Servizi di consulenza sui dati
Colleghiamo il nucleo consolidato di SAP con il moderno ecosistema cloud per offrire alle aziende un percorso unico e affidabile per prendere decisioni basate sui dati. LeverX aiuta le imprese a modernizzarsi senza rischi e a innovare senza interrompere ciò che già funziona.
LeverX è un partner tecnologico globale con oltre 20 anni di esperienza nelle soluzioni aziendali basate sui dati. Il nostro punto di forza è la capacità di collegare i paesaggi SAP con le moderne piattaforme cloud come Snowflake e Databricks. In qualità di partner di fiducia per la gestione dei dati e di società di consulenza sui dati, aiutiamo le aziende a definire strategie chiare sui dati, a costruire architetture scalabili e a garantire l'accuratezza in tutti i sistemi.
La nostra esperienza copre l'intero ciclo di vita dei dati, dall'integrazione alla governance, fino all'analisi e alla visualizzazione, in modo che le aziende possano contare su informazioni coerenti e verificabili per prendere decisioni sicure.
Cosa succede quando le aziende iniziano a fidarsi dei propri dati
I nostri servizi di consulenza sui dati
Strategia e consulenza sui dati
Molte organizzazioni raccolgono più dati di quanti ne possano utilizzare. Definiamo una strategia che colleghi il lavoro sui dati alle priorità aziendali. Questo include la definizione degli obiettivi, la mappatura delle capacità e la creazione di una roadmap che guidi gli investimenti futuri.
Architettura dei dati
I sistemi frammentati rallentano il processo decisionale e complicano le analisi. Progettiamo architetture scalabili che collegano le fonti, semplificano il movimento dei dati e supportano la crescita a lungo termine. Il risultato è una base stabile per ogni iniziativa sui dati.
Ingegneria e sviluppo dei dati
La preparazione manuale dei dati fa perdere tempo e introduce errori. I nostri ingegneri creano pipeline automatizzate che gestiscono l'ingestione, la pulizia, la trasformazione e l'integrazione. Questo garantisce che i dati siano coerenti, accessibili e pronti per l'analisi.
Magazzino dei dati
Gli insiemi di dati sparsi rendono il reporting lento e inaffidabile. Consolidiamo i dati in magazzini centralizzati che forniscono un'unica fonte di verità. I team ottengono un accesso più rapido alle metriche e una visibilità più chiara delle operazioni.
Analisi dei dati e business intelligence
I dati grezzi diventano utili solo quando rispondono a domande specifiche. Creiamo dashboard, report e modelli analitici che evidenziano gli schemi e supportano le decisioni quotidiane. I team ottengono la chiarezza necessaria senza dover scavare tra le informazioni non strutturate.
Scienza dei dati e analisi avanzata
I report storici descrivono il passato. L'analisi avanzata aiuta ad anticipare il futuro. Costruiamo modelli statistici e predittivi che rivelano le tendenze, individuano le anomalie e supportano una pianificazione lungimirante.
Gestione dei dati
Dati inaffidabili portano a decisioni inaffidabili. Stabiliamo regole di governance, standard di qualità e controlli per mantenere le informazioni accurate e coerenti tra i vari sistemi. Questo aiuta le organizzazioni a evitare le rielaborazioni e a mantenere la fiducia nei propri dati.
Migrazione dei dati
Le piattaforme legacy contengono dati preziosi che devono essere trasferiti senza interruzioni. Pianifichiamo ed eseguiamo migrazioni che preservano struttura, qualità e sicurezza. Questo assicura una transizione senza problemi ai sistemi moderni e previene la perdita di dati.
Operazioni e supporto dati
I sistemi di dati richiedono una cura costante. Forniamo monitoraggio, manutenzione e supporto operativo per mantenere stabili e sicure le pipeline. In questo modo i team interni possono concentrarsi sull'analisi piuttosto che sulla risoluzione dei problemi.
L'approccio di LeverX ai dati e alle analisi
Non trattiamo il lavoro sui dati come un insieme di attività scollegate tra loro. Costruiamo piattaforme di dati complete che forniscono continuamente prodotti di dati affidabili, governati e pronti per l'uso. Questo crea una base stabile per decisioni informate e per qualsiasi iniziativa futura di intelligenza artificiale.
