SAP BusinessObjects или SAP Analytics Cloud: как перейти на новую платформу и что это даст бизнесу

Оставаться на SAP BusinessObjects или переходить на SAP Analytics Cloud? Узнайте, как принять обоснованное решение, выбрать сценарий миграции и избежать лишних затрат.

За последнее десятилетие задачи корпоративной аналитики заметно усложнились: помимо отчетности, бизнесу теперь нужны оперативное планирование, прогнозирование, доступ к данным в реальном времени и единое информационное пространство для разных подразделений. Поэтому компании, которые сегодня продолжают использовать SAP BusinessObjects, все чаще задаются вопросом, хватит ли его возможностей для дальнейшего развития.

Такие сомнения не всегда оправданы, поскольку если какие-либо ограничения и существуют, они не всегда требуют полного и немедленного перехода на новую платформу. Бизнес может продолжать работать с уже настроенной в SAP BusinessObjects отчетностью, постепенно перенося новые аналитические задачи в облачную среду.

Почему компании задумываются о замене SAP BusinessObjects

Многие компании десятилетиями использовали SAP BusinessObjects как основу корпоративной отчетности. Ее семантический слой Universe, публикация по расписанию и фиксированные шаблоны и по сей день обеспечивают стабильную работу системы, однако теперь этого становится недостаточно. Сегодня руководителям нужны данные в реальном времени, мобильный доступ, а также инструменты прогнозирования и инструменты для самостоятельного анализа, не требующие постоянного вовлечения со стороны IT-отдела.

На выбор аналитической системы стали влиять и изменения в IT-ландшафте, а именно:

• Переход на облачную инфраструктуру;
• Рост спроса на самостоятельный анализ данных в продажах, маркетинге и управлении цепочками поставок;
• Потребность в оперативных показателях;
• Участие нефинансовых подразделений в планировании бюджета;
• Внедрение прогнозных моделей и автоматической обработки данных;
• Миграции на SAP S/4HANA.

Отдельным вопросом стоит стоимость локальной инфраструктуры, которая требует регулярного обновления серверного оборудования, настройки баз данных и ручных доработок и исправлений. Не стоит забывать и об обеспечении безопасности. В результате при планировании расходов на поддержку системы на ближайшие три года компании сталкиваются с несоответствием между затратами на нее и возможностями, которые SAP BusinessObjects может предложить новым проектам.

Однако для некоторых задач SAP BusinessObjects по-прежнему остается оптимальным решением. Например, точный контроль структуры позволяет формировать финансовые, налоговые и юридические документы в больших объемах без расхождений в данных. Поэтому при модернизации компании часто сохраняют в SAP BusinessObjects регламентированную отчетность, а оперативный анализ и планирование переносят в облако.

Сравнение SAP BusinessObjects и SAP Analytics Cloud

Оба решения входят в продуктовый портфель SAP, однако предназначены для разных рабочих задач.

SAP BusinessObjects изначально создавалась как централизованная система подготовки документов, где семантический слой Universe обрабатывает SQL-запросы, после чего система формирует отчеты по расписанию и рассылает внутренним подразделениям тысячи PDF-файлов. Такой формат по-прежнему востребован в бухгалтерии и логистике, где аудиторские журналы, налоговые формы и сопроводительные документы должны сохранять строго заданную структуру.

SAP Analytics Cloud — это облачная система, которая объединяет прямой доступ к источникам данных и прогнозирование в едином браузерном интерфейсе, благодаря чему, например, финансовые специалисты могут самостоятельно составлять скользящие прогнозы, не обращаясь к администраторам баз данных для изменения пользовательских скриптов.

Поскольку переход в облако может растянуться на несколько лет, многие компании в это время используют в работе обе системы. При таком подходе за SAP BusinessObjects сохраняется ведение налоговой документации и ежедневной операционной отчетности, а SAP Analytics Cloud используется для контроля ключевых показателей, бюджетирования и оперативного анализа данных. Это помогает обеспечить соблюдение обязательных требований и постепенное освоение сотрудниками облачных инструментов.

