Ein praktischer Leitfaden zu SAP Digital Twins: was sie sind, wie sie in SAP funktionieren, geschäftlicher Nutzen, wichtige Anwendungsfälle und Überlegungen zur Implementierung.
Von Betriebsteams wird erwartet, dass sie den reibungslosen Betrieb aller Anlagen sicherstellen, auch wenn die erforderlichen Informationen verstreut sind. Eine Maschine kann einen Alarm auslösen, aber die Sensordaten sind in einem System gespeichert, die Wartungsaufzeichnungen in einem anderen, und die Produktionskennzahlen werden separat verfolgt. Probleme können übersehen werden, bis sie teuer werden. Eine Anlage wird stillgelegt, die Lieferkette gerät ins Stocken, oder Qualitätsprobleme führen zu Nacharbeiten.
An dieser Stelle können digitale Zwillinge im SAP-Ökosystem einen wichtigen Beitrag leisten.
Ein digitaler Zwilling ist ein virtuelles Abbild einer physischen Anlage, eines Prozesses oder eines Systems, das anhand von Betriebs- und Geschäftsdaten den realen Bedingungen entspricht. In SAP-Umgebungen helfen digitale Zwillinge Unternehmen, operative Signale mit Geschäftsprozessen zu verbinden. Dies unterstützt die kontinuierliche Überwachung, die frühere Erkennung von Risiken, die Simulation von Szenarien und ein schnelleres Handeln durch SAP-Prozesse.
In diesem Artikel erklären wir, was digitale Zwillinge sind, wie SAP digitale Zwillingsanwendungen unterstützt und wo sie einen praktischen Nutzen bringen. Sie werden die wichtigsten Vorteile, die relevantesten Branchenszenarien und die typischen Schritte und Herausforderungen bei der Implementierung digitaler Zwillinge in großem Maßstab kennenlernen.
Ein digitaler Zwilling ist ein digitales Gegenstück zu einem realen Vermögenswert, System oder Prozess. Er bleibt mit dem realen Betrieb verbunden und wird aktualisiert, wenn neue Daten eingehen, so dass Sie den aktuellen Zustand und die Leistung sehen und nicht nur die Ansicht zur Entwurfszeit.
Viele Menschen stellen sich zuerst eine CAD-Zeichnung oder ein 3D-Modell vor, aber das sind ganz andere Dinge. Diese Modelle sind für die Konstruktion, Schulung und Dokumentation nützlich, bleiben aber auch dann unverändert, wenn die tatsächliche Anlage zu verschleißen beginnt, Toleranzgrenzen überschreitet oder unter neuen Belastungen arbeitet. Ein digitaler Zwilling verändert sich zusammen mit der Anlage. Er empfängt Echtzeitsignale, fügt geschäftlichen Kontext hinzu und vermittelt den Teams ein klares Bild von der aktuellen Leistung.
In SAP-Umgebungen stammt diese "Live-Ansicht" in der Regel von Sensor- und IoT-Daten, die mit Unternehmensdaten kombiniert werden. Sie beobachten nicht nur Signale wie Temperatur, Vibration, Druck, Durchsatz oder Energieverbrauch. Sie stellen sie neben das, was das Unternehmen bereits verfolgt: Arbeitsaufträge, Ausfallzeiten, Produktionsstatus und Qualitätsergebnisse. Das macht den digitalen Zwilling zu etwas, das die Teams täglich nutzen können, und nicht zu einem weiteren Dashboard, das nur einmal überprüft und dann vergessen wird.
Sobald diese Teile miteinander verbunden sind, wird der Zwilling zu einem praktischen Werkzeug. Die Teams können die sich ändernde Leistung verfolgen, abnormales Verhalten früher erkennen und Verbesserungen testen, bevor sie im realen Betrieb angewendet werden.
In der SAP-Sprache ist der digitale Faden das Rückgrat des Lebenszyklus. Er verbindet Informationen von der Entwicklung und Konstruktion bis hin zu Fertigung, Betrieb und Service. Der digitale Zwilling ist das Modell des aktuellen Zustands; er wird mit Live-Signalen aktualisiert und kann für Was-wäre-wenn-Analysen verwendet werden. Der Thread ist die Aufzeichnung und die Beziehungen, der Zwilling ist die betriebliche Ansicht, mit der Sie Anrufe tätigen.
