzje dotyczące dostawców.

Uproszczone zarządzanie wydatkami

Sztuczna inteligencja pomaga uporządkować i sklasyfikować sygnały dotyczące wydatków, dzięki czemu można sprawdzić, na co wydawane są pieniądze, wykryć straty i szybciej wykorzystać możliwości oszczędnościowe.

Szybsze pozyskiwanie produktów i niższy całkowity koszt

Zespoły ds. zamówień mogą szybciej przejść od zgłoszenia zapotrzebowania do sporządzenia listy kandydatów dzięki wspomaganej przez sztuczną inteligencję analizie dostawców i rekomendacjom, które skracają czas poświęcany na ręczną weryfikację.

Bardziej zdecydowane decyzje dostawców

Sztuczna inteligencja wspomaga wyszukiwanie i porównywanie dostawców w oparciu o spójne kryteria, co poprawia jakość wyboru i ogranicza stronniczość wynikającą z niekompletnych danych.

Mniej zakłóceń i większa odporność

Dzięki wcześniejszym sygnałom i lepszej widoczności zespoły mogą szybciej reagować i uniknąć pozyskiwania dostaw w ostatniej chwili lub pośpiesznych zakupów w przypadku zmiany warunków.

Lepsze przestrzeganie przepisów i kontrola umów

Automatyzacja pomaga zapewnić zgodność zakupów z preferowanymi dostawcami, wynegocjowanymi warunkami i zasadami umownymi, ograniczając tym samym niekontrolowane wydatki i straty finansowe.

Większa wydajność w zakresie zaopatrzenia i dla interesariuszy

Gdy rutynowe czynności są realizowane sprawniej, proces zatwierdzania przebiega bez opóźnień, a wewnętrzni zamawiający mają do dyspozycji proces, który wydaje się prosty.

Jak sztuczna inteligencja może pomóc w całym procesie zaopatrzenia

Sztuczna inteligencja wbudowana w narzędzia SAP do zarządzania zakupami pomaga zespołom szybciej wykonywać codzienne zadania w całym łańcuchu „source-to-pay” — od monitorowania wydatków i pozyskiwania dostawców po zakupy, fakturowanie i zarządzanie dostawcami. Poniższe scenariusze pokazują, w jakich obszarach sztuczna inteligencja pomaga w rzeczywistych procesach roboczych.

Klasyfikuj pozycje wydatków do odpowiednich kategorii, ograniczając przy tym ręczne poprawki.
Ujednolicaj nazwy dostawców i grupuj powiązanych dostawców, aby zapewnić większą spójność raportów.
Konsoliduj dane dotyczące wydatków z różnych źródeł, aby wykrywać możliwości oszczędności i nadużycia.
Natychmiast sygnalizuj nietypowe wzorce wydatków, aby zespoły mogły szybciej interweniować.
Wykrywaj trendy na poziomie kategorii, które wskazują na możliwości renegocjacji lub zmianę dostawców.

Szybciej identyfikuj potencjalnych dostawców w oparciu o wymagania i potrzeby danej kategorii.
Stwórz brief dostawcy, korzystając z dostępnych danych, sygnałów zgodności i znanych ograniczeń, aby ograniczyć ręczne poszukiwania.
Tworzenie list kandydatów przy użyciu spójnych kryteriów oceny, które są akceptowane przez wszystkich interesariuszy.
Wcześnie sygnalizuj brakujące informacje o dostawcach, aby proces kwalifikacji przebiegał płynnie.

Opracuj treść wydarzenia związanego z pozyskiwaniem dostawców, w tym wymagania, pytania i kryteria oceny.
Przed rozpoczęciem cyklu weryfikacji należy przeanalizować luki jakościowe w odpowiedziach dostawców oraz brakującą dokumentację.
Porównaj oferty, wskazując kluczowe różnice, kompromisy i odpowiedzi niezgodne z wymaganiami.
Przygotuj zwięzłe podsumowanie wydarzenia, aby przyspieszyć wewnętrzny przegląd i proces zatwierdzania.

