LeverX Insights | Artykuły o SAP, ERP i transformacji cyfrowej

Jak dane napędzają decyzje biznesowe z SAP Data & Analytics | Przeczytaj artykuł | LeverX Polska

Autor: Zespół LeverX | 2025-11-13 15:52:47

W erze, w której intuicja już nie wystarcza, dane stają się najcenniejszym kapitałem. Sprawdź, jak nowoczesne narzędzia SAP przekształcają złożone informacje w szybsze i trafniejsze decyzje biznesowe.

Decyzje, które mówią językiem danych: jak firmy zyskują przewagę dzięki SAP Data & Analytics

W dzisiejszym świecie biznesu dane to nie tylko produkt uboczny procesów — to paliwo dla decyzji. Każda sekunda przynosi tysiące nowych informacji, ale bez spójnej strategii analitycznej i właściwych narzędzi pozostają one jedynie fragmentami układanki. Brak integracji, niespójne źródła i ograniczony dostęp do aktualnych danych sprawiają, że liderzy podejmują decyzje w oparciu o niepełny obraz sytuacji.

Rozwiązanie? SAP Data & Analytics, które konsoliduje dane w jedno źródło prawdy i umożliwia wgląd w czasie rzeczywistym. Od zarządów planujących kierunek rozwoju po zespoły operacyjne reagujące na codzienne zmiany – każdy zyskuje dostęp do spójnych analiz, predykcji i raportów wspierających szybsze i mądrzejsze decyzje.

W LeverX od ponad 20 lat wspieramy organizacje w odkrywaniu pełnego potencjału ekosystemu SAP – od modernizacji systemów BI, przez poprawę jakości danych, po wdrożenia rozwiązań opartych na SAP Analytics Cloud. Na podstawie tego doświadczenia stworzyliśmy artykuł, który pokazuje, jak przejść od danych do decyzji – i jak zamienić analitykę w realną przewagę konkurencyjną.

Rola danych w nowoczesnym zarządzaniu przedsiębiorstwem

W erze cyfrowej transformacji dane stały się nowym paliwem napędzającym rozwój biznesu. Organizacje, które skutecznie gromadzą, strukturyzują i analizują swoje dane, zyskują znaczną przewagę konkurencyjną - szybciej reagują na zmiany rynkowe, wcześniej identyfikują nowe możliwości i zachowują odporność w obliczu niepewności. Dziś kierownictwo nie może już polegać na przeczuciach lub niekompletnych raportach. Rozsądne decyzje wymagają jasnego zrozumienia wyników biznesowych w czasie rzeczywistym w oparciu o wiarygodne, dobrze ustrukturyzowane dane.

Eksplozja danych przedsiębiorstwa i potrzeba strukturyzacji

Ilość danych biznesowych rośnie wykładniczo, a ich źródła są bardzo zróżnicowane. Informacje szybko ulegają fragmentacji bez odpowiedniej integracji i zarządzania, co prowadzi do niespójnych spostrzeżeń i martwych punktów operacyjnych.

Typowe strumienie danych w różnych branżach obejmują

  • Produkcja: wskaźniki cyklu produkcyjnego, wydajność sprzętu, dane kontroli jakości, odczyty czujników IoT, statystyki konserwacji predykcyjnej.
  • Logistyka i łańcuch dostaw: śledzenie przesyłek, poziomy zapasów, wydajność transportu, wykorzystanie magazynu, prognozowanie popytu
  • Handel detaliczny i E-commerce: zachowania zakupowe klientów, analiza koszyka, trendy cenowe, dane dotyczące zwrotów, spersonalizowane rekomendacje
  • Finanse i bankowość: historie transakcji, wzorce wykrywania oszustw, modele ryzyka kredytowego, raportowanie zgodności z przepisami
  • Opieka zdrowotna i nauki przyrodnicze: rekordy pacjentów, dane z badań klinicznych, wskaźniki zgodności z przepisami, przejrzystość łańcucha dostaw dla farmaceutyków
  • Firmy usługowe: interakcje z klientami, rozwiązywanie zgłoszeń, umowy o poziomie usług (SLA), kluczowe wskaźniki wydajności, przewidywanie rezygnacji.

SAP Data & Analytics zapewnia ujednoliconą platformę, która integruje te rozdrobnione strumienie danych, zapewniając spójność i dostępność w całej organizacji.

