تخسر الشركات ما يصل إلى 30% من أرباحها بسبب البيانات المجزأة. اكتشف كيف تساعد تحليلات SAP المتكاملة في تحويل المعلومات إلى عوامل للنمو.
|
30% من الإيرادات السنوية |
82% من المؤسسات |
68% من البيانات |
|
الشركات تخسر الأموال بسبب البيانات المجزأة. المصدر: شركة IDC لأبحاث السوق |
تقرير أن البيانات المنعزلة تعيق تشغيل عمليات الأعمال الهامة. المصدر: IBM |
لا تزال غير محللة. المصدر: IBM |
تخيل شركة تبلغ إيراداتها السنوية 100 مليون دولار. إذا كانت تخسر 30% بسبب البيانات المجزأة، فهذا يعني 30 مليون دولار سنويًا، أو 2.5 مليون دولار شهريًا، أو ما يقرب من 83,000 دولار يوميًا. هذه هي الخسائر التي تضيع ببساطة لأن البيانات غير منظمة أو لا يمكن الوصول إليها أو مفقودة.
تقوم مؤسسة متوسطة الحجم بتوليد مئات الجيجابايت من البيانات كل شهر. ومع ذلك تظل 68% من هذه المعلومات غير مستخدمة. وهذا يعني أنه لا يتم تحليلها أبدًا، ولا تدعم عملية صنع القرار، ولا تجلب أي قيمة للأعمال.
لنفترض أن شركة ما تنفق مليون دولار سنويًا على جمع البيانات وتخزينها. إذا تم استخدام 32% فقط من تلك البيانات فعليًا، فهذا يعني إهدار 680,000 دولار. وهذا مستوى غير مقبول من عدم الكفاءة في عالم الأعمال حيث من المفترض أن تكون البيانات إحدى الركائز الأساسية للنمو.
مع نمو الشركة، يتسع نطاق تكنولوجيا المعلومات لديها تدريجيًا ليشمل حلولاً جديدة - تخطيط موارد المؤسسات، وإدارة علاقات العملاء، وإدارة التخطيط والتصميم، ونظام إدارة عمليات التشغيل والصيانة، وذكاء الأعمال وغيرها - التي تدعم عمليات قسم معين. ومع ذلك، فإن تنفيذ نظام جديد لا يعني دائمًا دمجه مع الأنظمة الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تخزين البيانات في صوامع معزولة غير متصلة ببعضها البعض. وينتهي الأمر بأن يعمل كل قسم بنسخته الخاصة من الحقيقة، مما يزيد من تعميق التجزئة.
بالإضافة إلى الخسائر المالية، يمكن أن تؤدي البيانات المجزأة إلى:
عندما لا تتم مزامنة مصادر البيانات، تصبح مخرجات التحليلات غير متسقة، مما يوفر معلومات متضاربة. وهذا يقوض الثقة في التقارير ويؤدي إلى قرارات إدارية سيئة.
يضيع الموظفون الوقت في البحث عن المعلومات أو التحقق منها أو طلبها والتي يمكن أن تكون على بُعد نقرة واحدة فقط، إذا كان لديهم إمكانية الوصول إلى نظام مركزي.
عندما تكون بيانات العميل أو بيانات الطلبات مبعثرة عبر أنظمة متعددة، فإن الشركة تكافح من أجل تقديم خدمة مخصصة أو حل المشكلات بسرعة.
يؤدي التخزين غير المتسق للبيانات إلى صعوبة التحكم في الوصول إليها ويعرض الأجزاء الضعيفة من البنية التحتية التي تقع خارج نطاق إشراف قسم تكنولوجيا المعلومات.
مع نمو الشركة، تزداد أهمية البيانات المركزية مع نمو الشركة. فبدون ذلك، يؤدي التوسع إلى زيادة التعقيد والاضطراب في العمليات التجارية.
للوهلة الأولى، قد يبدو الأمر وكأنه حلقة مفرغة، أليس كذلك؟ ولكن كل هذه التحديات لها حل.
