Name: leverX Company
Brand: LeverX
Rating: 4.9 (114 reviews)

Узнайте, как SAP Joule становится центральным оркестратором агентного ИИ, координируя работу агентов и автоматизируя сложные процессы в SAP и корпоративной экосистеме.

Корпоративный ИИ уже давно вышел за пределы чат-интерфейсов и инструментов для написания писем. В 2026 году идет переход к процессам, которые выполняются автономно и охватывают различные системы. Именно на этом этапе SAP Joule начинает по-настоящему менять повседневную работу бизнеса.

Если раньше Joule был скорее помощником для быстрых вопросов, то теперь его роль стала значительно шире. Он выступает координатором сложных процессов: анализирует задачи в финансах или цепочке поставок, определяет необходимые шаги и выполняет их сам. Пользователю больше не нужно контролировать каждый клик. Если раньше компании только изучали возможности технологии, то сейчас речь идет о построении более самостоятельного бизнеса.

К концу десятилетия такие подходы становятся стандартом для цифровых предприятий.

Ключевые моменты

SAP Joule выступает координатором. Он самостоятельно выполняет многошаговые задачи, даже когда требуется переключаться между SAP и другими системами.
Фокус на задачах с высокой долей ответственности. Наибольший эффект сегодня достигается в автоматизации финансов, управлении рисками в цепочках поставок и работе с персоналом.
Адаптация под конкретный бизнес. С помощью Joule Studio, SAP BTP AI Core и Generative AI Hub на платформе SAP BTP можно обучить систему на данных компании. В результате ИИ превращается в специализированный инструмент, который понимает, как работает ваш бизнес, а не просто выдает универсальные ответы.

Что такое SAP Joule: возможности, преимущества и подход к внедрению

Собрали ключевую информацию о генеративном ИИ-ассистенте SAP.

Подробнее

Текущий этап развития агентного ИИ

Первые версии Joule были в основном ориентированы на диалог с системой: пользователь задавал вопрос и получал контекстный ответ.

В 2026 году Joule превращается в систему, которая действительно управляет рабочими процессами. В ее основе лежат ключевые технологии, включающие координацию нескольких агентов, инструменты глубокого анализа (deep research) и SAP Knowledge Graph.

Joule больше не работает как простой поисковый интерфейс. Он самостоятельно обнаруживает ошибки и запускает процесс их устранения. Система может управлять задачами, охватывающими разные подразделения, и привлекает человека только тогда, когда это действительно необходимо — для согласования.

Это и есть переход от реактивного ИИ к тому, что называют «агентным ИИ».

Агентный ИИ на практике

Агентный ИИ означает, что Joule способен учитывать контекст, формировать план действий и последовательно его выполнять. Он не ограничивается выдачей ответа — он доводит задачу до результата и учитывает полученный опыт.

В случае Joule это означает, что система не просто подсказывает пользователю, что делать дальше, а может сама запускать отдельные действия, учитывать их результат и продолжать работу в пределах заданного сценария. За счет этого ИИ становится не внешней надстройкой, а частью повседневной операционной логики.

При этом речь не идет о полной автономии. В корпоративной среде такие системы работают в рамках бизнес-правил, ролей доступа и контрольных точек. Именно поэтому агентный подход важен не сам по себе, а как способ сократить объем ручной работы в повторяющихся процессах, не теряя управляемости и прозрачности.

Как Joule решает реальные бизнес-задачи

Ценность таких решений лучше всего видна на конкретных узких местах, которые замедляют работу компании. Речь идет не столько о повышении общей продуктивности, сколько о передаче системе задач, которые раньше требовали часов ручной работы.

Финансы: устранение расхождений и контроль денежных потоков

Финансовые команды часто тратят много времени на поиск недостающих документов и выяснение причин расхождений в счетах. Это замедляет движение денежных средств и усложняет планирование.

Если в SAP S/4HANA возникает несоответствие, Joule может определить его причину — например, ошибку в налоговом номере или дублирование счета. Но на этом он не останавливается: система способна сама исправить проблему и отслеживать подобные ситуации в будущем. Она создаст корректировочный документ, разблокирует платеж с учетом правил казначейства и привлечет CFO только в случае реального риска. Вместо того, чтобы просто сообщать о проблеме, Joule сам выполняет всю необходимую работу с документами.