Dlaczego zarządzanie oparte na intuicji już nie działa

W dzisiejszym szybko zmieniającym się krajobrazie biznesowym samo doświadczenie i intuicja nie są już wystarczające do skutecznego podejmowania decyzji. Przy zmieniających się rynkach, ewoluujących oczekiwaniach klientów i często zakłócanych łańcuchach dostaw, firmy bez wiarygodnych informacji narażone są na większe ryzyko, w tym

  • marnowanie zasobów na inicjatywy o niewielkim wpływie
  • przeoczanie nieefektywności lub pojawiających się zagrożeń, dopóki nie jest za późno
  • Podejmowanie opóźnionych lub błędnych decyzji strategicznych
  • Utrata widoczności międzyorganizacyjnej z powodu fragmentarycznych danych
  • Pozostawanie w tyle za bardziej zwinnymi, opartymi na danych konkurentami.

Zarządzanie oparte na danych umożliwia liderom przejście od założeń do dowodów, budując zaufanie przy każdej decyzji.

Jak dane wpływają na szybkość i dokładność decyzji

Różnica między firmami z nowoczesnymi narzędziami BI i tymi bez nich jest uderzająca:

Nowoczesne narzędzia BI Tradycyjne raportowanie
Ujednolicony dostęp do danych w czasie rzeczywistym Silosy danych i niespójne raporty
Analityka predykcyjna do modelowania scenariuszy Reaktywne podejmowanie decyzji na podstawie nieaktualnych informacji
Zautomatyzowane raportowanie i pulpity nawigacyjne Ręczne gromadzenie danych i powolne cykle raportowania
Dokładne prognozowanie i śledzenie KPI Ograniczony wgląd w wskaźniki wydajności
Szybsze podejmowanie decyzji przy niższym ryzyku Opóźnienia, utracone możliwości i większa niepewność

Organizacje, które wykorzystują zaawansowaną analitykę, przechodzą od reaktywnego rozwiązywania problemów do proaktywnego budowania strategii, przekształcając dane w przewagę konkurencyjną.

SAP Data & Analytics: Kluczowe komponenty

W nowoczesnym przedsiębiorstwie dane pochodzą zewsząd - z systemów ERP, platform klienckich, urządzeń IoT i aplikacji innych firm. Jednak informacje te pozostają rozdrobnione i niedostatecznie wykorzystane bez odpowiednich narzędzi do przetwarzania i interpretacji. SAP Data & Analytics zapewnia kompleksowy ekosystem, który łączy całą podróż danych - od gromadzenia i przechowywania po modelowanie, wizualizację i podejmowanie decyzji - i umożliwia organizacjom przekształcanie surowych informacji w przydatne informacje.

Podstawowe komponenty SAP Data & Analytics

SAP BW/4HANA

Wysokowydajna hurtownia danych stworzona z myślą o zaawansowanej analityce, SAP BW /4HANA umożliwia organizacjom konsolidację ogromnych ilości danych z wielu źródeł w czasie rzeczywistym. Zapewnia zoptymalizowaną pamięć masową, płynną integrację z systemami SAP i innymi oraz solidną podstawę do raportowania i analizy w skali przedsiębiorstwa.

SAP Datasphere

SAP Datasphere to elastyczna, natywna dla chmury platforma, która łączy ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane w jednym, skalowalnym środowisku. Umożliwia zespołom integrację różnych źródeł danych - od systemów transakcyjnych i modułów ERP po zewnętrzne bazy danych - bez poświęcania ładu i wydajności. Zapewnia przedsiębiorstwom elastyczność w skalowaniu możliwości analitycznych w miarę ewolucji potrzeb biznesowych.

SAP Analytics Cloud (SAC)

Potężna, kompleksowa platforma do wizualizacji danych, analizy predykcyjnej i modelowania scenariuszy. Dzięki SAP Analytics Cloud użytkownicy biznesowi mogą tworzyć interaktywne pulpity nawigacyjne, uruchamiać symulacje "co jeśli" i generować dokładne prognozy w czasie rzeczywistym. Intuicyjny interfejs umożliwia decydentom samodzielną analizę danych bez konieczności korzystania ze wsparcia IT.

