SAP SuccessFactors optimizēšana: navigācija mākslīgā intelekta rekrutēšanas revolūcijā

Uzziniet, kā mākslīgais intelekts, SAP Joule un Talent Intelligence Hub pārveido SAP SuccessFactors par proaktīvu darbā pieņemšanas platformu.

Pieņemšana darbā ir mainījusies. Tā vairs nav tikai dzīves aprakstu šķirošana vai cerība, ka meklēšanas rezultātā tiks atrasts īstais darbinieks. Uzņēmumi mainās. Tie vēlas, lai pieeja būtu vērsta uz prasmēm, kad sistēma faktiski uzzina, ko kandidāts spēj darīt. Tas ir iemesls, kāpēc SAP SuccessFactors pāriet no vienkārša izsekošanas rīka un kļūst par gudru talantu centru.

Ja pievienojat mākslīgo intelektu, sistēma vairs nav tikai pieteikumu datu bāze. Tā sāk atpazīt potenciālu. Tā aplūko prasmes, nevis tikai personas pēdējo amata nosaukumu. Tas maina visu darba plūsmu. Jūs pāriet no lēnas, manuālas atgriešanās un virzības uz procesu, kas palīdz atrast pareizo cilvēku pareizai vietai. Nekādu minējumu.

Tādējādi platforma kļūst proaktīva. Tā ne tikai glabā CV, bet arī aktīvi meklē atbilstību. Izmantojot SAP Joule, tiek vienkāršoti sarežģīti uzdevumi, piemēram, darba sludinājumu sagatavošana vai kandidātu atlases kopsavilkums. Jūsu komanda pavada mazāk laika, šķirstot profilus, un vairāk laika sarunām ar cilvēkiem. Tas atvieglo lielo darbu, samazina izmaksas un ļauj ātrāk pieņemt darbā.

Vai meklējat veidus, kā modernizēt savu HR vidi? Sāciet ar SAP SuccessFactors

Uzlabojiet sava cilvēkkapitāla pārvaldību un izpētiet, kādas iespējas jums paver AI optimizācija.

Mākslīgā intelekta galvenie pīlāri SAP SuccessFactors darbā pieņemšanas sistēmā

SAP SuccessFactors ir pārgājis uz dizainu, kas balstīts uz prasmēm, galvenokārt pateicoties jaunajam Talent Intelligence Hub. Šis iebūvētais mākslīgais intelekts ievērojami uzlabo darba plūsmas un lēmumu pieņemšanas atbalstu. Tas pārvirza uzmanību no amata nosaukumiem uz to, ko cilvēks var reāli dot.

AI-Recruiting-in-SAP-SuccessFactors-schema

Kā sistēma faktiski darbojas

Tā vietā, lai vienkārši salīdzinātu atslēgvārdus kā vienkāršā meklētājprogramma, sistēma izmanto SAP Knowledge Graph. Šis sarežģītais neironu slānis saskaņo prasmes, globālās darba tirgus tendences un iekšējās karjeras virzienus, kas nodrošina pamatu uz nodomiem balstītai saskaņošanai.

Ļaut SAP Joule pārņemt procesus

Joule darbojas kā stratēģisks mākslīgā intelekta aģents jūsu personāla atlases speciālistiem. Ar savām padziļinātās izpētes iespējām SAP Joule pārsniedz vienkāršus uzdevumus, piemēram, darba aprakstu sagatavošanu vai kandidātu atlases kopsavilkumu; tas izpilda sarežģītākas darba plūsmas, piemēram, ārējo talantu kopu salīdzināšanu ar iekšējām portfeļu datubāzēm. Tā kā tas darbojas tieši SAP SuccessFactors, jums nav jāpārtrauc pārslēgties starp dažādām lietojumprogrammām, lai iegūtu nepieciešamo informāciju.

Slēpto atbilstību atrašana

Atbilstības rīki meklē atšķirības starp to, ko kandidāts zina, un to, kas patiesībā ir nepieciešams darba vietai. Tas ļauj atrast cilvēkus, kuri varētu būt ideāli piemēroti, bet nav izmantojuši tieši pareizos atslēgvārdus. Tas ir arī lielisks veids, kā atskatīties uz saviem vecajiem atlases sarakstiem, lai atrastu kandidātus ar augstu potenciālu, kurus, iespējams, pirmo reizi esat palaiduši garām.

Administratīvā haosa sakopšana

Patiesais mērķis ir novērst manuālās vājās vietas, kas parasti palēnina darbā pieņemšanas procesu. Sistēma tagad var tikt galā ar loģistikas jautājumiem, piemēram, interviju plānošanu, atgādinājumu nosūtīšanu un visu iesaistīto personu informēšanu. Tādējādi personāla atlases modulis kļūst par sistēmu, kas faktiski domā uz priekšu, tāpēc jums nav jāgaida, kad cilvēks manuāli pārvietos adatu.

Kā mākslīgais intelekts faktiski palīdz SAP SuccessFactors darbā atlasē?

