Företag förlorar upp till 30 % av sin vinst på grund av fragmenterad data. Upptäck hur SAP end-to-end analytics hjälper till att förvandla information till tillväxtfaktorer.

Föreställ dig ett företag med en årlig omsättning på 100 miljoner dollar. Om det förlorar 30 % på grund av fragmenterad data blir det 30 miljoner dollar per år, 2,5 miljoner dollar per månad eller nästan 83 000 dollar per dag. Det här är förluster som går förlorade helt enkelt för att data är ostrukturerade, otillgängliga eller försvunna.

Ett medelstort företag genererar hundratals gigabyte data varje månad. Ändå förblir 68% av den informationen oanvänd. Det innebär att den aldrig analyseras, aldrig används som stöd för beslutsfattande och inte tillför något värde till verksamheten.

Låt oss säga att ett företag spenderar 1 miljon dollar per år på datainsamling och lagring. Om bara 32 % av dessa data faktiskt används innebär det att 680 000 dollar slösas bort. Det är en oacceptabel nivå av ineffektivitet i en affärsvärld där data är tänkt att vara en av de viktigaste pelarna för tillväxt.

Var finns den bakomliggande orsaken?

När ett företag växer utvidgas IT-landskapet gradvis till att omfatta nya lösningar - ERP, CRM, PLM, MES, BI med mera - som stöder verksamheten på en specifik avdelning. Att implementera ett nytt system innebär dock inte alltid att man integrerar det med befintliga system. Resultatet blir att data lagras i isolerade silos som inte är sammankopplade. Varje avdelning arbetar i slutändan med sin egen version av sanningen, vilket ytterligare fördjupar fragmenteringen.

SAP EWM vs. Microsoft Dynamics 365 SCM - att välja rätt verktyg för jobbet

Förutom ekonomiska förluster kan fragmenterad data leda till

Fel i rapportering och prognoser

När datakällorna inte är synkroniserade blir analysresultaten inkonsekventa och ger motstridig information. Detta undergräver förtroendet för rapporter och leder till dåliga ledningsbeslut.

Långsammare arbetsflöden

Medarbetarna slösar tid på att söka efter, verifiera eller begära information som skulle kunna vara bara ett klick bort om de hade tillgång till ett centraliserat system.

Sämre kundupplevelse

När kund- eller orderdata är utspridda i flera olika system har företaget svårt att leverera personlig service eller lösa problem snabbt.

Risker för cybersäkerhet

Inkonsekvent datalagring gör det svårare att kontrollera åtkomst och exponerar sårbara delar av infrastrukturen som faller utanför IT-avdelningens tillsyn.

Utmaningar med skalbarhet

I takt med att ett företag växer blir centraliserad data allt viktigare. Utan centraliserad data leder expansion till ökad komplexitet och oordning i affärsprocesserna.

Vid första anblicken kan det verka som en ond cirkel, eller hur? Men alla dessa utmaningar har en lösning.

Hur får man ihop allt?

Även om systemintegration var en del av planen kan data fortfarande gå förlorade mellan plattformarna. Det är där end-to-end-analys kommer in i bilden. Det hjälper till att skapa en enhetlig bild av vad som händer i hela verksamheten och gör det möjligt för dig att

• Minska förlusterna genom transparens och en enda källa till sanning.
• Fatta beslut baserade på kompletta och tillförlitliga data.
• Skala upp infrastrukturen utan att behöva se över befintliga processer.
• Förbättra prognossäkerheten och affärsflexibiliteten.

För att förstå hur end-to-end-analys fungerar i praktiken kan du föreställa dig en detaljhandelskedja där:

• CRM-systemet lagrar kunddata och köphistorik.
• ERP-systemet hanterar lager och inköp.
• BI-plattformen genererar intäktsrapporter.

Samtidigt använder marknadsföringsteamet sin egen plattform och har ingen insyn i vem som faktiskt gör inköp. Som ett resultat kan varje system fungera bra på egen hand, men utan integration arbetar du med fragmenterade bitar av den större bilden. End-to-end-analys kopplar samman punkterna genom att sammanföra data från alla system i hela företaget.

Hur man uppnår enhetlig analys med SAP

Naturligtvis är det inte så enkelt som det låter. Varje system har sina egna dataformat, strukturer, volymer, uppdateringsfrekvenser, säkerhetsprotokoll och affärslogik. I den här miljön innebär att bygga ett enhetligt analysutrymme mer än att bara konfigurera dataexport. Det kräver att man utformar en arkitektur där

• Datakällor är sömlöst sammankopplade.
• Informationen är skyddad, men ändå tillgänglig genom rollbaserade behörigheter.
• Analyser körs i realtid för att stödja välgrundat beslutsfattande.

