Консалтинговые услуги по архитектуре данных

Name: leverX Company
Brand: LeverX
Rating: 4.9 (114 reviews)

С прозрачными данными вы всегда уверены в своих решениях. LeverX помогает выстроить среду, обеспечивающую их точность и управляемость.

Связаться с нами

Как SAP Gold Partner, мы предоставляем доступ к ресурсам и специалистам, опыт которых гарантирует надежность вашего проекта и помогает адаптировать решения SAP к вашим уникальным потребностям, обеспечивая окупаемость инвестиций и эффективность.

Партнерство c LeverX в качестве стратегического поставщика SAP выходит за рамки взаимодействия “покупатель-продавец”. Мы предоставляем критически важные решения для глобальных операций, сотрудничаем с вами в разработке продуктов и помогаем продвигать стратегические инициативы.

LeverX — сертифицированный партнер SAP Center of Expertise, который гарантирует соответствие самым современным стандартам SAP. Мы обеспечиваем высокий уровень обслуживания и помогаем клиентам успешно достигать своих целей. Наша цель — поддержать ваш бизнес, создавая надежные и эффективные решения на базе SAP.

Будучи членом сети SAP AppHaus, мы помогаем компаниям обеспечить исключительный пользовательский опыт и стимулировать цифровую трансформацию, используя дизайн-мышление, инновации и лучшие практики и передовые инструменты SAP для создания ориентированных на пользователя решений.

LeverX — ваш надежный партнер

LeverX — международная технологическая консалтинговая компания с более чем 20-летним опытом проектирования, внедрения и оптимизации корпоративных систем работы с данными.

Наши услуги по консалтингу в области архитектуры данных помогают выстроить структурированную и масштабируемую среду для сбора, обработки и анализа информации. Мы согласуем архитектуру систем с бизнес-целями и обеспечиваем целостность данных в облачных, локальных и гибридных ландшафтах.

1,500+

успешно реализованных проектов

офисов в 10+ странах

2,200+

сотрудников

700+

сертифицированных экспертов

Экспертный консалтинг по архитектуре данных помогает вернуть контроль и согласованность. Ключевые задачи, которые решает наша команда:

Согласование отчетности. В рамках консалтинга мы выравниваем модели данных и формируем единый источник истины, чтобы устранить расхождения в отчетности;
Масштабирование. Наши специалисты помогают спроектировать современную архитектуру, которая обеспечит простое масштабирование и поддержку структурированных и неструктурированных данных;
Управление данными. Грамотная архитектура данных закладывает принципы эффективного управления прямо в дизайн системы, обеспечивая соответствие требованиям, контролируемый доступ и прозрачное движение данных.
Интеграция инфраструктуры. Консалтинг по архитектуре данных формирует единый каркас, в котором информация проходит по четко определенным пайплайнам. Это повышает совместимость систем и снижает затраты на интеграцию.

Наши услуги

Аудит данных и разработка стратегии

Мы проводим комплексную оценку существующих систем, источников данных и процессов, а затем формируем стратегию работы с информацией.

Проектирование архитектуры данных

Наши специалисты проектируют архитектуру с учетом моделей данных, интеграционных слоев и сценариев обработки. Каждый элемент выстраивается с учетом конкретных бизнес-целей — скорости транзакций, глубины аналитики, масштабируемости и т.д.

Архитектура озер данных и Big Data

Мы создаем среды, которые работают со структурированными, полуструктурированными и неструктурированными данными на разных платформах. Это позволяет сформировать основу для машинного обучения, продвинутой аналитики и долгосрочного хранения без потери производительности.

Проектирование и оптимизация хранилищ данных

Эксперты LeverX проектируют и внедряют хранилища, которые централизуют и стандартизируют информацию для аналитики, а также оптимизируют схемы, управление хранением и производительность запросов. В итоге формируется надежное аналитическое ядро для точной отчетности и визуализации.

