Dzmitry Jabłoński z LeverX podczas seminarium w Białymstoku opowiedział o zastosowaniu sztucznej inteligencji w biznesie, optymalizacji procesów i integracji AI z systemami przedsiębiorstw.
Jak wykorzystać sztuczną inteligencję do usprawnienia procesów biznesowych, zwiększenia efektywności operacyjnej i rozwoju sprzedaży? O tych zagadnieniach mówił Dzmitry Jabłoński, Managing Director LeverX Poland, podczas seminarium „AI w służbie ekspansji. Od analizy rynku po globalny sukces” w Białymstoku.
Przedsiębiorstwa wykorzystują sztuczną inteligencję w coraz większej liczbie obszarów działalności. Wspiera nie tylko analizę danych i automatyzację powtarzalnych zadań, ale również planowanie produkcji, zarządzanie logistyką, obsługę procesów biznesowych i rozwój sprzedaży na nowych rynkach. Dzięki temu firmy mogą lepiej wykorzystywać dostępne zasoby i szybciej reagować na zmiany rynkowe.
O tym, jak przełożyć możliwości AI na konkretne korzyści biznesowe, rozmawiali uczestnicy seminarium „AI w służbie ekspansji. Od analizy rynku po globalny sukces”, które odbyło się 14 października 2026 r. w Hotelu Hampton by Hilton w Białymstoku. W wydarzeniu zorganizowanym przez Podlaski Klub Biznesu w ramach projektu Podlaskie Centrum Eksportera wystąpił Dzmitry Jabłoński, Managing Director LeverX Poland.
AI w biznesie – od optymalizacji procesów po rozwój sprzedaży
W swoim wystąpieniu Dzmitry Jabłoński zwrócił uwagę na możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w różnych obszarach działalności firmy – od procesów operacyjnych i logistyki po sprzedaż i ekspansję zagraniczną.
Jak podkreślił:
„Sztuczna inteligencja wspiera cały cykl biznesowy – od optymalizacji procesów i logistyki po inteligentne skalowanie sprzedaży. Pozwala robić znacznie więcej przy stałych zasobach finansowych i ludzkich”.
Dzmitry Jabłoński, Managing Director LeverX Poland
AI pomaga analizować duże zbiory danych, automatyzować powtarzalne zadania i szybciej dostarczać informacje potrzebne do podejmowania decyzji biznesowych. Ma to szczególne znaczenie dla firm, które chcą zwiększać skalę działalności bez proporcjonalnego wzrostu kosztów operacyjnych.
W przedsiębiorstwach produkcyjnych sztuczna inteligencja może wspierać planowanie i harmonogramowanie produkcji, monitorowanie procesów operacyjnych, zarządzanie zapasami, logistykę oraz utrzymanie ruchu. W obszarze sprzedaży i eksportu pomaga natomiast analizować rynki docelowe, przygotowywać oferty, obsługiwać zapytania i identyfikować nowe możliwości biznesowe.
Integracja AI z systemami i procesami przedsiębiorstwa
Samo wdrożenie narzędzia AI nie gwarantuje jeszcze wymiernych korzyści biznesowych. Dużo większy potencjał pojawia się wtedy, gdy rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji współpracują z systemami i procesami biznesowymi wykorzystywanymi na co dzień.
W dużych przedsiębiorstwach, szczególnie w sektorze produkcyjnym, dane są często rozproszone pomiędzy systemami ERP, rozwiązaniami do zarządzania łańcuchem dostaw, magazynem, finansami i produkcją. Sam dostęp do modelu AI nie wystarczy, aby skutecznie usprawnić takie środowisko. Potrzebne są odpowiednia architektura rozwiązania, dobra jakość danych, integracja z systemami biznesowymi oraz dopasowanie automatyzacji do sposobu działania organizacji.
