Utforska huvudfunktionerna i SAP Analytics Cloud, se hur det kan hjälpa ditt företag och få en konkurrensöversikt över SAC jämfört med andra BI-lösningar.
Att ha en funktionell och omfattande BI-lösning (business intelligence) är ett måste för alla företag, eftersom betydelsen av data för att driva prestanda och konkurrens fortsätter att öka i en rasande takt. SAP Analytics Cloud (SAC) - den mest avancerade analyslösningen från SAP - har positionerat sig som en integrerad plattform som kombinerar business intelligence, planering och prediktiv analys i realtid på ett och samma ställe.
I den här artikeln ger vi en omfattande översikt över SAP Analytics Cloud, inklusive dess funktioner, viktiga tillämpningsområden, jämförelser med andra BI-lösningar (både SAP och andra) och branschanvändningsfall för att hjälpa företag att fatta välgrundade beslut om sitt analytiska landskap.
SAP Analytics Cloud: Översikt och nyckelfunktioner
SAP Analytics Cloud (SAC) är en avancerad SaaS-lösning (Software-as-a-Service) från SAP som erbjuder robust business intelligence, datagruppering i realtid, visualisering och rapporteringsfunktioner. Det gör det möjligt för organisationer att genomföra analyser, planering och prognoser sömlöst inom en enda webbaserad applikation. Samtidigt kan dessa organisationer utnyttja avancerad teknik som maskininlärning och AI för förbättrade insikter och beslutsfattande.
SAC:s mångsidighet gör det till ett komplett BI-verktyg som kan fungera oberoende av andra SAP-applikationer, vilket gör att företag kan använda det inom sina befintliga ekosystem.
SAP Analytics Cloud gör det möjligt för företag att hämta data från olika lokala datakällor och molnkällor utan att behöva använda ytterligare servrar, databaser eller komplexa installationsprocesser. I synnerhet kan företag dra nytta av följande avancerade funktioner som erbjuds av SAC:
AI-drivna utökade funktioner
Joule Assistant drivs av generativ AI och hjälper företag att effektivisera rapportgenerering, avslöja handlingsbara insikter och göra det möjligt för dem att skapa dynamiska affärsplaner som förbättrar produktiviteten och driver databaserat beslutsfattande.
Affärskritisk analys
BI-funktioner i kombination med branschspecifika analyser via förkonfigurerade affärsmallar hjälper företag att få djupare insikter och anpassa sig till sina specifika utmaningar och behov.
Förändra affärsplaneringen
Det blir enklare att samarbeta kring planering inom ekonomi, leveranskedja och verksamhet tack vare integrationsfunktioner som ger en centraliserad lösning för team som behöver anpassning och smidighet i beslutsprocesserna.
Integration av data
Sömlös dataintegration från olika källor, inklusive lokala och molnbaserade system, säkerställer omfattande analys och välgrundat beslutsfattande baserat på en helhetssyn på affärslandskapet.
Prediktiv analys
Avancerade funktioner för prediktiv analys gör det möjligt för företag att förutse framtida trender, förutse marknadsförändringar och optimera resursallokeringen, vilket möjliggör proaktivt beslutsfattande och strategisk planering.
Inbäddad maskininlärning
Inbyggda algoritmer för maskininlärning används för att automatisera rutinuppgifter, identifiera mönster i data och ge personliga rekommendationer för att driva operativ effektivitet och innovation.
Tillämpningsscenarier för SAP Analytics Cloud
SAC har ett betydande utbud av applikationsområden; ändå finns det flera som gör det möjligt för ett företag att dra största möjliga nytta av SAC-funktionerna. Här är några av de viktigaste applikationsområdena där SAC levererar betydande värde:
Företagsanalys
SAC ger organisationer möjlighet till analys i realtid med självbetjäning som säkerställer snabbare, datadrivet beslutsfattande. Genom intuitiva instrumentpaneler, visualiseringar och smarta funktioner som naturliga språkfrågor och förstärkt analys kan affärsanvändare upptäcka trender, identifiera möjligheter och spåra KPI:er på olika avdelningar. Oavsett om det handlar om försäljningsresultat, operativ effektivitet eller kundbeteende ger SAC en centraliserad och skalbar metod för företagsrapportering och strategiska insikter.