Możliwości integracji

Kluczową siłą SAP Data & Analytics jest jego zdolność do płynnego łączenia się z wieloma źródłami danych i inteligentnymi technologiami:

  • Ekosystemy IoT zbierają dane operacyjne w czasie rzeczywistym bezpośrednio z podłączonych urządzeń, maszyn i czujników.
  • Modele AI/ML usprawniają analitykę predykcyjną, wykrywanie anomalii i zautomatyzowane podejmowanie decyzji.
  • Zewnętrzne platformy i aplikacje konsolidują dane z CRM, ERP, platform handlu elektronicznego, systemów finansowych i narzędzi innych firm.

Ta integracja tworzy ujednolicone, obejmujące całe przedsiębiorstwo środowisko danych, w którym spostrzeżenia przepływają swobodnie między działami, jednostkami biznesowymi i funkcjami. Liderzy otrzymują jedno źródło prawdy, co poprawia przejrzystość, współpracę i pewność każdej decyzji.

Wbudowane możliwości BI i AI

SAP Data & Analytics wykracza poza tradycyjne raportowanie, integrując zaawansowane narzędzia BI i AI:

  • Analityka predykcyjna do dokładnego prognozowania i planowania strategicznego
  • Wykrywanie anomalii w celu identyfikacji problemów z wydajnością przed ich eskalacją
  • Zautomatyzowane raportowanie zapewniające szybszy dostęp do krytycznych wskaźników KPI
  • Modelowanie scenariuszy w celu oceny wielu wyników biznesowych.

Możliwości te pozwalają firmom przejść od analizy opisowej ("co się stało") do analizy preskryptywnej ("co robić dalej").

Kompleksowa analityka w akcji

Łącząc te komponenty i możliwości integracji, SAP Data & Analytics tworzy kompletną strukturę analityczną, która

  • gromadzi i przetwarza dane z różnych systemów
  • Konsoliduje i przechowuje informacje w jednym środowisku
  • Wizualizuje trendy i wskaźniki KPI za pomocą dynamicznych pulpitów nawigacyjnych
  • Wykorzystuje analitykę predykcyjną i modelowanie do wspierania proaktywnego podejmowania decyzji.

Rezultatem jest płynne przejście - od danych, przez spostrzeżenia, do działania - które umożliwia przedsiębiorstwom szybsze reagowanie, mądrzejsze planowanie i utrzymanie przewagi konkurencyjnej na szybko zmieniającym się rynku.

Poziom strategiczny: Wspieranie podejmowania decyzji na szczeblu kierowniczym

Na szczeblu kierowniczym każda decyzja kształtuje przyszłość firmy - od długoterminowych inwestycji po transformację organizacyjną. Liderzy najwyższego szczebla potrzebują dokładnych informacji w czasie rzeczywistym i narzędzi do prognozowania strategicznego wykraczających poza statyczne raporty, aby zachować konkurencyjność na nieprzewidywalnym rynku. SAP Data & Analytics wyposaża kadrę kierowniczą w skonsolidowany, obejmujący całe przedsiębiorstwo obraz wydajności, umożliwiając im zarządzanie ryzykiem, identyfikowanie szans i podejmowanie pewnych, opartych na danych decyzji.

Jak SAP Data & Analytics wspiera kadrę kierowniczą najwyższego szczebla

Skonsolidowany wgląd w czasie rzeczywistym

Kadra kierownicza zyskuje natychmiastowy dostęp do pojedynczego źródła prawdy, łączącego dane finansowe, operacyjne i rynkowe w jedno ujednolicone środowisko. Eliminuje to silosy danych i zapewnia podejmowanie decyzji w oparciu o spójne, aktualne informacje.

Modelowanie finansowe i strategiczne

SAP umożliwia liderom modelowanie wielu scenariuszy biznesowych, inwestycyjnych i rynkowych, pomagając im ocenić zwrot z inwestycji, dostosować budżety do celów strategicznych i przewidywać długoterminowe trendy wydajności.

Analizy predykcyjne i symulacje typu "co jeśli

Kadra kierownicza może wykorzystywać zaawansowane narzędzia do prognozowania, aby analizować potencjalne wyniki, testować założenia i proaktywnie przygotowywać się na zmiany rynkowe.