Mākslīgais intelekts SAP SuccessFactors nav maģisks risinājums, kas darbojas vienā dienā. Patiesā ietekme patiesībā ir ikdienas rutīnas darbos, kas parasti izsmeļ personāla atlases speciālista enerģiju. Mēs runājam par darba sludinājumu sagatavošanu, dzīvesgājumu kaudžu šķirstīšanu un nepārtrauktu interviju organizēšanu.

Pastāvīga darba sludinājumu rakstīšana

Darba apraksta sagatavošana reti kad ir tik vienkārša kā pienākumu saraksta sastādīšana. Jums ir jāsinhronizējas ar darbā pieņemšanas vadītājiem, jāatrod pareizās prasmes un jāpārliecinās, ka valoda ir visaptveroša. Parasti tas aizņem vairākas stundas.

Izmantojot SAP SuccessFactors sistēmā esošo Joule, personāla atlases speciālisti var sagatavot pamatīgu darba apraksta projektu dažu minūšu laikā. Sistēma aplūko jūsu iekšējos prasmju datus un vecos darbā pieņemšanas ierakstus, lai ieteiktu pareizās kompetences. Tas ne tikai ietaupa laiku. Tā nodrošina jūsu zīmola konsekvenci un garantē, ka prasības patiešām atbilst jūsu komandai nepieciešamajam. Tā ļauj personāla atlases speciālistiem atgriezties pie sarunām ar cilvēkiem, nevis cīnīties ar dokumentu.

Atrast cilvēkus, izmantojot prasmes, nevis tikai atslēgvārdus

Tradicionālā atlase pārāk lielā mērā balstās uz precīzu atslēgvārdu atbilstību. Ja kandidāts izmanto nedaudz atšķirīgu formulējumu, nekā norādīts darba sludinājumā, viņš var pat neparādīties rezultātos. Mākslīgais intelekts to risina citādi. Tas aplūko saikni starp prasmēm un pieredzi, nevis tikai vārdu atbilstību.

Tas palīdz pamanīt cilvēkus ar pārnesamām prasmēm, kuri citādi varētu tikt nepamanīti. Tas ir arī lielisks veids, kā atrast sudraba medaļniekus no iepriekšējām atlases kārtām - cilvēkus, kuri bija lieliski, bet tobrīd darbu nesaņēma. Viņu atkārtota iesaistīšana ir daudz ātrāks veids, kā aizpildīt amatu, nekā sākt meklēšanu no jauna. Tas pārvērš darbā pieņemšanas moduli par sistēmu, kas patiešām saprot jūsu talantu kopumu.

Plānošanas haosa novēršana

Interviju organizēšana ir viena no kaitinošākajām darba daļām. Lai panāktu, ka aizņemts vadītājs un kandidāts ir vienisprātis, parasti ir jāraksta ducis e-pasta vēstuļu un daudz jāgaida.

Mākslīgā intelekta vadītas darba plūsmas pārņem loģistiku, pārbaudot pieejamību un automātiski piedāvājot laika nišas. Tā nosūta ielūgumus un pat apstrādā pārplānošanu "lidojuma laikā". Personāla atlases speciālisti joprojām redz, kas notiek, bet viņiem nav manuāli jāpārvalda katrs kalendāra ielūgums. Tas kandidātiem atvieglo visu pieredzi un nodrošina procesa virzību, pirms labs potenciālais kandidāts zaudē interesi.

 

Tradicionālā un mākslīgā intelekta veicināta atlase (2026. gads)

Funkcija

Tradicionālais SAP SuccessFactors

Ar mākslīgo intelektu optimizēts SAP SuccessFactors

Sourcing

Manuāla meklēšana datubāzē / LinkedIn

Proaktīva atlase, izmantojot Talent Intelligence Hub

Atlase

CV atslēgvārdu filtrēšana (loģiskais)

Semantiskā prasmju analīze un nolūku kartēšana

Kandidātu pieredze

Statiskas pieteikuma veidlapas

Džoula vadītas sarunu lietojumprogrammas

Daudzveidības kontrole

Manuālas neobjektivitātes pārbaudes

Automatizēta neobjektivitātes noteikšana darba valodā

Plānošana

Atpakaļ un uz priekšu nosūtītie e-pasti

Mākslīgā intelekta aģentiskā autonoma koordinācija

Pāreja uz aģentisko AI nozīmē, ka virtuālie aģenti var pārvaldīt visu loģistikas ciklu bez personāla atlases speciālista iejaukšanās, orientējoties sarežģītā plānošanā un vairākās laika joslās, kas nav iespējams, izmantojot vienkāršu automatizāciju.

BIEŽĀK UZDOTIE JAUTĀJUMI

Kā sistēma nodrošina privātumu un atbilstību ierastajām regulatīvajām prasībām?