Finansiell planering
En framstående funktion i SAC är den integrerade planeringsfunktionen, som gör det möjligt för ekonomiteam att gå längre än statisk rapportering. Användarna kan skapa dynamiska finansiella modeller, simulera scenarier och samarbeta kring budgetar och prognoser inom samma plattform. Med tillgång till data i realtid och prediktiva prognoser stöder SAC kontinuerlig planering och agil ekonomistyrning. Plattformen underlättar också planeringsprocesser uppifrån och ned och nedifrån och upp, vilket säkerställer anpassning mellan affärsenheter och förbättrar den övergripande finansiella styrningen.
Integrationer med andra SAP-lösningar
En av de viktigaste styrkorna med SAC är dess sömlösa integration med andra SAP-produkter, vilket ger en sammanhängande upplevelse av företagsanalys. Integrationen med SAP S/4HANA ger tillgång till transaktionsdata i realtid, vilket möjliggör insikter i kärnverksamheten. Genom kopplingen till SAP BPC förbättrar SAC processerna för finansiell planering och konsolidering, vilket överbryggar klyftan mellan operativ och finansiell planering. Dessutom ger SAC:s integration med SAP DWC avancerad datamodellering och styrning, vilket säkerställer pålitliga data för analys i stor skala. Dessa integrationer effektiviserar arbetsflöden, eliminerar datasilos och säkerställer en enda sanningskälla i hela organisationen.
Jämförelse av SAP Analytics Cloud jämfört med konkurrenter
SAC är inte den enda aktören på marknaden för avancerade analyslösningar. Dessutom är det inte ens den enda, men ändå mest avancerade, analyslösningen från SAP. Nedan kommer vi att jämföra SAP Analytics Cloud med de mest kända verktygen från SAP och andra programvaruföretag för att hjälpa dig att få en bättre förståelse för deras skillnader, likheter och funktionella särdrag.
SAC vs. analyslösningar från andra leverantörer
Låt oss jämföra SAC vs Microsoft Power BI, SAC vs Tableau, SAC vs Qlik Sense och SAC vs Anaplan. Dessa lösningar är extremt populära på marknaden och används ofta av företag runt om i världen.
| Kriterier | SAP Analytics Cloud (SAC) | Microsoft Power BI | Tableau | Qlik Sense | Anaplan |
| Primär funktion | Molnbaserad analys, planering och visualisering | Verksamhetsanalys och visualisering | Datavisualisering och business intelligence | BI och analys med självbetjäning | Molnbaserad planering, budgetering och prognostisering |
| Driftsättningsmodell | Moln | Moln, lokalt | Moln, lokalt | Moln, lokalt | moln |
| Integration av data | Integreras med SAP och andra system i molnet/på plats | Integreras med Microsoft och andra datakällor | Ansluter till olika databaser och datakällor | Integreras med databaser, moln och SAP | Integreras med ERP-, CRM- och andra affärssystem |
| Målgrupp för användare | Affärsanvändare, analytiker och planerare | Affärsanvändare, dataanalytiker och små till medelstora företag | Dataanalytiker och affärsanvändare | Affärsanvändare, analytiker och utvecklare | Ekonomiteam, planerare och chefer |
| Visualisering och rapportering | Avancerade visualiseringar och interaktiva instrumentpaneler | Bra visualiseringar och interaktiva instrumentpaneler | Komplexa visualiseringar med hög interaktivitet | Rika, interaktiva instrumentpaneler och visualiseringar | Grundläggande visualiseringar med fokus på planering |
| Avancerad analys | Avancerat (prediktiv analys, maskininlärning) | Begränsad (med Power BI AI-funktioner) | Avancerad (datautforskning och prognoser) | Avancerat (associativ datamodell, AI-drivna insikter) | Måttlig (fokuserad på planering och scenariomodellering) |
| Användargränssnitt | Intuitivt, webbaserat användargränssnitt, modern design | Användarvänligt, integrerat med Microsoft Office-verktyg | Intuitivt, mycket interaktivt, dra-och-släpp-gränssnitt | Interaktivt och intuitivt gränssnitt | Användarvänligt, planeringscentrerat användargränssnitt |
| Samarbete och delning | Stark (molnsamarbete, delning, versionshantering) | Starkt (enkel delning via Power BI Service) | Starkt (enkel delning via Tableau Server och Cloud) | Måttlig (samarbetsfunktioner, men mindre omfattande) | Stark (samarbetsfunktioner för planering, arbetsflödeshantering) |
