LeverX testasi parhaat DWH-alustat ja löysi merkittäviä etuja ja joitakin yllättäviä puutteita. Selvitä, mikä tarjoaa parhaan vastineen sijoituksellesi.

Jos olet selaillut yritysdatan lyhennealtaassa - BW, HANA, DWH, SAC - olet ehkä törmännyt SAP Datasphere -alustaan ja miettinyt, onko se vain yksi uusi uudelleenbrändätty lyhenne, joka pitää opetella ulkoa.

Spoileri: se ei ole. SAP Datasphere (aiemmin tunnettu nimellä SAP Data Warehouse Cloud) on SAP:n vastaus nykyaikaiseen, joustavaan, pilvipohjaiseen tietovarastoon, joka on suunniteltu tekemään yritystiedosta helposti saatavilla olevaa, ymmärrettävää ja käyttökelpoista koko yrityksessäsi.

Mutta onko se todella parempi kuin vaihtoehdot, kuten Snowflake, SAP BW, Google BigQuery tai Amazon Redshift? Katsotaanpa tarkemmin.

SAP EWM vs. Microsoft Dynamics 365 SCM - Oikean työkalun valinta työhön.

Yleiskatsaus SAP Datasphere -arkkitehtuuriin ja -valmiuksiin

Konepellin alla SAP Datasphere on rakennettu modulaariseksi ja skaalautuvaksi kuin Lego-palikat, mutta tietojasi varten. Se yhdistää tietokantapalvelut, tietojen integroinnin, mallintamisen ja visualisoinnin (tiiviin integraation avulla SAP Analytics Cloudin kanssa) yhdeksi siistiksi paketiksi. Se on suunniteltu sekä IT-tiimeille että yrityskäyttäjille.

Tässä ovat sen keskeiset komponentit:

1. Spaces

Spaces ovat eristettyjä, virtuaalisia työympäristöjä, joiden avulla eri tiimit tai osastot voivat itsenäisesti hallita omia tietokokonaisuuksiaan ja tietomallejaan. Jokaisessa tilassa on roolipohjainen pääsynvalvonta, joten tietoturvaa on helppo valvoa ja samalla mahdollistaa itsenäisyys. Spaces soveltuu erinomaisesti tietojen omistajuuden hajauttamiseen ilman, että keskitetystä hallinnoinnista tingitään.

2. Data Builder

Täällä raakadata integroidaan, muunnetaan ja mallinnetaan. Data Builder tukee useita tapoja muodostaa yhteys dataan: suorat yhteydet, federoitu pääsy tai fyysinen replikointi. Voit työskennellä SQL-näkymien, graafisten mallinnustyökalujen tai skriptilogiikan avulla, jolloin sekä tekniset että ei-tekniset käyttäjät voivat osallistua datasuunnittelutehtäviin.

Tärkeimmät ominaisuudet:

• Yhdistää useita tietolähteitä yhtenäisiksi näkymiksi
• Soveltaa suodattimia, yhdistelmiä ja muunnoksia
• Määritä pysyviä tai virtuaalisia taulukoita käyttötapauksen mukaan.

3. Business Builder

Business Builderin avulla organisaatiot voivat luoda semanttisen kerroksen teknisten tietojen päälle. Tässä käyttäjät määrittelevät liiketoimintayksiköt (esim. asiakas, tuote, alue), mittarit (liikevaihto, marginaali) ja hierarkiat, jotka ovat linjassa organisaation sisäisen kielen ja KPI:iden kanssa. Tämä edistää johdonmukaisuutta raportointi- ja analyysisovelluksissa.

Miksi sillä on merkitystä:

• Liiketoimintakäyttäjät voivat luoda ja tutkia malleja ilman syvällistä teknistä osaamista.
• Määritelmät ovat yhdenmukaisia kaikissa kojelaudoissa ja raporteissa.
• Mahdollistaa itsepalveluanalytiikan luotettavien, kuratoitujen tietojen avulla.

4. Yhteyksien hallinta

Datasphere tukee monenlaisia tietolähdeyhteyksiä, sekä SAP- että muita kuin SAP-yhteyksiä. Näitä ovat mm:

• SAP S/4HANA, SAP BW/4HANA, SAP ECC.
• Pilvialustat (AWS, Azure, GCP).
• Tietokannat (SQL Server, Oracle, Snowflake, BigQuery jne.).
• Litteät tiedostot ja API:t

Live-yhteydet ja tietojen yhdistäminen vähentävät massatietojen siirtojen tarvetta ja mahdollistavat lähes reaaliaikaisen tiedonsaannin.

5. Hallinnointi, turvallisuus ja perimätiedot

Hallinta on sisäänrakennettu Datasphere-arkkitehtuurin jokaiseen kerrokseen. Roolipohjainen käyttöoikeuksien valvonta, toimintojen kirjaaminen ja datan linjaston seuranta auttavat organisaatioita ylläpitämään vaatimustenmukaisuutta ja läpinäkyvyyttä. Tämä on erityisen tärkeää säännellyillä toimialoilla, kuten rahoitus-, lääke- ja valmistusteollisuudessa.

