Skapa en granskningsklar ESG-datagrund för rapportering enligt CSRD och ESRS. Använd SAP-lösningar för att stärka datastyrning, spårbarhet, kontroller och revisionsberedskap.
Alla som arbetar med efterlevnad av CSRD och ESRS vet att det ofta är svårare att hitta kvalitetssäkrad data, fastställa vem som äger den och kunna visa varifrån den kommer än att ta fram själva rapporten. Granskningarna är redan i gång runt om i Europa. Även om Omnibus-uppdateringarna 2026 förändrar vissa tidsplaner och omfattningen för vissa företag, kvarstår den centrala utmaningen. I slutändan krävs fortfarande robusta hållbarhetsmått, tydliga interna kontroller och en rapporteringsmodell som håller även när en extern revisor går igenom underlaget.
I Norden är förväntningarna höga. Hållbarhetsuppföljning är redan etablerad praxis här, vilket innebär att lokala intressenter förväntar sig full transparens i hela värdekedjan, över dotterbolag och mellan regioner. Investerare, banker, kunder och revisorer kommer att vilja förstå exakt hur era ESG-siffror tas fram och verifieras.
LeverX hjälper nordiska företag att använda sina SAP-miljöer för att koppla samman data från ekonomi, inköp, HR, produktion och leverantörsnätverk. Vi bryter ned silor, definierar tydligt ägarskap för specifika datafält och bygger in automatiserade kontroller direkt i systemen. Det är så ni skapar den dataspårbarhet som krävs för assurance-granskningar enligt CSRD. Oavsett om ni anpassar er till regeländringarna 2026 eller moderniserar ett äldre ramverk, bygger vi den tekniska backend-infrastruktur som gör hållbarhetsuppföljningen konsekvent, verifierbar och spårbar.
Hållbarhetsrapportering på företagsnivå kräver mer än grundläggande datainsamling. För att uppnå en verifierbar efterlevnadsnivå behövs tydliga ägarstrukturer, standardiserad datalogik, automatiserade valideringsskript och systemflöden som är utformade för att klara regulatoriska assurance-granskningar.
Efterlevnad av CSRD kan inte hanteras av ett fristående hållbarhetsteam. De ESRS-nyckeltal som krävs sträcker sig över flera centrala systemgränser, vilket gör förberedelsearbetet till ett dataintegrationsprojekt som omfattar hela företagets system- och databaslandskap.
Ekonomifunktionen ansvarar för styrningen av rapporteringen och leder arbetet med validering av dataflöden, spårbarhet i systemrevisioner och godkännanden kopplade till regelefterlevnad. Samtidigt fungerar inköp som den huvudsakliga ingången för värdekedjedata genom att samla in leverantörers koldioxidavtryck, inköpsdata och riskparametrar för Scope 3 från olika plattformar för leverantörshantering.
För att förse den centrala huvudboken med korrekt data behöver HR-systemen kunna leverera standardiserade uppgifter om personalens mångfald, hälsa och säkerhet samt utbildningshistorik över landsgränser. Produktions- och anläggningsverksamheten behöver i sin tur föra över rådata som energifakturor, utsläppsdata per anläggning och avfallsmått direkt från lokala uppföljningssystem.
För att samla dessa fragmenterade datakällor krävs ett starkt beroende av central Master Data Governance, MDG. Utan standardiserade fältdefinitioner och centrala staging-tabeller kommer regionala datasilor kontinuerligt att leverera motstridiga siffror, vilket leder till valideringsfel vid externa gransknings- och bestyrkandeprocesser.
Att uppnå datamässig beredskap för regelrapportering kräver att specialiserade backend-funktioner införs i befintliga SAP- och icke-SAP-miljöer.
Att omvandla råa operativa nyckeltal till ESRS-upplysningar som uppfyller efterlevnadskraven synliggör kritiska infrastrukturella svagheter i företagets standardiserade datalandskap.
Fas 1: Juridisk omfattning och rapporteringsgräns
Granskningen inleds med att fastställa de exakta ramarna för den juridiska omfattningen. I detta steg definieras tydligt vilka internationella koncernenheter, dotterbolag och specifika affärsverksamheter som omfattas av rapporteringskraven enligt European Sustainability Reporting Standards, ESRS, inom de nordiska verksamheterna. En tydligt fastställd rapporteringsgräns minskar risken för fel i den efterföljande tekniska utformningen och säkerställer att arkitekturen omfattar samtliga rapporteringsskyldiga enheter.