Jahrelang haben sich Unternehmen auf annahmebasierte Modelle und historische Durchschnittswerte verlassen, um Entscheidungen zu treffen. Doch in einem unbeständigen Markt kann es schnell passieren, dass man seinen Wettbewerbsvorteil verliert, wenn man meistens richtig liegt. Digitale Zwillinge sind ein entscheidender Faktor, da sie ein äußerst genaues und lebendiges Abbild Ihrer physischen Anlagen und Prozesse darstellen. Es ist der Unterschied zwischen der Anzeige einer statischen Karte und der Verwendung von Echtzeit-GPS, das Verkehr, Wetter und Straßensperrungen berücksichtigt.
Dies ist der Grund, warum sie für die moderne Entscheidungsfindung von entscheidender Bedeutung geworden sind:
Digitale Zwillinge zeigen Ihnen, wie Ihre Ausrüstung im Schmutz und in der Hitze der realen Welt läuft - mit echter Belastung und echtem Verschleiß - und nicht nur, wie sie auf einer sauberen Konstruktionsspezifikation aussieht. Wenn Live-Sensordaten einströmen, erkennen Sie die Dinge, die bei der Standardüberwachung normalerweise übersehen werden, z. B. eine Temperatur, die seit Wochen schleichend ansteigt, oder eine Zykluszeit, die sich von Sekunde zu Sekunde verlängert. Man muss nicht mehr nur die Finger kreuzen und hoffen, dass die Annahmen richtig sind, sondern weiß tatsächlich, was in der Produktion gerade passiert.
Einer der schwierigsten Aspekte bei der Verbesserung von Abläufen ist das Risiko. Niemand möchte einen Prozess optimieren und dann auf die harte Tour feststellen, dass dies die Produktion verlangsamt, Qualitätsprobleme verursacht oder etwas anderes aus dem Gleichgewicht bringt. Ein digitaler Zwilling bietet Ihnen die Möglichkeit, Änderungen zunächst auszuprobieren, bevor Sie die realen Geräte anfassen. Sie können einen neuen Lagerfluss testen, einen Prozessparameter anpassen oder einen anderen Betriebsbereich ausprobieren, um zu sehen, wie er sich auswirkt, bevor Sie ihn in Betrieb nehmen.
In einer SAP-gestützten Umgebung beschleunigen digitale Zwillinge die Rückkopplungsschleife zwischen Daten und Maßnahmen. Durch die Integration mit Ihrem ERP ermöglichen sie eine kontinuierliche Feinabstimmung von Produktdesigns und Lieferkettenrouten. Diese virtuelle F&E verkürzt die Zeit bis zur Markteinführung erheblich und hilft den Teams, Änderungen vor der Einführung zu validieren und das Risiko ungewollter Auswirkungen zu verringern.
Hinter dem ganzen Marketing-Getöse machen sich digitale Zwillinge auf vier Arten bezahlt:
SAP bietet digitale Zwillinge nicht als ein einzelnes Produkt an, das man einschalten kann. In den meisten SAP-Umgebungen erhalten Sie digitale Zwillingsfunktionen, indem Sie die bereits verwendeten Teile miteinander verbinden, betriebliche Signale einbeziehen, den geschäftlichen Kontext hinzufügen und das Ergebnis dann in die Workflows einspeisen, auf die sich die Teams täglich verlassen.
In der Fertigung unterstützt SAP digitale Zwillingsszenarien durch Werkzeuge wie SAP Digital Manufacturing die den Teams helfen, die Vorgänge in der Produktion nahezu in Echtzeit zu verfolgen. Dazu gehören in der Regel:
Diese Ebene hilft Ihnen zu sehen, was gerade passiert und wo es passiert.
Ein digitaler Zwilling ist nicht sehr hilfreich, wenn er nur aus Betriebsdaten besteht. Die Stärke von SAP ist es, die Vorgänge im Betrieb mit den Unternehmensprozessen zu verknüpfen, zum Beispiel:
Diese Ebene hilft uns zu verstehen, was dies für Kosten, Risiken und Zeitpläne bedeutet.