6. SAP HANA Cloud perustana

SAP Datasphere perustuu pohjimmiltaan SAP HANA Cloudiin, joka tarjoaa suorituskykyistä in-muistissa tapahtuvaa tietojenkäsittelyä ja kehittyneitä analyyttisiä ominaisuuksia. Tämä mahdollistaa mm:

• Monimutkaiset analyyttiset kyselyt alhaisella viiveellä
• Ennustava analytiikka ja koneoppimisen tuki
• skaalautuvuus massiivisten tietomäärien yli

Yhdessä nämä komponentit muodostavat vankan ja joustavan arkkitehtuurin, joka tukee hybridejä tiedonhallintastrategioita ja antaa sekä keskitetylle IT:lle että hajautetuille liiketoimintakäyttäjille mahdollisuuden tehokkaaseen yhteistyöhön.

Miten SAP Datasphere yhdistyy SAP Suite -ohjelmistoon?

Datasphere ei ole saari; se on integraatioajatteluun perustuva alusta, joka parantaa SAP:n koko data- ja analytiikkaekosysteemiä tuomalla suorituskyvyn, semanttisen yhdenmukaistamisen ja reaaliaikaisen saatavuuden yhteen joustavaan ympäristöön.

Koska SAP Datasphere on rakennettu SAP HANA Cloud -pilvipalvelun varaan, siinä on heti alusta alkaen suorituskykyinen, muistissa oleva tietokantateho. Se toimii myös hyvin SAP Analytics Cloudin kanssa, mikä tarkoittaa, että datatarinoiden, kojelautojen ja ennakoivan analytiikan ei tarvitse kulkea ylimääräistä kilometriä saadakseen tuoretta, reaaliaikaista dataa.

Toisin kuin perinteiset asetukset, joissa tietojen hankkiminen paikasta toiseen tuntuu siltä, kuin laittaisit pianon maata pitkin, Datasphere integroituu natiivisti SAP S/4HANA:n, BW/4HANA:n ja muiden lähteiden kanssa ilman, että kaikki on päällekkäistä.

Erittelemme, miten SAP Datasphere toimii vuorovaikutuksessa kunkin ratkaisun kanssa.

Vuorovaikutus SAP HANA Cloudin kanssa

Koska SAP Datasphere on rakennettu SAP HANA Cloudin varaan, se hyödyntää yhtä tehokkaimmista saatavilla olevista in-muistitietokantamoottoreista. Sen ansiosta se pystyy suorittamaan monimutkaisia kyselyjä erittäin pienellä viiveellä, tukemaan reaaliaikaista tietojenkäsittelyä ja skaalautumaan yritystason työmäärille. HANA Cloud on Dataspheren laskennallinen selkäranka, joka mahdollistaa:

• Nopeat analyyttiset toiminnot
• Reaaliaikainen tietojen muuntaminen
• lennossa tapahtuvat aggregoinnit ja laskutoimitukset

Datasphere perii HANA:n saraketiedostot, kehittyneen pakkauksen ja rinnakkaisen käsittelyn ominaisuudet, joten se soveltuu vaativiin analyyttisiin käyttötapauksiin, kuten rahoituksen konsolidointiin, operatiiviseen analytiikkaan ja ennustamiseen.

Lisäksi yrityksille, jotka jo käyttävät SAP HANA Cloudia Dataspheren ulkopuolella (esim. SAP Business Technology Platform -skenaarioissa), integrointi on saumatonta natiivien liittimien ja jaettujen metatietojen avulla. Datasphere voi laajentaa olemassa olevien HANA-mallien ulottuvuutta laajempiin raportointikonteksteihin ilman, että niitä päällekkäistetään tai muokataan uudelleen.

Vuorovaikutus SAP Analytics Cloudin kanssa

SAP Datasphere ja SAP Analytics Cloud on suunniteltu yhtenäiseksi analytiikkaratkaisuksi. Datasphere tarjoaa hallitut, semanttisesti rikkaat tietomallit, kun taas SAP Analytics Cloud lisää tehokkaat tietojen visualisointi-, suunnittelu- ja lisätyt analytiikkaominaisuudet. Tärkeimmät integraation kohokohdat:

• Suora datayhteys: SAP Analytics Cloud voi käyttää tietoja suoraan Datasphere-malleista reaaliaikaisilla päivityksillä ilman tietojen replikointia.
• Jaettu semanttinen kerros: Datasphere-tietokannassa määritellyt liiketoimintatermit ja KPI:t ymmärretään ja niitä noudatetaan automaattisesti SAP Analytics Cloudissa.
• Suunnittelu ja ennustaminen: Datasphere toimii luotettavana taustapalveluna SAP Analytics Cloudissa rakennetuille suunnittelumalleille.

Näin luodaan kokonaisvaltainen pino, jossa tiedot mallinnetaan, hallitaan ja visualisoidaan tavalla, joka minimoi kitkaa ja päällekkäisyyksiä ja lisää samalla avoimuutta ja yhteistyötä IT:n ja liiketoimintakäyttäjien välillä.

Vuorovaikutus SAP S/4HANA:n ja BW/4HANA:n kanssa

Datasphere tukee natiivia integraatiota SAP S/4HANA:n ja SAP BW/4HANA:n kanssa sekä suorien yhteyksien että datareplikoinnin kautta yrityksen suorituskyvyn ja arkkitehtuurin tarpeiden mukaan.

• S/4HANA:n avulla organisaatiot voivat käyttää transaktiotietoja (esim. taloustiedot, tilaukset, varastot) reaaliajassa, mikä tukee operatiivista analytiikkaa ja johdon kojelautoja ilman yöllisiä ETL-töitä.
• BW/4HANA:n avulla Datasphere voi laajentaa yrityksen nykyistä tietovarastologiikkaa tai toimia sen rinnalla. Se voi käyttää olemassa olevia InfoProvidereita tai tuoda Datasphere-malleja BW-ympäristöihin.