Opracować projekty zakresów prac na podstawie wstępnych danych wejściowych i skierować je do weryfikacji oraz zatwierdzenia.
Ujednolicenie struktury zakresu prac oraz sprawdzenie, czy nie brakuje takich elementów, jak zakres, wyniki, kamienie milowe i kryteria odbioru.
Zaznaczaj niespójności dotyczące wyników pracy, terminów i cen, aby uniknąć konieczności ponownej pracy w przyszłości.
Przygotuj krótkie podsumowanie zakresu prac dla recenzentów, którzy potrzebują szybko zapoznać się z najważniejszymi informacjami.

Pomóż osobom poszukującym produktów szybciej znaleźć odpowiednie pozycje dzięki wyszukiwaniu z podpowiedziami i przejrzystym opcjom.
Kieruj użytkowników do preferowanych dostawców, katalogów i produktów objętych umowami, aby ograniczyć zakupy poza umową.
Wcześnie uzupełniaj brakujące szczegóły zleceń, aby ograniczyć konieczność wielokrotnej korespondencji.
Odpowiadaj na podstawowe pytania dotyczące zakupów, takie jak progi, zasady kierowania zamówień i kolejne kroki.

Sprawdzaj poprawność danych na fakturach i wcześnie sygnalizuj typowe rozbieżności, takie jak ilość, cena, brakujące numery referencyjne lub dane podatkowe.
Przekazuj wyjątki do właściwej osoby wraz z kontekstem, aby problemy były rozwiązywane szybciej.
Grupuj podobne wyjątki, aby skrócić czas poświęcany na sortowanie i ustalanie priorytetów.
Wyróżnij powtarzające się wzorce wyjątków powiązane z dostawcą lub kategorią w celu podjęcia działań naprawczych.

Wykrywanie wczesnych sygnałów ostrzegawczych, powtarzających się opóźnień, problemów z jakością lub spadków wydajności.
Zapewnij jaśniejszy obraz trendów dotyczących wyników dostawców, aby wesprzeć analizę ryzyka.
Zwracaj uwagę na ryzyko koncentracji, gdy wydatki lub wolumen zbyt mocno skupiają się na jednym dostawcy.
Przekazuj sygnały ryzyka wraz z sugerowanymi działaniami następczymi, aby przyspieszyć reakcję.

Rozwiązanie Joule firmy SAP wspiera procesy zaopatrzenia na dwóch poziomach. Joule to interfejs typu „copilot”, który pomaga użytkownikom zadawać pytania, poruszać się po zadaniach oraz uzyskiwać szybkie, dostosowane do kontekstu wskazówki w systemie SAP. Poziom wykonawczy obsługują agenci AI. Mogą oni realizować wieloetapowe zadania związane z zaopatrzeniem, korzystając z regulowanych danych i przepływów pracy, których kontrola odbywa się za pośrednictwem platformy SAP opartej na SAP BTP.

W obszarze zaopatrzenia firma SAP podkreśla możliwości sztucznej inteligencji, które pomagają zespołom identyfikować optymalnych dostawców, przyspieszać proces wyszukiwania dostawców oraz wspierać zamówienia usług, w tym tworzenie zakresów prac.

LeverX pomaga wdrożyć to rozwiązanie w sposób dostosowany do sposobu dokonywania zakupów w Twojej organizacji. Konfigurujemy dostęp do danych, logikę zatwierdzania oraz zasady zarządzania, a następnie dostosowujemy przepływy pracy do SAP Ariba, SAP Fieldglass i powiązanych rozwiązań SAP. Zespoły korzystają z Joule, aby korzystać z tych funkcji w ramach przepływu pracy, w tym uruchamiać zadania sterowane przez agentów oraz weryfikować wyniki przy zastosowaniu odpowiednich mechanizmów kontroli. Celem jest praktyczna automatyzacja, której zespoły mogą zaufać, z jasno określonymi granicami i mierzalnymi wynikami.

Dlaczego LeverX?

Sprawdzone osiągnięcia

Od ponad 20 lat pomagamy firmom na całym świecie osiągać sukcesy dzięki rozwiązaniom SAP. Zrealizowaliśmy już 1500+ projektów dla ponad 900 klientów, w tym czołowych przedsiębiorstw z listy Fortune 500.

Eksperci branżowi

Zespół LeverX składa się z profesjonalistów posiadających praktyczną wiedzę z ponad 30 branż, w tym z branży produkcyjnej, logistycznej oraz naftowo-gazowej. Ma to znaczenie w obszarze zaopatrzenia, gdzie ograniczenia związane z pozyskiwaniem dostaw, wymogi dotyczące zgodności z przepisami oraz realia dotyczące dostawców różnią się w zależności od branży.