Digitale Zwillinge sind auf einen zuverlässigen Datenfluss angewiesen. In SAP-Umgebungen bedeutet das in der Regel:
Ohne diese Grundlage verfügen die Teams nur über isolierte Dashboards und nicht über etwas, mit dem sie ihr Unternehmen führen können.
SAP verknüpft betriebliche Signale aus der Fertigung oder dem Außendienst mit Unternehmensabläufen wie Wartung, Qualität, Planung und Lieferkette. Auf diese Weise wird der digitale Zwilling von einer Live-Ansicht zu einem Werkzeug für Entscheidungen und Maßnahmen.
In SAP-Landschaften zeigt sich der Wert des digitalen Zwillings in der Regel in den Systemen, auf die sich die Teams bereits verlassen haben: Fertigungsausführung, Anlagen- und Wartungsmanagement, Überwachung und Analyse. Sie kaufen einen digitalen Zwilling nicht als separates Tool. Sie bauen die Fähigkeit auf, indem Sie betriebliche Signale mit SAP-Prozessen verbinden und dann diese kombinierte Ansicht nutzen, um den Betrieb besser zu führen.
Im Folgenden sind die Vorteile aufgeführt, die Unternehmen in der Regel sehen und wo sie sich in SAP-Umgebungen am häufigsten zeigen.
Wenn Sie Zustandsänderungen frühzeitig erkennen, können Sie die Wartung planen, bevor ein Ausfall einen Notstopp erzwingt. In SAP-Umgebungen wird dies häufig erreicht durch SAP Asset Performance Management (SAP APM), das nun Funktionen zusammenführt, die zuvor in SAP Predictive Maintenance and Service (SAP PdMS) und SAP Predictive Asset Insights (SAP PAI).
Ungeplante Arbeiten sind teuer, weil sie den Zeitplan durcheinander bringen und in letzter Minute Arbeits- und Ersatzteilkosten verursachen. Die Szenarien des digitalen Zwillings helfen dabei, die Arbeit von reaktiv auf geplant umzustellen. Dies ist eng mit den Funktionen verbunden, die typischerweise über SAP APM abgewickelt werden, wo Leistungstrends und Risiken in die Wartungsplanung einfließen.
Ein Zwilling ist am nützlichsten, wenn Sensorsignale und betrieblicher Kontext zusammen sichtbar sind, so dass Teams schnell von der Erkennung zur Aktion übergehen können. In SAP-Landschaften wird dies in der Regel durch SAP APM unterstützt, das den Anlagenzustand und die sensorbasierten Überwachungsfunktionen einbezieht, die zuvor mit SAP PAI verbunden waren.
Teams können Optionen vergleichen, bevor sie eine Linie, einen Zeitplan oder einen Workflow ändern. In fertigungsintensiven SAP-Konfigurationen wird diese Art von Verbesserungsarbeit häufig durch SAP Digital Manufacturing unterstützt, wo Produktionstransparenz und szenariobasierte Optimierung angewendet werden können.
Wenn die Daten zur Produktionsausführung im Kontext erfasst werden, ist es einfacher, Engpässe und erste Anzeichen von Qualitätsabweichungen zu erkennen und dieUrsachenzu beseitigen, anstatt nur die Symptome zu bekämpfen. Diese Art von Betriebstransparenz wird häufig durch SAP Manufacturing Execution System (SAP MES) -Funktionen und umfassendere intelligente Fertigungsverfahren unterstützt.
Digitale Zwillinge verringern das Hin und Her, da die Teams nicht mehr darüber streiten, wessen Daten richtig sind. Technische Details, Live-Betriebssignale und die Wartungshistorie stehen Seite an Seite, so dass es einfacher ist, Arbeit weiterzugeben und Anrufe schneller zu tätigen. Tools wie SAP Visual Enterprise Generator können dabei helfen, indem sie technische Inhalte in visuelle Darstellungen umwandeln, die von den Teams verwendet und gemeinsam genutzt werden können. Die neuere Geschichte des digitalen Zwillings bei SAP konzentriert sich jedoch zunehmend auf SAP Enterprise Product Development, wo Visualisierung und Zusammenarbeit in den Produkt- und Engineering-Workflow integriert sind.
