Yritykset menettävät jopa 30 prosenttia voitoistaan hajanaisen tiedon vuoksi. Tutustu siihen, miten SAP:n end-to-end-analytiikka auttaa muuttamaan tiedon kasvutekijöiksi.

Kuvitellaan yritys, jonka vuositulot ovat 100 miljoonaa dollaria. Jos se menettää 30 prosenttia hajanaisen datan vuoksi, se on 30 miljoonaa dollaria vuodessa, 2,5 miljoonaa dollaria kuukaudessa tai lähes 83 000 dollaria päivässä. Nämä ovat tappioita, jotka jäävät huomaamatta yksinkertaisesti siksi, että tiedot ovat jäsentymättömiä, saavuttamattomissa tai hukassa.

Keskikokoinen yritys tuottaa satoja gigatavuja dataa joka kuukausi. Silti 68 prosenttia näistä tiedoista jää käyttämättä. Tämä tarkoittaa, että sitä ei koskaan analysoida, se ei koskaan tue päätöksentekoa eikä tuo liiketoiminnalle mitään arvoa.

Oletetaan, että yritys käyttää vuosittain miljoona dollaria tietojen keräämiseen ja tallentamiseen. Jos vain 32 prosenttia tiedoista käytetään, 680 000 dollaria menee hukkaan. Tätä tehottomuuden tasoa ei voida hyväksyä liiketoiminnassa, jossa datan pitäisi olla yksi kasvun peruspilareista.

Missä on perimmäinen syy?

Yrityksen kasvaessa sen tietotekniikkamaisema laajenee vähitellen sisältäen uusia ratkaisuja - ERP-, CRM-, PLM-, MES-, BI- ja muita ratkaisuja - jotka tukevat tietyn osaston toimintaa. Uuden järjestelmän käyttöönotto ei kuitenkaan aina tarkoita sen integroimista olemassa oleviin järjestelmiin. Tämän seurauksena tiedot tallentuvat erillisiin siiloihin, jotka eivät ole yhteydessä toisiinsa. Kukin osasto päätyy työskentelemään oman versionsa kanssa totuudesta, mikä syventää pirstaloituneisuutta entisestään.

SAP EWM vs. Microsoft Dynamics 365 SCM - Oikean työkalun valinta työhön.

Taloudellisten tappioiden lisäksi hajanaiset tiedot voivat johtaa:

Virheet raportoinnissa ja ennustamisessa

Kun tietolähteitä ei synkronoida, analytiikan tuotoksista tulee epäjohdonmukaisia ja ne antavat ristiriitaista tietoa. Tämä heikentää luottamusta raportteihin ja johtaa huonoihin johtopäätöksiin.

Hitaammat työnkulut

Työntekijät tuhlaavat aikaa sellaisten tietojen etsimiseen, tarkistamiseen tai pyytämiseen, jotka voisivat olla vain klikkauksen päässä, jos heillä olisi pääsy keskitettyyn järjestelmään.

Huonompi asiakaskokemus

Kun asiakas- tai tilaustiedot ovat hajallaan useissa eri järjestelmissä, yrityksen on vaikea tarjota henkilökohtaista palvelua tai ratkaista ongelmia nopeasti.

Kyberturvallisuusriskit

Epäyhtenäinen tietojen tallentaminen vaikeuttaa pääsyn valvontaa ja altistaa infrastruktuurin haavoittuville osille, jotka jäävät IT-osaston valvonnan ulkopuolelle.

Skaalautuvuuteen liittyvät haasteet

Yrityksen kasvaessa keskitetyistä tiedoista tulee yhä kriittisempiä. Ilman sitä laajentuminen johtaa kasvavaan monimutkaisuuteen ja epäjärjestykseen liiketoimintaprosesseissa.

Ensi silmäyksellä se saattaa vaikuttaa noidankehältä, eikö totta? Mutta kaikkiin näihin haasteisiin on ratkaisu.

Miten tuoda kaikki yhteen?

