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SAP Business Data Cloud (SAP BDC)

Connectez, gérez et activez les données d'entreprise avec SAP Business Data Cloud, mis en œuvre par des experts qui comprennent tout le potentiel de SAP.

Prêt à obtenir de vrais résultats ? Commencez par ces six avantages

Avec SAP Business Data Cloud mis en œuvre par LeverX, vous n'obtenez pas seulement une plateforme de données de pointe - vous gagnez un partenaire stratégique qui comprend l'ensemble du paysage SAP et aide à piloter la stratégie Data & AI au sein de votre organisation. Nous sommes là pour vous aider à transformer ces puissantes capacités en véritables résultats commerciaux. Voici quelques-uns des avantages que vous pouvez libérer avec SAP BDC :

Base de données unifiée

Décomposez les silos de données en intégrant de manière transparente des données précieuses provenant de systèmes SAP (par exemple, S/4HANA, ECC, BW/4HANA, SuccessFactors) à divers ensembles de données non SAP (IoT, clickstream, systèmes et solutions d'entreprise non SAP). Cette combinaison peut ensuite être améliorée avec Databricks, qui permet d'obtenir une vue à l'échelle de l'entreprise de vos opérations commerciales.

Technologie de pointe

Combinez les capacités de SAP Datasphere, SAP BW, Databricks Lakehouse et les outils avancés d'IA/ML pour débloquer des analyses approfondies, une intelligence prédictive et une automatisation puissante basée sur les données.

L'analyse prédictive pour une prise de décision proactive

En combinant les riches données structurées de SAP avec les capacités avancées de ML de Databricks, les utilisateurs peuvent créer des modèles prédictifs pour des applications telles que la prévision de la demande, la gestion des stocks et l'analyse du comportement des clients. Cela permet une prise de décision proactive, permettant aux entreprises d'anticiper les tendances et d'optimiser les opérations avant que les problèmes ne surviennent.

Applications de compréhension prêtes à l'emploi

Accélérer la prise de décision avec des applications analytiques prêtes à l'emploi et des produits de données curatées dans toutes les fonctions de l'entreprise. Le contenu prédéfini de SAP et de ses partenaires peut être combiné pour définir l'accès aux données brutes, la modélisation des données et la représentation de la couche frontale à l'aide de SAP Analytics Cloud.

Prêt pour l'IA dès la conception

Conçue pour l'IA, la solution permet d'ancrer des contextes commerciaux applicables pour les assistants génératifs d'IA tels que SAP Joule, afin d'analyser, de visualiser et d'expliquer les données à la demande.

Cadre optimisé d'apprentissage automatique

Développez, entraînez et déployez des modèles ML plus rapidement et de manière plus fiable sur Databricks. Bénéficiez du suivi automatique du MLflow pour la reproductibilité, du registre de modèles géré par Unity Catalog pour la gestion du cycle de vie, et d'un déploiement simplifié via Model Serving ou des travaux par lots pour l'IA de production.

Accès fédéré aux données sans duplication

Le partage Delta et les requêtes fédérées permettent d'accéder à des données en direct à travers les sources, sans le coût, le risque ou la complexité de la duplication et de la réplication.

Amélioration de la gouvernance, de la découverte et de la confiance grâce à un catalogue de données intelligent

Tirez parti de Unity Catalog, le catalogue de données unifié et intelligent de Databricks, pour régir toutes les données et les actifs d'IA en un seul endroit, y compris les données SAP absorbées.

Une mise en œuvre soutenue par des experts

En tant que partenaire SAP avec 20 ans d'expérience dans la mise en œuvre de solutions SAP et plus de 15 ans dans la Business Intelligence, nous vous aidons à aller au-delà du déploiement, en assurant une intégration efficace avec vos systèmes existants et en adaptant chaque composant à vos objectifs commerciaux.
LEVERX
Exploiter la puissance de SAP Business Data Cloud - avec l'assistance d'un partenaire certifié SAP et Databricks

Les puissantes capacités de SAP BDC, conçues pour avoir un impact réel sur l'entreprise

SAP Business Data Cloud est la base d'une intelligence exploitable, d'une planification accélérée et d'une IA évolutive. Voici quelques-unes des fonctionnalités clés qui aident les entreprises à libérer de la valeur dans toutes les fonctions, dès le premier jour.
Applications intelligentes
Plate-forme de données unifiée
L'IA en contexte

Applications intelligentes

Fournir des informations à l'échelle de l'entreprise grâce à des analyses prêtes à l'emploi.

Les Insight Apps sont des solutions prêtes à l'emploi, fournies par SAP, qui vous aident à transformer les données en actions plus rapidement. Basées sur SAP Datasphere et SAP Analytics Cloud, elles offrent un accès instantané à des analyses puissantes adaptées aux besoins réels de l'entreprise, sans les inconvénients d'une configuration complexe. Qu'il s'agisse de suivre les performances, d'identifier les tendances ou de prendre des décisions stratégiques, les Insight Apps vous donnent une longueur d'avance.

Chaque application comprend

  • Des données sélectionnées - Présélectionnées et affinées à partir de sources fiables pour se concentrer sur ce qui compte le plus.
  • Des modèles adaptés à l'entreprise - Structurés pour refléter le fonctionnement réel de votre entreprise.
  • Des tableaux de bord interactifs - Des histoires visuelles faciles à utiliser qui donnent vie à vos données.

Comment nous pouvons vous aider

Notre équipe fournit un soutien expert à chaque étape - de la découverte initiale à la réussite à long terme.
Conseil

Conseil

Nous vous aidons à explorer le potentiel de SAP Business Data Cloud au sein de votre écosystème SAP élargi et à définir la meilleure voie à suivre en fonction de vos objectifs stratégiques, dans des domaines tels que la finance, la chaîne logistique, les ressources humaines, la planification de la production, etc.
Gestion des applications

Évaluation de l'état de préparation et conseils

Nous évaluons votre infrastructure de données actuelle, identifions les lacunes et définissons la bonne approche pour activer et faire évoluer efficacement SAP Business Data Cloud.
Mise en œuvre

Mise en œuvre

Grâce à notre compréhension des systèmes SAP et de vos données commerciales, nous nous chargeons de l'installation technique, de la configuration et de l'activation de la plateforme, en veillant à ce qu'elle réponde à vos besoins spécifiques.
Intégration

Intégration

Nous connectons SAP Business Data Cloud à vos systèmes SAP et à des outils tiers pour assurer la fluidité des données dans l'ensemble de votre environnement. Si nécessaire, nous utilisons la plateforme de gestion des données de LeverX pour prendre en charge des tâches telles que le transfert des données SAP existantes vers SAP Datasphere.
Migration dans le nuage

Facilitation de l'accès des utilisateurs

Nous donnons à vos équipes les moyens de travailler en toute confiance avec la plateforme - de la navigation dans les Insight Apps à l'utilisation d'outils d'IA comme SAP Joule dans la prise de décision quotidienne.
Soutien

Soutien

Nous assurons un support technique continu, une surveillance et une optimisation pour que votre système fonctionne sans problème et soit prêt à se développer. Nous vous aidons notamment à migrer à partir d'anciennes solutions et à transférer vos données vers SAP Business Data Cloud.
LEVERX
Faites travailler SAP Business Data Cloud pour vous avec LeverX

Secteurs que nous servons

En tirant parti de notre expérience avec SAP et de notre expertise multisectorielle, nous vous aiderons à choisir des solutions qui généreront une valeur significative et durable pour votre entreprise.

Pourquoi LeverX ?

Expérience éprouvée

Depuis plus de 20 ans, nous aidons des entreprises du monde entier à réussir avec SAP. Nous avons déjà réalisé 1,500+ projets pour plus de 900 clients, dont des entreprises figurant parmi les leaders du classement Fortune 500.

Experts sectoriels

L’équipe LeverX est composée de professionnels disposant d’une expérience pratique dans plus de 30 secteurs, notamment la fabrication, la logistique et le pétrole et gaz.

Partenariat avec SAP

Nous mettons en œuvre des projets SAP de bout en bout et collaborons avec SAP pour le développement et l’amélioration de ses solutions existantes.