Управление данными и соответствие требованиям

Мы помогаем выстроить политику управления, контроль доступа и механизмы аудита, чтобы обеспечить безопасное использование данных. Архитектура управления согласуется с требованиями стандартов и регуляторов, таких как GDPR и HIPAA.

Как мы можем помочь?

Наша команда поможет оценить текущую архитектуру, определить следующие шаги и выстроить систему, которая обеспечит безопасную работу с данными.

Получить консультацию

Elizaveta Koritko

Business Development Executive

Повышенное качество и согласованность данных

Чистые и согласованные данные снижают число ошибок и дают полезные инсайты.

Надежная основа для принятия решений

При принятии решений вы опираетесь на достоверные данные.

Эффективное управление данными

Доступ, соответствие требованиям и ответственность обеспечиваются самой архитектурой.

Проактивный контроль качества данных

Автоматические механизмы выявляют проблемы до того, как они начнут искажать отчетность.

Быстрое внедрение новых технологий

Гибкая архитектура делает инновации вопросом интеграции, а не полной перестройки системы.

Доступность данных и эффективная совместная работа

Понятная структура и метаданные превращают разрозненные активы в общее знание и упрощают взаимодействие между командами.

Облачно-ориентированный подход

Мы проектируем архитектуру на основе облачных сервисов Azure, AWS или Google Cloud Platform. Такой подход обеспечивает гибкость, управляемость сервисов и масштабируемость основы, которая развивается вместе с ростом объемов данных, нагрузок и аналитических задач.

Озера и унифицированные платформы данных

Современные экосистемы работают с данными разных типов и форматов. Наша команда использует платформы Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Delta Lake для объединения структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных в единый аналитический слой для анализа, работы ИИ и сложной обработки.

Архитектура на базе API и микросервисов

Эффективность интеграций зависит от того, как системы взаимодействуют между собой. Архитектура на базе API и микросервисов повышает модульность, снижают связанность компонентов и позволяют развивать отдельные части системы без риска для всего ландшафта.

Интеграция ИИ и машинного обучения

Для корректной аналитики и работы ИИ необходимы согласованные и контекстные данные. Мы проектируем архитектуру с готовыми потоками данных для МО, обеспечивая каталогизацию, прослеживаемость и соответствие требованиям моделей и автоматизации.

Принципы фабрики (data fabric) и сетки (data mesh) данных

Применяя подходы data fabric и data mesh, мы помогаем создавать среды, где бизнес-подразделения могут самостоятельно находить и использовать данные, при этом управление, качество и соответствие требованиям остаются централизованными.

Автоматизация по умолчанию

Наши специалисты закладывают автоматизацию управления метаданными, отслеживания происхождения и контроля качества данных. Это снижает ручную нагрузку, ускоряет выявление проблем и повышает доверие к всей экосистеме данных.

Аудит и анализ

Анализ текущей среды: оценка существующих баз данных, пайплайнов, приложений и технических зависимостей.
Оценка качества данных: выявление несоответствий, пробелов и ошибок в источниках данных.
Анализ производительности системы: определение узких мест при масштабировании и интеграции.
Проверка соответствия и безопасности: анализ текущих практик на соответствие регуляторным требованиям и внутренним политикам.

Разработка стратегии и дорожной карты

Формирование архитектурной стратегии: определение систем, которые необходимо модернизировать, интегрировать или перестроить.
Приоритизация и планирование: определение зон наибольшего эффекта, рисков, зависимостей и быстрых улучшений.
Выбор ресурсов и инструментов: определение состава команды, необходимых компетенций и технологического стека.
Разработка дорожной карты: формирование поэтапного плана с контрольными точками и измеримыми критериями успеха.