Det är därför SAP Business Analytics inte är en enskild produkt, utan ett ekosystem där varje komponent - data, system och processer - kompletterar de andra. Kärnan i detta ekosystem är en flexibel SAP-strategi för dataintegration som är skräddarsydd för organisationens specifika mål, resurser och IT-mognad. Inom detta ramverk kan affärssystem integreras med SAP genom följande scenarier:

Datafederation

Informationen finns kvar i sina ursprungliga system men görs tillgänglig för analys genom ett enhetligt semantiskt lager. Detta tillvägagångssätt minimerar riskerna för dubblering och förenklar tillgången till data i realtid.

Replikering av data

Data kopieras till en centraliserad lagringslösning, t.ex. SAP Datasphere eller BW/4HANA, vilket möjliggör mer avancerade omvandlingar och djupgående analyser.

Integration med externa källor

SAP-system integreras sömlöst med plattformar som Microsoft Azure, Google BigQuery, Salesforce, Snowflake, Amazon Redshift och andra via inbyggda anslutningar och API:er.

Att samla in data är dock bara halva jobbet. För att låsa upp dess fulla värde erbjuder SAP inbyggd maskininlärning och AI-funktioner som:

• Upptäcka avvikelser och trender i dataströmmar.
• Hjälper till att förutse kundbeteende och efterfrågan.
• Automatisera rapportgenerering och handlingsbara rekommendationer.
• Möjliggöra dataanalys med naturligt språk (via SAP Analytics Cloud).

Lösningar för SAP-datahantering och -analys:

• SAP Datasphere är en enhetlig SAP-dataplattform som bygger på SAP HANA Cloud.
• SAP BW/4HANA är ett företagsdatalager för avancerad analys och rapportering.
• SAP Analytics Cloud är en lösning för datavisualisering, planering och prognostisering.
• SAP Data Intelligence är ett verktyg för att orkestrera och hantera dataflöden från olika källor.
• SAP Integration Suite är en plattform som möjliggör sömlös integration mellan SAP och externa system som Microsoft, Salesforce med flera.

Vad skiljer SAP End-to-End Analytics från mängden?

Dagens marknad är full av verktyg som är utformade för att hjälpa företag att arbeta med data. Vissa fokuserar på visualisering, andra på dataintegration och vissa prioriterar maskininlärning. Men när det gäller företagsövergripande end-to-end-analys räcker det inte med enbart funktionalitet för att uppnå effektiv prestanda i stor skala.

SAP bygger analytics som en integrerad del av företagets digitala ekosystem, där data blir grunden för beslutsfattande på alla nivåer, från den dagliga verksamheten till långsiktig strategisk planering.

I SAP:s arkitektur är analys inbäddad direkt i affärsprocesserna och hämtar data direkt från kärnsystem som ERP, CRM, SCM, HR med mera. Det innebär att om du arbetar inom SAP:s ekosystem behöver du inte stå inför

• Skillnader mellan vad som händer och vad rapporterna visar.
• Förseningar som orsakas av att data överförs mellan olika plattformar.
• Informationsförlust vid systemöverlämningar.

Detta tillvägagångssätt säkerställer inte bara bekvämlighet, utan också förtroende för siffrorna och insikterna som härleds från dem. Dessutom är SAP:s end-to-end-analys utformad med datasäkerhet och efterlevnad i åtanke, och följer lokala bestämmelser och globala standarder som GDPR, ISO och andra.

Hur SAP integrerar data från olika system: Användningsfall inom industrin

Industriell tillverkning

Problem:

Kombinera operativa data från fabriksgolv, SAP-system och IoT-enheter för att möjliggöra realtidsövervakning, förebyggande underhåll och genomgående produktionsöversikt.

Hur det fungerar:

Inom tillverkningsindustrin möjliggör end-to-end-analys att telemetri från utrustning, processprestandaindikatorer, data från MES- och PLM-system samt ERP-data kan förenas - allt i en enda analysmiljö.

Genom att integrera IoT-sensorer med SAP Datasphere och SAP Analytics Cloud kan ett företag

• Övervaka produktionsmått i realtid.
• Analysera avvikelser och förutse fel på utrustningen.
• Koppla produktionscykler till finansiella KPI:er.

Resultat:

Konsekventa produkter av hög kvalitet, minskad oplanerad stilleståndstid genom förebyggande underhåll och exakt planering baserad på faktisk användning och slitage av utrustningen.

Detaljhandel

Problem:

Synkronisera kunddata från POS-system, CRM och e-handelsplattformar.

Så här fungerar det:

Inom detaljhandeln sammanför end-to-end-analys transaktionsdata från kassasystem, kundbeteende i onlinebutiker och interaktionshistorik från CRM-plattformar. Med hjälp av SAP Integration Suite, SAP Customer Data Platform och SAP Analytics Cloud får företag

• En heltäckande kundprofil.
• Möjligheten att anpassa erbjudanden i realtid.
• Analys av försäljningskanaler uppdelade efter region, segment och kundpreferenser.

Resultat:

Ökad kampanjeffektivitet, högre livstidsvärde för kunden och lägre förvärvskostnader.

Finansiell sektor

Problem:

Konsolidera rapportering från flera ERP-system inom ett enda analysramverk.