Fas 2: Detaljerad inventering och spårning till ursprungskälla
När omfattningen är fastställd spårar ingenjörerna varje obligatoriskt ESG-nyckeltal tillbaka till det ursprungliga system of record. Det innebär en djupgående granskning av IT-landskapet för att kartlägga aktiva datakällor, identifiera omedelbara brister i datatillgänglighet och ange vilka personer i organisationen som ansvarar för kvaliteten i respektive datafält. Målet är att exakt fastställa var källdata finns innan något integrationsarbete påbörjas.
Fas 3: Enhetlig logik och standardisering av formler
Denna fas fokuserar på beräkningslogik och standardisering av formler i hela organisationen. Systemarkitekter dokumenterar och harmoniserar samtliga underliggande omräkningsfaktorer, baslinjeestimat och valideringsskript mellan regionala kontor. Standardiseringen av dessa beräkningsmetoder måste ske innan den centrala databasarkitekturen konfigureras för att säkerställa konsekvens och jämförbarhet.
Fas 4: Kontrollmekanismer och utvärdering av datalinje
Att utvärdera kontrollmekanismer är avgörande för att klara externa bestyrkandegranskningar. Denna fas analyserar aktiva regler för datavalidering, systembaserade godkännandeflöden, protokoll för felhantering och rutiner för elektronisk dokumentation. Syftet är att bedöma om den befintliga infrastrukturen kan leverera den robusta datalinje som externa revisorer och granskare kräver.
Fas 5: Företagssystem och prioritering av integrationer
Ur ett strikt systemperspektiv bryter denna fas ned den nuvarande företagsarkitekturen. Ingenjörerna kartlägger integrationskrav mellan centrala SAP-instanser och äldre icke-SAP-databaser, bedömer kontroller för master data governance och utvärderar skalbarheten i befintliga analysverktyg för att säkerställa att de klarar de arbetslaster som krävs i målarkitekturen.
Fas 6: Teknisk målbild och implementeringssekvens
Den avslutande fasen levererar en strukturerad genomförandeplan baserad på granskningsresultaten. Denna övergripande plan prioriterar uppgraderingar av backend-system, fastställer tydligt projektägarskap, definierar den framtida SAP-arkitekturen och sekvenserar de tekniska aktiviteter som krävs för att etablera en skalbar och granskningsklar ESG-datafundament.
Genom att bygga in datalinjer, systemägarskap och beräkningslogik direkt i företagets ERP-arkitektur kan manuell datainsamling mellan olika dotterbolag ersättas helt. Denna grundläggande automatisering minskar den administrativa belastningen och eliminerar den mänskliga felrisk som uppstår när komplexa nyckeltal ska följas upp i flera affärsenheter.
När de underliggande dataflödena automatiseras kan interna ekonomi- och compliance-team flytta fokus från tidskrävande sammanställning av kalkylblad till mer kvalificerad styrning och kontroll. Resurser kan i stället läggas på hantering av avvikelser, djupgående analys av variationer i huvudboken och proaktiv riskhantering, vilket ökar värdet av den befintliga personalstyrkan.
Genom att integrera automatiserade kontroller och oföränderliga transaktionsloggar i den centrala systemarkitekturen skapas tydliga och självförklarande datavägar för externa bestyrkandeleverantörer. Denna systembaserade transparens minskar avsevärt antalet debiterbara timmar, den administrativa belastningen och den friktion som vanligtvis uppstår när frånkopplade kalkylblad eller regionala uppskattningsmetoder ska försvaras vid formella granskningar.
Databeredskap bidrar till att stänga det historiska gapet mellan finansiella och icke-finansiella datalager. När validerade ESG-nyckeltal matas direkt in i företagets analysmotorer kan ledningen följa hållbarhetsinitiativ sida vid sida med faktiska driftkostnader, kapitalinvesteringar och kassaflöden i en gemensam dashboard.
Institutionella investerare, ledande leverantörsnätverk och kommersiella långivare kopplar i allt högre grad kapitalallokering, kreditvillkor och upphandlingskontrakt till granskade ESG-nyckeltal. En automatiserad datagrund skyddar centrala intäktsflöden genom att minska risken för diskvalificering i konkurrensutsatta företagsupphandlingar och kommersiella inköpsprocesser.