Wizualizacja KPI i śledzenie strategiczne

Dzięki dynamicznym pulpitom nawigacyjnym i analizom wizualnym liderzy mogą monitorować inicjatywy strategiczne, oceniać wydajność w stosunku do celów i dostosowywać plany w oparciu o spostrzeżenia w czasie rzeczywistym.

Przypadki użycia dla BI i analityki na poziomie kierownictwa wyższego szczebla

Kadra kierownicza wyższego szczebla potrzebuje czegoś więcej niż raportów wysokiego szczebla; potrzebują praktycznych informacji, aby szybko i pewnie podejmować strategiczne decyzje. SAP Data & Analytics zapewnia narzędzia do analizy złożonych scenariuszy biznesowych, przewidywania zmian rynkowych i oceny potencjalnych wyników przed podjęciem krytycznych inicjatyw. Narzędzia te obejmują

  • Planowanie inwestycji: Ocena rentowności i ryzyka nowych projektów przed zaangażowaniem kapitału.
  • Adaptacja rynkowa: Reagowanie na przełomowe trendy z wykorzystaniem prognoz popytu i przychodów.
  • Zarządzanie ryzykiem: Identyfikacja słabych punktów we wszystkich operacjach i symulacja strategii ograniczania ryzyka.
  • Wsparcie przy podejmowaniu decyzji o fuzjach i przejęciach: Ocena potencjalnych wyników finansowych, ocena wpływu operacyjnego i identyfikacja ryzyka integracji w celu wspierania świadomych decyzji dotyczących fuzji i przejęć.
  • Raportowanie w zakresie zrównoważonego rozwoju i ESG: Śledzenie wskaźników zgodności i mierzenie postępów w realizacji celów zrównoważonego rozwoju.

Wykorzystując te możliwości, kadra kierownicza może przekształcić dane w strategiczną przewagę. SAP Data & Analytics umożliwia kierownictwu szybsze podejmowanie decyzji opartych na dowodach, minimalizowanie ryzyka i zapewnienie, że każdy strategiczny ruch jest zgodny z długoterminowymi celami biznesowymi.

Wartość strategii opartej na danych

Korzystając z SAP Data & Analytics, kadra kierownicza przechodzi od przywództwa opartego na intuicji do przywództwa opartego na dowodach. Ta zmiana umożliwia im

  • definiowanie jasnych celów strategicznych i mierzalnych kluczowych wskaźników efektywności
  • Uzasadnienie decyzji inwestycyjnych za pomocą wymiernych informacji
  • Wzmocnić zwinność organizacyjną na szybko zmieniających się rynkach
  • Zbudować odporną, skoncentrowaną na wzroście strategię biznesową.

Dla liderów najwyższego szczebla SAP Data & Analytics to coś więcej niż tylko narzędzie do raportowania - to strategiczny system wspomagania decyzji, który zapewnia, że każde działanie jest poparte wiarygodnymi danymi wywiadowczymi obejmującymi całe przedsiębiorstwo.

Poziom taktyczny: Umożliwienie zarządzania średniego szczebla

Kierownictwo średniego szczebla ma kluczowe znaczenie dla przełożenia strategii wykonawczej na wykonalne plany i zapewnienia płynności codziennych operacji. Menedżerowie nadzorują zespoły, przydzielają zasoby i utrzymują stabilność procesów, często podejmując dziesiątki decyzji operacyjnych każdego dnia. Bez dokładnych i aktualnych danych nawet drobne błędy mogą kaskadowo prowadzić do kosztownych nieefektywności.

SAP Data & Analytics zapewnia menedżerom średniego szczebla narzędzia do podejmowania szybszych i pewniejszych decyzji w oparciu o wgląd w czasie rzeczywistym, a nie domysły.

Jak SAP Data & Analytics wspiera kierownictwo średniego szczebla

Proaktywne monitorowanie wskaźników KPI

Śledź wskaźniki wydajności działów w czasie rzeczywistym - od wydajności produkcji i poziomu zapasów po strukturę kosztów i wydajność usług. Wczesne wykrywanie odchyleń i podejmowanie działań naprawczych przed eskalacją problemów.

Modelowanie scenariuszy i analiza "co jeśli

Ocena wpływu decyzji operacyjnych przed ich wdrożeniem. Menedżerowie mogą symulować alternatywne alokacje zasobów, harmonogramy produkcji i strategie cenowe, aby wybrać najbardziej efektywną opcję.

