Чем SAP Datasphere отличается от SAP Business Data Cloud и обязательно ли выбирать между ними? Сравниваем возможности платформ и объясняем, для каких задач подходит каждая из них.
За последние несколько лет подход SAP к работе с данными претерпел некоторые изменения. SAP Data Warehouse Cloud со временем превратилась в SAP Datasphere, а затем в портфеле компании появилась SAP Business Data Cloud. Однако вместе с количеством решений выросло и число вопросов о том, как они связаны и какие задачи выполняет каждое из них.
SAP Business Data Cloud часто воспринимают как замену SAP Datasphere. На практике платформы дополняют друг друга и занимают разные места в корпоративной архитектуре данных: SAP Datasphere отвечает за интеграцию, моделирование и управление данными компании, а SAP Business Data Cloud расширяет эти возможности, предоставляя готовые продукты данных, доступ к SAP Databricks, инструменты аналитики на базе ИИ и планирования, а также дополнительные сервисы для работы с данными.
Давайте детальнее рассмотрим архитектурные различия между платформами и их роль в стратегии SAP. Это поможет определить, в каких случаях компании достаточно SAP Datasphere, когда потребуется SAP Business Data Cloud и для каких задач стоит использовать оба решения.
Почему SAP изменила подход к платформам данных
Долгое время корпоративные платформы данных решали вполне понятную задачу: собирали информацию из бизнес-систем и передавали ее для подготовки отчетности. Такой подход устраивал компании, пока количество приложений оставалось небольшим, а с данными работали преимущественно аналитики.
Сегодня крупные организации используют десятки, а иногда и сотни облачных и локальных систем, многие из которых требуют данных практически в реальном времени. Помимо этого, для внедрения ИИ нужны надежные наборы данных с едиными правилами управления. В ответ на эти изменения развивалась и стратегия SAP: компания постепенно расширяла роль своей платформы данных, чтобы она могла поддерживать больше задач.
Сначала основное внимание уделялось хранению информации, затем на первый план вышло сохранение бизнес-контекста. Следующим шагом стало объединение распределенных данных без лишнего копирования. Эту последовательность хорошо отражает развитие портфеля SAP:
|
Платформа |
Под какие задачи она создавалась |
|
SAP BW |
Централизация корпоративной отчетности и объединение бизнес-данных из систем SAP. |
|
SAP BW/4HANA |
Перевод хранилища данных на SAP HANA, повышение производительности и масштабируемости, упрощение моделей данных. |
|
SAP Data Warehouse Cloud |
Перенос корпоративного хранилища в облако с поддержкой интеграции и виртуализации данных. |
|
SAP Datasphere |
Сохранение бизнес-семантики, объединение данных из SAP и других источников, создание надежной основы для корпоративной аналитики. |
|
SAP Business Data Cloud |
Дополнение SAP Datasphere готовыми продуктами данных, возможностями ИИ, SAP Databricks, инструментами планирования и управляемыми сервисами для работы с бизнес-данными. |
SAP Datasphere и SAP Business Data Cloud: краткое сравнение
Несмотря на то, что эти платформы тесно связаны между собой, они решают разные задачи. SAP Datasphere помогает компаниям объединять корпоративные данные, создавать модели и настраивать управление ими. SAP Business Data Cloud дополняет эти возможности инструментами аналитики, планирования и искусственного интеллекта, а также готовыми продуктами данных.
|
Категория |
SAP Datasphere |
SAP Business Data Cloud |
|
Основное назначение |
Создание надежной корпоративной среды данных с едиными правилами управления. |
Объединение данных, аналитики, планирования и ИИ в рамках единой экосистемы. |
|
Основные пользователи |
Инженеры данных, архитекторы данных и BI-команды. |
Руководители, аналитики, специалисты по планированию, команды по работе с данными и ИИ. |
|
Роль платформы |
Интеграция, моделирование, виртуализация данных и управление ими. |
Предоставление готовых данных для аналитики, планирования, ИИ и интеллектуальных приложений. |
|
Бизнес-задача |
Подготовка надежных корпоративных данных. |
Получение измеримых результатов и поддержка решений на основе данных. |
|
Семантическое моделирование |
Полноценный семантический слой с сохранением бизнес-контекста. |
Использование семантических возможностей SAP Datasphere. |
|
Управление данными |
Централизованный контроль качества и единые правила управления. |
Корпоративное управление с использованием готовых продуктов данных. |
|
Продукты данных |
Пользовательские модели, которые компании создают самостоятельно. |
Продукты данных под управлением SAP в сочетании с данными компании. |
|
SAP Databricks |
Не входит в состав платформы. |
Доступен как интегрированный компонент. |
|
Планирование |
Интеграция с SAP Analytics Cloud. |
Встроенная интеграция с сервисами аналитики и планирования. |
|
Готовность к внедрению ИИ |
Предоставление надежных данных для ИИ-сценариев. |
Дополнительные ИИ-сервисы и готовые бизнес-сценарии на основе этих данных. |
SAP Datasphere формирует управляемую среду корпоративных данных, на основе которой SAP Business Data Cloud объединяет аналитику, планирование и ИИ-сервисы в более широкую бизнес-платформу.