حتى لو كان تكامل النظام جزءًا من الخطة، فمع مرور الوقت، لا يزال من الممكن أن تضيع البيانات بين المنصات. وهنا يأتي دور التحليلات الشاملة. فهي تساعد في إنشاء رؤية موحدة لما يحدث في جميع أنحاء الأعمال وتمكنك من
لفهم كيفية عمل التحليلات الشاملة في الممارسة العملية، تخيل سلسلة متاجر بيع بالتجزئة حيث:
وفي الوقت نفسه، يستخدم فريق التسويق نظامه الأساسي الخاص به وليس لديه أي رؤية حول من يقوم بالشراء بالفعل. ونتيجة لذلك، قد يعمل كل نظام بشكل جيد بمفرده، ولكن بدون التكامل، فإنك تعمل مع أجزاء مجزأة من الصورة الأكبر. تعمل التحليلات الشاملة على ربط النقاط من خلال جمع البيانات من جميع الأنظمة في جميع أنحاء الشركة.
بالطبع، الأمر ليس بالبساطة التي يبدو عليها. فكل نظام يأتي مع تنسيقات البيانات الخاصة به، وهياكله، وأحجامه، ومعدلات تحديثه، وبروتوكولات الأمان، ومنطق الأعمال. في هذه البيئة، فإن بناء مساحة تحليلات موحدة يعني أكثر من مجرد إعداد عمليات تصدير البيانات. فهو يتطلب تصميم بنية حيث:
هذا هو السبب في أن تحليلات الأعمال من SAP ليست منتجًا واحدًا؛ إنها نظام بيئي حيث يكمل كل مكون - البيانات والأنظمة والعمليات - المكونات الأخرى. يكمن في صميم هذا النظام البيئي نهج تكامل بيانات SAP المرن المصمم خصيصًا لأهداف المؤسسة ومواردها ونضج تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها. ضمن هذا الإطار، يمكن دمج أنظمة الأعمال مع SAP من خلال السيناريوهات التالية:
اتحاد البيانات
تظل المعلومات في أنظمتها الأصلية ولكن يتم إتاحتها للتحليل من خلال طبقة دلالية موحدة. يقلل هذا النهج من مخاطر الازدواجية ويبسط الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي.
نسخ البيانات
يتم نسخ البيانات إلى حل تخزين مركزي، مثل SAP Datasphere أو BW/4HANA، مما يتيح إجراء المزيد من التحويلات المتقدمة والتحليل المتعمق.
التكامل مع المصادر الخارجية
تتكامل أنظمة SAP بسلاسة مع منصات مثل Microsoft Azure وGoogle BigQuery وSalesforce وSnowflake وAmazon Redshift وغيرها من خلال موصلات وواجهات برمجة التطبيقات المدمجة.
ومع ذلك، فإن جمع البيانات هو نصف المهمة فقط. ولإطلاق العنان لقيمتها الكاملة، تُقدِّم SAP قدرات مدمجة للتعلُّم الآلي والذكاء الاصطناعي التي:
السوق اليوم مليء بالأدوات المصممة لمساعدة الشركات على العمل مع البيانات. يركز البعض على التصور، والبعض الآخر على تكامل البيانات، والبعض الآخر يعطي الأولوية للتعلم الآلي. ولكن عندما يتعلق الأمر بالتحليلات المتكاملة على مستوى المؤسسة، فإن الوظائف وحدها لا تكفي لتحقيق الأداء الفعّال على نطاق واسع.
تقوم SAP ببناء التحليلات كجزء لا يتجزأ من النظام البيئي الرقمي للشركة، حيث تصبح البيانات أساسًا لاتخاذ القرارات على كل المستويات، بدءًا من العمليات اليومية إلى التخطيط الاستراتيجي طويل الأجل.