Tämän kaksisuuntaisen yhteensopivuuden ansiosta yritykset voivat edetä omaan tahtiinsa hyödyntäen BW:hen tehtyjä investointeja ja modernisoida tai konsolidoida Datasphere-tietomalleja asteittain.

SAP Datasphere -vertailu: Miten se pärjää muille DWH-alustoille?

Datasphere vs. SAP BW/4HANA

Aloitetaan ilmeisestä kilpailijasta - SAP BW/4HANA:sta.

SAP BW/4HANA on vankka, kypsä yritystietovarastoratkaisu, joka erottuu edukseen strukturoidussa raportoinnissa, säännellyissä tietoympäristöissä ja vakiintuneissa SAP-keskeisissä työnkuluissa. Se on erityisen tehokas organisaatioille, joilla on tiiviisti integroituja SAP-järjestelmiä ja monimutkaisia raportointivaatimuksia, joissa valvonta, validointi ja standardoidut prosessit ovat ensisijaisia.

SAP Datasphere puolestaan on pilvipohjainen ratkaisu, joka on suunniteltu tarjoamaan suurempaa ketteryyttä, reaaliaikaista tiedonsaantia ja joustavuutta sekä SAP- että muiden kuin SAP-lähteiden välillä. Se mahdollistaa hajautetumman datan omistajuuden ja antaa liiketoimintakäyttäjille mahdollisuuden tutkia, mallintaa ja työskennellä datan kanssa suoraan ilman laajaa riippuvuutta IT:stä tai ennalta määritellyistä rakenteista.

Lyhyesti sanottuna:

• BW/4HANA on perinteinen, pitkälle hallittu järjestelmä, joka soveltuu parhaiten SAP-painotteisiin ympäristöihin, joissa on ennalta määritellyt raportointitarpeet ja keskitetty valvonta.
• Datasphere on joustava, liiketoimintaystävällinen ja rakennettu hybridejä tietomaisemia ja dynaamisia analyysitapauksia varten.

On tärkeää, että nämä alustat eivät sulje toisiaan pois. Monet organisaatiot käyttävät niitä rinnakkain ja käyttävät BW/4HANAa vakiintuneisiin raportointiprosesseihin ja Dataspherea uusiin, tutkivampiin tai monitoimialaisiin analytiikka-aloitteisiin. SAP tukee ja kannustaa tällaisia hybridistrategioita.

SAP Datasphere vs. Snowflake

Snowflake on vakiintunut pilvipohjainen alusta, joka tunnetaan skaalautuvuudestaan, tallennuksen ja tietojenkäsittelyn erottamisesta sekä puolistrukturoitujen tietomuotojen tuesta. Se toimii data lake -tyyppisessä arkkitehtuurissa, jossa massiivisia määriä strukturoitua ja puolistrukturoitua dataa voidaan tallentaa ja kysyä laskennasta riippumatta. Se on pohjimmiltaan pilvipohjainen ja alustariippumaton, mikä tekee siitä erittäin houkuttelevan yli 20 tietolähdettä ja paljon tuntemattomia asioita käsitteleville yrityksille.

SAP Datasphere on edellä natiivissa integraatiossa SAP-ekosysteemien kanssa ja liiketoimintakontekstin mallintamisessa, joka on linjassa liiketoimintaprosessien ja terminologian kanssa. Vaikka Snowflake tarjoaa tehokkaita työkaluja raakadatan käsittelyyn ja mukautettuun mallintamiseen, se ei ymmärrä SAP-sovellusten metatietoja tai liiketoimintakontekstia ilman manuaalista konfigurointia.

Siksi:

• Snowflake sopii organisaatioille, jotka tarvitsevat skaalautuvan, pilvipohjaisen ympäristön tukemaan monenlaisia analyyttisiä työtehtäviä erilaisista tietolähteistä.
• SAP Datasphere on tarkoitettu SAP:aa käyttäville yrityksille, jotka tarvitsevat liiketoimintakontekstin tuntevaa mallintamista ja reaaliaikaista tietojen yhdistämistä.

Snowflake tarjoaa joustavan, avoimen ympäristön, mutta vaatii oman rakenteen ja liiketoimintalogiikan rakentamista tyhjästä. SAP Datasphere sen sijaan sisältää sisäänrakennetun liiketoimintakontekstin ja semanttiset mallit, jotka on räätälöity yrityskäyttöön.

Datasphere vs. Google BigQuery / Redshift.

BigQuery (Google) ja Redshift (AWS) ovat tietovarastoalan kovia jätkiä, erityisesti organisaatioille, jotka ovat jo syvällä niiden pilviekosysteemeissä.

• BigQuery on rakennettu nopeutta ja skaalautuvuutta varten. Se on palvelimeton, täysin hallinnoitu ja optimoitu massiivisille analyysityökuormille. Se on SQL-ensimmäinen, mikä on ihanteellinen nopeisiin kyselyihin petatavuille dataa. Lisäksi se sopii mainiosti markkinointitiimeille ja datatieteilijöille, jotka uivat klikkausvirtadatassa.
• Redshift on Amazonin versio perinteisestä DWH:sta. Siinä on huomattava integraatio koko AWS-pinossa ja vankka suorituskyky strukturoidumpiin työtehtäviin.