Когда стоит переходить с SAP BusinessObjects

Решение о переходе и его сроки во многом зависят от приоритетов бизнеса, действующей аналитической системы и других IT-проектов компании. Одна из основных причин перехода — изменения в подходе к работе с данными. Статические отчеты по-прежнему используются для регламентированных операций, однако при принятии управленческих решений их уже недостаточно: руководителям нужен быстрый доступ к актуальным показателям, возможность самостоятельно формировать запросы и анализировать результаты на интерактивных информационных панелях. И здесь ограничения SAP BusinessObjects проявляются особенно заметно.

Решение о переходе может быть связано и с ростом затрат на поддержку ПО. Крупные системы требуют отдельного бюджета на обслуживание оборудования, обновление операционной системы и версий программного обеспечения, а также устранение неполадок в распределенной инфраструктуре. Поэтому миграцию аналитических систем часто включают в более крупные IT-проекты компании:

• Внедрение SAP S/4HANA;
• Обновление SAP Business Warehouse;
• Внедрение SAP Business Data Cloud;
• Переход в облако;
• Развитие системы управления основными данными.

Поводом для перехода могут стать также увеличение нагрузки и сложность администрирования, вызванные ростом числа пользователей и объема данных в системе, а также постоянными изменениями в нормативной базе.

Аудит SAP BusinessObjects перед миграцией

Перед миграцией необходимо понять, как устроена действующая аналитическая система и какую роль в ней играет каждый компонент. Такой аудит помогает определить, какие решения следует перенести или обновить, какие можно временно оставить без изменений, а от каких имеет смысл отказаться.

В большинстве компаний SAP BusinessObjects включает Web Intelligence, Crystal Reports, Analysis for Office и семантический слой Universe, однако набор используемых инструментов и сценарии работы с ними различаются по подразделениям, поэтому на первом этапе важно выяснить, кто и для каких задач обращается к системе — от этого будут зависеть объем миграции, состав команды проекта миграции и очередность переноса.

Основную часть аудита обычно составляет проверка отчетов, которых за годы работы могут накопиться тысячи. Среди них почти неизбежно встречаются устаревшие документы, дубликаты и файлы, к которым пользователи давно не обращались. Если убрать их до начала миграции, команде не придется тратить время на перенос того, что уже не приносит пользы бизнесу.

После отчетов можно переходить к анализу семантического слоя Universe, в рамках которого проверяются модели данных, расчеты и метаданные. Здесь важно установить, соответствуют ли они действующим бизнес-процессам, поскольку устаревшую логику нет смысла переносить в новую систему без изменений.

Дальше необходимо проследить, откуда SAP BusinessObjects получает данные и как они передаются между системами. В число источников могут входить:

• SAP S/4HANA;
• SAP Business Warehouse (SAP BW);
• SAP HANA;
• SAP ERP;
• SQL Server;
• Oracle Database;
• Snowflake;
• Корпоративные хранилища данных.

Важно также проанализировать права пользователей, автоматические публикации, адресную рассылку документов, пользовательские SDK-скрипты и другие фоновые операции. Если не учесть эти зависимости, после перехода подразделения могут перестать получать нужную информацию в установленный срок.

Результатом аудита станет план миграции отчетов и аналитических инструментов, важных и нужных бизнесу.

Сценарии миграции: перенос, модернизация или гибридный подход

Выбор сценария миграции зависит от целей бизнеса, сложности действующего IT-ландшафта и требований к отчетности. Поскольку одномоментный переход может нарушить привычные процессы, компании обычно внедряют SAP Analytics Cloud поэтапно, сохраняя SAP BusinessObjects для задач, которые пока нецелесообразно переносить в облако.

Если миграция проходит одновременно с обновлением ERP или перестройкой бизнес-процессов, часть аналитических решений проще разработать заново. В этом случае команда переносит в SAP Analytics Cloud только наиболее востребованные информационные панели и модели, не воспроизводя устаревшие отчеты в прежнем виде. Благодаря этому ресурсы направляются на новые аналитические возможности, а не на повторение уже существующих шаблонов.

Если текущая отчетность выполняет свои функции, компании чаще выбирают постепенную модернизацию, при которой в SAP Analytics Cloud сначала переносят информационные панели для руководства, инструменты бюджетирования, сводки по ключевым показателям и средства самостоятельного анализа данных. Операционные документы, которые формируются в больших объемах, остаются в SAP BusinessObjects до тех пор, пока их перенос не станет оправданным с точки зрения бизнеса.