| Analys i realtid | Ja, tillgång till och analys av data i realtid | Ja (med direkta frågor och strömmande data) | Ja (live-datakopplingar för analys i realtid) | Ja (dataanalys i realtid med live-anslutningar) | Begränsad (mer inriktad på planerade scenarier) |
| Mobil åtkomst | Fullständig mobil åtkomst (via app eller webbläsare) | Fullständig mobil åtkomst (via Power BI-mobilapp) | Fullständig mobil åtkomst (via Tableau-mobilapp) | Fullständig mobil åtkomst (via Qlik Sense-mobilapp) | Fullständig mobil åtkomst (via Anaplan mobilapp) |
| Integration i molnet | Fullständigt integrerad med SAP Cloud | Integrerat med Azure och Microsoft Cloud | Integreras med molntjänster som AWS och Google Cloud | Integreras med AWS, Azure och Google Cloud | Fullständig molnbaserad integration, särskilt med ERP och CRM |
| Säkerhet och styrning | Stark (rollbaserad, integrerad med SAP-säkerhet) | Stark (rollbaserad åtkomst och datasäkerhet) | Stark (rollbaserad åtkomst och säkerhetspolicyer) | Stark (säkerhet och åtkomstkontroll på företagsnivå) | Stark (säkerhet på företagsnivå och rollbaserad åtkomst) |
| Kostnad | Prenumerationsbaserad, flexibel prissättning | Prisvärd (abonnemangsbaserad, gratisversion tillgänglig) | Dyrt (licenskostnader för fullständiga funktioner) | Prenumerationsbaserad, flexibel prissättning | Hög (prenumerationsmodell, skräddarsydd prissättning baserad på användning) |
| Anpassning | Hög (anpassningsbar via skript, datamodeller och applikationer) | Måttlig (Power Query för datahantering, viss anpassning) | Hög (anpassningsbara rapporter och instrumentpaneler) | Hög (anpassning av datamodeller, skript och analyser) | Måttlig (fokuserar på planering och scenariohantering) |
Som du kan se finns det fortfarande skillnader mellan dessa system, och företagen bör välja utifrån sina behov och budgetar. SAC, som förmodligen är den mest avancerade och universella molnbaserade lösningen för analys och planering, är lämplig för företag i alla storlekar och för alla team. Power BI och Anaplan har begränsad flexibilitet men erbjuder bra funktioner för ekonomiteam. Tableau är känt för sina kraftfulla och flexibla visualiseringsfunktioner, och Qlik Sense fokuserar på självbetjänings-BI och interaktiva visualiseringar.
SAC jämfört med andra av SAP:s analyslösningar
Låt oss nu ta en titt på SAP Cloud Analytics jämfört med andra analysverktyg från SAP: SAC vs SAP BPC, SAC vs SAP BW, SAC vs SAP Lumira och SAC vs SAP BO.
| Kriterier | SAP Analytics Cloud (SAC) | SAP Business Planning and Consolidation (BPC) | SAP Business Objects (BO) | SAP Business Warehouse (BW)* | SAP Lumira* (på engelska) |
| Primär funktion | Molnbaserad analys, planering och visualisering | Finansiell planering, budgetering och konsolidering | Affärsrapportering, analys och instrumentpaneler | Datalagring, rapportering och analys | Visualisering och utforskning av data |
| Modell för driftsättning | Moln | På plats, moln | Lokalt, moln | På plats, moln | Lokalt |
| Integration av data | Integreras med SAP-system, databaser och molntjänster | Integreras med SAP ERP, BW och andra | Integreras med SAP BW, databaser och andra källor | Integreras med SAP ERP och externa system | Ansluter till flera datakällor, inklusive SAP BW |
| Målgrupp för användare | Affärsanvändare, analytiker, planerare och beslutsfattare | Ekonomiteam, planerare och konsoliderare | Affärsanvändare, analytiker och beslutsfattare | Dataanalytiker och BI-utvecklare | Affärsanvändare och dataanalytiker |
| Visualisering och rapportering | Avancerad rapportering, interaktiva instrumentpaneler och planering | Grundläggande rapportering och finansiell konsolidering | Rik rapportering och ad hoc-analys | Avancerad rapportering och analys | Interaktiva visualiseringar och instrumentpaneler |
| Avancerad analys | Avancerad (prediktiv, maskininlärning) | Begränsad (fokus på ekonomi) | Avancerat (OLAP, ad hoc och instrumentpaneler) | Avancerat (Data mining, OLAP och rapportering) | Grundläggande (fokus på visuell analys) |
| Användargränssnitt | Webbaserat gränssnitt med intuitivt användargränssnitt | Excel-baserat gränssnitt (klassiskt) | Webbaserat gränssnitt, rikt användargränssnitt | SAP GUI, webbgränssnitt | Intuitiva visualiseringar med självbetjäning |