Разработка и внедрение

Проектирование архитектуры: определение моделей данных, уровней хранения, интеграционных сценариев и фреймворков управления данными.
Настройка платформ и пайплайнов: настройка ETL/ELT-процессов, озер и хранилищ данных или lakehouse-решения.
Проектирование интеграций: планирование интеграции с ERP, CRM, аналитическими платформами, API и внешними источниками данных.
Реализация: разработка, настройка или модернизация систем в соответствии с утвержденной архитектурой.

Валидация и оптимизация

Тестирование и проверка: проверка согласованности, точности и безопасности данных, а также производительности системы.
Пилотная валидация: проверка концепции для критичных компонентов и сценариев.
Оптимизация производительности: настройка пайплайнов, хранения и обработки данных в соответствии с требованиями к производительности и масштабированию.
Доработка решений: сбор обратной связи и внедрение изменений в финальную архитектуру.

Постоянное улучшение

Мониторинг и наблюдаемость: мониторинг производительности систем, качества данных и состояния пайплайнов с помощью дашбордов и оповещений.
Пошаговое развитие: внедрение дополнительных интеграций, автоматизации и аналитических возможностей.
Обновление управления и соответствия требованиям: обеспечение выполнения политик, контроля доступа и поддержания данных в актуальном состоянии.
Передача знаний: передача документации и лучших практик. Обучение внутренней команды.

Почему LeverX

Обширный опыт

У нас за плечами — более 20 лет опыта работы и 1,500+ успешных проектов в области SAP для 900+ клиентов, включая компании из списка Fortune 500.

Отраслевые эксперты

Команда LeverX — это специалисты с практическими знаниями в 30+ областях, включая производство, логистику, нефтегазовую промышленность и другие.

Партнерство с SAP, AWS, Microsoft, Snowflake и Databricks

LeverX сотрудничает с SAP, AWS, Microsoft, Snowflake и Databricks в рамках сквозных проектов и создания единых сред данных. Это обеспечивает эффективное управление данными в облачных и гибридных экосистемах.

Качество и безопасность

LeverX работает в соответствии с международными стандартами ISO 9001, ISO 27001, ISO 22301 и ISO 55001, что гарантирует надежность и качество реализуемых проектов.

Инвестиции в инновации

Мы активно внедряем передовые технологии, такие как Data Science, IoT, AI, Big Data и Blockchain, чтобы помочь клиентам эффективно решать их бизнес-задачи.

Гибкость разработки

Наша команда на связи 24/7, что позволяет нам быстро развертывать проекты, обеспечивать прозрачность процессов и адаптировать каждый этап разработки под ваши требования.

Частые вопросы

Почему архитектура данных важна для бизнес-стратегии?

Потому что стратегия опирается на информацию. Продуманная архитектура данных связывает ключевые элементы — системы и людей. В результате у вас есть целостное понимание того, что происходит в компании, а управленческие решения принимаются на основе фактов.

Сколько времени обычно занимает проектирование и внедрение новой архитектуры данных?

Сроки зависят в первую очередь от текущего IT-ландшафта и целей бизнеса. При небольших средах проект может занять несколько месяцев. Масштабные корпоративные трансформации растягиваются на год и более.

Как понять, что текущую архитектуру данных пора улучшать?

Если отчеты формируются медленно, интеграции работают нестабильно, а значительная часть времени уходит на исправление данных, это указывает на проблемы в архитектуре. Дополнительным сигналом становится ситуация, когда существующие системы перестают соответствовать темпу развития бизнеса.

Как вы обеспечиваете устойчивость архитектуры данных к будущим изменениям?

Модульный подход, облачная архитектура и принцип API-first обеспечивают готовность системы к внедрению новых инструментов, источников данных и даже к изменениям бизнес-моделей.

1

Наши специалисты свяжутся с вами, чтобы детально обсудить ваши бизнес-цели и детали будущего проекта.
2

Мы подпишем соглашение о неразглашении, чтобы обеспечить безопасность ваших данных.
3

Наша команда подготовит индивидуальное проектное предложение с указанием объема, сроков и бюджета.