Współpraca z firmą SAP

Zapewniamy kompleksowe wdrożenie systemu SAP i ściśle dostosowujemy się do kierunku rozwoju produktów firmy SAP. Dzięki temu klienci mogą wdrażać funkcje SAP Business AI i Joule w obszarze zaopatrzenia, unikając nieoczekiwanych komplikacji i uzyskując lepszą zgodność techniczną.

Jakość i bezpieczeństwo

Firma LeverX działa zgodnie z międzynarodowymi normami, takimi jak ISO 9001, ISO 27001, ISO 14001 i ISO 55001, zapewniając niezawodność i jakość każdego projektu. Stosujemy rygorystyczne mechanizmy kontroli i zarządzania, dzięki czemu sztuczna inteligencja działa niezawodnie w rzeczywistych procesach.

Inwestycje w innowacje

Aktywnie wdrażamy zaawansowane technologie, takie jak nauka o danych, Internet rzeczy (IoT), sztuczna inteligencja (AI), duże zbiory danych (Big Data), technologia blockchain i inne, aby pomóc klientom w skutecznym radzeniu sobie z wyzwaniami biznesowymi.

Elastyczność

Nasz zespół jest dostępny przez całą dobę, 7 dni w tygodniu, co pozwala nam szybko wdrażać projekty, zapewnić przejrzystość procesów oraz dostosowywać każdy etap rozwoju do konkretnych wymagań klienta. Ten model wsparcia sprawdza się doskonale zarówno w przypadku globalnych wdrożeń, jak i bieżącej optymalizacji po uruchomieniu systemu.

Najczęściej zadawane pytania

Co musimy zapewnić, zanim rozpoczniemy wdrażanie sztucznej inteligencji w obszarze zaopatrzenia?

Zacznij od sporządzenia krótkiej listy procesów zakupowych, które chcesz usprawnić, uzyskania wglądu w lokalizację danych dotyczących wydatków i dostawców oraz uzgodnienia zasad dostępu. Następnie warto rozpocząć od wąskiego zakresu działań i rozszerzać go w miarę poprawy jakości danych i wzmocnienia zasad zarządzania nimi.

Które zespoły powinny brać udział we wdrażaniu sztucznej inteligencji w procesach zamówień publicznych?

Osoby odpowiedzialne za zamówienia i kategorie mają kluczowe znaczenie, jednak wdrożenie przebiegnie sprawniej, jeśli na wczesnym etapie zaangażowani zostaną specjaliści z działów IT, bezpieczeństwa, finansów/rozliczeń zobowiązań oraz działu prawnego. Ich wkład pomaga uniknąć konieczności ponownej pracy w zakresie uprawnień dostępu, zatwierdzeń, sformułowań umownych i mechanizmów kontroli.

Czy możemy kontrolować, jakie źródła informacji sztuczna inteligencja może traktować jako wiarygodne?

Tak. Można ograniczyć działanie sztucznej inteligencji do zatwierdzonych źródeł, takich jak szablony umów, treści katalogów, dokumenty regulacyjne oraz określone zapisy systemowe. Zapewnia to spójność wyników i zmniejsza ryzyko pojawienia się nieoficjalnych wytycznych.

Czy sztuczna inteligencja może wspierać procesy zaopatrzenia obejmujące wiele regionów, w których obowiązują różne zasady i działają różni dostawcy?

Tak. Najlepsze wyniki osiąga się, gdy uprawnienia i zasady są jasno określone w podziale na regiony, podmioty prawne lub jednostki biznesowe. W przypadku wdrożeń globalnych zazwyczaj stosuje się podejście polegające na ujednoliceniu podstawowego procesu i zachowaniu lokalnych zasad tam, gdzie jest to konieczne.

zobacz więcej

1

Nasi eksperci skontaktują się z Tobą, aby szczegółowo omówić Twoje potrzeby i wymagania.
2

Jeśli projekt obejmuje informacje poufne, podpisujemy NDA w celu zapewnienia poufności i bezpieczeństwa danych.
3

Nasz zespół przygotowuje spersonalizowaną ofertę projektu wraz z zakresem, harmonogramem i budżetem, abyś mógł podjąć przemyślaną decyzję.