En mogen master data-grund minskar risken för systemmässig inkurans när globala regelkrav fortsätter att förändras. Genom att bygga en flexibel dataprofil från början kan organisationer enklare skala sina system för att ta emot nya nyckeltal och undvika återkommande kapitalutgifter för omfattande databasombyggnader varje gång regionala eller internationella regler utvecklas.
Vi börjar med att analysera er faktiska rapporteringsomfattning och vilka regelkrav som gäller för er verksamhet. I det här steget identifieras var dagens data inte räcker till, så att ni kan åtgärda efterlevnadsrisker i ett tidigt skede.
Vårt team tar fram en teknisk målbild för hur SAP kan användas för att hantera era ESG-data. Målet är att skapa en lösning som kan växa med företaget och samtidigt stödja datainsamling, styrning och analys på ett smidigt sätt.
Vi identifierar var de ESG-nyckeltal som krävs faktiskt finns och kopplar dem till rätt källsystem. Samtidigt definierar vi tydligt dataägarskap, så att det framgår vem som ansvarar för validering och datakvalitet.
Detta omfattar att ta fram standardiserade KPI-ramverk och beräkningsformler som används konsekvent i hela organisationen. Gemensamma regler minskar risken för att olika avdelningar rapporterar motstridiga hållbarhetssiffror.
Vi granskar era nuvarande godkännandeflöden och valideringsrutiner i detalj. Genom att stärka de interna kontrollerna blir det enklare att säkerställa att data håller den kvalitet som krävs för extern granskning.
Vi tar hand om det tekniska integrationsarbetet som krävs för att koppla samman era data. Det innebär att centrala ERP-instanser länkas till inköpsplattformar, HR-system och externa leverantörsdatabaser som används i verksamheten.
Vi bygger visuella dashboards och rapporteringsmiljöer som är begripliga och användbara för beslutsfattare. Verktygen ger en tydlig bild av den löpande ESG-uppföljningen och förenklar arbetet med slutliga rapporteringsunderlag.
Vi lägger stort fokus på dataspårbarhet och dokumentation. Genom att stärka era underlag och interna kontroller kan teamet möta externa revisorer och bestyrkandeleverantörer med större trygghet.
Vi tar fram en praktisk tidsplan som tydliggör prioriteringar och ansvarsfördelning mellan team. Den ger er en konkret väg framåt för att hantera långsiktiga rapporteringskrav på ett strukturerat sätt.
Våra ingenjörer installerar och konfigurerar de programvarumoduler som behövs för er lösning. Det omfattar bland annat SAP Sustainability Control Tower, SAP Sustainability Footprint Management, SAP Analytics Cloud och SAP Business Technology Platform.
Vi har i mer än två decennier hjälpt företag att hantera och utveckla sina SAP-ekosystem. Med över 1 500 genomförda projekt för 900 kunder världen över har våra team den erfarenhet som krävs för att hantera allt från lösningar för medelstora företag till komplexa multinationella systemlandskap.
Vi bygger inte våra rekommendationer på teori. Våra konsulter har djup operativ erfarenhet från 30 branscher, med särskilt fokus på de tekniska och verksamhetsmässiga förutsättningarna inom modern tillverkning, supply chain-logistik och energisektorn.
Vår relation med SAP sträcker sig längre än traditionella implementationsprojekt. Vi samarbetar direkt med SAP för att utveckla och vidareutveckla deras faktiska mjukvaruprodukter, vilket ger oss en djup förståelse för hur kärnfunktionaliteten fungerar.
Dataintegritet och driftsäkerhet är grundläggande krav. Våra processer är fullt certifierade enligt internationella ISO-standarder för kvalitetsledning, informationssäkerhet och kontinuitetshantering.
Vi fokuserar på innovationer som skapar konkret affärsnytta. Oavsett om det handlar om data science, IoT-uppkoppling eller maskininlärning implementerar vi avancerad teknik först när den löser ett tydligt verksamhetsproblem.
Våra team arbetar med full transparens för att hålla projekten i rörelse utan onödiga förseningar. Vi anpassar utvecklingsfaserna efter era interna tidsplaner och regionala arbetsflöden i stället för att tvinga in organisationen i en stel metodik.