Datasphere eroaa näistä liiketoimintalogiikan ja semantiikan osalta. BigQuery ja Redshift käsittelevät dataa raaka-aineena. Datasphere käsittelee sitä joksikin, jonka pitäisi jo olla järkevää liiketoiminnalle.

Jos elämäsi pyörii siis SAP-sovellusten ympärillä, Datasphere säästää sinut keksimästä pyörää uudelleen aina, kun haluat raportoida jotain.

Yhteenveto:

• BigQuery/Redshift on optimoitu suorituskykyiseen analytiikkaan mittakaavassa, ja se sopii erityisesti organisaatioille, jotka työskentelevät suurten raakadatamäärien ja pilvipohjaisen datan kanssa.
• SAP Datasphere on rakennettu liiketoimintakäyttäjille ja SAP:n ja muiden kuin SAP:n hybridimaisemille, ja semantiikka on jo valmiiksi sisäänrakennettu.

Datasphere vs. muut DWH-alustat: Kuka tekee mitäkin parhaiten?

SAP Datasphere -palvelun tärkeimmät edut

Yhtenäinen semanttinen malli, joka puhuu liiketoiminnan kieltä.

Data ei luo arvoa - ymmärretty data luo.

Yksi SAP Dataspheren tehokkaimmista ominaisuuksista on sen yhtenäinen semanttinen kerros, joka kuroo umpeen perinteisen kuilun IT- ja liiketoimintatiimien välillä. Useimmissa tietovarastoympäristöissä yhteys on katkonainen: tekniset tiimit työskentelevät lähdetaulukoiden ja kryptisten kenttien nimien parissa, kun taas liiketoimintatiimit haluavat vain tietää: "Mitkä olivat myydyimmät tuotteemme viime vuosineljänneksellä?".

Datasphere ratkaisee tämän ongelman antamalla tietojen omistajille mahdollisuuden luoda Business Builderissa uudelleenkäytettäviä liiketoimintayksiköitä, joilla on tutut nimet, hierarkiat, KPI:t ja ulottuvuudet. Nämä entiteetit abstrahoivat taustalla olevien tietomallien monimutkaisuuden ja tarjoavat käyttäjille eri puolilla organisaatiota johdonmukaisen, hallitun näkymän.

Tämä tarkoittaa seuraavaa:

• Liiketoimintakäyttäjät voivat kysyä tietoja ilman, että heidän tarvitsee ymmärtää taustalla olevaa tietokantakaaviota.
• Raportit ja mittaristot eri tiimeissä käyttävät yhdenmukaisia määritelmiä "liikevaihdolle", "asiakkaalle", "alueelle" jne.
• IT-yksikkö ei enää käytä puolta työajastaan sellaisten kysymysten käsittelyyn kuin "Miksi markkinoinnin liikevaihtoluku ei vastaa taloushallinnon lukua?".

Kyse ei ole vain paremmista mittaritauluista - kyse on myös tietojen luotettavuudesta, läpinäkyvyydestä ja yhdenmukaistamisesta koko organisaatiossa.

Alan vertailuarvojen mukaan organisaatiot, jotka tukeutuvat tietoon perustuvaan päätöksentekoon, hankkivat 23 kertaa todennäköisemmin uusia asiakkaita, säilyttävät heidät 6 kertaa todennäköisemmin ja toimivat 19 kertaa todennäköisemmin kannattavasti. Yhtenäiset, johdonmukaiset tietomallit mahdollistavat tällaisen suorituskyvyn.

Reaaliaikainen tiedonsaanti suorilla yhteyksillä: Ei enää eilisen odottelua

Perinteiset tietovarastot perustuvat eräprosessiin. Tiedot poimitaan, muunnetaan, ladataan (ETL) ja päivitetään usein parhaassa tapauksessa kerran päivässä. Kun tiedot ovat käytettävissä analysointia varten, ne saattavat olla jo vanhentuneita.

SAP Datasphere kääntää tämän mallin päinvastaiseksi

Sisäänrakennettu tuki tietojen yhdistämiselle ja suoralle yhteydelle mahdollistaa reaaliaikaisen pääsyn hajautettuihin tietolähteisiin ilman, että kaikkia tietoja tarvitsee kopioida tai siirtää yhteen keskitettyyn paikkaan.

Tärkeimmät edut:

• Pienempi viive: Näin et joudu odottamaan yöllisiä päivityksiä tai uudelleenkonsolidointitehtäviä.
• Pienemmät tallennuskustannukset: Sinun ei tarvitse ylläpitää massiivisia kopioita lähdejärjestelmistä "varmuuden vuoksi".
• Vahvempi hallinto: Reaaliaikainen pääsy vähentää tarvetta riskialttiisiin tiedonvientitapahtumiin ja taulukkolaskennan kaaokseen.
• Toiminnallinen ketteryys: Mittaristot, ennusteet ja hälytykset perustuvat nykyisiin tietoihin, eivät eilisen parhaaseen arvaukseen.

Miksi sillä on merkitystä:

Organisaatiot, jotka hyödyntävät analytiikkaa, tekevät todennäköisemmin nopeampia päätöksiä ja ovat kannattavuudeltaan parempia kuin vertaisyritykset. Olipa kyse toimitusketjujen seurannasta, taloushallinnosta tai asiakkaiden käyttäytymiseen reagoimisesta, reaaliaikainen käyttö antaa sinulle strategisen etulyöntiaseman, sillä se lisää operatiivista ketteryyttä, ennakoivaa taloushallintoa ja merkityksellisempää asiakassuhteita.