Цепочка поставок: управление рисками на опережение

Если возникает задержка, система не ждет действий пользователя. Она сразу начинает искать альтернативных поставщиков в SAP Ariba, оценивая их по цене, показателям устойчивого развития (ESG), включая углеродный след, а также по соответствию закупочным политикам. Приоритет отдается утвержденным поставщикам.

Если подключены аналитические потоки данных (intelligence feeds), система может даже отслеживать новости на предмет геополитических рисков и прогнозировать, как эта задержка повлияет на производственный график. К тому моменту, как вы откроете дашборд, вас уже будет ждать готовый запасной план.

HR: подбор талантов и улучшение онбординга

Высокая текучесть кадров часто возникает из-за того, что новые сотрудники чувствуют себя потерянными, а внутренние кандидаты остаются вне поля зрения. В SAP SuccessFactors Joule использует SAP Knowledge Graph, чтобы понимать взаимосвязи между навыками и находить внутренних кандидатов на открытые позиции, которых можно упустить при обычном поиске по ключевым словам.

Для новых сотрудников Joule берет на себя организационные задачи уже с первого дня. Он анализирует календари в Microsoft 365, чтобы запланировать встречи, формирует индивидуальную программу обучения с учетом конкретной роли сотрудника и запускает процессы, связанные с соблюдением нормативных требований. В результате адаптация сотрудников становится выстроенным и прозрачным процессом, а не набором ручных действий по чек-листу.

Продажи: защита выручки с помощью данных

Команды продаж часто тратят время на лиды, которые не приводят к результату, при этом упуская своих лучших клиентов. Joule анализирует историю CRM, обращения в поддержку и даже тональность переписки, чтобы определить, кто действительно находится в зоне риска ухода.

Если крупный клиент недоволен, Joule не просто сигнализирует об этом. Он предоставляет менеджеру по работе с клиентами полноценную стратегию удержания, рассчитывает пожизненную ценность клиента (LTV) и предлагает конкретные действия — например, скидку или способ решения проблемы. Это позволяет перейти от реактивной поддержки к проактивному удержанию клиентов.

Стандартный и агентный SAP Joule: эволюция подхода

Характеристика	Standard SAP Joule (2024)	Agentic Joule (2026)
Взаимодействие (Interaction)	Пассивное (отвечает на вопросы)	Проактивное (выполняет процессы)
Область применения (Scope)	В рамках одной функции	Сквозная оркестрация внутри предприятия
Исследование (Research)	Базовый контекстный поиск	Глубокий анализ и исследование
Настройка (Customization)	Преднастроенные навыки SAP	Пользовательские навыки Joule Studio
Выполнение (Execution)	Рекомендует действия	Запускает автономные процессы

Работа между приложениями с Joule Action Bar

В повседневной работе пользователям приходится постоянно перемещать данные между SAP, Excel, Outlook и другими системами. Постоянное переключение между вкладками и электронной почтой отнимает много времени и приводит к потере контекста.

Joule Action Bar решает эту задачу, выступая как единая панель, которая остается доступной при переходе между приложениями и сохраняет бизнес-контекст. Это позволяет выполнять задачи без необходимости возвращаться в основную ERP-систему (особенно важно в среде, где сотрудники одновременно работают с несколькими системами и параллельными процессами).

Использование данных ERP в Microsoft 365

При работе в Outlook Joule может подгружать актуальные данные из SAP S/4HANA — например, информацию о кредитном лимите клиента или статусе заказа — непосредственно в процессе подготовки письма. Это позволяет опираться на актуальные данные без необходимости переключаться между системами.

В Microsoft Teams Joule может автоматически выводить информацию о возникающих проблемах, например о задержках, в рабочие чаты. После принятия решения изменения можно зафиксировать в SAP прямо из интерфейса Teams, без дополнительного перехода в ERP.

Аналитика и комплаенс в браузере

При работе с сайтом поставщика в браузере Joule может сопоставлять информацию на экране с существующими основными данными SAP. Он в режиме реального времени выявляет, соответствует ли предложение поставщика закупочной политике компании. Это избавляет от необходимости сверять правила вручную при каждом поиске новых материалов.

Безопасность и доступ к данным

В отличие от универсальных ИИ-инструментов, которые просто считывают данные с экрана, SAP Business Technology Platform используется в этой архитектуре как защищенный слой интеграции. Это важно, поскольку данные остаются под управлением тех же ролей и прав доступа, которые уже действуют в вашей системе.

Кроме того, такой подход гарантирует, что любые действия ИИ остаются прозрачными и соответствуют правилам безопасности вашей компании. Вы получаете преимущества автономного ассистента, не теряя контроля над суверенитетом данных.