Qualité et sécurité

LeverX applique des normes ISO internationalement reconnues en matière de gestion de la qualité, de sécurité de l’information, de continuité d’activité et de gestion des actifs.

Investissement dans l’innovation

Nous intégrons activement des technologies avancées, telles que la Data Science, l’IoT, l’IA, le Big Data, la blockchain et d’autres, afin d’aider nos clients à relever efficacement leurs défis métiers.

Flexibilité

Notre équipe est disponible 24/7, ce qui nous permet de déployer rapidement les projets, de maintenir la transparence des processus et d’adapter chaque phase de développement à vos exigences spécifiques.

Feuille de route pour la mise en œuvre

Nous suivons une approche structurée et axée sur la valeur pour mettre en œuvre SAP Business Data Cloud (SAP BDC), que nous adaptons à la stratégie de données et aux objectifs analytiques de votre entreprise. Le processus comprend cinq étapes clés :

Apprendre (évaluation et fondation)

  • Sensibiliser les équipes commerciales et techniques aux capacités de SAP BDC, à la proposition de valeur, à la feuille de route et à l'impact potentiel, en s'appuyant sur des démonstrations spécifiques à l'industrie.
  • Évaluer les sources de données actuelles, le paysage analytique, les processus de reporting et la maturité de la gouvernance des données.
  • Définir les principaux cas d'utilisation, établir une vision de haut niveau de la solution et définir une stratégie SAP BDC ciblée pour l'entreprise.
  • Identifier les principaux défis, les objectifs commerciaux et les exigences liées à la fondation des données, à la migration, au reporting et à la mise en œuvre de l'analyse.

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Plan (découverte et conception)

  • Mener des ateliers et des appels dédiés pour recueillir des exigences détaillées, concevoir des modèles de données de base et déterminer des stratégies d'intégration au sein de SAP Datasphere.
  • Concevoir des analyses orientées utilisateur dans SAP Analytics Cloud (SAC), en tenant compte du potentiel de l'apprentissage automatique et des Insight Apps, et définir des rôles et des accès sécurisés.
  • Créer des wireframes, des maquettes et des spécifications fonctionnelles pour la validation et l'approbation des utilisateurs.
  • Finaliser un plan de projet complet, y compris la portée, les ressources, la gestion des risques et les délais.

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Construction (prototypage et mise en œuvre)

  • Configurer le pipeline analytique, qui peut inclure des espaces, des modèles et des vues SAP Datasphere, ainsi que des histoires et des applications SAP Analytics Cloud. Prototyper et réutiliser le contenu prédéfini le cas échéant.
  • Développer, tester et mettre en œuvre des flux d'intégration de données pour connecter les systèmes sources à SAP Datasphere.
  • Mettre en œuvre le modèle de sécurité défini, y compris le contrôle d'accès, l'autorisation basée sur les rôles, les règles d'accès aux données et les connexions sécurisées au système.
  • Effectuer des tests unitaires techniques et des contrôles d'intégration initiaux des composants développés.

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Test et lancement (pilote et mise en service)

  • Exécuter des tests d'intégration de bout en bout et des tests d'acceptation par l'utilisateur (UAT).
  • Effectuer la validation des performances, de la charge et de la sécurité sur la base des objectifs de performance définis et des attentes en matière de charge de données.
  • Assurer la formation des utilisateurs en fonction de leur rôle, préparer les documents d'appui et finaliser la documentation relative à la solution.
  • Gérer la planification et l'exécution de la transition pour un passage en douceur à la phase pilote ou à la production complète.

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Échelle (exploitation et amélioration)

  • Fournir un soutien après la mise en service, stabiliser la solution et assurer la transition vers des opérations stables.
  • Contrôler en permanence la solution SAP BDC, y compris les charges de données, les performances du système et l'activité des utilisateurs.
  • Soutenir les équipes internes par le biais d'un transfert de connaissances structuré, de la documentation des processus et du développement des compétences.
  • Maintenir les pratiques de gouvernance des données, donner la priorité aux initiatives d'amélioration continue et faire évoluer la solution dans les différentes unités et départements de l'entreprise.

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