Die meisten Menschen begegnen digitalen Zwillingen zuerst auf der Ebene der Anlagen. Ein Zwilling repräsentiert eine Maschine, eine Produktionslinie oder ein bestimmtes Produkt und hilft bei der Beantwortung praktischer Fragen, z. B. in welchem Zustand es sich befindet, was sich ändert und was als nächstes ausfallen könnte. Dies ist der klassische digitale Zwilling, mit dem viele Unternehmen beginnen, weil der Wert leicht zu erkennen ist.
Die größere Veränderung findet jedoch statt, wenn die gleiche Idee über die Vermögenswerte hinausgeht und sich auf die Art und Weise auswirkt, wie das Unternehmen geführt wird.
Ein Geschäftsprozess-Zwilling konzentriert sich darauf, wie sich Abläufe über Systeme, Teams und Übergaben hinweg verhalten. Anstatt eine Pumpe oder eine Linie zu spiegeln, spiegelt er den Arbeitsfluss wider, wie sich Aufträge bewegen, wo Genehmigungen ins Stocken geraten, wann sich Ausnahmen häufen und was den Zeitplan immer weiter hinauszögert. So entsteht eine digitale Sicht auf die Arbeitsweise des Unternehmens, die auf realen Prozesssignalen und nicht auf Annahmen beruht.
Dies wird oft als digitaler ZwillingeinesUnternehmensbezeichnet und ist eng mit SAP Signavio und Process Intelligence-Ansätzen verbunden, bei denen Sie den gesamten Prozessablauf abbilden und dann die Leistung auf der Grundlage von Ausführungsdaten messen können.
Zwillinge auf Anlagenebene helfen Ihnen, die Leistung lokal zu optimieren. Zwillinge auf Prozessebene helfen Ihnen, Reibungsverluste in der gesamten Wertschöpfungskette zu beseitigen.
Was Unternehmen von dieser Veränderung haben:
Mit anderen Worten: Asset Twins helfen Ihnen, Abläufe besser zu gestalten. Geschäftsprozesszwillinge helfen Ihnen dabei, die Abläufe im Unternehmen zu ändern, und zwar mit weniger Rätselraten und weniger Nebenwirkungen.
Digitale Zwillinge bieten in der Regel dort den größten Nutzen, wo Abläufe komplex sind, Anlagen teuer sind und kleine Probleme schnell zu Ausfallzeiten, Verschwendung oder verpassten Verpflichtungen führen. Die folgenden Anwendungsfälle werden von Unternehmen am häufigsten priorisiert, da die Auswirkungen leicht zu messen und zu skalieren sind.
| Branche | Typischer Schwerpunkt des digitalen Zwillings | Wofür Teams es verwenden | Häufige Ergebnisse |
| Herstellung | Virtuelle Fabrik, Produktionslinie, kritische Ausrüstung | Verbesserung von Durchsatz, Energieverbrauch und Qualität, schnellere Fehlerbehebung, Testen von Produktionsänderungen vor der Einführung | Stabilere Produktion, weniger Überraschungen bei Änderungen und frühere Erkennung von Leistungs- und Qualitätsabweichungen |
| Logistik und Lieferkette | Transparenz von Sendungen und Routen, Netzwerkeinschränkungen, Szenariomodellierung | Verfolgen, was gerade passiert, Testen von Störungsszenarien wie Verspätungen, Sperrungen von Fahrspuren, Kapazitätseinbrüchen und Nachfragespitzen | Schnelleres Reagieren auf Störungen, bessere Service-Levels, belastbarere Planung |
| Energie und Versorgungsunternehmen | Hochwertige rotierende Anlagen, Zustandsüberwachung und Wartungsrisiko | Weniger Ausfälle durch frühzeitiges Erkennen von Degradation, Planung zustandsorientierter Wartung und Verlängerung der Lebensdauer von Anlagen | Weniger ungeplante Ausfälle, bessere Wartungsplanung, geringeres Betriebsrisiko |
| Prozessindustrie und Chemie | Prozessstabilität, Anlagenzüge, sicherheitskritische Überwachung | Frühzeitiges Erkennen von Drift, Einhalten sicherer Grenzwerte, Bewertung von Parameteränderungen vor deren Anwendung | Weniger Qualitätsabweichungen, verbesserte Stabilität, höhere Sicherheit |
| Anlagen und große Standorte | Gebäudesysteme, Energieverbrauch, Raum und Durchfluss | Simulation von Layouts und Arbeitsabläufen, Optimierung der Ressourcennutzung und Überwachung kritischer Infrastruktursysteme | Bessere Raumnutzung, weniger Energieverschwendung und reibungslosere Abläufe am Standort |
Die besten Anwendungsfälle für den digitalen Zwilling haben eines gemeinsam: Sie verwandeln die unübersichtliche betriebliche Realität in etwas, das die Teams sehen, messen und umsetzen können. Die meisten Unternehmen beginnen mit einem einzelnen Bereich, der besonders wichtig ist, wie z. B. eine Gruppe kritischer Anlagen oder eine Produktionslinie, und erweitern diesen dann, sobald die Datengrundlage und das Betriebsmodell vorhanden sind.
