تطوير حلول Data Science لقطاع التكنولوجيا المالية

حل التعرف على التاجر القائم على التعلم الآلي.

العميل

شركة خدمات جمع البيانات.

الألم

عدم كفاية البيانات لجذب الجماهير ذات الصلة والحفاظ على المستوى المطلوب من الاحتفاظ بالعملاء.

الحل

تطبيق علم البيانات القائم على التعلم الآلي الذي يسمح للبنوك باستخراج بيانات قيّمة عن التجار لإجراء المزيد من التحليل، مما يؤدي إلى بناء استراتيجية أقوى.

تفاصيل المشروع

شاركت شركة Emerline في تطوير حل علم البيانات الذي يهدف إلى تزويد البنوك الأوروبية بمعلومات مفصلة ومصنفة حول استخدام منتجاتها - بطاقات الخصم والائتمان. كان الهدف هو إنشاء آلية من شأنها أن تكتشف تلقائيًا معلومات قيّمة للبنوك عن التجار استنادًا إلى مدفوعات العملاء ثم تقسيم هذه البيانات إلى فئات. وبهذه الطريقة، سيتمكن البنك من تحديد تجارهم الرئيسيين والحصول على رؤى حول سلوك العملاء والمخاطر المصاحبة.

وكان فريقنا مسؤولاً عن إنشاء خوارزميات تعلّم الآلة التي تضمن استخراج البيانات التالية

• تسجيل عناوين URL الخاصة بالتجار بناءً على معايير مختلفة
• استخراج المعلومات الصحيحة
• التعرف على المنتج
• تصنيف التاجر حسب المخاطر المرافقة

كان يجب بناء عملية التصنيف فيما يتعلق بقائمة الفئات التي قدمها العميل.

كان التحدي الآخر هو تحسين عملية تصنيف عناوين المواقع الإلكترونية بطريقة تجعلها أقرب ما تكون إلى كيفية اختيار البشر للمواقع الإلكترونية عند تصفحهم للمعلومات.

كيف يعمل الحل؟

يمكن وصف مبدأ كيفية عمل الحل المقدم على النحو التالي:

1. يقوم العميل بعملية شراء باستخدام بطاقة الخصم أو الائتمان.
2. يتم إرسال معلومات موجزة عن عملية الشراء (مكان حدوثها، واسم التاجر، ورمز MCC، وما إلى ذلك) إلى البنك.
3. من الخادم المصرفي، تنتقل المعلومات إلى خادم حل علم البيانات الذي عملنا عليه.
4. تقوم الخوادم بتصفح معلومات التاجر لتحديد - بمساعدة التعلم الآلي - ما هي المنتجات أو الخدمات التي يقدمها التاجر.
5. وفقًا للبيانات المستخرجة، يحدد الحل الفئات المتعلقة بالتاجر ويرسل هذه المعلومات إلى البنك.

التقنيات المستخدمة

تصنيف التاجر

• جينسيم
• Doc2vec
• TF-IDF
• الانحدار اللوجستي

تصنيف الروابط

• XGBoost
• لايت جي بي إم
• الانحدار اللوجستي
• أوبتونا

التعرف على المنتج

• بايثون الافتراضي
• نامبي

النتائج

من خلال المعالجة السريعة للتحديات أثناء التطوير، بما في ذلك تلك المتعلقة بعناوين URL غير الصالحة، وتجميع قائمة بالمنتجات للتعرف على النظام، زود فريقنا العميل بحل مدروس جيدًا يجمع معلومات مهمة عن التجار وسلوك العملاء. وبفضل هذا النظام، يمكن للعميل تعزيز مكانته في سوق مزودي خدمات جمع البيانات، وتقديمه للبنوك التي يمكنها استخدامه لاستخراج معلومات مفيدة.