Кастомизация SAP Joule с Joule Studio

Базовая версия Joule закрывает типовые задачи, однако основная ценность для большинства компаний заключается в адаптации системы под конкретные процессы — с учетом собственной логики, кастомных Z-таблиц и уникальных бизнес-процессов, которые не учитываются стандартными возможностями системы.

Именно здесь на первый план выходит Joule Studio на платформе SAP BTP. С ее помощью можно обучить ИИ учитывать внутренние правила соответствия (compliance) и работать с историческими (legacy) данными, чтобы он отвечал на вопросы с учетом того, как на самом деле устроен ваш бизнес.

Например, вместо универсального ответа руководитель может спросить, почему конкретный поставщик был помечен как рискованный. Joule проанализирует внутренние проверки на соответствие и даст обоснованный ответ.

Интеграция с внешними системами

Joule Studio поддерживает подключение внешних систем — от IoT-устройств до банковских сервисов и ESG-платформ. Это позволяет выстраивать сквозные сценарии за пределами SAP-ландшафта.

Например, система может запросить статус доставки у перевозчика и на основе полученной информации обновить производственный план в SAP. В подобных сценариях важно не только наличие интеграции, но и скорость обработки данных, особенно если речь идет об операционных процессах.

Как обеспечивается точность данных

Одна из ключевых задач корпоративного ИИ — убедиться, что система не «придумывает» ответы. Для этого используется подход, при котором ИИ опирается на ваши реальные данные.

Система использует SAP Knowledge Graph и Vector Engine, чтобы извлекать информацию напрямую из внутренних источников — таких, как корпоративные политики, документы и исторические транзакционные записи.

Это гарантирует, что ответы Joule основаны на ваших данных и сопровождаются прозрачной историей, которую можно проверить. В результате повышается доверие к системе, поскольку она опирается не на обобщенные данные из внешних источников, а на информацию, специфичную для вашего бизнеса.

Частые вопросы

Как выбрать первые три сценария для внедрения SAP Joule?

Сфокусируйтесь на задачах с высокой частотой и качественными, структурированными данными. Важно, чтобы у процесса был понятный владелец и четкая цель, которую можно достичь в течение двух–трех месяцев. Как правило, для «первой волны» подходят такие сценарии, как урегулирование расхождений по счетам, проверка статусов заказов или обработка типовых исключений в закупках.

Какие факторы чаще всего мешают получить ценность от SAP Joule в реальных проектах?

Проблема редко связана с самим ИИ. Чаще всего ограничения носят базовый характер: некачественные основные данные, запутанные правила согласования или некорректно настроенные роли доступа.

Кто должен отвечать за SAP Joule внутри компании: IT, бизнес или центр компетенций (COE)?

Наиболее эффективна комбинированная модель. Бизнес определяет приоритетные цели, IT и служба безопасности отвечают за интеграцию, а центр компетенций (COE) обеспечивает единые стандарты и предотвращает дублирование решений.

Как задать безопасные границы автономности для агентных процессов?

Необходимо четко определить уровень полномочий ИИ. Обычно используется градация: система может предлагать, готовить или выполнять действия. Эти уровни связываются с механизмами контроля риска (например, лимитами сумм или уровнем риска поставщика), чтобы все действия оставались контролируемыми и отслеживаемыми.

Как лучше тестировать агентные процессы перед промышленным запуском?

Рекомендуется проводить контролируемый пилот с использованием replay-сценариев — ранее решенных кейсов, таких как споры по счетам или задержки поставок. Важно оценить, как часто ИИ дает корректный результат и сколько реального времени это позволяет сэкономить. Масштабировать решение стоит только после того, как его эффективность становится предсказуемой.

Как поддерживать кастомные сценарии по мере изменений SAP-процессов?

Важно перестать воспринимать такие сценарии как разовые решения и начать относиться к ним как к продуктам. Это означает документирование входных данных, версионирование решений и отделение интеграционной логики от ядра системы. Такой подход позволяет избежать накопления технического долга в будущем.

Ваш путь к агентному ИИ с LeverX

Следующий этап развития — это управление ИИ на уровне бизнес-процессов. Наиболее эффективные сценарии SAP Joule сегодня связаны не с ответами на вопросы, а с автоматическим решением задач: урегулированием платежных споров, управлением рисками в цепочке поставок и онбордингом без ручного участия.

LeverX помогает перейти от пилотов к масштабному внедрению. Мы берем на себя: