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Migration de SAP MDM vers MDG

Fournir à chaque consommateur de données des données pertinentes qui conservent le contexte et la logique de l'entreprise.

Comment votre entreprise peut-elle bénéficier de la migration de SAP MDM vers MDG ?

La différence entre SAP MDM et SAP MDG est évidente, car SAP MDG est une solution plus avancée pour la gestion et la gouvernance des données de référence. La migration vers MDG offrira à votre entreprise un certain nombre d'avantages, notamment
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Gouvernance des données et conformité

SAP MDG offre un cadre de gouvernance centralisé avec des flux de travail, des politiques et des outils de conformité intégrés, ce qui fait défaut à SAP MDM.
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Intégration avec SAP S/4HANA

Les entreprises peuvent tirer parti de données de référence synchronisées en temps réel dans l'ensemble du paysage SAP, puisque SAP MDG s'intègre nativement à SAP S/4HANA et à d'autres modules SAP.
Vote

Gestion de la qualité des données

SAP MDG réduit le besoin d'interventions manuelles en fournissant des outils robustes de qualité des données, y compris des capacités de validation, de déduplication et d'enrichissement pour augmenter la précision et la cohérence des données.
Paramètres

Automatisation des flux de travail et processus d'approbation

La gestion des processus d'approbation et de validation des données est devenue plus automatisée et plus avancée, car SAP MDG offre des capacités de flux de travail avancées qui augmentent l'efficacité, réduisent les erreurs et permettent de personnaliser les flux d'approbation.
Toucher-1

Une seule source de vérité

SAP MDG offre des fonctionnalités complètes de déduplication et de consolidation des données. Il minimise la redondance qui se produit avec SAP MDM et crée une source unique de vérité pour l'analyse et la prise de décision.
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Évolutivité et préparation à l'avenir

Alors que SAP MDM n'est pas conçu pour être prêt pour le cloud, SAP MDG prend en charge les déploiements sur site et dans le cloud, avec une évolutivité flexible alignée sur la feuille de route de SAP.
Serveurs

Support de données multidomaines

SAP MDG prend en charge plusieurs domaines (par exemple, client, fournisseur, matériel) au lieu de se concentrer sur un domaine de données spécifique comme c'est le cas avec SAP MDM. Avec SAP MDG, la gestion des données dans les différentes unités et processus de l'entreprise devient polyvalente.
Contrôle

Contrôle de la qualité des données

Avec SAP MDG, vous pouvez désormais contrôler de manière proactive la qualité des données en utilisant des outils qui alertent les utilisateurs sur les problèmes de qualité des données. Cela permet de détecter et de résoudre rapidement les problèmes afin de maintenir des normes élevées en matière de données.
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Rapports et informations en temps réel

SAP MDG est livré avec des outils d'analyse et de reporting intégrés plus larges qui fournissent des informations en temps réel sur la qualité des données et les mesures de gouvernance. Il n'est plus nécessaire de recourir à des outils tiers pour obtenir des informations avancées, ce qui était la norme avec SAP MDM.
LEVERX
Faites passer votre gestion des données de référence à la vitesse supérieure en migrant vers SAP MDG.

Pourquoi LeverX ?

Expérience éprouvée

Depuis plus de 20 ans, nous aidons des entreprises du monde entier à réussir avec SAP. Nous avons déjà réalisé 1,500+ projets pour plus de 900 clients, dont des entreprises figurant parmi les leaders du classement Fortune 500.

Experts sectoriels

L’équipe LeverX est composée de professionnels disposant d’une expérience pratique dans plus de 30 secteurs, notamment la fabrication, la logistique et le pétrole et gaz.

Partenariat avec SAP

Nous mettons en œuvre des projets SAP de bout en bout et collaborons avec SAP pour le développement et l’amélioration de ses solutions existantes.

Qualité et sécurité

LeverX applique des normes ISO internationalement reconnues en matière de gestion de la qualité, de sécurité de l’information, de continuité d’activité et de gestion des actifs.

Investissement dans l’innovation

Nous intégrons activement des technologies avancées, telles que la Data Science, l’IoT, l’IA, le Big Data, la blockchain et d’autres, afin d’aider nos clients à relever efficacement leurs défis métiers.

Flexibilité

Notre équipe est disponible 24/7, ce qui nous permet de déployer rapidement les projets, de maintenir la transparence des processus et d’adapter chaque phase de développement à vos exigences spécifiques.

Feuille de route de la migration de SAP MDM vers MDG

Nous suivons la méthodologie SAP Activate, qui décompose la migration de SAP MDM vers MDG en six étapes essentielles :

Découvrir

  • Identifier les facteurs de migration, le champ d'application et les systèmes concernés.
  • Évaluer l'approche de la migration
  • Choisir les configurations d'intégration existantes (SAP PI, SAP BODS) ou des outils plus récents comme SAP S/4HANA Migration Cockpit.

1

Préparer

  • Constituer l'équipe de projet et créer un plan de projet.
  • Préparer l'environnement et les systèmes SAP MDG.
  • Mettre en place la connectivité nécessaire au transfert de données entre SAP MDM et SAP MDG.

2

Explorer

  • Identifier les besoins en données de référence, les normes de qualité et les règles de transformation.
  • Analyser les lacunes et définir les processus d'intégration et de transformation des données.
  • Tester le transfert de données à l'aide de prototypes pour une première validation.

3

Réaliser

  • Configurer le MDG et créer des objets de migration dans le S/4HANA Migration Cockpit ou Data Services.
  • Mettre en place des workflows de qualité des données pour le nettoyage et la déduplication.
  • Migrer les données par phases, en commençant par les plus petites et en augmentant la taille, tout en surveillant et en validant la qualité des données.
  • Effectuer des tests techniques et fonctionnels et valider les rapports de réconciliation.

4

Déployer

  • Confirmer l'exactitude des données par une validation a posteriori.
  • Conduire l'UAT et assurer la facilité d'utilisation des données.
  • Former les utilisateurs aux nouveaux processus de l'OMD et achever le transfert de connaissances.

5

Exécuter

  • Contrôler la cohérence des données et résoudre les problèmes post-migration.
  • Utiliser DQM pour assurer la qualité continue des données et optimiser la gouvernance dans l'OMD.

6

FAQ