في هيكلية SAP، يتم تضمين التحليلات مباشرةً في العمليات التجارية، حيث يتم استخلاص البيانات مباشرةً من الأنظمة الأساسية مثل تخطيط موارد المؤسسات، وإدارة علاقات العملاء، وإدارة علاقات العملاء، وإدارة المحتوى، والموارد البشرية، وغيرها. وهذا يعني أنك إذا كنت تعمل ضمن نظام SAP البيئي، فلن تواجه:
لا يضمن هذا النهج الراحة فحسب، بل يضمن أيضًا الثقة في الأرقام والرؤى المستمدة منها. علاوةً على ذلك، تم تصميم تحليلات SAP المتكاملة مع وضع أمن البيانات والامتثال في الاعتبار، مع الالتزام باللوائح المحلية والمعايير العالمية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وISO وغيرها.
المشكلة:
الجمع بين البيانات التشغيلية من طوابق المصنع وأنظمة SAP وأجهزة إنترنت الأشياء لتمكين المراقبة في الوقت الفعلي والصيانة التنبؤية والصيانة التنبؤية ورؤية الإنتاج من البداية إلى النهاية.
كيف يعمل:
في مجال التصنيع، تتيح التحليلات الشاملة في التصنيع توحيد القياس عن بُعد من المعدات، ومؤشرات أداء العمليات، والبيانات من أنظمة نظم إدارة عمليات التصنيع وإدارة PLM، وبيانات تخطيط موارد المؤسسات، كل ذلك في بيئة تحليلية واحدة.
من خلال دمج مستشعرات إنترنت الأشياء مع SAP Datasphere وSAP Analytics Cloud، يمكن للشركة:
النتيجة:
منتجات متسقة وعالية الجودة، وتقليل وقت التعطل غير المخطط له من خلال الصيانة التنبؤية، والتخطيط الدقيق بناءً على الاستخدام الفعلي للمعدات والتآكل.
المشكلة:
مزامنة بيانات العملاء من أنظمة نقاط البيع وإدارة علاقات العملاء ومنصات التجارة الإلكترونية.
كيف تعمل:
في مجال البيع بالتجزئة، تجمع التحليلات المتكاملة بين بيانات المعاملات من أنظمة نقاط البيع، وسلوك العملاء في المتاجر الإلكترونية، وسجل التفاعل من منصات إدارة علاقات العملاء. باستخدام حزمة التكامل من SAP Integration Suite، ومنصة SAP لبيانات العملاء، ومنصة SAP Analytics Cloud، تكتسب الشركات:
النتيجة:
زيادة فعالية الحملات، وزيادة القيمة الدائمة للعملاء، وخفض تكاليف الاستحواذ.
المشكلة:
دمج التقارير من أنظمة تخطيط موارد المؤسسات المتعددة ضمن إطار عمل تحليلي واحد.
كيف يتم ذلك:
غالبًا ما تعمل المجموعات المالية في بيئات متعددة الأنظمة، على سبيل المثال، باستخدام حلول مختلفة لتخطيط موارد المؤسسات عبر الشركات التابعة أو المناطق. يتيح نظام SAP Datasphere نسخ البيانات ومزامنتها من كلٍ من SAP وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات التابعة لجهات خارجية، مثل Microsoft Dynamics أو Oracle؛ وتوفر SAP Analytics Cloud واجهة موحدة لتصور تلك البيانات وتحليلها.
وهذا يمنح الشركة
النتيجة:
تقليل أوقات إغلاق نهاية الفترة، إلى جانب تحسين دقة وشفافية البيانات المالية.
المشكلة:
الجمع بين البيانات من نظام إدارة الويب ونظام إدارة TMS ونظام SAP S/4HANA للحصول على رؤية كاملة والتحكم في سلسلة التوريد بأكملها.
كيف تعمل:
تربط التحليلات الشاملة في الخدمات اللوجستية البيانات من أنظمة المستودعات والنقل والمشتريات وإدارة المخزون. من خلال عمليات التكامل المُصممة مسبقًا عبر SAP Data Intelligence والتصور في SAP Analytics Cloud، يمكنك:
النتيجة:
تقليل التكاليف اللوجستية، وتقليل أوقات التسليم، وتحسين دقة تنفيذ الطلبات.