| Samarbete och delning | Omfattande (molnbaserat samarbete, delning och versionshantering) | Begränsade verktyg för samarbete | Omfattande (Web Intelligence, instrumentpaneler) | Begränsade verktyg för samarbete | Begränsade delningsmöjligheter |
| Analys i realtid | Omfattande analys och planering i realtid | Begränsad (fokus på rapportering vid periodens slut) | Stödjer data i realtid | Stödjer dataanalys i realtid | Begränsade realtidsfunktioner |
| Mobil åtkomst | Fullständig mobil åtkomst (via app eller webbläsare) | Begränsad (via SAP Fiori eller mobilapp) | Tillgänglig via en mobilapp | Tillgänglig via SAP BW Mobile och Fiori | Tillgänglig via en mobilapp |
| Integration i molnet | Fullständigt integrerad med SAP Cloud | Begränsad (BPC inbäddad i SAC for Cloud) | Tillgänglig med SAP Cloud Platform | Ja (via BW på HANA, SAP Data Hub) | Begränsad (vissa molnintegrationer) |
| Säkerhet och styrning | Stark (rollbaserad, integrerad med SAP-säkerhet) | Stark (rollbaserad åtkomstkontroll) | Stark (säkerhetsfunktioner för företag) | Stark (rollbaserad åtkomst, datasäkerhet) | Måttlig (grundläggande säkerhetsalternativ) |
| Kostnad | Prenumerationsbaserad, flexibel prissättning | Hög (vanligtvis på grund av finansiella moduler) | Hög (komplex installation och underhåll) | Hög (kostnad för installation och underhåll) | Måttlig (licensiering och underhåll) |
| Anpassning | Hög (anpassningsbar via skript, datamodeller) | Hög (flexibel men kräver expertkunskap) | Hög (anpassningsbara rapporter och instrumentpaneler) | Hög (anpassningsbara datamodeller och rapporter) | Låg till måttlig (fokus på självbetjäning) |
*SAP BW och SAP Lumira är föråldrade, men fortfarande använda, BI-lösningar från SAP. Företag som för närvarande använder dem bör överväga att övergå till en annan SAP BI-lösning för att förbli konkurrenskraftiga och effektiva genom att utnyttja de senaste tekniska lösningarna.
Kort sagt är SAP Analytics Cloud det mest universella alternativet bland SAP:s analyslösningar. Det kombinerar föregångarnas funktioner för att skapa ett enda utrymme för alla typer av analyser och team. Ändå föredrar vissa företag att välja andra lösningar som erbjuder mer specifika och mindre anpassningsbara funktioner som kan vara mer fokuserade på en viss avdelning eller uppgiftstyp.
För- och nackdelar med SAP Analytics Cloud
SAC är en avancerad lösning för avancerad analys och planering, men dess molnkaraktär har en uppsättning särdrag som resulterar i både fördelar och nackdelar.
Fördelar med SAC
- Allt-i-ett-plattform: SAC kombinerar business intelligence, planering och prediktiv analys i en enda molnbaserad lösning. Detta bidrar till att effektivisera arbetsflödena i olika team och minskar behovet av flera separata verktyg.
- Dataåtkomst i realtid: Med live dataanslutningar till SAP S/4HANA, BW och andra källor kan användarna få tillgång till aktuell information direkt, vilket är avgörande för att kunna fatta beslut i rätt tid.
- Användarvänligt gränssnitt: Det intuitiva och moderna användargränssnittet i SAC gör det möjligt för användarna att skapa instrumentpaneler, rapporter och planeringsmodeller med minimalt IT-stöd. Inbyggda funktioner som Smart Insights och Natural Language Query Processing gör analyserna mer lättillgängliga.
- Starka planeringsfunktioner: SAC:s planeringsfunktionalitet är robust och möjliggör budgetering, prognostisering och scenariomodellering i samarbete med andra.
- Sömlös integration med andra SAP-lösningar: Som en del av SAP-ekosystemet integreras SAC naturligt med S/4HANA, BPC, SAP BW/4HANA och SAP Data Warehouse Cloud, vilket säkerställer konsistens och datastyrning mellan systemen.
- Skalbarhet och säkerhet i molnet: SAC bygger på SAP BTP och drar nytta av säkerhet och efterlevnad i företagsklass samt skalbarheten i en molnbaserad miljö.
Nackdelar med SAC
- Inlärningskurva för avancerade funktioner: Grundfunktionerna är användarvänliga, men avancerad modellering, skriptning (t.ex. med hjälp av SAC:s skriptspråk vid behov) eller anpassade analyser kan kräva utbildning eller teknisk expertis från IT-team.