Dlatego wdrożenie AI powinno zaczynać się od określenia potrzeb biznesowych i procesów, które wymagają usprawnienia. W zależności od sytuacji właściwym rozwiązaniem może być asystent AI, dedykowany agent realizujący określone zadania, automatyzacja przepływu pracy lub integracja usług AI z istniejącymi systemami przedsiębiorstwa.
Tak zintegrowana sztuczna inteligencja może wspierać pracowników w codziennych zadaniach, usprawniać przepływ informacji i pomagać w podejmowaniu decyzji na podstawie danych dostępnych w organizacji.
Jak LeverX wspiera wdrażanie rozwiązań AI?
Jako SAP Gold Partner LeverX wspiera przedsiębiorstwa w projektowaniu, rozwijaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Łączymy kompetencje w zakresie technologii SAP, tworzenia oprogramowania, integracji systemów i automatyzacji procesów biznesowych.
Wsparcie LeverX obejmuje między innymi:
- Doradztwo i strategię AI – analizę procesów biznesowych, identyfikację obszarów, w których AI może przynieść największą wartość, oraz dobór odpowiednich technologii.
- Rozwój dedykowanych agentów AI – projektowanie rozwiązań dopasowanych do specyfiki organizacji, jej danych, procesów i wymagań operacyjnych.
- Integrację AI z systemami przedsiębiorstwa – łączenie modeli i usług AI z aplikacjami biznesowymi, platformami danych oraz systemami ERP.
- SAP Business AI i SAP Joule – wykorzystanie możliwości sztucznej inteligencji dostępnych w ekosystemie SAP i dostosowywanie ich do potrzeb organizacji.
- SAP Joule Studio – projektowanie i rozwijanie własnych agentów AI, którzy mogą wspierać wieloetapowe procesy biznesowe i współpracować z rozwiązaniami SAP oraz systemami zewnętrznymi.
Jednym z rozwiązań dostępnych w ekosystemie SAP jest Joule – asystent AI, który umożliwia użytkownikom interakcję z aplikacjami, danymi i procesami biznesowymi za pomocą języka naturalnego. Możliwości jego rozszerzania obejmują SAP Joule Studio, pozwalające tworzyć i dostosowywać agentów AI do określonych scenariuszy biznesowych.
Przykładowo, dedykowany agent AI może wspierać analizę danych dotyczących zamówień, dostarczać informacje o sytuacji operacyjnej, pomagać w obsłudze wyjątków w procesach logistycznych czy uruchamiać określone przepływy pracy. Jego możliwości zależą od dostępnych danych, zastosowanych integracji, architektury rozwiązania i uprawnień zdefiniowanych w systemach przedsiębiorstwa.
Nie każda organizacja potrzebuje jednak takiego samego rozwiązania. W niektórych przypadkach dobrym punktem wyjścia będzie wykorzystanie standardowych funkcji SAP Joule. W innych większą wartość przyniesie stworzenie dedykowanego agenta AI lub integracja zewnętrznych usług sztucznej inteligencji z istniejącym środowiskiem IT.
Od potencjału AI do konkretnych rezultatów biznesowych
Dyskusja podczas seminarium pokazała, że przedsiębiorcy dostrzegają w AI potencjał wykraczający poza automatyzację — także w rozwoju działalności i ekspansji zagranicznej.
Podczas spotkania poruszono zagadnienia związane z optymalizacją procesów, wykorzystaniem AI w całym cyklu biznesowym, przygotowywaniem ofert eksportowych oraz rosnącą rolą autonomicznych agentów w handlu B2B. Prelegenci przedstawili różne perspektywy – od wykorzystania cyfrowych asystentów w mniejszych firmach po nowe możliwości automatyzacji zakupów i współpracy między systemami.
Dla przedsiębiorstw planujących wdrożenie AI kluczowe jest określenie, które procesy wymagają usprawnienia i jakie cele biznesowe ma realizować nowe rozwiązanie. Dopiero wtedy można dobrać technologię, która będzie rzeczywiście przydatna, bezpieczna i możliwa do zintegrowania z istniejącymi systemami.