Vaikka järjestelmäintegraatio olisikin ollut osa suunnitelmaa, ajan mittaan tiedot voivat silti kadota alustojen välillä. Tässä kohtaa tarvitaan päästä päähän -analytiikkaa. Se auttaa luomaan yhtenäisen näkymän siitä, mitä koko liiketoiminnassa tapahtuu, ja sen avulla voit:

• Vähentää tappioita läpinäkyvyyden ja yhden totuuslähteen avulla.
• Tehdä päätöksiä täydellisten ja luotettavien tietojen perusteella.
• skaalata infrastruktuuria uudistamatta nykyisiä prosesseja.
• Parantaa ennustetarkkuutta ja liiketoiminnan ketteryyttä.

Jos haluat ymmärtää, miten end-to-end-analytiikka toimii käytännössä, kuvittele vähittäiskauppaketju, jossa:

• CRM-järjestelmä tallentaa asiakastiedot ja ostohistorian.
• ERP-järjestelmä hallinnoi varastoa ja hankintoja.
• BI-alusta tuottaa tuloraportteja.

Samaan aikaan markkinointitiimi käyttää omaa alustaansa, eikä sillä ole näkyvyyttä siihen, kuka oikeasti tekee ostoksia. Tämän seurauksena kukin järjestelmä voi toimia hyvin yksinään, mutta ilman integraatiota työskentelet kokonaiskuvan hajanaisilla palasilla. End-to-end-analytiikka yhdistää pisteet kokoamalla yhteen tiedot kaikista yrityksen järjestelmistä.

Miten SAP:n avulla saavutetaan yhtenäinen analytiikka?

Se ei tietenkään ole niin yksinkertaista kuin miltä se kuulostaa. Jokaisessa järjestelmässä on omat tietomuodot, rakenteet, volyymit, päivitysnopeudet, tietoturvaprotokollat ja liiketoimintalogiikka. Tässä ympäristössä yhtenäisen analytiikkatilan rakentaminen tarkoittaa muutakin kuin vain tietojen viennin määrittämistä. Se edellyttää sellaisen arkkitehtuurin suunnittelua, jossa:

• Tietolähteet ovat saumattomasti yhteydessä toisiinsa.
• Tieto on suojattu, mutta sitä voidaan käyttää roolipohjaisten käyttöoikeuksien avulla.
• Analytiikka toimii reaaliajassa ja tukee tietoon perustuvaa päätöksentekoa.

Siksi SAP Business Analytics ei ole yksittäinen tuote, vaan ekosysteemi, jossa jokainen komponentti - data, järjestelmät ja prosessit - täydentää toisiaan. Tämän ekosysteemin ytimessä on joustava SAP-tiedon integrointitapa, joka on räätälöity organisaation erityistavoitteiden, resurssien ja IT-kypsyyden mukaan. Tämän kehyksen puitteissa liiketoimintajärjestelmät voidaan integroida SAP:n kanssa seuraavien skenaarioiden kautta:

Tietojen yhdistäminen

Tieto pysyy alkuperäisissä järjestelmissä, mutta se asetetaan analysoitavaksi yhtenäisen semanttisen kerroksen kautta. Tämä lähestymistapa minimoi päällekkäisyyteen liittyvät riskit ja yksinkertaistaa reaaliaikaista pääsyä tietoihin.

Tietojen replikointi

Tiedot kopioidaan keskitettyyn tallennusratkaisuun, kuten SAP Datasphere tai BW/4HANA, mikä mahdollistaa edistyneemmät muunnokset ja syvällisen analyysin.

Integrointi ulkoisiin lähteisiin

SAP-järjestelmät integroituvat saumattomasti alustoihin, kuten Microsoft Azureen, Google BigQueryyn, Salesforceen, Snowflakeen, Amazon Redshiftiin ja muihin, sisäänrakennettujen liittimien ja API:iden kautta.