Dokładne dane dotyczące wydajności, kosztów i zapasów

Dostęp do scentralizowanego widoku danych operacyjnych w łańcuchach dostaw, liniach produkcyjnych i potokach sprzedaży. Pomaga to zidentyfikować wąskie gardła, zoptymalizować wykorzystanie zasobów i skutecznie zrównoważyć obciążenia.

Zautomatyzowane raportowanie i planowanie

Skrócenie czasu poświęcanego na ręczne gromadzenie danych i raportowanie. SAP usprawnia cały cykl raportowania, umożliwiając menedżerom skupienie się na poprawie wydajności zamiast na konsolidacji arkuszy kalkulacyjnych.

Zwiększanie wydajności na poziomie działu

Dzięki SAP Data & Analytics menedżerowie średniego szczebla zyskują możliwość

  • monitorowania i zarządzania kluczowymi wskaźnikami biznesowymi dla łańcucha dostaw, produkcji i sprzedaży
  • optymalizacji alokacji siły roboczej i planowania budżetu w oparciu o prognozy oparte na danych
  • Zwiększenie zadowolenia klientów poprzez lepsze dostosowanie popytu i podaży
  • Szybka identyfikacja luk w procesach i podejmowanie decyzji naprawczych w czasie rzeczywistym.

Konsolidując dane z wielu źródeł w ujednolicony widok, SAP Data & Analytics eliminuje domysły i umożliwia menedżerom podejmowanie szybszych i bardziej świadomych decyzji. Ta lepsza widoczność usprawnia współpracę między działami, zmniejsza opóźnienia w podejmowaniu decyzji i pomaga działom skuteczniej dążyć do wspólnych celów.

Praktyczne przypadki użycia dla zarządzania taktycznego

SAP Data & Analytics zapewnia kierownictwu taktycznemu wgląd w dane umożliwiające poprawę planowania, optymalizację procesów i osiąganie lepszych wyników we wszystkich działach. Umożliwia to

  • Optymalizację zapasów: Menedżerowie łańcucha dostaw mogą analizować poziomy zapasów w czasie rzeczywistym i automatyzować uzupełnianie zapasów, aby uniknąć niedoborów lub nadwyżek.
  • Planowanie alokacji zasobów: Kierownicy działów mogą symulować różne scenariusze zatrudnienia, aby zrównoważyć obciążenie pracą i obniżyć koszty operacyjne.
  • Planowanie produkcji: Menedżerowie produkcji mogą śledzić wydajność sprzętu i planować cykle produkcyjne w oparciu o dane dotyczące konserwacji predykcyjnej, aby zminimalizować przestoje.
  • Dostosowanie sprzedaży i marketingu: Korzystając z ujednoliconych danych o klientach i popycie, menedżerowie mogą dostosowywać strategie cenowe i koordynować kampanie w celu maksymalizacji przychodów.

Rola zarządzania danymi i ich jakości

Efektywność taktyczna zależy od wiarygodnych, spójnych danych. SAP Data & Analytics zapewnia:

  • Zarządzanie danymi, które ustanawia jasne zasady dotyczące własności, dostępu i wykorzystania danych w całej organizacji, zapewniając spójność i zgodność.
  • Jakość danych, która utrzymuje dokładne, znormalizowane, wiarygodne zbiory danych w celu prawidłowego raportowania i skutecznej analizy.

Dzięki solidnemu zarządzaniu danymi i wysokiej jakości danych wejściowych menedżerowie mogą działać z pewnością siebie, wiedząc, że ich spostrzeżenia są zarówno aktualne, jak i precyzyjne.

Dla kierownictwa średniego szczebla SAP Data & Analytics to silnik wspomagający podejmowanie decyzji, który poprawia widoczność działu, szybkość reakcji i kontrolę. Automatyzacja raportowania, usprawnienie prognozowania i umożliwienie modelowania scenariuszy pozwala menedżerom skupić się na poprawie wydajności zamiast na operacyjnym gaszeniu pożarów.