Die Arbeit mit digitalen Zwillingen kann wie ein großes Transformationsprogramm klingen, aber das muss nicht so sein. Am einfachsten ist es, wenn Sie es wie einen schrittweisen Aufbau behandeln. Beginnen Sie klein, beweisen Sie den Wert und erweitern Sie dann, sobald die Daten und das Betriebsmodell stabil sind.
Setzen Sie sich ein klares Ziel und halten Sie es praktisch:
Legen Sie dann eine kurze Reihe von KPIs fest, z. B. Betriebszeit, mittlere Reparaturdauer, Ausschussrate, Zykluszeit, Energieverbrauch oder Termintreue.
Ein Zwilling ist nur so nützlich wie die Daten, die ihm zugrunde liegen. In SAP-Landschaften bedeutet dies in der Regel, dass die Daten aus zwei Ebenen stammen:
In vielen Fällen fungiert die SAP Business Technology Platform als Brücke zwischen den Sensoren und Systemen in der Fertigung (Betriebstechnologie) und den Unternehmensanwendungen, die die Planung und Ausführung steuern (Informationstechnologie).
Dies ist der Schritt, der verhindert, dass der Zwilling nur ein weiteres Dashboard wird.
Sie verbinden die Signale mit der Unternehmensstruktur:
Wenn die Beziehungen sauber sind, hören die Teams auf, nach dem Sinn zu suchen, und beginnen, den Zwilling zu nutzen, um Entscheidungen zu treffen.
Beginnen Sie mit einer grundlegenden Überwachung, die den tatsächlichen betrieblichen Problemen entspricht:
Ein gutes erstes Ziel ist die Frühwarnungserkennung, die die Brandbekämpfung reduziert.
Sobald die Überwachung stabil ist, können Sie von "was passiert" zu "was wird als nächstes passieren" übergehen:
An dieser Stelle beginnt der Zwilling, die Planung zu unterstützen, nicht nur die Reaktion.
Dies ist der Unterschied zwischen Erkenntnissen und Auswirkungen.
Der Zwilling sollte durch die Prozesse, die die Mitarbeiter bereits nutzen, zum Handeln anregen:
Wenn sich Erkenntnisse nicht in Arbeitsabläufe umsetzen lassen, werden sie in der Regel ignoriert.
Um echte Ergebnisse zu erzielen, insbesondere eine Verringerung der Ausfallzeiten,mussderKreislaufinnerhalbdesSystems der Aufzeichnungen geschlossen werden. In der Praxis bedeutet dies, dass der Zwilling in der Lage sein muss, Maßnahmen in SAP S/4HANA auszulösen, beispielsweise durch die Erstellung einer Servicemeldung oder eines Wartungsauftrags oder zumindest durch die Vorerfüllung eines solchen Auftrags zur schnellen Genehmigung. Ohne diesen Schritt bleiben die ErkenntnisseindenDashboards stecken, und die Auswirkungen auf die Ausfallzeiten lassen sich nur schwer konsequent umsetzen.