Syvä integraatio SAP ERP:n ja SAP Analytics Cloudin kanssa: Rakennettu SAP-yritystä varten

SAP Datasphere on suunniteltu toimimaan saumattomasti SAP-ekosysteemin kanssa - ei kiertotienä vaan natiivina osana.

Kun kolmansien osapuolten tietovarastot vaativat usein mukautettuja liittimiä, kolmannen osapuolen ETL-työkaluja tai merkittävää muunnoslogiikkaa ymmärtääkseen SAP:n tietorakenteita, Datasphere ymmärtää natiivisti SAP-sovellusten, kuten S/4HANA:n, SAP ECC:n ja BW/4HANA:n, metatiedot, hierarkiat ja semantiikan.

Seuraavassa kerrotaan, miksi sillä on merkitystä:

• Nopeampi aika oivalluksiin: SAP ERP -järjestelmiin liittäminen mahdollistaa analyysin tekemisen välittömästi ilman käänteistä suunnittelua.
• Parempi tarkkuus: Koska Datasphere ymmärtää SAP:n liiketoimintalogiikkaa (kuten hierarkioita, valuuttoja ja aikariippuvuuksia), raporttisi heijastavat sitä, mitä liiketoiminnassa todella tapahtuu.
• Integroinnin monimutkaisuuden väheneminen: Liiketoiminta voi välttää SAP-kohtaisen logiikan ja suhteiden manuaalisen uudelleenluomisen Snowflakessa, BigQueryssä tai vastaavissa alustoissa.

Analytiikan puolella integrointi SAP Analytics Cloudin kanssa tarkoittaa, että käyttäjät voivat rakentaa visualisointeja ja ennakoivia kojelautoja suoraan Datasphere-tietomallien päälle - jälleen kerran ilman, että mitään tarvitsee siirtää tai kopioida.

Tämä luo yhtenäisen analytiikkapinon:

• Datasphere tietomallintamiseen ja hallintaan.
• SAP Analytics Cloud visualisointiin, suunnitteluun ja laajennettuun analytiikkaan.
• Kaikki ovat tiukasti linjassa SAP-liiketoimintatietojen kanssa ytimessä.

Yritykset ovat raportoineet 20-30 prosentin tuotta vuuskasvusta virtaviivaistamalla tiedonhaku- ja raportointiprosesseja, juuri sellaista työnkulkua, jonka mahdollistamiseksi SAP Datasphere on rakennettu.

Yhdessä ne tarjoavat yritystason ratkaisun, joka tukee reaaliaikaista päätöksentekoa tinkimättä tiedon hallinnasta tai luottamuksesta.

SAP Dataspheren rajoitukset ja haasteet

Vaikka SAP Datasphere tarjoaa vakuuttavan ratkaisun nykyaikaiseen tiedonhallintaan erityisesti SAP-keskeisille organisaatioille, sillä on myös haasteensa. Näiden rajoitusten ymmärtäminen on ratkaisevan tärkeää realististen odotusten asettamisessa, onnistuneen käyttöönoton varmistamisessa ja alustan sovittamisessa yhteen laajempien datastrategian tavoitteiden kanssa.

Organisaation oppimiskäyrä ja muutoksenhallinta

Huolimatta siitä, että SAP Datasphere on asemoitu liiketoimintaystävälliseksi alustaksi, sen tehokas käyttö edellyttää edelleen perustavanlaatuista tietämystä tietomallinnuksesta, semanttisesta kerrostamisesta ja hallintakonsepteista.

Organisaatiot voivat joutua kohtaamaan:

• Jyrkkä oppimiskäyrä niille tiimeille, jotka eivät tunne SAP:n data-arkkitehtuuria tai jotka ovat uusia nykyaikaisissa data-alustoissa.
• Tarvitaan roolipohjaista koulutusta erityisesti liiketoiminta-analyytikoille, data stewardeille ja kansalaiskehittäjille.
• Muutoksenhallinnan haasteet siirryttäessä perinteisistä raportointiympäristöistä (esim. SAP BW) yhdistettyyn, pilvipohjaiseen malliin.

Menestyksekäs käyttöönotto edellyttää työkalujen lisäksi sisäisten valmiuksien kehittämistä ja strategisia mahdollistamisohjelmia.

Suorituskykyyn liittyvät näkökohdat yhdistetyissä arkkitehtuureissa

Yksi SAP Dataspheren keskeisistä erottautumiskeinoista on sen kyky yhdistää tietoja eri järjestelmien välillä reaaliajassa, jolloin päällekkäisyyksien tarve minimoidaan.

Suorituskyky on luonnostaan riippuvainen seuraavista tekijöistä:

• lähdejärjestelmän reagointikyky
• verkkoinfrastruktuurista ja viiveestä
• kyselyjen suunnittelu ja mallin monimutkaisuus

Yritysten olisi otettava käyttöön suorituskyvyn hallintakehykset, jotta varmistetaan, että kyselyt pysyvät tehokkaina erityisesti hajautetuissa tietoympäristöissä. Ilman kurinalaista mallintamista hajautetusta käytöstä voi tulla pikemminkin pullonkaula kuin nopeuttaja.

Ekosysteemin kypsyys verrattuna avoimen pilven vaihtoehtoihin.