Как устроены SAP Datasphere и SAP Business Data Cloud
SAP Datasphere и SAP Business Data Cloud используют общие технологии и тесно взаимодействуют, однако в архитектуре корпоративных данных у каждой платформы своя задача.
SAP Datasphere: основа для работы с корпоративными данными
SAP Datasphere связывает данные из систем SAP и сторонних источников, сохраняя их бизнес-контекст с помощью семантического слоя. После этого проверенная информация с едиными правилами управления становится доступна для отчетности, аналитики, планирования и ИИ-сценариев.
SAP Datasphere отвечает за:
- Интеграцию данных из SAP и сторонних источников;
- Виртуализацию, которая позволяет сократить лишнее копирование данных;
- Сохранение бизнес-семантики в разных наборах данных;
- Создание повторно используемых бизнес-моделей для аналитики;
- Применение единых правил управления, безопасности и контроля доступа;
- Передачу проверенных данных приложениям и аналитическим инструментам.
Благодаря этому разные команды и инструменты используют в отчетах одинаковые определения показателей. Например, выручка или остаток на складе рассчитываются по единым правилам независимо от того, где выполняется анализ.
SAP Business Data Cloud: применение данных в бизнес-задачах
SAP Business Data Cloud расширяет возможности SAP Datasphere за счет сервисов для бизнес-пользователей. В одной среде платформа объединяет управляемые корпоративные данные с готовыми продуктами данных, SAP Databricks, аналитикой, планированием и ИИ.
В общей архитектуре SAP Business Data Cloud выполняет несколько функций:
- Предоставляет готовые продукты данных с сохраненным бизнес-контекстом;
- Поддерживает аналитику по данным из разных подразделений;
- Подключает SAP Databricks для углубленной аналитики и задач Data Science;
- Позволяет создавать сценарии планирования и моделирования;
- Формирует основу для SAP Joule и других ИИ-сервисов;
- Ускоряет подготовку данных с помощью готового бизнес-контента.
SAP Business Data Cloud продолжает возможности корпоративной платформы данных и превращает ее в более широкую среду для аналитики, планирования и работы ИИ.
Как платформы взаимодействуют между собой
Максимальной пользы от внедрения платформ бизнес может добиться тогда, когда использует SAP Datasphere и SAP Business Data Cloud одновременно. SAP Datasphere управляет интеграцией и моделированием данных, следит за их согласованностью и сохраняет бизнес-семантику. Затем SAP Business Data Cloud использует подготовленную основу для создания готовых продуктов данных и подключения инструментов планирования, аналитики и ИИ.
В типичной архитектуре SAP данные проходят через следующие уровни:
Такая многоуровневая архитектура позволяет разграничить технические задачи и бизнес-функции.
Заменит ли SAP Business Data Cloud платформу SAP Datasphere
SAP продолжает поддерживать все действующие решения на базе Datasphere, и их место в архитектуре данных остается прежним, поэтому компаниям, которые уже вложились в SAP Datasphere, не придется отказываться от действующей платформы. Она по-прежнему подходит для интеграции данных, создания семантических моделей, виртуализации и управления доступом.