Viss darbojas SAP standarta drošības vidē. Kandidātu dati joprojām ir aizsargāti ar tiem pašiem piekļuves kontroles mehānismiem un audita žurnāliem, kurus jau izmantojat, un tiek ievēroti reģionālie noteikumi, piemēram, GDPR. Jums paliek gala kontrole pār datu glabāšanas termiņiem un to, cik lielā mērā AI drīkst piekļūt sensitīvai informācijai.

Kā mēs praksē pārvaldām noteikumus par iekšējām pārcelšanām, izmantojot AI?

Ja vēlaties izmantot AI, lai darbiniekus pārvietotu uz citām pozīcijām uzņēmuma iekšienē, vispirms jāsakārto amatu struktūra un nepieciešamo prasmju saraksts. Talent Intelligence Hub šeit veic galveno darbu — tas salīdzina darbinieka prasmes ar prasībām jaunajai pozīcijai. Tas palīdz nodrošināt vienotus kritērijus visos departamentos, lai process būtu godīgs un caurspīdīgs.

Tomēr pilnīga kontrole pār noteikumiem paliek jūsu rokās. Jūs varat precīzi noteikt, kuri darbinieki ir piemēroti pārcelšanai, kam šādas pārcelšanas ir jāapstiprina un kurš var redzēt AI ieteikumus. Tas novērš situāciju, kurā AI vienkārši iesaka visus visām pozīcijām. Sistēma darbojas saskaņā ar jūsu konkrēto darbaspēka attīstības plānu un palīdz īstenot attīstības stratēģiju, nevis rada lieku informācijas troksni.

Kas mums patiesībā jāsagatavo, pirms sākam to izmantot?

Vispirms ir jābūt sakārtotiem amatu profiliem un prasmju struktūrai. Ja jūsu pamatdati nav strukturēti vai nav pietiekami konsekventi, AI no tiem nevarēs iegūt lielu vērtību. Lielākajai daļai uzņēmumu ir jāaktivizē Talent Intelligence Hub, un, ja plānojat veikt sarežģītākus vai individuāli pielāgotus risinājumus, visticamāk būs nepieciešams izmantot SAP BTP platformu, lai savienotu visas sistēmas.

Kad rezultāti sāk parādīties praksē?

Lielā mērā tas ir atkarīgs no tā, cik sakārtots šobrīd ir jūsu darbā pieņemšanas process. Ja procesi jau ir skaidri strukturēti un konsekventi, pārmaiņas var pamanīt jau pēc viena vai diviem cikliem. Taču, ja dati ir izkliedēti dažādās sistēmās un nav vienoti pārvaldīti, var nākties vairākus mēnešus veltīt to sakārtošanai, pirms sāk kļūt redzami reāli uzlabojumi un efektivitātes pieaugums.

Kā mēs varam pierādīt, ka tas tiešām darbojas?

Nevajadzētu skatīties tikai uz to, cik ātri notiek pieņemšana darbā. Svarīgi ir arī sekot līdzi tādiem rādītājiem kā jauno darbinieku kvalitāte, cik lielā mērā ir samazinājusies personāla atlases speciālistu slodze un vai pieaug iekšējās mobilitātes rādītāji uzņēmumā. Vislabāk ir vispirms noteikt pašreizējo rādītāju bāzes līmeni vēl pirms sistēmas ieviešanas, lai vēlāk varētu skaidri parādīt tās reālo ietekmi.

 

Ārējo AI rīku savienošana, izmantojot SAP BTP

SAP jau ir iebūvēts daudz mākslīgā intelekta rīku, taču dažkārt jums vienkārši ir nepieciešams kaut kas specifisks - piemēram, videointerviju programmatūra, kodēšanas testi vai personības novērtējumi. Tā vietā, lai ļautu šiem rīkiem atrasties savā stūrī, jūs varat izmantot Joule Studio (veidota uz SAP BTP) šo rīku orķestrēšanai, nodrošinot, ka ārējie dati no video intervijām vai novērtējumiem ir dabiski pieejami Joule sarunu saskarnē.

Mērķis ir panākt, lai jūsu personāla atlases speciālistiem nevajadzētu visu dienu pārslēgties starp dažādām cilnēm un pieteikšanās iespējām. Izmantojot SAP BTP, jūs būtībā visus kandidātu datus glabājat vienuviet. Tas atvieglo atlases komandas darbu un nodrošina drošības un atbilstības noteikumu konsekvenci visos jūsu pievienotajos rīkos. Tas ir daudz labāks veids, kā strādāt, nekā izmantot sadrumstalotu tehniku, kas savā starpā nesarunājas.

Interesē, kā tas iekļaujas plašākajā SAP ekosistēmā? Iepazīstieties ar mūsu ceļvedi par to, kā AI darbojas SAP pamatā.

Uzziniet, kā autonomās operācijas tiek izmantotas reālos biznesa scenārijos un kādas iespējas tās paver saistībā ar SAP virzību uz inteliģentu uzņēmumu.

 

https://leverx.com/lv/newsroom/ai-recruiting-in-sap-successfactors
Don't miss out on valuable insights and trends from the tech world
Subscribe to our newsletter.

Body-1