Toisin kuin Snowflake tai Google BigQuery, SAP Datasphere toimii hallitummassa ja SAP-keskeisemmässä ekosysteemissä.

Tämä voi rajoittaa:

• Plug-and-play-integraatiot suosittujen kolmansien osapuolten työkalujen kanssa.
• Yhteisölähtöiset innovaatiot ja valmiit mallit.
• Joustavuus organisaatioille, jotka toimivat erilaisissa tai parhaiden tietoympäristöissä.

Yrityksille, jotka hyödyntävät laajoja datapaketteja, kuten Salesforcea, AWS:n natiivipalveluja tai avoimen lähdekoodin työkaluja, tämä voi johtaa suurempiin integrointikustannuksiin tai hitaampaan arvontuottoaikaan.

Kustannustenhallinnan ja lisensoinnin monimutkaisuus

Vaikka SAP Datasphere ottaa käyttöön pilvipohjaisen kulutusmallin, lisensointi ei ole edelleen triviaalia.

Hinnoitteluun vaikuttavat seuraavat tekijät:

• Tietomäärä ja tallennustila
• laskennan käyttö
• Käyttäjien ja tilojen määrä
• Integrointi SAP Analytics Cloudin tai muiden SAP Cloud -palvelujen kanssa.

Ilman aktiivista käytön seurantaa ja arkkitehtuurisuunnittelua organisaatiot voivat kohdata odottamattomia kustannusten nousuja. Selkeä hallintamalli provisiointia, käyttäjien käyttöoikeuksia ja työmäärän skaalausta varten on olennaisen tärkeää kestävän kustannusten hallinnan kannalta.

Riippuvuus SAP Analytics Cloudista kehittyneen visualisoinnin osalta

Datasphere hoitaa tietojen integroinnin ja mallintamisen, mutta kehittynyt analytiikka ja dashboarding toimitetaan ensisijaisesti SAP Analytics Cloudin kautta. Tämä luo monikerroksisen arkkitehtuurin, joka voi olla vahvuus tai rajoitus, riippuen analytiikkastrategiastasi.

Huomioon otettavia seikkoja ovat mm:

• SAP Analytics Cloudin käyttöönotto edellyttäälisälisensointia ja -koulutusta.
• Mahdollinen redundanssi , jos organisaatio käyttää jo vakiintuneita BI-alustoja, kuten Power BI:tä tai Tableauta.
• Integroinnin monimutkaisuus, kun Datasphere yhdistetään muihin kuin SAP:n visualisointityökaluihin.

Vaikka SAP Analytics Cloud tarjoaa natiivia synergiaa, organisaatioiden, joilla on jo olemassa olevia BI-investointeja, tulisi arvioida, onko tämä riippuvuus linjassa pitkän aikavälin tavoitteiden kanssa.

Alustan kypsyys ja ominaisuuksien kehitys

SAP Datasphere on suhteellisen uusi ja kehittyvä alusta, jota kehitetään jatkuvasti. Jotkin ominaisuudet, kuten API-laajennettavuus, kolmannen osapuolen tietoluetteloiden integrointi tai kehittyneet ML-ominaisuudet, ovat vielä kypsymässä.

Tämä aiheuttaa mahdollisia rajoituksia:

• Edistyneet datatieteen työnkulut
• Alustarajat ylittävä tiedonhallinta
• Erittäin räätälöidyt yritysarkkitehtuurit

SAP on sitoutunut vankkaan etenemissuunnitelmaan, mutta organisaatioiden, jotka tarvitsevat kehittynyttä laajennettavuutta, tulisi tarkistaa nykytilan ominaisuudet suhteessa etenemissuunnitelman aikatauluihin ennen strategisten panostusten tekemistä.

Kenen tulisi käyttää SAP Datasphereä

SAP Datasphere on kehittynyt alusta, jolla on selkeät vahvuudet ja yhtä selkeät yhteydet, joissa se loistaa parhaiten. Se on seuraavan sukupolven yritystietorakenne, joka on suunniteltu yhdistämään, mallintamaan ja hallitsemaan tietoja monimutkaisissa SAP- ja muissa kuin SAP-ekosysteemeissä. Sen vahvuudet eivät ole vain tietojen tallentamisessa vaan myös semanttisessa johdonmukaisuudessa, reaaliaikaisessa käytössä ja monitoimijaisessa käytettävyydessä.

Kuten minkä tahansa yritysalustan arvo riippuu kuitenkin suuresti kontekstista. Seuraavassa on syvällisempi analyysi organisaatiotyypeistä ja liiketoimintatilanteista, joissa SAP Datasphere tarjoaa mitattavia etuja.

SAP-keskeiset yritykset, jotka etsivät pilvipohjaista modernisointia.

Ensisijaiset ominaisuudet:

• Ydinjärjestelmät toimivat SAP S/4HANA:lla tai SAP ECC:llä.
• Liiketoimintalogiikka ja tietomallit on upotettu syvälle SAP-sovelluksiin.
• Suunnitelmissa on siirtää analytiikan työmäärät pilvipohjaisiin arkkitehtuureihin.

Miksi Datasphere sopii: Datasphere on natiivisti tietoinen SAP:n tietorakenteista. Tämä tarkoittaa, että hierarkioita, tunnuslukumääritelmiä, aikariippuvuuksia tai valuuttamuunnoksia ei tarvitse tehdä takaisinpäin. Se tunnistaa liiketoimintalogiikkasi, koska se on rakennettu sitä varten.