Tietojen kerääminen on kuitenkin vain puolet työstä. SAP tarjoaa sisäänrakennettuja koneoppimis- ja tekoälyominaisuuksia, joiden avulla voit hyödyntää datan täyden arvon:

• havaitsevat poikkeavuudet ja trendit tietovirroissa.
• Auttaa ennustamaan asiakkaiden käyttäytymistä ja kysyntää.
• Automaattiset raportit ja toimivat suositukset.
• Mahdollistavat luonnollisen kielen data-analyysin (SAP Analytics Cloud kautta).

Ratkaisut SAP:n tiedonhallintaan ja analytiikkaan:

• SAP Datasphere on SAP HANA Cloud -pilvipalveluun rakennettu SAPin yhtenäinen data-alusta.
• SAP BW/4HANA on yrityksen tietovarasto kehittyneeseen analytiikkaan ja raportointiin.
• SAP Analytics Cloud on ratkaisu tietojen visualisointiin, suunnitteluun ja ennustamiseen.
• SAP Data Intelligence on työkalu eri lähteistä tulevien tietovirtojen orkestrointiin ja hallintaan.
• SAP Integration Suite on alusta, joka mahdollistaa saumattoman integraation SAP:n ja ulkoisten järjestelmien, kuten Microsoftin ja Salesforcen, välillä.

Mikä erottaa SAP End-to-End Analyticsin muista?

Nykypäivän markkinat ovat täynnä työkaluja, jotka on suunniteltu auttamaan yrityksiä työskentelemään datan kanssa. Jotkin keskittyvät visualisointiin, toiset tietojen integrointiin, ja jotkut priorisoivat koneoppimista. Mutta kun kyse on yrityksen laajuisesta end-to-end-analytiikasta, pelkkä toiminnallisuus ei riitä tehokkaaseen suorituskykyyn mittakaavassa.

SAP rakentaa analytiikan kiinteäksi osaksi yrityksen digitaalista ekosysteemiä, jossa datasta tulee päätöksenteon perusta kaikilla tasoilla päivittäisistä toiminnoista pitkän aikavälin strategiseen suunnitteluun.

SAP:n arkkitehtuurissa analytiikka on upotettu suoraan liiketoimintaprosesseihin, ja se ammentaa tietoja suoraan ydinjärjestelmistä, kuten ERP-, CRM-, SCM- ja HR-järjestelmistä. Tämä tarkoittaa, että jos työskentelet SAP-ekosysteemissä, et joudu kohtaamaan:

• Epäjohdonmukaisuuksia sen välillä, mitä tapahtuu ja mitä raportit näyttävät.
• Viiveitä, jotka johtuvat tietojen siirtämisestä eri alustojen välillä.
• Tietojen katoaminen järjestelmänvaihdon aikana.

Tämä lähestymistapa takaa mukavuuden lisäksi myös luottamuksen numeroihin ja niistä johdettuihin oivalluksiin. Lisäksi SAP:n end-to-end-analytiikka on suunniteltu tietoturva ja vaatimustenmukaisuus huomioiden, ja siinä noudatetaan paikallisia säännöksiä ja maailmanlaajuisia standardeja, kuten GDPR:ää ja ISO-standardeja.

Miten SAP integroi tietoja eri järjestelmistä: Toimialan käyttötapaukset

Teollinen valmistus

Ongelma:

Yhdistetään tehtaan lattialta, SAP-järjestelmistä ja IoT-laitteista saatavat operatiiviset tiedot reaaliaikaisen seurannan, ennakoivan kunnossapidon ja tuotannon kokonaisvaltaisen näkyvyyden mahdollistamiseksi.

Miten se toimii:

Teollisuudessa end-to-end-analytiikka mahdollistaa laitteiden telemetrian, prosessin suorituskykyindikaattoreiden, MES- ja PLM-järjestelmien tietojen ja ERP-tietojen yhdistämisen - kaikki yhdessä analyysiympäristössä.

Integroimalla IoT-anturit SAP Datasphereen ja SAP Analytics Cloudiin yritys voi:

• Seurata tuotannon mittareita reaaliajassa.
• Analysoida poikkeamia ja ennustaa laitevikoja.
• Yhdistää tuotantosyklit taloudellisiin tunnuslukuihin.

