Разработка Data Science-решения для финтех-сектора

Решение для сбора данных о продавцах на основе машинного обучения.

leverx group

Решение для сбора данных о продавцах на основе машинного обучения.

Клиент

Компания, специализирующаяся на сборе данных.

Проблема

Недостаток данных, который мешал привлечению релевантной аудитории и удержанию клиентов.

Решение

Приложение для обработки данных на базе технологии машинного обучения (ML) позволяет банкам извлекать ценные данные о продавцах для их дальнейшего анализа, что помогает разрабатывать более эффективную стратегию.

Emerline участвовала в разработке решения для обработки данных, главная задача которого — предоставление европейским банкам подробной и систематизированной информации об использовании их продуктов —дебетовых и кредитных карт.

Необходимо было создать механизм, который бы автоматически выявлял ценную для банков информацию о продавцах на основе платежей их клиентов, а затем разбивал бы эти данные на категории.Таким образом, банк мог бы определить ключевых продавцов и получить представление о их клиентах и сопутствующих рисках.

Наша команда отвечала за создание алгоритмов ML, которые обеспечивали:

Оценку URL-адреса продавца по разным критериям;
Извлечение достоверной информации;
Узнаваемость продукта;
Классификацию сопутствующих рисков.

Процесс категоризации следовало построить с учетом списка категорий, предоставленного клиентом.

Еще одной задачей было оптимизировать процесс оценки URL таким образом, чтобы он был максимально приближен к выбору сайтов при поиске информации.

Solution’s Description

Leverx Group works with companies and organizations to address the complex challenges of today's business world. Each of our partners is an experienced, innovative, and proven leader in their respective fields.

Automotive

SAP PLM is a solid basis for the automotive industry. This solution helps digitize and automate manufacturing processes and work more efficiently with suppliers and partners.

Aerospace & Defense

The solution allows aerospace and defense companies to reduce the time to market for innovations without compromising safety while simulating innovation scenarios along a complex value chain.

Food & Beverage

SAP PLM provides the food & beverage industry with all the required technologies that help to develop sustainable, traceable, high-quality products within a shorter time.

Consumer Goods

With SAP PLM, this industry can exceed the diverse expectations of consumers and enable sustainably and profitably growth for the business.

Pharma

SAP PLM helps to make pharmaceutical production more effective and with lower risk.

Key Features

Automotiveffff

SAP PLM is a solid basis for the automotive industry. This solution helps digitize and automate manufacturing processes and work more efficiently with suppliers and partners.

Aerospace & Defense

The solution allows aerospace and defense companies to reduce the time to market for innovations without compromising safety while simulating innovation scenarios along a complex value chain.

Food & Beverage

SAP PLM provides the food & beverage industry with all the required technologies that help to develop sustainable, traceable, high-quality products within a shorter time.

Consumer Goods

With SAP PLM, this industry can exceed the diverse expectations of consumers and enable sustainably and profitably growth for the business.

Pharma

SAP PLM helps to make pharmaceutical production more effective and with lower risk.

Принцип работы решения:

Клиент совершает покупку с помощью дебетовой или кредитной карты.
Краткая информация о покупке (где она была совершена, как зовут продавца, код MCC и т.д.) поступает в банк.
С банковского сервера информация поступает на сервер решения.
Серверы просматривают информацию о продавце, чтобы с помощью ML определить, какие товары или услуги он предоставляет.
В соответствии с извлеченными данными решение определяет связанные с продавцом категории и отправляет эту информацию в банк.

Технологический стек

Классификация продавцов

Gensim
Doc2vec
tf-idf
logistic regression

Оценка URL

XGBoost
LightGBM
Log Regression
Optuna

Узнаваемость продукта

Default Python
Numpy

Document Management

Document Release
Material Master Release and Extension
Sales Order Release
Manufacturing Instruction Release

Request Management

Procurement Request
Tooling Change Request
Shop Floor Issue Request
Customer Issue Request
Plant Maintenance Work Request
Request for Quote

Наша команда оперативно решала проблемы, возникающие в ходе разработки, в том числе связанные с некорректными URL-адресами и составлением списка товаров для распознавания системой, и предоставила решение, которое собирает важную для банков информацию о продавцах и их клиентах. Благодаря нему клиент может укрепить свои позиции на рынке поставщиков услуг по сбору данных, предлагая данную систему банкам для получения полезных сведений.