Poziom operacyjny: Wspieranie zespołów i specjalistów

Pracownicy pierwszej linii i specjaliści są kluczowymi wykonawcami strategii biznesowej. Zajmują się oni codziennymi operacjami, wchodzą w interakcje z klientami, zarządzają zasobami i dbają o sprawny przebieg procesów. Dla nich szybkość, przejrzystość i prostota mają kluczowe znaczenie - potrzebują natychmiastowego dostępu do dokładnych informacji bez głębokiej wiedzy technicznej lub złożonych umiejętności analitycznych.

SAP Analytics Cloud (SAC) i inne narzędzia SAP Data & Analytics zapewniają zespołom operacyjnym intuicyjne, przyjazne dla użytkownika rozwiązania, które upraszczają podejmowanie decyzji na każdym etapie.

Jak SAP Data & Analytics wzmacnia zespoły operacyjne

Dostęp do danych w czasie rzeczywistym

Pracownicy mogą przeglądać aktualne informacje na temat wydajności, zapasów, sprzedaży i innych kluczowych wskaźników KPI, co pozwala im natychmiast reagować na zmieniające się warunki.

Spersonalizowane pulpity nawigacyjne

SAC dostarcza pulpity nawigacyjne dostosowane do potrzeb poszczególnych działów, takich jak marketing, sprzedaż, logistyka, finanse i obsługa klienta. Każdy zespół widzi tylko te wskaźniki, które mają największe znaczenie, minimalizując złożoność i poprawiając koncentrację.

Samoobsługowe raportowanie

Zespoły nie muszą już polegać na IT w zakresie rutynowych analiz. Samoobsługowe funkcje SAP pozwalają specjalistom tworzyć raporty, wizualizować dane i generować spostrzeżenia niezależnie, co przyspiesza cykle decyzyjne.

Mobilna analityka w podróży

Dzięki przyjaznym dla urządzeń mobilnych pulpitom nawigacyjnym zespoły terenowe, operatorzy magazynów i pracownicy obsługujący klientów mogą uzyskać dostęp do najnowszych danych w dowolnym miejscu i czasie, co zwiększa elastyczność i szybkość reakcji.

Praktyczne przypadki użycia

Szybkość i przejrzystość mają kluczowe znaczenie dla zespołów operacyjnych. Pracownicy potrzebują natychmiastowego dostępu do istotnych informacji, aby reagować na zmiany, rozwiązywać problemy i utrzymywać płynność procesów. SAP Data & Analytics zapewnia zespołom narzędzia, które przekształcają złożone dane w przejrzyste, przydatne informacje, umożliwiając im bardziej efektywne działanie w różnych działach:

  • Identyfikację wąskich gardeł: Zespoły operacyjne mogą szybko wykrywać nieefektywności procesów i podejmować działania naprawcze, zanim wpłyną one na wyniki.
  • Automatyzację raportowania: Pracownicy oszczędzają godziny tygodniowo, eliminując ręczne gromadzenie danych i koncentrując się na działaniach przynoszących wartość dodaną.
  • Optymalizacja kluczowych wskaźników wydajności: Marketing może śledzić wydajność kampanii w czasie rzeczywistym, logistyka może monitorować terminy dostaw, a sprzedaż może skuteczniej zarządzać potokami.

Wpływ na motywację i wydajność zespołu

Dzięki odpowiedniemu szkoleniu i wsparciu, bezpośredni dostęp do informacji może wzmocnić i zaangażować pracowników. Przejrzystość sprzyja odpowiedzialności i współpracy, a szybsze i bardziej świadome decyzje poprawiają produktywność zespołu i wyniki biznesowe.

Na poziomie operacyjnym SAP Data & Analytics przekształca złożone zbiory danych w jasne, przydatne informacje. Połączenie dostępu w czasie rzeczywistym, spersonalizowanych pulpitów nawigacyjnych i samoobsługowego raportowania umożliwia pracownikom szybsze podejmowanie mądrzejszych decyzji, zwiększając wydajność i zaangażowanie w całej organizacji.

Jak różne branże czerpią korzyści z SAP Data & Analytics

Każda branża pracuje z wieloma rodzajami danych i stoi przed różnymi wyzwaniami operacyjnymi. SAP Data & Analytics został zaprojektowany tak, aby dostosować się do różnych kontekstów biznesowych, dostarczając dostosowanych informacji i pomagając organizacjom uwolnić pełny potencjał ich danych. Integrując wiele źródeł danych, stosując analitykę predykcyjną i zapewniając widoczność w czasie rzeczywistym, SAP umożliwia firmom z różnych branż optymalizację procesów, zarządzanie ryzykiem i poprawę wydajności.