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Valutazione e strategia
Ogni progetto inizia con una chiara analisi del vostro stato attuale. Raccogliamo i requisiti funzionali e tecnici e vi aiutiamo a scegliere l'architettura giusta, dai classici data warehouse alle moderne piattaforme lakehouse. L'obiettivo è definire ciò che la piattaforma deve supportare e come deve evolvere. -
Progettare le fondamenta (governance dei dati)
Una piattaforma affidabile necessita di una forte governance fin dal primo giorno. Creiamo o perfezioniamo politiche, standard di denominazione, regole di accesso e procedure operative. Questo garantisce coerenza, sicurezza e conformità prima che inizi qualsiasi attività di sviluppo. -
Architettura e integrazione
Progettiamo l'intero flusso di dati tra i vostri sistemi. Contratti di dati chiari definiscono il modo in cui le fonti interagiscono con i consumatori, riducendo le interruzioni e le incomprensioni. Integrazioni stabili danno ai vostri team la certezza che i dati giusti arrivino nel posto giusto. -
Sviluppo e DataOps
Costruiamo pipeline utilizzando approcci moderni di modellazione dei dati e pratiche CI/CD. I test e il monitoraggio automatizzati sono inclusi di default. Questo mantiene alta la qualità dei dati e aiuta i team a individuare tempestivamente i problemi. -
Catalogazione e scoperta dei dati
I dati hanno valore solo quando le persone possono trovarli e comprenderli. Per questo motivo documentiamo e cataloghiamo le nuove risorse man mano che le creiamo. Questo rende la vostra piattaforma trasparente, ricercabile e accessibile a tutti gli utenti autorizzati. -
Fornire valore (il livello di business)
Il livello finale trasforma i dati grezzi in qualcosa su cui i vostri team possono agire. Sviluppiamo modelli semantici, dashboard e data mart che supportano la reportistica, le analisi avanzate e i carichi di lavoro predittivi. È qui che il valore aziendale diventa visibile. Il nostro approccio si basa sulle best practice del DAMA DMBOK e sulla nostra esperienza con il Modern Data Stack. Garantisce che i vostri sistemi di dati siano strutturati, scalabili e pronti per la crescita futura.
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Responsabile della pratica SAP, C&A Technology LLC (CAT)
Settori che serviamo
Perché LeverX?
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Esperti di settore
Partnership con SAP
Qualità e sicurezza
Investimento nell’innovazione
Flessibilità
Domande frequenti
Perché i servizi dati sono fondamentali per le aziende moderne?
Perché oggi ogni azienda è un'azienda di dati, che lo ammetta o meno. Le decisioni, il comportamento dei clienti e le operazioni generano informazioni di valore. Il problema non è la mancanza di dati, ma la mancanza di struttura, chiarezza e fiducia in essi.
I servizi dati mettono ordine in questo caos. Collegano i sistemi, eliminano le incongruenze e aiutano la leadership a capire cosa succede davvero dietro i numeri. Con il giusto approccio, i dati smettono di essere un sottoprodotto del business e diventano il suo motore principale. Ecco perché le organizzazioni moderne trattano i servizi dati come un'infrastruttura, non come un insieme di strumenti opzionali.
Come possiamo garantire il successo di un progetto di Data Science?
Qual è il suo processo tipico?
Iniziamo sempre con una conversazione, perché dobbiamo innanzitutto capire i vostri obiettivi aziendali e i dati di cui già disponete. Poi analizziamo i vostri sistemi attuali. Durante questa analisi, individuiamo le lacune e definiamo le caratteristiche del successo. Il passo successivo è la progettazione della soluzione. Le soluzioni possono essere diverse, ad esempio pipeline di dati, modelli analitici o dashboard.
Poi costruiamo e integriamo la soluzione. Ma non ci limitiamo a consegnarla e ad andarcene. Durante la fase finale, convalidiamo i risultati, formiamo il vostro team all'uso dei nuovi strumenti e forniamo assistenza continua. Ogni impegno è diverso, naturalmente. Ma questo approccio ci permette di combinare strategia, ingegneria e analisi per adattarci alla vostra situazione unica.
In quanto tempo possiamo iniziare a vedere i risultati dei servizi di consulenza sui dati?
Cosa distingue LeverX dagli altri fornitori di servizi dati?
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