Независимо от выбранного сценария, миграция затрагивает не только сами отчеты, но и связанные с ними данные, правила доступа и рабочие процессы. Поэтому проект обычно включает:

• Переработку моделей данных, которые снижают производительность системы;
• Упрощение устаревших отчетов или отказ от них;
• Повышение качества данных и обновление правил управления ими;
• Согласование ролей и прав доступа;
• Унификацию ключевых показателей для разных подразделений;
• Подготовку пользователей к работе с новыми аналитическими инструментами.

Если каждый этап связан с конкретной задачей бизнеса, компания может последовательно проверять принятые решения и корректировать технические настройки до начала следующего этапа. Такой порядок снижает риски миграции и упрощает переход сотрудников на SAP Analytics Cloud.

С какими трудностями могут столкнуться компании при миграции

Переход с SAP BusinessObjects на SAP Analytics Cloud затрагивает не только программное обеспечение, но и порядок подготовки отчетов, модели данных, права доступа и привычные способы работы пользователей, поэтому еще до начала разработки необходимо определить возможные ограничения, чтобы реалистично оценить сроки и не устранять критические проблемы уже во время миграции.

Количество накопленных отчетов

За годы работы в SAP BusinessObjects их число может достигать нескольких тысяч, хотя регулярно используется лишь небольшая часть. Если переносить все документы без предварительного отбора, бюджет и сроки проекта вырастут, а разработчики будут заняты восстановлением устаревших и дублирующих отчетов.

Семантический слой Universe

В нем со временем накапливаются бизнес-правила, жестко заданные формулы и устаревшие переменные. Их точное воспроизведение в новой системе зачастую бывает неоправданным, поэтому перед переносом важно решить, соответствует ли действующая модель современным процессам или ее следует переработать.

Управление данными

Расхождения в основных данных, разные определения показателей и отсутствие ответственных за их качество снижают доверие к аналитике. Чтобы не переносить эти недочеты в SAP Analytics Cloud, компании могут одновременно пересмотреть потоки данных, унифицировать корпоративные показатели и закрепить правила работы с ними.

Подготовка пользователей

Интерактивные панели, самостоятельные запросы и совместное планирование предполагают другой порядок работы, поэтому одного технического внедрения будет недостаточно. Сотрудникам понадобятся практическое обучение, понятное объяснение предстоящих изменений и поддержка на первых этапах.

Одновременная поддержка двух систем

При поэтапной миграции IT-отделу необходимо поддерживать параллельную работу сразу двух систем — SAP BusinessObjects и SAP Analytics Cloud. Такой формат позволяет сохранить ежедневную отчетность, однако требует четкого разграничения, какая система за какой процесс отвечает. В противном случае в отчетах могут появиться расхождения.

Интеграция с источниками данных

Отчетность напрямую зависит от подключения к базам данных SAP и сторонним хранилищам, расписания пакетной обработки и автоматической выгрузки данных. Если зафиксировать эти зависимости на этапе планирования, можно избежать непредвиденных сбоев и сохранить непрерывность операционных процессов.

Преимущества SAP Analytics Cloud

SAP Analytics Cloud объединяет аналитику в реальном времени, корпоративное планирование и модели машинного обучения в единой облачной среде, тем самым расширяя возможности традиционной отчетности.

Одним из первых заметных изменений становится скорость работы с данными. На интерактивных информационных панелях руководители могут быстро переключаться между общими показателями и отдельными позициями, анализировать результаты по разным параметрам и контролировать ключевые метрики без помощи IT-отдела. Это позволяет оперативно принимать необходимые меры в случае непредвиденных сбоев.

Вместе с аналитикой меняется и процесс планирования. Вместо того чтобы хранить квартальные прогнозы, расходы подразделений и результаты работы в отдельных таблицах, сотрудники работают с актуальными финансовыми и операционными данными непосредственно в системе на протяжении всего цикла планирования.