Datasphere tarjoaa yrityksille, jotka haluavat nykyaikaistaa paikallisia BW- tai ECC-raportointiympäristöjään:

• Suoran pääsyn SAP ERP -tietoihin suoran yhteyden kautta.
• Nollakopiointimallinnusvaihtoehdot reaaliaikaiseen analytiikkaan.
• etenemissuunnitelman mukainen polku kohti SAP Business Technology Platform (BTP) -integraatiota.

Tämän ansiosta kehityssyklit lyhenevät, luottamus raportointiin paranee ja kitka IT:n ja liiketoiminnan sidosryhmien välillä vähenee.

Hajautettuja tietomaailmoja hallinnoivat yritykset

Ensisijaiset ominaisuudet:

• Tiedot on hajautettu SAP- ja muihin kuin SAP-järjestelmiin (CRM, HR, vanhat ERP-järjestelmät).
• Liiketoimintayksiköt toimivat puoliksi itsenäisesti ja omistavat tiedot paikallisesti.
• Keskitetty tietotekniikka on ylikuormittunut tai pyrkii hajauttamiseen.

Miksi Datasphere sopii: Datasphere voi yhdistää useiden järjestelmien tiedot ilman, että kaikkea tarvitsee fyysisesti siirtää tai kopioida. Tämä on kriittistä seuraavissa tapauksissa:

• Monikansalliset organisaatiot, joilla on alueellisia huolenaiheita tietojen riippumattomuudesta.
• Hybridimaisemat, joissa on osittain pilvipalveluja ja paikallisia järjestelmiä.
• IT-hallintamallit, joissa korostetaan keskitettyä valvontaa + paikallista ketteryyttä.

Dataspheren Spaces-konsepti mahdollistaa myös hallitun hajauttamisen; kukin liiketoimintalinja voi hallita omia tietokokonaisuuksiaan ja -mallejaan IT:n asettamien suojakaiteiden puitteissa.

Reaaliaikaista operatiivista analytiikkaa priorisoivat yritykset

Ensisijaiset ominaisuudet:

• Päätöksentekoikkunat ovat lyhyitä (minuutteja tai tunteja, ei päiviä).
• Liiketoiminnan käyttäjät tarvitsevat reaaliaikaisia tunnuslukuja ja hälytyksiä.
• Perinteiset ETL-prosessit aiheuttavat kohtuuttoman viiveen.

Miksi Datasphere sopii: Datasphere mahdollistaa reaaliaikaisen federaation ja live-kyselytuen ansiosta analytiikan reaaliaikaisista operatiivisista tiedoista, ei eilisestä tilannekuvasta. Tämä on merkittävä etu toimialoilla, joilla ajoitus on kaikki kaikessa:

• Tuotanto (esim. tuotantoviiveet, varastotasot).
• Logistiikka (esim. toimitusten SLA:t, reittimuutokset).
• Rahoitus (esim. kassatilanne, katteen seuranta).
• Sähköinen kaupankäynti (esim. ostoskorin hylkääminen, kampanjan suorituskyky).

Yhdessä SAP Analytics Cloud -palvelun kanssa käyttäjät voivat rakentaa koontitauluja ja hälytyksiä, jotka heijastavat nykyisiä liiketoimintaolosuhteita, ilman yöllisiä eräajotöitä tai ajoitettuja tietolatauksia.

Yritykset, jotka käyttävät itsepalveluanalytiikkaa hallinnan avulla

Ensisijaiset ominaisuudet:

• Liiketoimintatiimit pyytävät enemmän itsenäisyyttä datan suhteen.
• Excelin ja varjo-IT:n käyttö lisääntyy
• Tiedon hallinnasta ja johdonmukaisuudesta on tullut huolenaihe

Miksi Datasphere sopii: SAP Datasphere tarjoaa ympäristön, jossa liiketoimintakäyttäjät voivat tutkia ja mallintaa dataa ilman syvällisiä teknisiä taitoja, mutta IT:n määrittelemissä hallittavissa puitteissa. Tämä tasapaino on mahdollista seuraavien seikkojen avulla:

• Business Builder semanttisten mallien, KPI:iden ja ulottuvuuksien määrittelyyn.
• tilat työn erottelemiseksi osastoittain, maantieteellisesti tai liiketoimintayksiköittäin.
• jäljitettävyyden ja tietojen laadun ylläpitämiseen tarkoitetuttyökalut.

Näin osastot voivat luoda omia kojelautojaan ja tietonäkymiä, mutta IT-yksikkö säilyttää näkyvyyden ja valvonnan.

Yritykset, jotka siirtyvät pois SAP BW:stä tai BEx:stä.

Ensisijaiset ominaisuudet:

• SAP BW tai BW/4HANA on saavuttamassa arkkitehtuurin tai suorituskyvyn rajat.
• BEx-pohjainen raportointi on vanhentunutta tai joustamatonta.
• Tiimit etsivät pilvipohjaisia vaihtoehtoja, joissa on SAP Analytics Cloud -integraatio.

Miksi Datasphere sopii: Datasphere on SAP:n strateginen seuraaja vanhoille BW-järjestelmille. Vaikka se ei olekaan yksi yhteen -siirtymispolku, se tarjoaa:

• Yksinkertaisempi tietomallinnusparadigma, jossa on vähemmän jäykkiä riippuvuuksia.
• Cloud-natiivisen arkkitehtuurin, joka tarjoaa paremman skaalautuvuuden ja pienemmät operatiiviset kustannukset.
• Tiiviimpi integraatio SAP Analytics Cloudin kanssa kokonaisvaltaista analytiikkaa varten ilman BExiä tai WebI:tä.