Nach der erfolgreichen Pilotphase geht es bei der Skalierung vor allem um Konsistenz:
Das Ziel ist es, den Zwilling überall zuverlässig zu halten, nicht nur an einem perfekten Ort.
Digitale Zwillinge funktionieren nur, wenn die Grundlage solide ist. Wenn sie scheitern, liegt das in der Regel daran, dass die Daten unübersichtlich sind, niemand weiß, wer für den Prozess zuständig ist, oder das Team versucht hat, zu schnell zu viel zu erreichen.
Hier ein Blick auf die häufigsten Gründe für das Scheitern solcher Projekte und wie man sie beheben kann.
Wenn die Geräte-IDs in den verschiedenen Systemen nicht übereinstimmen, die Anlagenhierarchien durcheinander sind oder wichtige Ereignisse fehlen, entsteht ein unscharfes Bild. Die Mitarbeiter merken das, das Vertrauen sinkt, und das Tool wird ignoriert.
Vermeiden Sie dies: Halten Sie den ersten Anwendungsbereich klein, bereinigen Sie die Stammdaten für diesen speziellen Bereich, und einigen Sie sich im Vorfeld auf die Benennung und Struktur. Betrachten Sie die Datenbereinigung als Teil der Einführung und nicht als etwas, das später behoben werden muss.
Digitale Zwillinge befinden sich genau an der Schnittstelle von Betriebstechnologie und Unternehmenssystemen. Das bedeutet, dass Sie unterschiedliche Eigentümer, unterschiedliche Prioritäten und oft auch unterschiedliche Standards miteinander verbinden müssen.
Vermeiden Sie dies: Legen Sie frühzeitig die Datenanforderungen fest, was Sie benötigen, wie oft die Daten aktualisiert werden und welches System die Quelle der Wahrheit ist. Beginnen Sie mit einer kleinen Integration, auf die Sie sich verlassen können, führen Sie sie von Anfang bis Ende durch und erweitern Sie sie erst dann, wenn sie sich bewährt hat.
Nicht alle Anlagen sind instrumentiert, und selbst wenn Sensoren vorhanden sind, sind die Daten möglicherweise verrauscht, unvollständig oder werden nicht in der richtigen Häufigkeit erfasst.
So vermeiden Sie dies: Wählen Sie Anlagen, für die bereits Signale vorhanden sind und bei denen Ausfallzeiten teuer sind. Planen Sie die Einführung von Sensoren als separaten Arbeitsschritt, anstatt das gesamte Programm zu blockieren.
Digitale Zwillinge können wie eine große Investition aussehen, wenn der Wert zu weit gefasst wird. Der Versuch, einen Unternehmenszwilling im Vorfeld zu rechtfertigen, ist ein schwieriges Unterfangen.
Vermeiden Sie dies: Wählen Sie zu Beginn einen besonders wichtigen Anwendungsfall aus, legen Sie klare KPIs fest und betrachten Sie die erste Phase als einen "Wertnachweis". Sobald Sie tatsächliche Ergebnisse auf dem Tisch haben, wird die Skalierung des Projekts ein viel einfacheres Thema.
Ein Zwilling ist keine einmalige Implementierung. Er braucht Pflege, Datenüberprüfungen, Modelländerungen und eine klare Verantwortlichkeit. Ohne einen Eigentümer verfällt er allmählich.
Wie Sie das vermeiden können: Behandeln Sie den Zwilling wie ein echtes operatives System, nicht wie ein einmaliges Projekt. Legen Sie die Verantwortung fest, definieren Sie Zuständigkeiten und vereinbaren Sie einen Änderungsprozess. Gemeinsamer Input funktioniert, aber die Entscheidungsrechte sollten bei einem Team liegen.
Digitale Zwillinge entwickeln sich von einer "Nice-to-have"-Innovation zu einer Fähigkeit, die im Zentrum moderner Abläufe steht. Für viele Unternehmen werden sie zu einem Teil des Werkzeugkastens für die digitale Transformation, nicht weil sie beeindruckend aussehen, sondern weil sie die tägliche Arbeit vorhersehbarer und leichter zu verbessern machen.