Дополнительные возможности дают встроенные инструменты искусственного интеллекта, включая Smart Insights, Smart Discovery, обработку естественного языка и прогнозное моделирование. С их помощью аналитики могут находить отклонения, разбирать причины расхождений в финансовых показателях и выявлять возможности для сокращения затрат, которые трудно заметить в больших массивах данных.

Функции машинного обучения в сочетании с прогнозными инструментами и автоматическим поиском закономерностей позволяют формулировать запросы обычным языком. Поэтому работать со сложными наборами данных и находить в них значимые тенденции могут сотрудники, без специальных знаний в области статистики.

При этом самостоятельная работа подразделений с аналитикой не ослабляет централизованный контроль. Единые правила позволяют одинаково рассчитывать показатели во всей компании и сохранять полную историю действий для последующего аудита.

Переход в облако также сокращает объем работ по поддержке инфраструктуры, поскольку за развитие и обслуживание платформы отвечает SAP, компаниям не нужно внедрять длительные и дорогостоящие проекты по обновлению системы: новые функции появляются в рамках регулярных обновлений, а подразделения могут подключать их по мере готовности процессов.

SAP Analytics Cloud напрямую интегрируется с SAP S/4HANA, SAP Business Warehouse, SAP Datasphere и SAP Business Data Cloud, а также поддерживает интеграцию со сторонними базами данных, что позволяет не создавать изолированные хранилища.

Продолжите знакомство с SAP Analytics Cloud

Подробнее о возможностях SAC, финансовом планировании и архитектуре системы читайте в отдельном материале.

Читать статью]

Место SAP Analytics Cloud в современной архитектуре данных SAP

SAP Analytics Cloud входит в более широкую экосистему SAP, поэтому оценивать ее отдельно от других решений не имеет смысла. Наибольшую пользу платформа приносит в связке с SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere и SAP S/4HANA, где каждый компонент отвечает за свой этап работы с данными.

Исходные данные поступают из операционных систем, которые поддерживают ежедневные бизнес-процессы. SAP S/4HANA, SAP SuccessFactors, SAP Ariba и SAP Integrated Business Planning for Supply Chain каждую минуту создают большие объемы транзакционных данных. Чтобы получить полную картину работы компании, к ним обычно подключают и базы данных сторонних производителей. При этом переход на новую архитектуру не требует отказываться от разработок, накопленных в SAP BW. С помощью SAP BW Bridge можно перенести пользовательскую логику и существующие модели данных в SAP Datasphere и SAP Business Data Cloud, сохранив действующую отчетность на время модернизации.

Данные из SAP и сторонних систем объединяются в SAP Business Data Cloud, которая помогает создать управляемую информационную основу для аналитики, планирования и приложений на базе искусственного интеллекта. Платформа использует возможности SAP Datasphere и сохраняет бизнес-контекст данных, благодаря чему показатели остаются понятными и согласованными при передаче между системами.

Подробнее о современной платформе данных SAP

Сравнение SAP Business Data Cloud и SAP Datasphere поможет определить роль каждого решения при проектировании аналитической архитектуры.

Узнать больше

В рамках этой архитектуры SAP Datasphere отвечает за подключение источников, семантическое описание, виртуализацию и подготовку данных. Система приводит показатели к единым определениям и формирует модели, которые затем могут использовать разные подразделения.

Подготовленные данные поступают в SAP Analytics Cloud, где с ними работают аналитики, руководители и специалисты по финансовому планированию. Информационные панели, бюджеты, прогнозы и выводы на основе ИИ формируются на уже согласованной информационной базе, поэтому пользователям не нужно самостоятельно очищать данные или разбираться в связях между системами.

В результате архитектура распределяет задачи между несколькими уровнями:

• Операционные приложения формируют ежедневные финансовые и операционные данные;
• SAP Business Data Cloud объединяет корпоративные данные и обеспечивает управление ими;
• SAP Datasphere связывает источники, обрабатывает данные и готовит их к использованию;
• SAP Analytics Cloud визуализирует показатели, поддерживает бюджетирование и позволяет моделировать сценарии с помощью ИИ.

Такое разделение и позволяет переходить на новую архитектуру поэтапно: пока SAP BusinessObjects продолжает формировать операционные документы и отчеты по расписанию, отдельные аналитические задачи можно переносить в SAP Analytics Cloud. По мере изменения потребностей бизнеса компания сможет расширять облачную среду, не нарушая работу критически важных процессов.

Подход LeverX к модернизации SAP-аналитики

LeverX начинает проект с оценки действующей системы SAP BusinessObjects, после чего разрабатывает реалистичный план миграции и внедряет SAP Analytics Cloud. Сценарий перехода выбирается с учетом текущих задач бизнеса и общей стратегии развития IT-ландшафта. В зависимости от потребностей компании проект может охватывать отдельные информационные панели для руководства, финансовое планирование в нескольких подразделениях или полный переход на облачную платформу.

Основные услуги

Аудит SAP BusinessObjects

Специалисты LeverX анализируют востребованность отчетов, настройки Universe, подключения к базам данных и серверные скрипты. Это позволяет исключить устаревшие материалы, определить критически важные процессы и точнее оценить объем миграции.

Разработка архитектуры и плана миграции

По итогам аудита наша команда определяет, какие аналитические решения лучше разработать заново, какие следует переносить поэтапно, а какие временно оставить в SAP BusinessObjects.

Внедрение SAP Analytics Cloud

Специалисты LeverX настраивают SAP Analytics Cloud для самостоятельного анализа данных, оперативного бюджетирования и корпоративной отчетности, подключают платформу к источникам SAP и сторонним системам, а также переносят действующие роли и права доступа в новую среду.

Улучшение информационных панелей и отчетов

Мы пересматриваем структуру устаревших отчетов с учетом интерактивных фильтров, визуального представления данных и мобильного доступа перед их переносом в SAP Analytics Cloud.

Интеграция данных

LeverX интегрирует SAP Analytics Cloud с SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere, SAP S/4HANA и SAP BW. Масштабируемая система передачи данных помогает устранить разрозненные источники и обеспечить единый расчет показателей во всех подразделениях.

Обучение пользователей и поддержка

Наша команда помогает с практическим обучением пользователей, документирует правила администрирования, передает знания внутренней команде и оказывает поддержку после запуска.

Опыт внедрения решений SAP и работы с корпоративной аналитикой позволяет LeverX проводить миграцию последовательно, снижая проектные риски и подготавливая систему к дальнейшему развитию.

Как спланировать модернизацию SAP BusinessObjects

Модернизацию SAP BusinessObjects обычно проводят поэтапно, чтобы первые результаты появились еще до завершения всего проекта.

Основой плана становится аудит действующей системы, который охватывает отчеты, информационные панели, схемы Universe, подключения к источникам данных, группы пользователей и скрипты экспорта. В ходе проверки команда определяет, какие решения поддерживают важные бизнес-процессы, а какие устарели или больше не используются. В результате в план миграции попадают только те компоненты, которые действительно необходимо перенести или переработать.

После аудита у компании появляется достаточно информации, чтобы спроектировать будущую архитектуру. На этом этапе определяются связи SAP Analytics Cloud с SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere, SAP S/4HANA, SAP BW и системами сторонних производителей. Одновременно устанавливаются правила доступа и управления данными, благодаря которым показатели будут рассчитываться одинаково во всех подразделениях.

Поскольку одновременный перенос всех аналитических процессов связан с высокими рисками, первыми обычно внедряются решения, способные быстро принести пользу бизнесу. К ним относятся информационные панели для руководства, операционные бюджеты, управленческие сводки и аналитические приложения. Их запуск позволяет проверить платформу на реальных задачах, показать первые результаты и подготовить сотрудников к следующим этапам миграции.

По мере того как к SAP Analytics Cloud подключаются новые отделы, команда проекта получает возможность доработать аналитические представления, оптимизировать логику баз данных и унифицировать корпоративные показатели. В это же время из системы постепенно удаляются устаревшие компоненты. Чтобы переход не создавал сложностей для пользователей, изменения сопровождаются практическим обучением и регулярным информированием о ходе проекта.

Поскольку SAP продолжает развивать SAP Analytics Cloud, SAP Business Data Cloud и другие решения, план модернизации также должен учитывать последующее внедрение новых функций, которое позволит расширять систему по мере изменения задач, не перестраивая ее архитектуру при каждом обновлении.

Частые вопросы