Tulos:

Tasalaatuiset, korkealaatuiset tuotteet, ennakoivan kunnossapidon ansiosta pienemmät suunnittelemattomat seisokkiajat ja tarkka suunnittelu, joka perustuu laitteiden todelliseen käyttöön ja kulumiseen.

Vähittäiskauppa

Ongelma:

Synkronoi asiakastiedot POS-järjestelmistä, CRM:stä ja sähköisen kaupankäynnin alustoista.

Miten se toimii:

Vähittäiskaupassa end-to-end-analytiikka yhdistää tapahtumatiedot myyntipistejärjestelmistä, asiakkaiden käyttäytymisen verkkokaupoissa ja vuorovaikutushistorian CRM-alustoilta. SAP Integration Suiten, SAP Customer Data Platformin ja SAP Analytics Cloudin avulla yritykset hyötyvät:

• Kattavan asiakasprofiilin.
• Kyvyn personoida tarjouksia reaaliaikaisesti.
• Myyntikanava-analytiikan eriteltynä alueittain, segmenteittäin ja asiakkaiden mieltymysten mukaan.

Tulos:

Kampanjoiden tehokkuuden lisääminen, asiakkaiden elinkaariarvon nostaminen ja hankintakustannusten alentaminen.

Rahoitusala

Ongelma:

Monien ERP-järjestelmien raportoinnin yhdistäminen yhteen analytiikkakehykseen.

Miten se toimii:

Rahoituskonsernit toimivat usein monijärjestelmäisissä ympäristöissä, esimerkiksi käyttämällä eri ERP-ratkaisuja eri tytäryhtiöissä tai alueilla. SAP Datasphere mahdollistaa tietojen replikoinnin ja synkronoinnin sekä SAP:sta että kolmannen osapuolen ERP-järjestelmistä, kuten Microsoft Dynamicsista tai Oraclen järjestelmästä; SAP Analytics Cloud tarjoaa yhtenäisen käyttöliittymän näiden tietojen visualisointiin ja analysointiin.

Tämä antaa yritykselle:

• Yhtenäiset raportointistandardit.
• Konsernitason suorituskyvyn valvonnan.
• Näkyvyys valuuttariskeihin, yritysten välisiin liiketoimiin ja säännösten noudattamiseen.

Tulos:

Lyhyemmät kauden lopun sulkemisajat sekä parempi taloustietojen tarkkuus ja läpinäkyvyys.

Logistiikka

Ongelma:

WMS:n, TMS:n ja SAP S/4HANA:n tietojen yhdistäminen koko toimitusketjun täydellisen näkyvyyden ja hallinnan saamiseksi.

Miten se toimii:

Logistiikan päästä päähän -analytiikka yhdistää varasto- ja kuljetusjärjestelmien, hankintojen ja varastonhallinnan tiedot. SAP Data Intelligencen kautta tapahtuvien valmiiden integraatioiden ja SAP Analytics Cloudin visualisoinnin avulla voit:

• Seurata logistiikan keskeisiä tunnuslukuja.
• Ennustaa toimituksia ja mallintaa reittien optimointia.
• Tunnistaa toimitusketjun pullonkaulat.

Tulokset:

Pienemmät logistiikkakustannukset, lyhyemmät toimitusajat ja parempi tilausten täyttötarkkuus.

SAP end-to-end-analytiikkaa käytetään kymmenillä eri toimialoilla kaikkialla, missä yritykset tarvitsevat tarkkaa tietoa, johdonmukaista raportointia ja reaaliaikaista valvontaa.

Autoteollisuus

Mitä se ratkaisee: Suunnittelujärjestelmistä, tuotantolinjoilta, toimittajilta ja takuupalveluista saatavien tietojen korrelointi.

Miksi sillä on merkitystä: Nopeampi vikojen havaitseminen, optimoidut toimitusketjut ja tarkempi varaosien kysynnän ennustaminen.

Terveydenhuolto

Mitä se ratkaisee: Integroi kliiniset, operatiiviset ja taloudelliset tiedot yhdeksi analytiikkakehykseksi.