Die meisten Unternehmen beginnen mit der Transparenz. Sie wollen ein klareres Bild davon bekommen, was gerade passiert. Der nächste Schritt ist die Optimierung, d. h. der Einsatz des Zwillings, um Optionen zu vergleichen, die Leistung zu optimieren und Probleme zu vermeiden, anstatt auf sie zu reagieren. Mit der Zeit verlagert sich das Ziel wieder in Richtung Entscheidungsschleifen, in denen das System automatisch Maßnahmen empfehlen und in einigen Fällen durch Workflows mit minimalem manuellen Aufwand auslösen kann.
Dies ist der Punkt, an dem digitale Zwillinge aufhören, eine Dashboard-Ebene zu sein, und anfangen, ein Betriebsvorteil zu werden.
In dem Maße, in dem die Fähigkeit heranreift, eröffnen digitale Zwillinge Möglichkeiten, die über Wartung und Produktionsverfolgung hinausgehen.
Anstatt Produkte und Ersatzteile zu verkaufen, können Unternehmen Ergebnisse anbieten, z. B. garantierte Betriebszeiten oder leistungsbezogene Wartung. Ein zuverlässiger Zwilling macht dies möglich, da er Transparenz, Vorhersage und Serviceplanung unterstützt.
Die Inbetriebnahme einer neuen Anlage oder eines neuen Standorts ist kostspielig, und frühe Fehler lassen sich nur schwer rückgängig machen. Digitale Zwillinge helfen den Teams, Konfigurationen und Betriebsbereiche früher zu testen, sodass die Inbetriebnahme reibungsloser verläuft und weniger von Versuch und Irrtum abhängig ist.
Wenn etwas schief geht - eine Lieferverzögerung, ein Leitungsausfall, eine unerwartete Störung - erholen sich die Unternehmen am schnellsten, die mehrere Szenarien durchspielen und dasjenige auswählen können, das den geringsten Schaden verursacht. Teams erholen sich schneller, wenn die Szenarioanalyse bereits Teil der Routineplanung ist und nicht erst in einer Krise erfunden wird.
Ein Zwilling kann auch aufzeigen, wo Energie verschwendet wird, wo Prozesse außerhalb des optimalen Bereichs laufen oder wo Nacharbeit und Ausschuss reduziert werden können. Hier geht es um praktischen Nutzen, geringeren Verbrauch und weniger Verluste, nicht um vage Versprechungen.
Das Gesamtbild ist einfach. Digitale Zwillinge helfen Unternehmen, sich schneller zu bewegen, ohne auf Veränderungen zu setzen. Sie verkürzen den Abstand zwischen dem, was in den Betrieben passiert, und dem, was das Unternehmen dagegen unternimmt, und das ist genau der Punkt, an dem sich Wettbewerbsvorteile ergeben.
Digitale Zwillinge in SAP-Umgebungen helfen, die Kluft zwischen dem, was die Betriebsabteilungen tun, und dem, was das Unternehmen als nächstes tut, zu überbrücken. Wenn Echtzeitsignale mit dem SAP-Kontext verknüpft werden, können Probleme frühzeitig erkannt werden, mehrere "Was-wäre-wenn"-Szenarien können getestet werden, bevor Änderungen vorgenommen werden, und die daraus resultierenden Daten können durch Wartung, Qualitätskontrolle und Planung in Maßnahmen umgesetzt werden.
Der intelligenteste Ausgangspunkt ist ein Anwendungsfall, bei dem der Nutzen offensichtlich ist. Wählen Sie eine kritische Anlagengruppe, eine Linie, die den Ausstoß begrenzt, oder einen Prozess, der immer wieder Verzögerungen verursacht. Legen Sie eine Handvoll KPIs fest und nutzen Sie dann den Pilotversuch, um die Auswirkungen mit realen Zahlen zu belegen.
Der nächste Schritt ist einfach. Analysieren Sie die vorhandenen Daten, ermitteln Sie etwaige Lücken, und wählen Sie ein Pilotprojekt aus, das Sie von Anfang bis Ende unterstützen können. Sobald es funktioniert, ist die Skalierung eine Frage der Iteration, nicht des Umdenkens.