SAP Business Data Cloud стоит рассматривать при появлении задач, для которых нужны готовые продукты данных от SAP, SAP Databricks, инструменты планирования, ИИ или интеллектуальные приложения. При этом единого сценария перехода на SAP Business Data Cloud нет. Перед принятием решения компании нужно изучить имеющиеся модели данных, устройство отчетности и процессы планирования. Следующий шаг зависит от того, какую роль в будущих процессах будут играть ИИ и дополнительные аналитические сервисы. По итогам такого анализа станет понятно, даст ли Business Data Cloud нужные возможности.
|
Миф |
Как обстоят дела на практике |
|
SAP Business Data Cloud заменяет SAP Datasphere. |
Business Data Cloud использует возможности SAP Datasphere. Интеграция, моделирование и управление данными по-прежнему остаются задачами этой платформы. |
|
Текущим пользователям SAP Datasphere нужно срочно переходить на SAP Business Data Cloud. |
Срок зависит от задач конкретной компании. На него влияют устройство действующей системы и планы по внедрению аналитики или ИИ. |
|
SAP Datasphere нужна только для отчетности. |
Платформа объединяет данные из систем SAP и сторонних источников, поддерживает виртуализацию и семантическое моделирование, а также помогает управлять качеством и доступом. |
|
SAP Business Data Cloud — это обычный аналитический инструмент. |
В платформу входят продукты бизнес-данных, SAP Databricks, планирование, ИИ и интеллектуальные приложения. |
|
Компаниям придется выбирать одну платформу. |
SAP Datasphere и SAP Business Data Cloud можно использовать вместе. Первая подготавливает и упорядочивает данные, вторая помогает применять их в аналитике, планировании и ИИ-сценариях. |
Действующие решения на базе Datasphere можно продолжать использовать без изменений. Подключать Business Data Cloud стоит тогда, когда компании понадобятся готовые продукты данных, расширенное планирование или ИИ-сервисы, которых нет в текущей среде.
Возможности SAP Datasphere и SAP Business Data Cloud
Если смотреть на список функций, SAP Datasphere и SAP Business Data Cloud могут показаться почти одинаковыми. Такое сходство объясняется тем, что SAP Business Data Cloud использует многие возможности SAP Datasphere. Но только в SAP Business Data Cloud доступны готовые продукты бизнес-данных от SAP, SAP Databricks и ряд других сервисов.
В таблице показано, какие функции есть в обеих платформах и какие доступны только в одной из них.
|
Возможность |
SAP Datasphere |
SAP Business Data Cloud |
|
Основная роль |
Интеграция и моделирование корпоративных данных, управление ими. |
Платформа бизнес-данных для аналитики, планирования, ИИ и продуктов данных. |
|
Интеграция данных |
Подключение систем SAP и сторонних источников с помощью встроенных коннекторов и федерации данных. |
Возможности SAP Datasphere, дополненные готовыми продуктами бизнес-данных от SAP. |
|
Виртуализация данных |
Встроенная поддержка федерации и виртуализации данных. |
Доступна на уровне SAP Datasphere. |
|
Семантическое моделирование |
Общий семантический слой с бизнес-определениями, которые можно использовать повторно. |
Семантические модели SAP Datasphere, дополненные продуктами бизнес-данных SAP. |
|
Управление данными |
Управление метаданными и поиск данных. |
Метаданные из SAP Datasphere и готовый бизнес-контент от SAP. |
|
Data governance |
Единые правила управления, безопасности и доступа. |
Возможности SAP Datasphere и дополнительные продукты данных под управлением SAP |
|
Интеграция с приложениями SAP |
Встроенное подключение SAP S/4HANA, SAP SuccessFactors, SAP Ariba, SAP Integrated Business Planning и других решений SAP. |
Встроенное подключение приложений SAP и доступ к готовому бизнес-контенту. |
|
Интеграция со сторонними системами |
Поддержка баз данных, облачных платформ и внешних приложений. |
Работа с данными SAP и сторонних систем через SAP Datasphere. |
|
SAP Databricks |
Не входит в состав платформы. |
Входит в состав платформы. |
|
Возможности ИИ |
Подготовка управляемых корпоративных данных для ИИ-моделей. |
SAP Joule, ИИ-сервисы и продукты бизнес-данных, подготовленные для ИИ. |
|
Insight Apps |
Недоступны. |
Входят в состав платформы. |
|
Планирование |
Интеграция с SAP Analytics Cloud. |
Встроенные возможности планирования на базе SAP Analytics Cloud и SAP Business Data Cloud. |
|
Продукты бизнес-данных |
Модели данных, которые создают пользователи. |