Hur det fungerar:

Finansiella koncerner arbetar ofta i miljöer med flera system, till exempel genom att använda olika ERP-lösningar i olika dotterbolag eller regioner. SAP Datasphere möjliggör replikering och synkronisering av data från både SAP och ERP-system från tredje part, t.ex. Microsoft Dynamics eller Oracle. SAP Analytics Cloud ger ett enhetligt gränssnitt för visualisering och analys av dessa data.

Detta ger företaget:

• Enhetliga rapporteringsstandarder.
• Övervakning av prestationer på koncernnivå.
• Insyn i valutarisker, koncerninterna transaktioner och efterlevnad av lagar och regler.

Resultat:

Kortare tid för periodavslut samt förbättrad noggrannhet och transparens i finansiella data.

Logistik

Problem:

Kombinera data från WMS, TMS och SAP S/4HANA för att få fullständig synlighet och kontroll över hela leveranskedjan.

Hur det fungerar:

End-to-end-analys inom logistik kopplar samman data från lager- och transportsystem, inköp och lagerhantering. Med förbyggda integrationer via SAP Data Intelligence och visualisering i SAP Analytics Cloud kan du

• Spåra viktiga logistikmått.
• Prognostisera leveranser och modellera ruttoptimering.
• Identifiera flaskhalsar i leveranskedjan.

Resultat:

Minskade logistikkostnader, kortare leveranstider och förbättrad noggrannhet i orderuppfyllelsen.

SAP end-to-end analytics används i dussintals branscher, överallt där företag behöver korrekta data, konsekvent rapportering och kontroll i realtid.

Fordon

Vad det löser: Korrelera data från tekniska system, produktionslinjer, leverantörer och garantitjänster.

Varför det är viktigt: Möjliggör snabbare upptäckt av defekter, optimerade leveranskedjor och mer exakta prognoser för efterfrågan på reservdelar.

Hälso- och sjukvård

Vad det löser: Integrera kliniska, operativa och finansiella data i ett enda analysramverk.

Varför det är viktigt: Förbättra effektiviteten i vårdtjänsterna, förbättra kostnadshanteringen och säkerställa efterlevnad av regelverk.

Olja och gas

Vad det löser: Integrera data från utvinnings-, transport-, raffinerings- och ekonomisystem.

Varför det är viktigt: Möjliggör lönsamhetsanalys på brunnsnivå, minskar stilleståndstiden och stöder investeringsbeslut baserade på realtidsdata.

Telekommunikation

Vad det löser: Konsolidera data från faktureringssystem, CRM och nätverksinfrastruktur.

Varför det är viktigt: Förbättra rapporteringsnoggrannheten, minska kundbortfallet och möjliggöra personliga erbjudanden baserade på användarnas beteende.

Läkemedel

Vad det löser: Integrera data från forskning och utveckling, kliniska prövningar, regelefterlevnad och logistik.

Varför det är viktigt: Snabba upp time-to-market för nya läkemedel och säkerställ anpassning till branschstandarder.

Hur LeverX möjliggör end-to-end-analys med SAP

Att implementera end-to-end-analys är en omvandling av hur en organisation arbetar med data. Det kräver noggrant övervägande av systemarkitektur, rollfördelning, processmognad och verkliga affärsmål. LeverX-teamet stöder kunder i varje steg på denna resa - från inledande bedömning till att bygga en helt integrerad analysmiljö.

Vad du får ut av att samarbeta med oss:

• En grundlig granskning av ditt IT-landskap och dina dataproblem innan implementeringen påbörjas
• Utformning av integrationsarkitektur som är skräddarsydd för dina affärsspecifikationer
• Snabb driftsättning av viktiga SAP-lösningar som SAP Datasphere och SAP Analytics Cloud
• Anpassade instrumentpaneler och rapporter som eliminerar behovet av manuell datainsamling
• Löpande support och förbättring av din analysmiljö, även efter driftsättning
• Användarutbildning för att säkerställa en säker och effektiv användning av data och analysverktyg

Varför marknadsledare litar på oss

Datakunniga företag vinner

På en marknad där snabbhet och beslutskvalitet definierar konkurrenskraften har företagen inte längre råd att arbeta i mörker och förbise det värde som döljs i de gigabyte av data som de genererar varje dag.

SAP-baserad end-to-end-analys är ett sätt att göra data till en verklig affärstillgång som driver tillväxt, transparens och kontroll. Det ger företag möjlighet att inte bara samla in information, utan också upptäcka samband, förutse risker, testa hypoteser och agera proaktivt.

Med djup SAP-expertis, en grundlig förståelse för SAP-ekosystemet och praktisk erfarenhet från dussintals branscher hjälper LeverX företag att bygga den grund de behöver för effektiva datadrivna verksamheter. Är du redo att gå från silodata till ett enhetligt ekosystem?

Ta kontakt med LeverX-teamet - vi visar dig var du ska börja.