- Begränsade offlinefunktioner: SAC:s molnbaserade natur kräver en internetanslutning, vilket kan vara en nackdel för användare som behöver robust offlineåtkomst eller rapportering.
- Överväganden om kostnader: Licens- och skalningskostnader kan bli höga, särskilt för mindre företag eller de som inte redan har investerat i SAP:s ekosystem.
Hur branscher drar nytta av SAP Analytics Cloud
Från finans till tillverkning, företag i alla branscher kan utnyttja SAC för att fatta snabbare och smartare, datadrivna beslut. Här är hur olika sektorer drar nytta av det:
Tillverkning
Tillverkare använder SAC för att optimera produktionseffektiviteten, minska stilleståndstiden och förbättra synligheten i leveranskedjan. Genom att integrera med SAP S/4HANA och IoT-data kan användare övervaka maskinprestanda, spåra lager i realtid och förutsäga utrustningsfel innan de inträffar, vilket minimerar kostnaderna och maximerar produktionen.
Detaljhandel
SAC ger insikter om kundbeteende, försäljningstrender och lagerprestanda. Det gör det möjligt för marknadsförings- och merchandisingteam att göra mer exakta prognoser för efterfrågan, skräddarsy kampanjer och hantera lagernivåer i olika kanaler. Återförsäljare drar också nytta av visuella instrumentpaneler som belyser realtidsresultat per region, butik eller produktlinje.
Finansiella tjänster
Banker och finansinstitut använder SAC för avancerad finansiell planering, riskanalys och lagstadgad rapportering. Med integrerade prognoser och simuleringar kan finansteamen modellera olika ekonomiska scenarier och reagera proaktivt på marknadsförändringar. SAC:s starka datastyrning hjälper också till att uppfylla efterlevnadskrav med större noggrannhet.
Hälso- och sjukvård
Sjukvårdsorganisationer förlitar sig på SAC för att analysera patientresultat, optimera bemanning och hantera operativ effektivitet. Integrerade planeringsverktyg hjälper sjukhusen att fördela resurser mer effektivt och prognostisera patientbelastningen, medan prediktiva analyser stöder tidig diagnos och proaktiva vårdmodeller.
Offentlig sektor
Myndigheter och offentliga institutioner använder SAC för budgetering, resultatuppföljning och transparens. Med instrumentpaneler i realtid och planeringsfunktioner kan organisationer inom den offentliga sektorn anpassa utgifterna till resultaten, hantera program mer effektivt och dela resultatdata med intressenter och medborgare.
Energi och allmännyttiga tjänster
Inom energisektorn stöder SAC tillgångsförvaltning, förbrukningsanalys och hållbarhetsrapportering. Energibolag kan analysera användningsmönster, upptäcka avvikelser och planera infrastrukturinvesteringar mer exakt. Integration med geospatial- och sensordata ger djupa insikter i nätprestanda och energieffektivitet.
Hur LeverX hjälper dig att lyckas med SAP Cloud Analytics
Med mer än 20 års SAP-erfarenhet och SAP Golden Partner-status kan LeverX experter hjälpa företag att sömlöst integrera SAP Analytics Cloud i sina nuvarande ekosystem eller hjälpa till att överföra sina processer till SAP och uppleva SAP-lösningarnas fulla kapacitet för hela företaget.
Vi rådgör med våra kunder för att hjälpa dem att välja den bästa skräddarsydda lösningen som passar deras speciella affärsbehov och täcker alla branschspecifikationer. Dessutom tillhandahåller vi professionell support dygnet runt för att säkerställa att den nya lösningen fungerar smidigt och erbjuder säkerhetstjänster för att se till att din SAC (eller någon annan lösning) är skyddad och att dina data är säkra. Kontakta oss för att få rätt lösning eller expertkonsultation.
Sammanfatta det hela
SAP Analytics Cloud (SAC) är en omfattande analyslösning som gör det möjligt för företag att fatta datadrivna beslut tack vare omfattande funktioner för prediktion, AI-prognoser och realtidsrapportering. Det gynnar digital transformation och låter företag ligga steget före konkurrenterna.
Jämfört med andra analysverktyg är SAC den mest universella lösningen som kan användas i alla branscher och avdelningar tack vare anpassningsbara inställningar och intuitivt gränssnitt, vilket gör den tillgänglig i olika branscher utan konstant IT-assistans. Kontakta LeverX experter för att se hur SAC kan hjälpa ditt företag att höja nivån.
.webp)