Specyficzne dla branży zastosowania SAP Data & Analytics

Branża Kluczowe możliwości Wpływ na biznes
Produkcja Prognozowanie popytu, planowanie zdolności produkcyjnych, kontrola jakości, integracja danych IoT Redukcja przestojów, poprawa wydajności, optymalizacja alokacji zasobów
Handel detaliczny i elektroniczny Analiza zachowań klientów, spersonalizowane oferty, optymalizacja zapasów, prognozowanie przychodów Zwiększona sprzedaż, większe zaangażowanie klientów, mniej braków i nadwyżek magazynowych
Usługi finansowe Kontrola kosztów, ocena ryzyka, wykrywanie oszustw i zgodność z przepisami Lepsze zarządzanie ryzykiem, większa dokładność raportowania i większa zgodność z przepisami
Farmaceutyka i nauki przyrodnicze Zarządzanie danymi klinicznymi, identyfikowalność łańcucha dostaw, monitorowanie zgodności, analityka badań i rozwoju Szybsze innowacje, przejrzyste łańcuchy dostaw i wyższa gwarancja jakości
Logistyka i łańcuch dostaw Śledzenie przesyłek, optymalizacja tras, zarządzanie zapasami i monitorowanie wydajności dostaw Niższe koszty transportu, lepsze czasy dostaw, większa satysfakcja klientów
Energia i usługi użyteczności publicznej Monitorowanie wydajności zasobów, analiza zużycia, konserwacja predykcyjna i raportowanie zrównoważonego rozwoju Ograniczenie przestojów, optymalizacja zużycia energii i postępy w realizacji celów ESG
Telekomunikacja Monitorowanie wydajności sieci, analiza użytkowania przez klientów, przewidywanie rezygnacji, optymalizacja usług Lepsze utrzymanie klientów, lepsze planowanie przepustowości i wyższa jakość usług

Łącząc dostęp do danych w czasie rzeczywistym, analitykę predykcyjną i modelowanie branżowe, SAP Data & Analytics umożliwia organizacjom wydobycie maksymalnej wartości z ich danych. Niezależnie od tego, czy chodzi o prognozowanie popytu, poprawę obsługi klienta, zarządzanie ryzykiem czy zapewnienie zgodności z przepisami, platforma pomaga firmom zachować elastyczność, wydajność i konkurencyjność na szybko zmieniających się rynkach.

Jak wdrożenie SAP Data & Analytics zmienia kulturę podejmowania decyzji

Wartość SAP Data & Analytics przekształca całą kulturę organizacyjną. Zapewnienie liderom i zespołom dostępu do dokładnych informacji w czasie rzeczywistym umożliwia fundamentalną zmianę decyzji, przejście od założeń i opinii do strategii opartej na dowodach.

Od kultury opinii do kultury faktów

W wielu organizacjach decyzje tradycyjnie opierały się na przeczuciach, założeniach lub niekompletnych raportach. SAP Data & Analytics zmienia ten paradygmat, zapewniając jedno źródło prawdy dla wszystkich, od kadry kierowniczej po zespoły operacyjne. Gdy decyzje opierają się na spójnych, zweryfikowanych danych, organizacje zyskują:

  • Większe zaufanie do podejmowania decyzji na wszystkich poziomach
  • Szybsze dostosowanie między działami dzięki współdzielonym, przejrzystym spostrzeżeniom
  • Zmniejszone ryzyko związane z nieaktualnymi lub sprzecznymi informacjami

Budowanie zaufania do danych

Dobrze prosperująca kultura oparta na danych zależy od zaufania - pracownicy powinni wierzyć, że ich dane są dokładne, istotne i wiarygodne. SAP Data & Analytics zapewnia:

  • Wysoką jakość danych dzięki standaryzacji i zarządzaniu
  • Dostęp w czasie rzeczywistym do najbardziej aktualnych informacji
  • Przejrzystość w sposobie gromadzenia, zarządzania i udostępniania danych

Dzięki tej podstawie zespoły mogą śmiało działać w oparciu o spostrzeżenia, wiedząc, że pracują ze zweryfikowanymi i spójnymi informacjami.