Miksi sillä on merkitystä: Paranna terveydenhuoltopalvelujen tehokkuutta, tehosta kustannusten hallintaa ja varmista säännösten noudattaminen.

Öljy ja kaasu

Mitä se ratkaisee: Integroi tiedot louhinta-, kuljetus-, jalostus- ja rahoitusjärjestelmistä.

Miksi sillä on merkitystä: Mahdollistaa kannattavuusanalyysin kaivon tasolla, vähentää seisokkiaikoja ja tukee reaaliaikaisiin tietoihin perustuvia investointipäätöksiä.

Televiestintä

Mitä se ratkaisee: Yhdistää laskutusjärjestelmien, CRM:n ja verkkoinfrastruktuurin tiedot.

Miksi sillä on merkitystä: Paranna raportoinnin tarkkuutta, vähennä asiakkaiden vaihtuvuutta ja tee käyttäjäkäyttäytymiseen perustuvia yksilöllisiä tarjouksia.

Lääketeollisuus

Mitä se ratkaisee: Integroi T&K:n, kliinisten tutkimusten, säännösten noudattamisen ja logistiikan tiedot.

Miksi sillä on merkitystä: Nopeuttaa uusien lääkkeiden markkinoille tuloaikaa ja varmistaa yhdenmukaisuuden alan standardien kanssa.

Miten LeverX mahdollistaa päästä päähän -analytiikan SAP:n kanssa?

End-to-end-analytiikan käyttöönotto on muutos siinä, miten organisaatio työskentelee tietojen kanssa. Se edellyttää järjestelmäarkkitehtuurin, roolijaon, prosessien kypsyyden ja todellisten liiketoimintatavoitteiden huolellista tarkastelua. LeverXin tiimi tukee asiakkaita tämän matkan jokaisessa vaiheessa - alkukartoituksesta täysin integroidun analytiikkaympäristön rakentamiseen.

Mitä saat yhteistyöstä kanssamme:

• IT-maisemasi ja tieto-ongelmiesi perusteellinen auditointi ennen toteutuksen aloittamista.
• Integraatioarkkitehtuurin suunnittelu räätälöidään liiketoimintasi erityispiirteiden mukaan.
• SAP Datasphere- ja SAP Analytics Cloud -ratkaisujen, kuten SAP Datasphere ja SAP Analytics Cloud -ratkaisujen, nopea käyttöönotto.
• Räätälöidyt kojelaudat ja raportit, jotka poistavat manuaalisen tiedonkeruun tarpeen.
• Jatkuva tuki ja analytiikkaympäristön parantaminen myös käyttöönoton jälkeen.
• Käyttäjäkoulutus, jolla varmistetaan tietojen ja analytiikkatyökalujen varma ja tehokas käyttö.

Miksi markkinajohtajat luottavat meihin

Tietoja osaavat yritykset voittavat

Markkinoilla, joilla nopeus ja päätösten laatu määrittävät kilpailukyvyn, yrityksillä ei ole enää varaa toimia pimeässä ja jättää huomiotta arvoa, joka piilee niiden päivittäin tuottamissa gigatavuissa.

SAP-pohjainen end-to-end-analytiikka on keino tehdä datasta todellinen liiketoiminnan voimavara, joka edistää kasvua, läpinäkyvyyttä ja hallintaa. Se antaa yrityksille mahdollisuuden tietojen keräämisen lisäksi paljastaa yhteyksiä, ennustaa riskejä, testata hypoteeseja ja toimia ennakoivasti.

LeverXillä on syvää SAP-asiantuntemusta, perusteellinen ymmärrys SAP-ekosysteemistä ja käytännön kokemusta kymmeniltä eri toimialoilta, joten se auttaa yrityksiä rakentamaan perustan, jota ne tarvitsevat tehokkaaseen dataan perustuvaan toimintaan. Oletko valmis siirtymään siiloutuneesta datasta yhtenäiseen ekosysteemiin?

Ota yhteyttä LeverX-tiimiin - me näytämme, mistä aloittaa.