Se on erityisen houkutteleva S/4HANA-muutosta tekeville organisaatioille, sillä se on linjassa SAP:n pitkän aikavälin tuotesuunnan kanssa ja poistaa vanhat työkalut käytöstä.

Kuka voisi harkita uudelleen

SAP Datasphereä ei ole suunniteltu yleiseksi järkkäriksi tai edulliseksi varastoksi jokaiseen skenaarioon. Se ei ehkä sovi:

• Cloud-natiiviset startup-yritykset tai keskisuuret yritykset, joilla on minimaalinen SAP-läsnäolo.
• Tiimit, jotka rakentavat pitkälle räätälöityjä ML-putkistoja, strukturoimattomia datajärviä tai tapahtumapohjaisia arkkitehtuureja.
• Organisaatiot, jotka tarvitsevat avoimen lähdekoodin työkaluja, syvällistä Python/R-pohjaista analytiikkaa tai täydellistä DevOps-joustavuutta.
• Dataympäristöt, joiden keskiössä on muita kuin SAP-pinoja (esim. Microsoftin, AWS:n tai GCP:n teknologioita).

Näissä tapauksissa alustat, kuten Snowflake, Databricks tai Google BigQuery, voivat tarjota paremmat työkalut, yhteisön tuen ja ekosysteemien yhteensovittamisen.

Miten LeverX voi auttaa

Nykyaikaisen data-alustan rakentamisessa on kyse järjestelmien yhdistämisestä, liiketoimintalogiikan yhdenmukaistamisesta, hallinnoinnin ylläpitämisestä ja sen varmistamisesta, että työntekijät eivät heti siirry viemään kaikkea Exceliin.

Tässä LeverX tulee kuvaan mukaan.

Olemme toimineet SAP-alalla tarpeeksi kauan tietääkseen, mistä todellinen työ alkaa ja miten se tehdään oikein. Kun otat SAP Dataspheren käyttöön ensimmäistä kertaa, integroit sen S/4HANA-maisemaan tai siirryt pois BW:stä - me autamme sinua etenemään nopeammin, välttämään yleiset ansat ja saavuttamaan merkityksellisiä tuloksia.

Näin me teemme:

• Suunnittelemme, toteutamme ja optimoimme SAP Datasphere -arkkitehtuurisi ilman turhaa sekamelskaa.
• Yhdistämme tietolähteesi (SAP:n ja muut kuin SAP:n) ja saamme ne toimimaan vuorovaikutuksessa kuin ne olisi rakennettu yhdeksi järjestelmäksi.
• Rakennetaan semanttisia malleja, joita liiketoimintakäyttäjät voivat ymmärtää ja joihin he voivat luottaa.
• Siirrä vanhat alustat, kuten BW tai kolmannen osapuolen varastot, ilman kaaosta.
• Kouluta tiimejäsi, jotta heidän ei tarvitse soittaa IT-osastolle joka kerta, kun he avaavat kojelaudan.

Johtopäätökset: Onko SAP Datasphere oikea valinta?

Kun yritykset kiihdyttävät digitaalista muutostyötään, kyky integroida, hallita ja analysoida tietoja monimutkaisissa maisemissa on tullut strategiseksi painopistealueeksi. SAP Datasphere tarjoaa vakuuttavan ratkaisun organisaatioille, jotka haluavat kuroa umpeen IT:n ja liiketoiminnan välisen kuilun, yhdistää SAP- ja muut kuin SAP-tiedot ja mahdollistaa reaaliaikaisen, asiayhteystietoisen analytiikan hallinnasta tinkimättä.

Toisin kuin perinteisissä tietovarastoissa, Datasphere ei ole pelkkää tallennusta vaan luotettavan, liiketoimintakohtaisen datan toimittamista nopeudella ja mittakaavassa. Sen semanttinen mallinnus, natiivi-integraatio SAP-järjestelmien kanssa ja joustava arkkitehtuuri tekevät siitä ihanteellisen valinnan yrityksille, jotka liikkuvat hybridipilviympäristöissä.

Mikään alusta ei kuitenkaan sovi kaikille. SAP Datasphere on vahva valinta SAP-keskeisille organisaatioille ja niille, jotka panostavat liiketoimintakäyttäjien mahdollistamiseen, mutta Snowflaken, BigQueryn ja Redshiftin kaltaiset alustat saattavat soveltua paremmin avoimiin, kehittäjävetoisiin ekosysteemeihin ja laajamittaiseen raakadatan käsittelyyn.

Viime kädessä paras ratkaisu riippuu strategisista tavoitteistasi, olemassa olevasta infrastruktuuristasi ja siitä, miten organisaatiosi määrittelee menestyksen data-alalla. Yrityksille, jotka asettavat etusijalle semanttisen johdonmukaisuuden, reaaliaikaisen oivalluksen ja SAP-yhdenmukaisuuden, SAP Datasphere tarjoaa sekä vankan perustan että käytännöllisen tien eteenpäin.

Jos et ole varma, sopiiko SAP Datasphere yrityksellesi, ota yhteyttä LeverXiin saadaksesi asiantuntijaopastusta SAP-ekosysteemistäsi parhaan mahdollisen hyödyn saamiseksi.