Продукты данных под управлением SAP с возможностью расширения. |
|
Интеграция с SAP Analytics Cloud |
Встроенная интеграция для отчетности и планирования. |
Встроенная интеграция и дополнительный готовый бизнес-контент. |
|
Расширение платформы |
Открытые API, SQL и интеграция с SAP BTP. |
Возможности SAP Datasphere, дополненные сервисами SAP, ИИ и бизнес-контентом. |
|
Основные пользователи |
Инженеры и архитекторы данных, BI-разработчики, специалисты по управлению данными. |
Бизнес-аналитики, специалисты по планированию, руководители, команды по работе с ИИ и данными. |
Интеграция с SAP S/4HANA и другими корпоративными системами
SAP Datasphere поддерживает интеграцию с большим количеством корпоративных решений:
- SAP S/4HANA, SAP ECC, SAP BW и SAP BW/4HANA;
- SAP SuccessFactors, SAP Ariba, SAP Integrated Business Planning (IBP), SAP Concur и SAP Customer Experience;
- Microsoft Dynamics 365, Oracle ERP, Salesforce, ServiceNow и другими сторонними бизнес-приложениями;
- SAP HANA, Oracle Database, Microsoft SQL Server, Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift и другими базами данных;
- внешними источниками через API, SQL, SAP Integration Suite и SAP Business Technology Platform (SAP BTP)
Что меняется при подключении SAP Business Data Cloud
Если компания уже использует SAP Datasphere, перестраивать интеграционную архитектуру для подключения SAP Business Data Cloud не потребуется: все созданные соединения и семантические модели сохраняются, а данные остаются под действующими правилами управления.
Business Data Cloud использует эту основу и добавляет новые возможности:
- Продукты бизнес-данных под управлением SAP;
- SAP Databricks;
- SAP Insight Apps
- Планирование в SAP Analytics Cloud;
- SAP Joule и ИИ-сервисы.
Все эти инструменты работают с данными, уже подготовленными в SAP Datasphere, поэтому компания может подключать планирование, углубленную аналитику и ИИ без дополнительного интеграционного слоя и повторного создания действующих потоков данных.
Какую платформу выбрать
Многим компаниям подходят обе платформы, поскольку каждая решает свою часть задач. В таблице показано, как расставить приоритеты в зависимости от целей проекта.
|
Задача |
Рекомендуемая платформа |
|
Модернизировать SAP BW или SAP BW/4HANA с сохранением бизнес-семантики. |
SAP Datasphere |
|
Создать управляемую среду для данных из SAP и сторонних систем. |
SAP Datasphere |
|
Унифицировать отчетность разных подразделений. |
SAP Datasphere |
|
Объединить корпоративное планирование с аналитикой. |
SAP Business Data Cloud |
|
Предоставить ИИ доступ к бизнес-данным под управлением SAP. |
SAP Business Data Cloud |
|
Использовать SAP Databricks и Insight Apps. |
SAP Business Data Cloud |
|
Выстроить архитектуру корпоративных данных с учетом дальнейшего развития. |
SAP Datasphere и SAP Business Data Cloud |
Как может помочь LeverX
Помимо выбора между SAP Datasphere и SAP Business Data Cloud, компании также нужно определить, как новая платформа будет работать с уже используемыми решениями SAP и какие задачи она должна поддерживать в дальнейшем. LeverX помогает проанализировать текущую среду, спроектировать целевую архитектуру и внедрить платформу данных SAP для отчетности, аналитики, планирования и ИИ.
В перечень наших услуг также входят:
- Анализ текущей платформы данных и подготовка плана модернизации;
- Модернизация SAP BW и SAP BW/4HANA при переходе на облачные решения;
- Внедрение SAP Datasphere и разработка семантических моделей;
- Подготовка к использованию SAP Business Data Cloud и планирование внедрения;
- Проектирование архитектуры корпоративных данных из систем SAP и сторонних источников;
- Интеграция SAP Analytics Cloud для отчетности и планирования;
- Подготовка данных для ИИ с едиными правилами управления и контроля качества;
- Разработка плана миграции для SAP BW, SAP Datasphere и SAP Business Data Cloud.
Заключение
SAP Datasphere и SAP Business Data Cloud часто путают именно из-за их тесной связи: платформы используют общие компоненты архитектуры, а некоторые их возможности совпадают, но при этом у каждой из них своя роль.
Поэтому выбор между ними стоит начинать с анализа текущей среды. Нужно разобраться, как компания работает с данными сейчас, каких возможностей ей не хватает и что она собирается внедрять дальше. После этого определить место SAP Datasphere и SAP Business Data Cloud в общей архитектуре будет гораздо проще.
.webp)
