ROZWÓJ ROZWIĄZAŃ DATA SCIENCE DLA SEKTORA FINTECH

Name: leverX Company
Brand: LeverX
Rating: 4.9 (114 reviews)

Rozwiązanie do rozpoznawania handlowców oparte na ML

KLIENT

Firma świadcząca usługi gromadzenia danych.

BÓL

Niewystarczające dane dla przyciągnięcia odpowiednich odbiorców i utrzymania pożądanego poziomu utrzymania klienta.

ROZWIĄZANIE

Aplikacja data science oparta na uczeniu maszynowym, która pozwala bankom wydobywać cenne dane o handlowcach do dalszej analizy, co skutkuje silniejszym budowaniem strategii.

Firma Emerline była zaangażowana w opracowanie rozwiązania do nauki danych, które ma na celu dostarczanie europejskim bankom szczegółowych, skategoryzowanych informacji na temat korzystania z ich produktów — kart debetowych i kredytowych. Celem było stworzenie mechanizmu, który na podstawie płatności ich klientów automatycznie wykryje dla banków cenne informacje o akceptantach, a następnie podzieli te dane na kategorie. W ten sposób bank byłby w stanie określić, którzy są jego kluczowymi handlowcami i uzyskać wgląd w zachowanie klientów i związane z nimi ryzyko.

Nasz zespół był odpowiedzialny za stworzenie algorytmów ML, które zapewniłyby ekstrakcję tych danych:

Punktacja adresu URL sprzedawcy na podstawie różnych kryteriów
Wydobywanie ważnych informacji
Rozpoznawanie produktu
Zagrożenia towarzyszące kategoryzacji sprzedawców.

Proces kategoryzacji trzeba było zbudować w odniesieniu do listy kategorii dostarczonej przez klienta.

Kolejnym wyzwaniem było zoptymalizowanie procesu scoringu adresów URL w taki sposób, aby był jak najbardziej zbliżony do tego, jak ludzie wybierają strony internetowe podczas przeglądania informacji.

Solution’s Description

Leverx Group works with companies and organizations to address the complex challenges of today's business world. Each of our partners is an experienced, innovative, and proven leader in their respective fields.

Automotive

SAP PLM is a solid basis for the automotive industry. This solution helps digitize and automate manufacturing processes and work more efficiently with suppliers and partners.

Aerospace & Defense

The solution allows aerospace and defense companies to reduce the time to market for innovations without compromising safety while simulating innovation scenarios along a complex value chain.

Food & Beverage

SAP PLM provides the food & beverage industry with all the required technologies that help to develop sustainable, traceable, high-quality products within a shorter time.

Consumer Goods

With SAP PLM, this industry can exceed the diverse expectations of consumers and enable sustainably and profitably growth for the business.

Pharma

SAP PLM helps to make pharmaceutical production more effective and with lower risk.

Key Features

Automotiveffff

SAP PLM is a solid basis for the automotive industry. This solution helps digitize and automate manufacturing processes and work more efficiently with suppliers and partners.

Aerospace & Defense

The solution allows aerospace and defense companies to reduce the time to market for innovations without compromising safety while simulating innovation scenarios along a complex value chain.

Food & Beverage

SAP PLM provides the food & beverage industry with all the required technologies that help to develop sustainable, traceable, high-quality products within a shorter time.

Consumer Goods

With SAP PLM, this industry can exceed the diverse expectations of consumers and enable sustainably and profitably growth for the business.

Pharma

SAP PLM helps to make pharmaceutical production more effective and with lower risk.

Zasadę działania dostarczonego rozwiązania można opisać następująco:

Klient dokonuje zakupu za pomocą karty debetowej lub kredytowej.
Krótka informacja o zakupie (gdzie miał miejsce, jak nazywa się sprzedawca, kod MCC itp.) trafia do banku.
Z serwera bankowego informacje są przesyłane na serwer rozwiązania data science, nad którym pracowaliśmy.
Serwery wyszukują informacje sprzedawcy, aby za pomocą uczenia maszynowego określić, jakie produkty lub usługi zapewnia sprzedawca.
Na podstawie wydobytych danych rozwiązanie określa powiązane kategorie akceptantów i przesyła te informacje do banku.

WYKORZYSTYWANE TECHNOLOGIE

Klasyfikacja Kupca

Gensim
Doc2vec
tf-idf
logistic regression

Punktacja adresów URL

XGBoost
LightGBM
Log Regression
Optuna

Rozpoznawanie produktu

Default Python
Numpy

Document Management

Document Release
Material Master Release and Extension
Sales Order Release
Manufacturing Instruction Release

Request Management

Procurement Request
Tooling Change Request
Shop Floor Issue Request
Customer Issue Request
Plant Maintenance Work Request
Request for Quote

Niezwłocznie odpowiadając na wyzwania podczas rozwoju, w tym te związane z nieprawidłowymi adresami URL i przygotowując listę produktów do rozpoznawania systemu, nasz zespół dostarczył klientowi przemyślane rozwiązanie, które pozwala gromadzić ważne dla banków informacje o zachowaniu klientów i handlowcach. Posiadając taki system, klient może wzmocnić swoją pozycję na rynku dostawców usług gromadzenia danych, oferując go bankom w celu pozyskania przydatnych insightów.