تُستخدم تحليلات SAP المتكاملة في عشرات الصناعات، في أي مكان تحتاج فيه الشركات إلى بيانات دقيقة وتقارير متسقة وتحكم في الوقت الفعلي.
ما الذي تحله: ربط البيانات من الأنظمة الهندسية وخطوط الإنتاج والموردين وخدمات الضمان.
ما أهمية ذلك: تمكين الكشف عن العيوب بشكل أسرع، وتحسين سلاسل التوريد، والتنبؤ بالطلب على قطع الغيار بشكل أكثر دقة.
ما الحل: دمج البيانات السريرية والتشغيلية والمالية في إطار عمل تحليلي واحد.
ما أهمية ذلك: تحسين كفاءة خدمات الرعاية الصحية، وتعزيز إدارة التكاليف، وضمان الامتثال التنظيمي.
ما الحل: دمج البيانات من أنظمة الاستخراج والنقل والتكرير والأنظمة المالية.
ما أهمية ذلك: تمكين تحليل الربحية على مستوى البئر، وتقليل وقت التعطل، ودعم قرارات الاستثمار استنادًا إلى البيانات في الوقت الفعلي.
ما الحل دمج البيانات من أنظمة الفوترة وإدارة علاقات العملاء والبنية التحتية للشبكة.
ما أهمية ذلك: تحسين دقة إعداد التقارير، وتقليل معدل تذبذب العملاء، وتمكين العروض المخصصة بناءً على سلوك المستخدم.
ما الحل: دمج البيانات من البحث والتطوير والتجارب السريرية والامتثال التنظيمي والخدمات اللوجستية.
ما أهمية ذلك: تسريع وقت طرح الأدوية الجديدة في السوق وضمان التوافق مع معايير الصناعة.
إن تنفيذ التحليلات الشاملة هو تحول في كيفية عمل المؤسسة مع البيانات. فهو يتطلب دراسة متأنية لبنية النظام وتوزيع الأدوار ونضج العمليات وأهداف العمل الحقيقية. يدعم فريق LeverX العملاء في كل خطوة من هذه الرحلة - بدءًا من التقييم الأولي إلى بناء بيئة تحليلات متكاملة تمامًا.
|
أكثر من 20 عامًا في نظام SAP البيئي |
خبرة عملية في أكثر من 30 صناعة |
نهج مرن |
القيمة من الأشهر الأولى |
|
من المشاريع المحلية المركزة إلى التحولات العالمية واسعة النطاق. |
لقد قدمنا مشاريع لشركات في التصنيع والخدمات اللوجستية وتجارة التجزئة والعديد من القطاعات الأخرى. |
نحن نتكيف مع بنيتك التحتية الحالية ووتيرتها، مما يضمن التكامل السلس دون تعطيل عملياتك. |
لا توجد عمليات طرح مطولة أو تحولات مطولة - نتائج ملموسة تبدأ مبكراً. |
في سوق تُحدد فيه السرعة وجودة القرار القدرة التنافسية، لم يعد بإمكان الشركات تحمل العمل في الظلام، والتغاضي عن القيمة المخفية في الجيجابايت من البيانات التي تنتجها كل يوم.
تُعد التحليلات الشاملة المستندة إلى SAP طريقة لتحويل البيانات إلى أصل حقيقي للأعمال، مما يؤدي إلى النمو والشفافية والتحكم. فهو لا يُمكِّن الشركات من جمع المعلومات فحسب، بل يُمكِّنها من الكشف عن الروابط، والتنبؤ بالمخاطر، واختبار الفرضيات، والتصرف بشكل استباقي.
بفضل خبرتها العميقة في SAP، وفهمها الشامل لنظام SAP البيئي، وخبرتها العملية في عشرات الصناعات، تساعد LeverX الشركات على بناء الأساس الذي تحتاجه لعمليات فعّالة تعتمد على البيانات. هل أنت مستعد للانتقال من البيانات المنعزلة إلى نظام بيئي موحد؟
تواصل مع فريق LeverX - سنوضح لك من أين تبدأ.