Dowiedz się, jak LeverX pomógł firmie MAHLE w przywróceniu kompletnych i dokładnych danych eksportowych w SAP Analytics Cloud. Projekt zapewnił niezawodne raportowanie i położył podwaliny pod przyszłe ulepszenia.
Firma działa w ponad 30 krajach i zatrudnia ponad 72 000 osób. Jej główne jednostki biznesowe obejmują układy napędowe i ładowania, układy termiczne i płynowe oraz cykl życia i mobilność. Od 2022 r. MAHLE zajmuje czwarte miejsce wśród niemieckich dostawców motoryzacyjnych, po Bosch, ZF i Continental, z produktami wykorzystywanymi w około połowie pojazdów na całym świecie.
Długoterminowa strategia MAHLE, znana jako Strategia 2030+, koncentruje się na trzech kierunkach: elektryfikacji, zarządzaniu termicznym i paliwach alternatywnych, takich jak wodór i e-paliwa. Firma stopniowo przesuwa się w kierunku zrównoważonych rozwiązań w zakresie mobilności, jednocześnie nadal wspierając swoje tradycyjne linie produktów.
Zmiana ta zwiększa zapotrzebowanie na dokładne, oparte na danych spostrzeżenia, zwłaszcza w zakresie wyników eksportowych, gdzie terminowe i wiarygodne raportowanie staje się kluczowe dla podejmowania świadomych decyzji biznesowych.
W ramach regularnego raportowania firma MAHLE korzysta z SAP Analytics Cloud (SAC) do monitorowania wydajności eksportu. Jeden z kluczowych pulpitów używanych w tym procesie, pulpit Tesla Export, czasami wyświetlał niekompletne lub brakujące dane. Prowadziło to do niespójności i zakłócało wiarygodność wyciągniętych z nich wniosków.
Głównym problemem było to, że niektóre dane zaimportowane z bazy danych SAP HANA nie pojawiały się poprawnie w SAC. W niektórych przypadkach brakowało rekordów, parametry były nieprawidłowe lub dane historyczne były niedostępne. Problemy te utrudniały analitykom i kontrolerom klienta zaufanie do danych lub wykorzystanie ich w raportach.
Zespół LeverX został zaangażowany do wsparcia MAHLE. Ich głównym celem było zidentyfikowanie przyczyny niespójności danych na pulpicie nawigacyjnym Tesla Export i zaproponowanie niezawodnego sposobu ich rozwiązania.
Ponieważ system SAC już działał i był w użyciu, zespół musiał pracować w ramach ograniczeń istniejącej konfiguracji. Wymagało to szybkiej analizy bieżącego modelu danych, zrozumienia przepływu danych z bazy danych SAP HANA do SAC oraz wskazania miejsc występowania problemów bez zakłócania codziennych czynności związanych z raportowaniem.
Aby zaspokoić potrzeby klienta, podejście koncentrowało się na następujących kluczowych celach:
Jedna z kluczowych propozycji dotyczyła wdrożenia mechanizmu Delta w celu usprawnienia przyszłego importu danych z HANA do SAC. Mechanizm ten został przedstawiony jako potencjalne ulepszenie i przekazany do oceny klienta.
Projekt koncentrował się na usługach wsparcia SAP Analytics Cloud (SAC) ukierunkowanych na pulpit nawigacyjny Tesla Export. Zespół rozpoczął od analizy modelu danych SAC i jego połączenia z bazą danych SAP HANA. Ten krok obejmował sprawdzenie, w jaki sposób dane były przesyłane, gdzie były uszkodzone i dlaczego brakowało niektórych rekordów lub nie były one wyświetlane poprawnie.
Podjęto następujące kluczowe działania
Przez cały czas trwania zlecenia zespół stosował najlepsze praktyki w zakresie zarządzania jakością danych, zapewniając, że wszystkie zmiany zachowują integralność danych i są zgodne ze standardami raportowania klienta.
Pod koniec zlecenia firma MAHLE miała w pełni działający pulpit nawigacyjny SAC z przywróconą widocznością danych. Analitycy i kontrolerzy mogli teraz polegać na nim w zakresie dokładnego i terminowego raportowania eksportu. Klient otrzymał również jasne zalecenia dotyczące zapobiegania podobnym problemom w przyszłości.
Projekt rozwiązał podstawowy problem klienta: niewiarygodne dane na pulpicie nawigacyjnym Tesla Export w SAP Analytics Cloud (SAC). Po zakończeniu działań pomocniczych pulpit nawigacyjny odzwierciedla kompletne i dokładne dane eksportowe pochodzące z bazy danych SAP HANA, w tym rekordy z poprzednich lat.
Kluczowe wyniki obejmowały:
Ulepszenia te natychmiast zwiększyły niezawodność raportowania i analizy eksportu MAHLE. Użytkownicy biznesowi, w tym analitycy danych i kontrolerzy, mogli pracować ze spójnymi danymi i podejmować decyzje w oparciu o dokładne informacje.
Oprócz rozwiązania natychmiastowych problemów, projekt położył podwaliny pod przyszłą stabilność. Zespół LeverX przedstawił dwie potencjalne ścieżki długoterminowych ulepszeń, w tym wdrożenie mechanizmu Delta w celu optymalizacji procesów importu danych. Propozycje te dały klientowi jasną ścieżkę przyszłej optymalizacji.