Napędzanie współpracy międzyfunkcyjnej

Rozbijając silosy danych i konsolidując spostrzeżenia w całym przedsiębiorstwie, SAP Data & Analytics promuje ściślejszą współpracę między działami. Zespoły ds. finansów, sprzedaży, marketingu, produkcji i logistyki mogą pracować w oparciu o ten sam ujednolicony zestaw danych, zapewniając dostosowanie decyzji do wspólnych celów organizacyjnych.

Usługi BI, Data & Analytics od LeverX

W LeverX pomagamy przedsiębiorstwom przekształcać dane w celu uzyskania strategicznej przewagi biznesowej. Jako zaufany partner SAP z ponad 20-letnim doświadczeniem, prowadzimy firmy przez każdy etap ich podróży analitycznej, od opracowania strategii po wdrożenie, integrację i włączenie użytkowników. LeverX zapewnia strategiczne wytyczne, wiedzę techniczną i wgląd w branżę, aby przekształcić dane w przydatne informacje, niezależnie od tego, czy rozpoczynasz transformację analityczną, czy skalujesz istniejące możliwości.

Nasze usługi SAP Data & Analytics

  • Strategia BI i audyt infrastruktury: Oceniamy środowisko analityczne, identyfikujemy luki i tworzymy mapę drogową dla skalowalnej przyszłości opartej na danych.
  • Wdrożenie rozwiązań analitycznych SAP: Nasz zespół oferuje kompleksowe wdrożenie SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere i SAP BW/4HANA w celu stworzenia płynnego, zintegrowanego środowiska analitycznego.
  • Integracja i migracja danych: Łączymy systemy SAP z zewnętrznymi źródłami danych, konfigurujemy procesy ETL i umożliwiamy przepływ danych w czasie rzeczywistym w celu uzyskania skonsolidowanych informacji.
  • Niestandardowe pulpity nawigacyjne i modele analityczne: Nasi eksperci projektują spersonalizowane pulpity nawigacyjne, modele predykcyjne i zaawansowane wizualizacje dostosowane do celów biznesowych i kluczowych wskaźników wydajności.
  • Szkolenia i bieżące wsparcie: Zapewniamy, że zespoły są w pełni przygotowane do korzystania z narzędzi analitycznych SAP poprzez praktyczne szkolenia, dzielenie się wiedzą i stałą pomoc.

Dlaczego warto wybrać LeverX

  • Ponad 20 lat doświadczenia w zakresie SAP w różnych branżach i funkcjach biznesowych
  • Ponad 1 500 pomyślnie zrealizowanychprojektów na całym świecie
  • Dogłębna wiedza dziedzinowa i doświadczenie w złożonych środowiskach korporacyjnych
  • Certyfikowani specjaliści SAP zaangażowani w osiąganie wymiernych wyników biznesowych
  • Elastyczne, skalowalne podejście dostosowane do unikalnych potrzeb organizacji

Podsumowanie

SAP Data & Analytics to coś więcej niż tylko zbiór narzędzi. To podstawa inteligentnego i zrównoważonego zarządzania przedsiębiorstwem. Ujednolicenie danych przedsiębiorstwa i przekształcenie ich w przydatne informacje pozwala liderom na każdym poziomie - od kadry kierowniczej po specjalistów pierwszej linii - podejmować szybsze, bardziej świadome i pewniejsze decyzje.

Firmy, które wykorzystują nowoczesną analitykę już dziś, zapewniają sobie silną przewagę konkurencyjną w przyszłości. Niezależnie od tego, czy chodzi o kształtowanie długoterminowych strategii, optymalizację operacji czy monitorowanie wydajności w czasie rzeczywistym, SAP Data & Analytics pomaga organizacjom zachować elastyczność, minimalizować ryzyko i napędzać ciągłe innowacje w stale zmieniającym się krajobrazie biznesowym.

Przyszłość skutecznego zarządzania należy do tych, którzy podejmują decyzje w oparciu o fakty, a nie założenia. Nadszedł czas, aby uwolnić pełny potencjał danych przedsiębiorstwa i stworzyć ekosystem analityczny, który przyspieszy wzrost, zwiększy wydajność i zapewni długoterminowy sukces.